지속적인 경제 성장에 따라 소비자들의 외식 횟수는 해를 거듭할수록 점점 늘어나고 있으며 그 만큼 외식 산업 역시 양적인 성장을 기록하고 있다. 소비자가 외식을 결정하고 메뉴를 선정할 때 다양한 변수가 존재하지만, 본 연구에서는 강수, 적설, 운량에 따른 날씨 변수와, 계절과 휴일에 따른 요일 변수가 소비자들의 메뉴 선택에 얼마나 기여하는 지를 중점적으로 규명하고자 하였다. 분석은 '식신'의 사용자가 메뉴 검색을 하고 매장을 선택하고 조회하는 데이터를 연구 자료로 활용하였다. 여기에 기상청에서 제공하는 일별 날씨 데이터를 대입하여 분석을 수행하였다. 특히 강수, 적설, 운량에 따른 날씨 변수와 계절, 휴일에 따른 요일 변수로 나누어 연구 분석을 실시하였다. 이를 통해 날씨와 요일 변수가 사용자의 메뉴 검색에 유의미한 영향을 미친다는 결과를 확인할 수 있었으며, 본 연구 결과를 활용하면 외식산업 시장에서의 우위를 다질 수 있는 소상공인, 마케팅 종사자, 기타 관련자에게 많은 도움이 될 것으로 사료된다.
지속적인 경제 성장에 따라 소비자들의 외식 횟수는 해를 거듭할수록 점점 늘어나고 있으며 그 만큼 외식 산업 역시 양적인 성장을 기록하고 있다. 소비자가 외식을 결정하고 메뉴를 선정할 때 다양한 변수가 존재하지만, 본 연구에서는 강수, 적설, 운량에 따른 날씨 변수와, 계절과 휴일에 따른 요일 변수가 소비자들의 메뉴 선택에 얼마나 기여하는 지를 중점적으로 규명하고자 하였다. 분석은 '식신'의 사용자가 메뉴 검색을 하고 매장을 선택하고 조회하는 데이터를 연구 자료로 활용하였다. 여기에 기상청에서 제공하는 일별 날씨 데이터를 대입하여 분석을 수행하였다. 특히 강수, 적설, 운량에 따른 날씨 변수와 계절, 휴일에 따른 요일 변수로 나누어 연구 분석을 실시하였다. 이를 통해 날씨와 요일 변수가 사용자의 메뉴 검색에 유의미한 영향을 미친다는 결과를 확인할 수 있었으며, 본 연구 결과를 활용하면 외식산업 시장에서의 우위를 다질 수 있는 소상공인, 마케팅 종사자, 기타 관련자에게 많은 도움이 될 것으로 사료된다.
Due to new social environment, expenditure on eating out has increased over the last few year, thereafter the food-tech industries have steadily grown as well. We have studied what variable would affect customer's choices when they plan to eat out or order in. There are two variables are taken into ...
Due to new social environment, expenditure on eating out has increased over the last few year, thereafter the food-tech industries have steadily grown as well. We have studied what variable would affect customer's choices when they plan to eat out or order in. There are two variables are taken into account to prove it. Firstly, it is climate changes, such as an amount of rainfall, snowfall and clouds. Secondly, it is days, such as seasons and holidays. Based on this, we looked up the SikSin user's behaviors patterns, then did analysis of the daily data provided by the Meteorological office. By the end of the study, it turned out that two variables, climate changes and days, both have a strong influence on customer's choices. It is considered that this research outcome will make contributions to small businesses founders who want to take the initiative, marketing managers and people who are engaged in the food-tech industry.
Due to new social environment, expenditure on eating out has increased over the last few year, thereafter the food-tech industries have steadily grown as well. We have studied what variable would affect customer's choices when they plan to eat out or order in. There are two variables are taken into account to prove it. Firstly, it is climate changes, such as an amount of rainfall, snowfall and clouds. Secondly, it is days, such as seasons and holidays. Based on this, we looked up the SikSin user's behaviors patterns, then did analysis of the daily data provided by the Meteorological office. By the end of the study, it turned out that two variables, climate changes and days, both have a strong influence on customer's choices. It is considered that this research outcome will make contributions to small businesses founders who want to take the initiative, marketing managers and people who are engaged in the food-tech industry.
이와 같은 선행 연구를 바탕으로 날씨와 요일 변수는 소비자의 의사결정에 지대한 영향을 미치는 것으로 예측되나, 이에 대한 실제 데이터에 대한 분석은 전무한 실정이다. 이에 본 연구에서는 맛집 추천 및 정보 서비스인 ‘식신’의 3년간의 이용자 데이터를 기반으로 기상청에서 제공하는 일별 날씨 데이터를 대입하여 분석을 수행하였다.
가설 설정
- 가을에 특정 메뉴 카테고리에 양(+)의 영향을 줄 것이다.
- 겨울에 특정 메뉴 카테고리에 양(+)의 영향을 줄 것이다.
- 날씨가 흐리면 특정 메뉴 카테고리에 양(+)의 영향을 줄 것이다.
- 눈이 오면 특정 메뉴 카테고리에 양(+)의 영향을 줄 것이다.
- 봄에 특정 메뉴 카테고리에 양(+)의 영향을 줄 것이다.
- 비가 오면 특정 메뉴 카테고리에 양(+)의 영향을 줄 것이다.
- 여름에 특정 메뉴 카테고리에 양(+)의 영향을 줄 것이다.
- 평일과 비교했을 때 휴일에 특정 메뉴 카테고리에 양(+)의 영향을 줄 것이다.
제안 방법
날씨는 강수, 적설, 운량의 3가지 변수에 따른 검색을 살펴보았으며, 요일은 경우 계절과 휴일에 따른 2가지 변수로 세분화하였다. 위 변수들을 대입한 데이터의 추이를 T-검정을 활용하여 유의미한 카테고리를 추출한 후, 날씨 및 요일 특성에 따른 소비자의 메뉴 검색 패턴을 찾아보고자 한다.
대상 데이터
날씨변수는 기상청(www.kma.go.kr)에서 제공하는 국내 기후 자료 중 요소별 자료(강수량, 신적설, 운량)를 바탕으로 식신 데이터와 마찬가지로 2014년 1월 1일부터 2016년 12월 31일의 3년간의 데이터를 추출하였다.
조사는 맛집 정보 서비스 ‘식신’에서 2014년 1월 1일부터 2016년 12월 31일까지 사용자가 직접 남긴 데이터를 활용하였다. 3년간의 누적 페이지뷰와 사용자수, 매장 개수는 표 2와 같다.
데이터처리
식신의 사용자 검색 데이터를 날씨와 요일 변수로 T-검정 과정을 통해 메뉴와 날씨변수의 상관관계, 메뉴와 계절변수의 상관관계, 메뉴와 요일의 상관관계를 연구한다.
성능/효과
요일 변수의 경우 계절에 따른 메뉴와 평일과 휴일에 따른 메뉴 검색의 추이를 살펴보았는데, 계절의 경우 봄(한정식, 낙지등), 여름(햄버거, 삼계탕, 냉면 등), 가을(맥주, 전라도음식, 브런치), 겨울(회, 해물탕, 쌀국수, 사케 등) 등으로 다른 메뉴와 확연한 차이를 보여 계절이 음식 메뉴 검색에 미치는 영향이 유의미하다고 판단된다. 또한 평일과 휴일에 따른 메뉴 검색의 변화의 경우 평일이 순대국, 감자탕, 설렁탕, 소주, 포장마차 등으로 나타났으며, 휴일이 뷔페, 씨푸드, 햄버거, 돈가스, 전복의 검색 비중이 높았음으로 보았을 때 직장인(평일)과 가족단위 외식객(휴일)의 이용률이 높음을 추론해 볼 수 있다.
본 논문은 날씨 및 요일 변수가 사용자의 메뉴 검색에 영향이 있는지에 대해 연구를 하였는데 영향이 있다는 것을 확인할 수 있었다. 비가 올 때는 따뜻한 탕 종류, 저렴한 주류, 구워먹는 기름진 요리 등에 양(+)의 영향을 미쳤으며, 눈이 올 때는 특별한 날에 찾을 만한 고급 레스토랑, 고급 주류 등의 메뉴에 양(+)의 영향을 미쳤다.
본 논문은 날씨 및 요일 변수가 사용자의 메뉴 검색에 영향이 있는지에 대해 연구를 하였는데 영향이 있다는 것을 확인할 수 있었다. 비가 올 때는 따뜻한 탕 종류, 저렴한 주류, 구워먹는 기름진 요리 등에 양(+)의 영향을 미쳤으며, 눈이 올 때는 특별한 날에 찾을 만한 고급 레스토랑, 고급 주류 등의 메뉴에 양(+)의 영향을 미쳤다. 운량의 경우 전반적으로 맑은 날보다는 흐린 날 검색량이 다소 높았다는 것을 확인할 수 있다.
요일 변수의 경우 계절에 따른 메뉴와 평일과 휴일에 따른 메뉴 검색의 추이를 살펴보았는데, 계절의 경우 봄(한정식, 낙지등), 여름(햄버거, 삼계탕, 냉면 등), 가을(맥주, 전라도음식, 브런치), 겨울(회, 해물탕, 쌀국수, 사케 등) 등으로 다른 메뉴와 확연한 차이를 보여 계절이 음식 메뉴 검색에 미치는 영향이 유의미하다고 판단된다. 또한 평일과 휴일에 따른 메뉴 검색의 변화의 경우 평일이 순대국, 감자탕, 설렁탕, 소주, 포장마차 등으로 나타났으며, 휴일이 뷔페, 씨푸드, 햄버거, 돈가스, 전복의 검색 비중이 높았음으로 보았을 때 직장인(평일)과 가족단위 외식객(휴일)의 이용률이 높음을 추론해 볼 수 있다.
비가 올 때는 따뜻한 탕 종류, 저렴한 주류, 구워먹는 기름진 요리 등에 양(+)의 영향을 미쳤으며, 눈이 올 때는 특별한 날에 찾을 만한 고급 레스토랑, 고급 주류 등의 메뉴에 양(+)의 영향을 미쳤다. 운량의 경우 전반적으로 맑은 날보다는 흐린 날 검색량이 다소 높았다는 것을 확인할 수 있다.
후속연구
비가 올 때 매장 외부X배너 또는 광고 홍보물 비치를 통해 손님 모객 할 수 있다. 요식업 창업 예정자는 평일 손님이 많은 오피스 밀집 지역인 경우 순대국, 감자탕, 설렁탕, 소주, 포장마차, 베이커리 등의 메뉴를 선택 하고 주말 손님이 많은 지역인 경우 뷔페, 씨푸드, 햄버거, 돈가스, 분식, 피자 등의 메뉴 선택의 검토가 가능할 것이다. 비즈니스 분석가 및 지자체는 사용자 메뉴 검색 행태에 따른 매장 컨설팅, 정보를 제공할 수 있으며 다양한 소상공인 대상 상품 연계를 통한 비즈니스 상품 운용이 가능하다.
비즈니스 분석가 및 지자체는 사용자 메뉴 검색 행태에 따른 매장 컨설팅, 정보를 제공할 수 있으며 다양한 소상공인 대상 상품 연계를 통한 비즈니스 상품 운용이 가능하다. 경제 연구소 등에서는 실사용자 기반(카드 사용 실적, 휴대폰 통화기록 등)의 분석 데이터와 결합하여 예측 모형 구축을 통한 미래 데이터 추가 분석이 가능할 것이다.
요식업 창업 예정자는 평일 손님이 많은 오피스 밀집 지역인 경우 순대국, 감자탕, 설렁탕, 소주, 포장마차, 베이커리 등의 메뉴를 선택 하고 주말 손님이 많은 지역인 경우 뷔페, 씨푸드, 햄버거, 돈가스, 분식, 피자 등의 메뉴 선택의 검토가 가능할 것이다. 비즈니스 분석가 및 지자체는 사용자 메뉴 검색 행태에 따른 매장 컨설팅, 정보를 제공할 수 있으며 다양한 소상공인 대상 상품 연계를 통한 비즈니스 상품 운용이 가능하다. 경제 연구소 등에서는 실사용자 기반(카드 사용 실적, 휴대폰 통화기록 등)의 분석 데이터와 결합하여 예측 모형 구축을 통한 미래 데이터 추가 분석이 가능할 것이다.
소상공인 매장점주는 비가 올 경우 선호도가 높은 탕, 기름진 종류의 메뉴를 추가하여. 비가 올 때 매장 외부X배너 또는 광고 홍보물 비치를 통해 손님 모객 할 수 있다. 요식업 창업 예정자는 평일 손님이 많은 오피스 밀집 지역인 경우 순대국, 감자탕, 설렁탕, 소주, 포장마차, 베이커리 등의 메뉴를 선택 하고 주말 손님이 많은 지역인 경우 뷔페, 씨푸드, 햄버거, 돈가스, 분식, 피자 등의 메뉴 선택의 검토가 가능할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
맛집 추천 및 정보 서비스인 식신의 데이터는 카테고리의 종류에 따라 어떻게 구분했는가?
식신의 데이터는 카테고리의 종류에 따라 한식, 양식/레스토랑, 고기/구이류, 일식/중식/세계음식, 카페/디저트, 나이트라이프의 여섯 종류로 구분하였으며 이를 85개의 메뉴로 세분화하였다. 날씨는 강수, 적설, 운량의 3가지 변수에 따른 검색을 살펴보았으며, 요일은 경우 계절과 휴일에 따른 2가지 변수로 세분화하였다.
한국외식산업연구원이 조사한 바에 따르면 2016년 국내 소비자들의 월 평균 외식 빈도수는?
당연한 이야기지만 밥은 집에서도 먹을 수 있지만 외식으로도 즐길 수 있다. 한국외식산업연구원이 조사한 바에 따르면 2016년 국내 소비자들의 월 평균 외식 빈도수는 15회로 전년 14.7회보다 증가세를 나타냈다. 전 국민이 적어도 이틀에 한번은 외식을 하고 있다는 통계다.
날씨 및 요일의 특성이 특정 정보 선택에 미치는 영향에 대한 연구 중 김연주(2016)의 연구 내용은?
김연주(2016)는 날씨로 인한 감정이 소비자의 음료 선택행동에 미치는 영향 연구를 통해 소비자가 날씨에 따라 느끼는 감정을 측정하여 각각의 감정 정도에 따라 선택하는 음료의 종류를 연구하였다. 이를 통해 여름에 느끼는 감정 중 활기차고 신나는 감정은 차가운 커피 음료에 영향을 주었고, 불쾌하고 짜증나는 감정은 비 커피음료에 영향을 주었다. 또 겨울에는 즐겁고 슬픈 감정은 뜨거운 커피 음료 선택 행동에 영향을 주었고, 적대적 감정은 비커피 음료 선택에 영향을 준 것으로 나타나기도 했다.
참고문헌 (11)
고영욱, "외식이용동기 및 메뉴선택속성이 고객만족과 재방문의도에 미치는 영향: 서울지역 일반 상설 뷔페레스토랑을 중심으로 A study on the influence of motivation of eating out and menu selection on guest satisfaction and re-visit intention : concentrated on permanent buffet restaurant in Seoul," 청운대학교 정보산업대학원석사 학위논문, 2011
고재윤, 홍성수, 유은이, "외식소비자의 라이프 스타일과 한식 메뉴 선택 속성의 관계연구," 관광레저연구 제25권 제2호, pp. 155-175, 2013
김도현, "날씨 및 요일 특성이 관광정보시스템 이용에 미치는 영향에 관한 연구 A Study on the Influence of Weather and Weekly Cycle Characteristics on the Provision of Tourism Information," 한양대학교 경영대학원 석사 학위논문, pp. 1-49, 2008
김연주, "날씨로 인한 감정이 소비자의 음료 선택행동에 미치는 영향 연구," 세종대학교 대학원 석사 학위논문, 2016
송수용, "음식점 선택에 관한 소비자의 가치 연구 : 래더링(Laddering) 기법을 중심으로," 고려대학교언론대학원 석사 학위 논문, pp. 63-67, 2005
유룡, 이은준, 전영호, "한식당 메뉴선택 속성과 고객만족 연구 A Study on the Menu Choice Factors and Customer Satisfaction of korean Restaurant," 호텔리조트연구, pp. 71-87, 2010
윤상철, "고객의 성격유형에 따른 레스토랑 선택속성에 관한 연구," 한국호텔리조트학회, 제8권 제1호, pp. 119-134, 2009
윤현준, "계절ARIMA 모형을 이용한 배달음식 주문 수요예측 연구," 연새대학교 공학대학원 석사학위논문, pp. 1-35, 2016
장현진, "외식소비성향에 따른 배달음식의 메뉴 결정요인과 메뉴 만족도 평가 Evaluation of the menu satisfaction and the customer's menu selection factor in the delivery food service," 중앙대학교 의약식품대학원 석사 학위논문, 2009
정규엽, 서재수, 장영욱, "날씨변수와 호텔의 식음료 및 레저 매출액의 인과 관계에 관한 연구Causal Relationship between Weather Variables and Revenue of F&B, Leisure," 한국외식경영학회, 14권 5호, pp. 133-155, 2011
정수미, "날씨가 배달음식 매출에 미치는 영향," 이화여자대학교 대학원 석사 학위논문, pp. 1-63, 2017
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