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[국내논문] UAV로 촬영한 수직 영상과 고경사 영상을 이용한 정사영상 및 3차원 모델링 비교
Comparison of Orthophoto and 3D Modeling using Vertical and High Oblique Images taken by UAV

한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, v.25 no.4, 2017년, pp.35 - 45  

이기림 (경북대학교 대학원 공간정보학과) ,  이원희 (경북대학교 융복합시스템공학부)

초록
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기존의 무인항공기(unmanned aerial vehicle, UAV)를 이용한 연구로는 수직 영상을 이용하여 정사영상수치표 고모델(digital elevation model, DEM)을 제작하고, 이를 활용하였지만 무인항공기 영상을 이용한 3차원 모델링에 대한 연구는 미비하였다. 본 연구에서는 고경사 영상을 이용하여 정사영상과 수치표고모델을 제작하고, 3차원 모델링도 수행하였다. 마지막으로 수직 영상으로 제작한 결과물과 고경사 영상으로 제작한 결과물에 대하여 정확도 평가 및 비교를 진행하였다. 그 결과 고경사 영상으로 제작한 정사영상에 대한 X, Y, Z 방향의 최대오차는 0.093m, 0.127m, 0.092m이며, RMSE는 ${\sigma}_h=0.042m$, ${\sigma}_v=0.048m$의 정확도를 보여 국토지리정보원 수치지도 1/500 축적지도의 허용범위를 만족하였다. 또한 3차원 모델링의 결과를 비교했을 때 고경사 영상이 수직 영상보다 고밀도 클라우드 점이 최대 56.26%까지 더 구축되어 고경사 영상의 3차원 모델링 결과가 수직 영상의 3차원 모델링보다 정교하게 구축되었으며, 또한 고경사 영상의 3차원 모델링의 경우 수직 영상보다 창문 등의 옆면 텍스쳐 정보가 제대로 구현됨을 확인 할 수 있었다.

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Although previous studies using unmanned aerial vehicles(UAV) used vertical images to produce and utilize orthophoto and digital elevation model(DEM), there was lack of research in 3D modeling using UAV images. In this study, orthophoto and DEM were produced using high angle images, and 3D modeling ...

주제어

참고문헌 (15)

  1. Kim, J. C. and Kim, B. G., 2017, Analysis of orthomosaic and DSM generation Using an assembled small-sized drone, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 35, No. 3, pp. 195-202. 

  2. Lee, K. R. and Lee, W. H., 2016, Orthophoto and DEM generation using low specification UAV images from different altitudes, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 34, No. 5, pp. 535-544. 

  3. Lee, G. S. and Lee, J. J., 2017, The detection of heat emission to solar cell using UAV-based thermal infrared sensor, Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science, Vol. 25, No. 1, pp. 71-78. 

  4. Lee, Y. S., Lee, D. G., Yu, Y. G, and Lee, H. J., 2016, Application of drone photogrammetry for current state analysis of damage in forest damage areas, Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science, Vol. 24, No. 3, pp. 49-58. 

  5. Lee, Y. S., Lee, D. G., Yu, Y. G, and Lee, H. J., 2016, Application of drone photogrammetry for current state analysis of damage in forest damage areas, Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science, Vol. 24, No. 3, pp. 49-58. 

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  14. Yeo, H .J., Choi, S. P. and Yeu. Y., 2016, An improvement of efficiently establishing topographic data for small river using UAV, Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science, Vol. 24, No. 1, pp. 3-8. 

  15. Yoo, Y. H., Choi, J. W., Choi, S. K. and Jung, S. H., 2016, Quality evaluation of orthoimage and DSM based on fixed-wing UAV corresponding to overlap and GCPs, Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science, Vol. 24, No. 3, pp. 3-9. 

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