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특허 토픽 모델링과 성장주기곡선을 통한 유망기술 발굴
Discovering the emerging technologies through patent topic modeling and growth curve model 원문보기

한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.27 no.4, 2017년, pp.357 - 363  

김갑조 (한국지식재산전략원 창의혁신팀) ,  윤다혜 (한국지식재산전략원 창의혁신팀) ,  황종환 (한국지식재산전략원 창의혁신팀) ,  선동주 (한국지식재산전략원 창의혁신팀)

초록
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본 논문에서는 특허분석을 통해 산업 및 시장을 이끌어 갈 유망기술을 발굴할 수 있는 새로운 방법론을 제안하고자 한다. 접근 방법론은 다음과 같은 절차로 진행된다. 첫째, 개발된 기술을 상세히 명세하고 있는 특허 문서를 수집한다. 둘째, 비구조화된 특허 문서의 제목, 요약문 및 청구항을 구조화된 형태의 데이터로 변환한다. 셋째, 수집된 특허 문서의 제목, 요약문 및 청구항 집합 내 잠재되어 있는 상세한 기술 파악을 위해 토픽 모델링 기법 중 하나인 latent Dirichlet allocation(LDA)을 적용한다. 마지막으로 Bass 확산 모형을 적용하여 유망기술을 발굴한다. 실험적 검증을 위해 태양광 발전 시스템 기술과 관련된 특허 데이터를 한국 특허청(KIPO)으로부터 수집하여 분석하였으며, 그 결과 유기태양전지, 집광형 태양전지 모듈 등 6개의 유망 기술이 발굴되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a new methodology to discover emerging technologies that lead the industry and market through patent analysis. The proposed methodology proceeds as follows. First, the patent documents including detailed descriptions on developed technologies are collected. Second, unstruct...

주제어

참고문헌 (17)

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  17. The Korean Intellectual Property Office (KIPO), " www.kipo.go.kr" 

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