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초록
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D-InSAR 기법이란 두 장의 SAR 영상의 위상 차이를 이용하여 지표면의 변위를 정밀하게 측정하는 기법이다. D-InSAR를 이용한 정밀한 지표변위량 산출을 위해서는 주영상과 부영상간의 높은 긴밀도가 필수적이다. 기존의 D-InSAR 방식은 주영상과 부영상의 전체 긴밀도를 토대로 지표변위량을 산출하기 때문에, 영상에 긴밀도가 낮은 산지나 나지 등이 포함될 경우 전체적인 지표변위량의 정확도가 낮아지는 문제가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 0.7 이상의 시간적 긴밀도와 공간적 긴밀도를 갖는 지점을 추출하여 불규칙삼각망을 형성, 이를 토대로 지표변위량을 산출하였다. 또한 기존 D-InSAR 방식과 공간적 시간적 긴밀도를 고려한 D-InSAR 방식의 비교분석을 실시하였다. 그 결과 공간적 시간적 긴밀도를 고려한 D-InSAR 기법이 기존의 D-InSAR 기법보다 표준편차, 상대분산, 변동계수, 사분편차가 작게 나타났으며, 지표변위량의 일정한 추세를 파악하는데 용이함을 알 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The D-InSAR is a technique for precisely measuring the subsidence of subsidence using difference of two SAR images. In order to calculate the subsidence using D-InSAR, a high coherence between master image and the slave image is essential. Since the existing D-InSAR method calculates the displacemen...

주제어

참고문헌 (12)

  1. Abdelfattah, R., Nicolas, J. M., Tupin, F. and Badredine, B., 2001, InSAR Coherence Estimation for Temporal Analysis and Phase Unwrapping Applications, INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, Vol. 5, pp. 2292-2294. 

  2. Ding, X. and Huang, W., D-InSAR monitoring of crustal deformation in the eastern segment of the Altyn Tagh Fault, 2011, International journal of remote sensing, Vol. 32 No. 7, pp. 1797-1806. 

  3. Hu, J., Li, Z. W., Ding, X. L., Zhu, J. J., Zhang, L. and Sun, Q., 2012, 3D coseismic Displacement of 2010 Darfield, New Zealand earthquake estimated from multi-aperture InSAR and D-InSAR measurements, JOURNAL OF GEODESY, Vol. 86, No. 11, pp. 1029-1041. 

  4. Kim, J. R., Lin, S. Y., Hong, S., Choi, Y. S., Yun, H. W., 2014, Ground deformation tracking over Mt. Baekdu: A pre-evaluation of possible magma recharge by D-InSAR analysis, KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, Vol. 18, No. 5, pp. 1505-1510. 

  5. Kwok, R., Fahnestock, M. A., 1996, Ice Sheet Motion and Topography from Radar Interferometry, IEEE transactions on geoscience and remote sensing, Vol. 34, No. 1, pp. 189-200. 

  6. Liu, L., Jafarov, E. E., Schaefer, K. M., Jones, B. M., Zebker, H. A., Williams, C. A., Rogan, J. and Zhang, T., 2014, InSAR detects increase in surface subsidence caused by an Arctic tundra fire, Geophysical research letters, Vol. 41, No. 11, pp. 3906-3913. 

  7. Liu, L., Schaefer, K., Zhang, T., Wahr, J., 2012, Estimating 1992-2000 average active layer thickness on the Alaskan North Slope from remotely sensed surface subsidence, Journal of Geophysical Research, Vol. 117, No. F1, F01005. 

  8. Massonnet, D., Rossi, M., Carmona, C., Adragna, F., Peltzer, G., Feigl, K., Rabaute, T., 1993, The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry, Nature, Vol. 364, No. 6433, pp. 138-142. 

  9. Raymond, D., 1997, ERS-SAR interferometry: Potential and limits for mining subsidence detection, ESA-SP(European Space Agency-Special Publication), Vol. 414, No. 2, pp. 541-544. 

  10. Rucker, M. L., Panda, B. B., Meyers, R. A., Lommler, J. C., 2013, Using InSAR to detect subsidence at brine wells, sinkhole sites, and mines, CARBONATES AND EVAPORITES, Vol. 28, No. 1-2, pp. 141-147. 

  11. Wang, T., Liao, M., Perissin, D., 2010, InSAR Coherence-Decomposition Analysis, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 7, No. 1, pp. 156-160. 

  12. Zhu, W., Zhang, Q., Ding, X., Zhao, C. , Yang, C. and Qu, W., 2013, Recent ground deformation of Taiyuan basin (China) investigated with C-, L-, and X-bands SAR images, Journal of geodynamics, vol. 70, pp. 28-35. 

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