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울산광역시 법규위반별 교통사고 공간적 분포 특성 분석
Geospatial Characteristics Analysis of Traffic Accidents in Ulsan 원문보기

한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, v.25 no.3, 2017년, pp.13 - 22  

김미송 (국립재난안전연구원) ,  박진이 (국립재난안전연구원) ,  구신회 (국립재난안전연구원) ,  표경수 (국립재난안전연구원)

초록
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경제발전과 소득수준의 향상으로 인해 가구당 자동차등록대수의 증가에 따라 교통사고 발생 건수도 점점 증가되어왔다. 우리나라의 교통사고 건수는 매년 줄어들고 있지만 울산광역시의 경우 해마다 증가하는 추세이다. 울산광역시는 우리나라에서 2번째로 자동차보유대수가 높은 도시이자 유출입 교통량과 통행량이 많은 공업도시임에 따라 교통사고 발생에 대한 위험성이 따른다. 이에 본 연구에서는 울산광역시를 대상으로 교통사고 법규위반별 발생지점 분포특성을 도출하고 상관분석을 통해 도시 공간구조와 교통사고의 연관성을 분석하였다. 그 결과, 법규위반 중 신호위반의 밀집도가 가장 높게 나타났으며 외곽지역보다는 중심시가지에 사고가 군집된 패턴을 보였다. 또한 토지용도 중에서는 상업지역(달동, 삼산동, 신정동)에 교통사고가 밀집되어 나타났다. 연결도 및 국부통합도가 높은 달동, 삼산동, 신정동은 실제 교통사고 발생건수가 높았으며, 상관관계 또한 높은 것으로 나타났다. 이를 통해 도시의 공간구조가 교통사고 분포패턴에 영향을 미치며 밀접한 관계를 가지고 있음을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The number of traffic accidents has also increased as the number of car registrations increases due to improvements in economic development and income levels. Traffic accident of Korea is getting lower, but The case of Ulsan-city is showing a growing trend every year. Ulsan is the second city with a...

주제어

#교통사고   #공간 패턴   #공간구문론   #상관성분석  

참고문헌 (8)

  1. Hillier, B. and Hanson, J., 1984, The social logic of space, cambridge University Press, pp.15-18. 

  2. Jeong, K. S., 2010, The spatio-temporal patterns of urban crime and its influencing factors using integrated model of spatial crime analysis, Ph. D. dissertation, Gyeongsang National University, 

  3. Jo, S. M., 2015, A study on analyzing traffic accidents and managing accident frequent locations using GIS, Master's thesis, Konkuk University, Korea, pp.1-3.Korea, pp. 144-147. 

  4. Jung, P. J., 2005, A study on the improvement measures of traffic accident black spots, Ph. D. dissertation, Gyeongju University, Korea, pp. 8-15. 

  5. Lee, B. G., 2013, A study on the traffic accident characteristics and its reduction on neighborhood streers, Research report, Daejeon Development Institute, Republic of Korea, pp. 4-8. 

  6. Moon, T. H. and Cho, J. H., 2015, Road networks and crime occurrence multi-agent simulation for smart safe city, Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 18, No. 2, pp. 122-126. 

  7. Sung, B. J. and Yoo, H. H., 2014, Time series analysis of traffic accident in Jinju, Proc. of 2014 Conference of the Korean Society for GeoSpatial Information Science, KSGPC, Incheon, Korea, pp. 31-34. 

  8. Yang, J. H. and Kim, J. O. and Yu, K. H., 2016, A gis based technique for analyzing traffic accidents, Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science, Vol. 34, No. 3, pp. 221-223. 

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