선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 하지만 지금까지 고랭지 밭에서 진행된 연구는 토양유실 방지를 위한 연구가 주를 이루고 있으며, 실제로 발생하는 비점오염물질의 유출특성을 파악하기 위한 장기적인 모니터링을 통한 결과 분석과 해석에 대한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구는 고랭지 밭을 대상으로 장기 모니터링을 실시하여 고랭지 밭에서 발생하는 비점오염물질의 유출특성에 대해 파악하고 통계분석을 통해 비점오염물질간의 상관성을 분석해보고자 하였다. 분석의 결과는 향후 고랭지 밭 지역의 비점오염원을 저감시키기 위한 최적관리기법의 선정에 있어 기초자료로 활용될 것으로 판단된다.
- 본 연구는 3년간 고랭지 밭 지역을 대표할 수 있는 지점을 선정하여 강우모니터링을 수행하였으며, 이를 통해 고랭지 밭에서 발생하는 비점오염물질의 유출특성을 파악하고자 하였다.
제안 방법
- 강우시 발생하는 유출량의 측정은 수위-유량 관계곡선식을 도출하여 일정한 간격으로 연속적으로 측정한 수위를 유량으로 환산하여 산정하였다. 강우량의 측정은 대상지점에 자기우량계를 설치하여 측정하였으며, 측정된 강우자료는 인근 기상청의 자료와 비교 분석하고 오작동 여부를 검토하였다. 자기우량계를 통해 측정된 강우자료는 일강우량, 강우사상별 강우량, 평균강우강도, 최대강우강도를 산정하는데 활용하였다.
- 고랭지 밭에서 발생하는 비점오염물질의 유출특성을 파악하고자 2010년부터 2012년까지 총 3년간 모니터링을 수행하였다. 강우시 발생하는 유출량의 측정은 수위-유량 관계곡선식을 도출하여 일정한 간격으로 연속적으로 측정한 수위를 유량으로 환산하여 산정하였다. 강우량의 측정은 대상지점에 자기우량계를 설치하여 측정하였으며, 측정된 강우자료는 인근 기상청의 자료와 비교 분석하고 오작동 여부를 검토하였다.
- 고랭지 밭에서 발생하는 비점오염물질의 유출특성을 파악하고자 2010년부터 2012년까지 총 3년간 모니터링을 수행하였다. 강우시 발생하는 유출량의 측정은 수위-유량 관계곡선식을 도출하여 일정한 간격으로 연속적으로 측정한 수위를 유량으로 환산하여 산정하였다.
- 우리나라의 경우 6월~9월에 연 강수량의 약 70 %의 강우가 집중적으로 발생되고 이 시기에 고랭지 지역은 영농활동이 이루어져 토양이 교란된 상태에서 강우 발생 시 다량의 토사유실과 함께 비점오염물질이 배출되고 있다고 보고되고 있다 (MOE, 2004). 따라서 본 연구에서는 계절별 강우분포를 살펴보고자 12월부터 2월을 겨울, 3월부터 5월을 봄, 6월부터 8월을 여름, 9월부터 11월을 가을로 구분하여 강우분석을 수행하였다 (Table 3). 연구기간 동안 계절별 강우분포를 살펴보면 여름철 발생한 강우발생빈도는 34.
- , 2012). 본 연구에서는 2010년부터 2012년까지 발생한 강우에 대해 환경부에서 제시하고 있는 강우유출수 조사지침에 따라 강우량을 기준으로 4개의 그룹으로 구분하여 각 강우계급별 발생 횟수, 발생빈도 (%), 강우량 (mm), 강우량비 (%)에 대하여 분석하였다 (Table 2).
- 산정된 EMC와 연속적으로 측정된 유출량을 이용하여 강우사상별 오염부하량을 산정하였다. 총 오염부하의 경우 면적, 강우량, 유출량 등에 따라 차이를 나타내기 때문에 단위면적당 오염부하 값을 산정하여 면적대비 배출되는 오염부하를 파악하는 것이 중요하다.
대상 데이터
- 1). 대상지점은 고랭지 밭의 대표성을 가질 수 있도록 해발 700 m 이상의 고지대에 위치하고 있으며, 10 % 이하의 경사부터 50 % 이상까지의 경사가 골고루 분포하고 있는 지점을 선정하였다. 또한 유출수와 오염물질의 측정을 위해 외부에서 유입되는 물이 없도록 배후지가 없는 밭으로 선정하였다.
- 대상지점은 고랭지 밭의 대표성을 가질 수 있도록 해발 700 m 이상의 고지대에 위치하고 있으며, 10 % 이하의 경사부터 50 % 이상까지의 경사가 골고루 분포하고 있는 지점을 선정하였다. 또한 유출수와 오염물질의 측정을 위해 외부에서 유입되는 물이 없도록 배후지가 없는 밭으로 선정하였다. 대상지점의 경우 밭에서 발생하는 유출수는 배수로로 집수되며, 별도의 시설을 거치지 않고 하천으로 직접 유입되는 구조로 이루어져 있다.
- 연구대상 지점은 강원도 평창군 횡계면 횡계리에 위치한 고랭지 밭으로 좌표는 북위 (N) 37° 40′ 55″, 동경 (E) 128° 42′40″이다.
- 강우량의 측정은 대상지점에 자기우량계를 설치하여 측정하였으며, 측정된 강우자료는 인근 기상청의 자료와 비교 분석하고 오작동 여부를 검토하였다. 자기우량계를 통해 측정된 강우자료는 일강우량, 강우사상별 강우량, 평균강우강도, 최대강우강도를 산정하는데 활용하였다. 또한 강우가 연속적으로 나타날 때 강우사상의 구분은 Huff의 4분위법을 근거로 하여 6시간을 기준으로 구분하였다 (Huff, 1967).
데이터처리
- 상관분석 (Correlation Analysis)은 두 변수간의 관련성을 구하기 위해 보편적으로 사용된다. 이에 본 연구에서는 SAS 9.3을 이용하여 Pearson 상관분석을 통해 유출수와 수질항목 간의 상관성을 분석하였다. Pearson 상관계수 산정방법은 식(5)와 같다.
이론/모형
- 자기우량계를 통해 측정된 강우자료는 일강우량, 강우사상별 강우량, 평균강우강도, 최대강우강도를 산정하는데 활용하였다. 또한 강우가 연속적으로 나타날 때 강우사상의 구분은 Huff의 4분위법을 근거로 하여 6시간을 기준으로 구분하였다 (Huff, 1967).
- 발생된 강우유출수의 수질분석을 위한 시료 채취는 강우 유출수 조사방법 (MOE, 2009)에 따라 연구를 진행하였으며,채취된 수질시료는 수질오염공정시험법 (MOE, 2007)에 준하여 SS, CODCr, CODMn, BOD5, TN, TP를 분석하였다.
성능/효과
- 1. 강우계급을 10 mm이하, 10~30 mm, 30~50 mm, 50 mm 이상으로 구분하여 강우 분석을 수행한 결과 10~30 mm 계급에서 가장 많은 강우가 발생한 것으로 분석되었다. 또한 계절별로는 여름철에 48.
- 57로 분석되었다. 10번째 강우사상의 경우 선행건기일수는 0.3일, 발생 강우량은 113.5 mm, 평균 강우강도는 6.31 mm/hr, 최대 강우강도는 42.30 mm/hr로 나타나 짧은 선행건기일수와 매우 높은 강우 강도로 인해 투수층이 포화상태가 되어 유출률이 높게 나타난 것으로 판단된다. 가장 작은 유출률을 보인 강우사상은 2번째 강우사상으로 0.
- 2. 조사된 22회의 강우사상별 유출특성을 살펴보면 강우 유출수의 발생은 6월부터 8월에 집중적으로 발생하였다. 이 때 유출은 강우량 27.
- 60 mm/hr로 나타났다. 2번째 강우사상의 경우 강우량은 많지 않았으나 선행건기일수가 0.9일로 짧고 최대 강우강도의 영향으로 인해 유출이 발생한 것으로 판단된다. 본 연구결과와 같이 고랭지 밭의 경우 강우량이 적더라도 짧은 선행건기일수와 높은 강우강도에 의해 유출이 발생할 수 있는 것으로 나타났다.
- 3. 발생된 유출수의 EMC를 분석한 결과 연구기간 동안 EMC의 평균값은 SS 2,158.7 mg/L, CODCr 89.4 mg/L, CODMn 47.7 mg/L, BOD5 13.2 mg/L, TN 26.043 mg/L, TP 6.825 mg/L로 나타났다. 이러한 결과는 1일 하수처리용량 500 m3 미만~50 m3 이상의 방류수 수질기준과 비교하여 SS 215.
- 4. 단위면적당 오염부하량을 산정한 결과 SS 23.9~2,700.1kg/ha, CODCr 1.5~78.6 kg/ha, CODMn 1.3~61.9 kg/ha, BOD5 0.3~26.0 kg/ha, TN 0.285~9.241 kg/ha, TP0.172~2.054 kg/ha의 분포로 나타났다. 이는 평지밭에서 발생한 오염부하량과 비교하였을 때 SS를 기준으로 고랭지 밭이 약 2.
- 5. 고랭지 밭에서 조사된 결과를 통해 초기세척효과를 분석한 결과 CODCr 항목에서 일부 초기세척효과가 관측되었지만 다른 항목의 경우 뚜렷한 초기세척효과가 나타나지 않았다. 3차 강우사상의 경우 CODCr에서 초기세척효과가 나타난 원인을 파악한 결과 유출발생시점 전후로 높은 강우강도의 강우가 발생하였기 때문에 다량의 토양유실과 함께 CODCr에 영향을 주는 물질이 배출된 것으로 판단된다.
- 6. 연구기간 동안 조사된 유출량과 수질항목별 상관성을 분석한 결과 TN을 제외한 대부분의 수질항목에서 양의 상관성으로 나타났으며, 이는 비점오염물질의 유출특성이 서로 연관되어 있다는 것을 의미한다. 특히 SS와 상관성을 비교했을 때 CODCr, CODMn은 높은 상관관계, SS와 TP, SS와 BOD5는 낮은 상관관계로 나타났으며, TN의 경우 유의수준을 벗어나 매우 낮은 상관관계로 나타났다.
- 유출량과 BOD의 경우 유의수준 5 %를 벗어난 낮은 상관관계로 나타났으며, 유출량과 TN은 유의수준을 벗어난 음의 상관관계로 나타났다. SS는 TN을 제외한 유출량과 수질항목에서 유의성이 있는 것으로 나타났으며, SS와CODCr, 그리고 SS와 CODMn은 높은 상관관계로 나타났다. 또한 SS와 유출량은 보통의 상관관계, SS와 BOD5, TP는 낮은 상관관계로 나타났다.
- TN의 경우 유출량 및 다른 수질항목과의 상관성 분석에서 모두 유의수준 5 %를 벗어났으며, SS를 제외한 수질항목은 음의 상관성을 갖는 것으로 나타났다. Won et al.
- 30 mm/hr로 나타나 짧은 선행건기일수와 매우 높은 강우 강도로 인해 투수층이 포화상태가 되어 유출률이 높게 나타난 것으로 판단된다. 가장 작은 유출률을 보인 강우사상은 2번째 강우사상으로 0.07의 유출률로 나타났으며, 이 때, 선행 건기일수는 0.9일, 발생 강우량은 27.2 mm, 평균 강우강도는 1.49 mm/hr, 최대 강우강도는 6.60 mm/hr로 나타났다. 2번째 강우사상의 경우 강우량은 많지 않았으나 선행건기일수가 0.
- 1 mm로 나타났다. 강우계급별로 살펴보면 10 mm 이하의 강우계급에서 발생일수는 312일로 72.7 %의 발생빈도로 나타났으나 발생된 강우량은 807.2 mm로 전체 발생 강우량 중 18.9 %로 가장 낮은 비율을 차지하는 것으로 나타났다. 10~30 mm의 강우계급에서의 발생빈도는 17.
- 4 %로 가장 많은 강우가 발생하는 것으로 나타났다. 강우빈도별로 살펴보면 여름, 봄, 가을, 겨울의 순서로 강우빈도가 높았으며, 발생 강우량은 여름에 가장 많고 겨울에 가장 적은 것으로 나타났다.
- 031) mg/L로 나타났다. 고랭지 밭에서 발생된 EMC를 1일 하수처리용량 50 m3 미만의 방류수 수질기준 (Table 7)과 비교한 결과 BOD 3배, COD 2배,TN 2배, TP 3배, 그리고 SS는 467배 높은 것으로 나타났다. 또한 SS 기준으로 다른 투수지역에서 연구된 EMC를 비교해본 결과 고랭지 밭의 SS 농도가 골프장의 104배, 활엽수림 51배, 침엽수림1,086배, 혼효림100배, 산림121배, 포도밭 11배 높게 나타났다.
- 고랭지 밭에서 발생된 유출량과 수질항목간의 상관성을 분석한 결과 유출량과 SS, 그리고 유출량과 CODMn은 보통의 상관관계로 나타났으며, 유출량과 CODCr, TP는 낮은 상관관계로 나타났다. 유출량과 BOD의 경우 유의수준 5 %를 벗어난 낮은 상관관계로 나타났으며, 유출량과 TN은 유의수준을 벗어난 음의 상관관계로 나타났다.
- 특히 침엽수림과 비교하여 SS가 최대 1,086배로 가장 높게 나타났는데 이러한 결과는 강우시 고랭지 밭에서 발생하는 토양유실에 기인한 결과로 판단된다. 다른 수질항목의 경우 COD는 1~16배, BOD 2~9qo, TN은 5~32배,TP는 5~207배 범위로 고랭지 밭에서 발생하는 EMC가 높은 것으로 나타났다. 골프 코스에서 발생 EMC의 경우 유기물(BOD, COD)과 영양염류(TN, TP) 항목에서 고랭지 밭과 가장 작은 차이로 나타났는데 이러한 원인은 골프장에서 잔디관리를 위해 사용하는 농약과 제초제로 인해 난분해성 물질이 많이 함유되거나 질소화합물 또는 황화합물, 화학적으로산화할 수 있는 무기물이 다량 존재하기 때문인 것으로 판단된다 (Soe Yong Chan, 2005; MOE, 2004).
- 고랭지 밭에서 발생된 EMC를 1일 하수처리용량 50 m3 미만의 방류수 수질기준 (Table 7)과 비교한 결과 BOD 3배, COD 2배,TN 2배, TP 3배, 그리고 SS는 467배 높은 것으로 나타났다. 또한 SS 기준으로 다른 투수지역에서 연구된 EMC를 비교해본 결과 고랭지 밭의 SS 농도가 골프장의 104배, 활엽수림 51배, 침엽수림1,086배, 혼효림100배, 산림121배, 포도밭 11배 높게 나타났다. 특히 침엽수림과 비교하여 SS가 최대 1,086배로 가장 높게 나타났는데 이러한 결과는 강우시 고랭지 밭에서 발생하는 토양유실에 기인한 결과로 판단된다.
- SS는 TN을 제외한 유출량과 수질항목에서 유의성이 있는 것으로 나타났으며, SS와CODCr, 그리고 SS와 CODMn은 높은 상관관계로 나타났다. 또한 SS와 유출량은 보통의 상관관계, SS와 BOD5, TP는 낮은 상관관계로 나타났다. 이러한 결과는 비점오염물질의 배출특성이 유출량 및 수질항목별로 서로 관련이 있다는 것으로 해석할 수 있다.
- 특히 SS와 상관성을 비교했을 때 CODCr, CODMn은 높은 상관관계, SS와 TP, SS와 BOD5는 낮은 상관관계로 나타났으며, TN의 경우 유의수준을 벗어나 매우 낮은 상관관계로 나타났다. 또한 TN은 SS를 제외한 다른 수질항목과는 음의 상관관계로 나타났는데 이는 TN의 배출특성에 기인한 결과로 판단된다. 따라서, 고랭지 밭 지역의 경우 강우시 발생하는 유출량의 저감은 비점오염부하를 저감시킬 수 있는 것으로 판단되며, 저감기법 선정시 발생원 관리를 통해 유출량을 저감시킬 수 있는 방안이 우선적으로 고려되어야 할 것으로 판단된다.
- 9일로 짧고 최대 강우강도의 영향으로 인해 유출이 발생한 것으로 판단된다. 본 연구결과와 같이 고랭지 밭의 경우 강우량이 적더라도 짧은 선행건기일수와 높은 강우강도에 의해 유출이 발생할 수 있는 것으로 나타났다.
- 또한 10~30 mm의 강우계급에서도 선행건기일수가 길거나 평균 강우강도가 낮은 경우에는 유출이 발생하지 않았다. 본 연구기간 동안 가장 큰 유출률을 보인 강우 사상은 10번째 강우사상으로 유출률은 0.57로 분석되었다. 10번째 강우사상의 경우 선행건기일수는 0.
- 4 mm이다. 본 연구에서 분석된 SS의 강우사상별 단위면적당 오염부하량 최댓값은 10번째 강우사상으로 이 때 발생한 강우량은 113.5 mm로 측정되었으며, 이는 평지밭에서 발생한 111.4 mm와 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 하지만 배출된 SS의 단위면적당 오염부하량은 평지밭과 비교하였을 때 고랭지 밭 지역이 ha당 약 1.
- 이러한 결과로 볼 때 동일한 강우조건이라면 고랭지 밭 지역이 평지밭 보다 단위면적당 SS 오염물질이 많이 배출될 것으로 예측할 수 있으며, 이는 작물, 토성,강우강도, 경사도, 재배방법 등 유출에 영향을 주는 다양한 조건에 따라 달라질 것으로 판단된다. 본 연구에서는 동일한 조건에서 연구를 수행하지 못하였기 때문에 직접적인 비교는 어렵지만 고랭지 밭 지역이 평지밭보다 적은 강우에도 불구하고 고농도의 SS 오염물질이 배출되는 것으로 판단하였다.
- 3은 강우사상별 초기세척효과를 분석한 결과이다. 본연구에서 초기세척효과의 판단은 Geiger (1987)이 제시한 누적오염부하량과 누적유출량과의 그래프를 비교하여 기울기가 45도 기울기보다 상향하여 분포하였을 경우 양분선과 최대로 벌어진 부분의 시간까지에서 초기세척효과가 발생한다고 판단하였다. 수질항목별로 살펴본 결과 초기세척효과가 발생한 강우사상도 나타나지만 반대의 경향을 나타내는 강우 사상도 나타났다.
- 본연구에서 초기세척효과의 판단은 Geiger (1987)이 제시한 누적오염부하량과 누적유출량과의 그래프를 비교하여 기울기가 45도 기울기보다 상향하여 분포하였을 경우 양분선과 최대로 벌어진 부분의 시간까지에서 초기세척효과가 발생한다고 판단하였다. 수질항목별로 살펴본 결과 초기세척효과가 발생한 강우사상도 나타나지만 반대의 경향을 나타내는 강우 사상도 나타났다. 따라서 고랭지 밭 지역의 경우 뚜렷한 초기세척효과 현상이 나타난다고 판단하기에는 무리가 따른다.
- 따라서 본 연구에서는 계절별 강우분포를 살펴보고자 12월부터 2월을 겨울, 3월부터 5월을 봄, 6월부터 8월을 여름, 9월부터 11월을 가을로 구분하여 강우분석을 수행하였다 (Table 3). 연구기간 동안 계절별 강우분포를 살펴보면 여름철 발생한 강우발생빈도는 34.5 %, 발생 강우량은 전체 강우량의 48.4 %로 가장 많은 강우가 발생하는 것으로 나타났다. 강우빈도별로 살펴보면 여름, 봄, 가을, 겨울의 순서로 강우빈도가 높았으며, 발생 강우량은 여름에 가장 많고 겨울에 가장 적은 것으로 나타났다.
- 2에는 강우시 모니터링을 통해 분석된 Event 15와 Event 17의 유량과 강우량, 그리고 오염물질의 결과를 나타내었다. 연구대상지점의 경우 강우패턴과 유출량의 패턴이 비슷한 것을 알 수 있으나 대부분이 불투수층인 도시지역에서 나타나는 수리･수문 현상과 달리 유출이 발생하기 전 선행강우가 발생하는 것으로 나타났다. 이는 고랭지 밭 지역의 경우 대부분이 투수지역으로 이루어져 있기 때문에 투수층이 포화상태에 이르면 유출이 발생하는 것으로 판단된다.
- , TP는 낮은 상관관계로 나타났다. 유출량과 BOD의 경우 유의수준 5 %를 벗어난 낮은 상관관계로 나타났으며, 유출량과 TN은 유의수준을 벗어난 음의 상관관계로 나타났다. SS는 TN을 제외한 유출량과 수질항목에서 유의성이 있는 것으로 나타났으며, SS와CODCr, 그리고 SS와 CODMn은 높은 상관관계로 나타났다.
- 825 mg/L로 나타났다. 이러한 결과는 1일 하수처리용량 500 m3 미만~50 m3 이상의 방류수 수질기준과 비교하여 SS 215.9배, BOD5 1.3배, TP 3.4배 높은 값으로 분석되었다. 특히 SS의 경우에는 다른 투수지역 (산림, 활염수림, 침엽수림, 혼효림, 포도밭)에 비해 최대 1,199배 높은 값으로 나타났으며, 포도밭과 비교하면 12배 높은 값으로 나타났다.
- 2배 높게 배출되는 것으로 나타났다. 이러한 결과로 볼 때 동일한 강우조건이라면 고랭지 밭 지역이 평지밭 보다 단위면적당 SS 오염물질이 많이 배출될 것으로 예측할 수 있으며, 이는 작물, 토성,강우강도, 경사도, 재배방법 등 유출에 영향을 주는 다양한 조건에 따라 달라질 것으로 판단된다. 본 연구에서는 동일한 조건에서 연구를 수행하지 못하였기 때문에 직접적인 비교는 어렵지만 고랭지 밭 지역이 평지밭보다 적은 강우에도 불구하고 고농도의 SS 오염물질이 배출되는 것으로 판단하였다.
- 연구기간 동안 조사된 유출량과 수질항목별 상관성을 분석한 결과 TN을 제외한 대부분의 수질항목에서 양의 상관성으로 나타났으며, 이는 비점오염물질의 유출특성이 서로 연관되어 있다는 것을 의미한다. 특히 SS와 상관성을 비교했을 때 CODCr, CODMn은 높은 상관관계, SS와 TP, SS와 BOD5는 낮은 상관관계로 나타났으며, TN의 경우 유의수준을 벗어나 매우 낮은 상관관계로 나타났다. 또한 TN은 SS를 제외한 다른 수질항목과는 음의 상관관계로 나타났는데 이는 TN의 배출특성에 기인한 결과로 판단된다.
- 4배 높은 값으로 분석되었다. 특히 SS의 경우에는 다른 투수지역 (산림, 활염수림, 침엽수림, 혼효림, 포도밭)에 비해 최대 1,199배 높은 값으로 나타났으며, 포도밭과 비교하면 12배 높은 값으로 나타났다.
- 663 kg/ha의 범위로 나타났다. 흙탕물 유발 물질인 SS를 가장 많이 배출한 강우사상은 10번째 강우사상으로 단위면적당 1,216.8 kg/ha의 오염물질을 배출하였으며, 가장 적은 오염물질을 배출한 강우사상은 9번째 강우사상으로 23.9 kg/ha의 오염물질을 배출하였다. Choi et al.
후속연구
- , 1999). 따라서 고랭지밭에서 발생하는 강우유출수의 TN의 저감을 위해서는 지역 특성을 고려하여 투수지역의 경우 TN의 물질거동에 대한 연구를 추가적으로 수행하고 기저유출로 발생하는 오염부하를 줄일 수 있는 저감기법이 마련되어야 할 것으로 판단된다.
- 이러한 결과는 고랭지 밭과 같은 투수지역의 경우 배출되는 오염물질의 농도는 선행건기일수보다 강우강도에 영향을 받는 것으로 판단된다. 따라서 비점오염 저감시설 선정 시 초기고농도의 오염물질을 처리하기 위한 시설보다 강우타격력을 약화 시킬 수 있는 발생원 관리의 저감기법이 마련되어야 할 것으로 판단된다.
- 또한 TN은 SS를 제외한 다른 수질항목과는 음의 상관관계로 나타났는데 이는 TN의 배출특성에 기인한 결과로 판단된다. 따라서, 고랭지 밭 지역의 경우 강우시 발생하는 유출량의 저감은 비점오염부하를 저감시킬 수 있는 것으로 판단되며, 저감기법 선정시 발생원 관리를 통해 유출량을 저감시킬 수 있는 방안이 우선적으로 고려되어야 할 것으로 판단된다. 추가적으로 TN의 물질거동에 대한 연구를 수행하여 기저유출과 관련된 저감기법이 선정되어야 할 것으로 판단된다.
- 따라서 본 연구는 고랭지 밭을 대상으로 장기 모니터링을 실시하여 고랭지 밭에서 발생하는 비점오염물질의 유출특성에 대해 파악하고 통계분석을 통해 비점오염물질간의 상관성을 분석해보고자 하였다. 분석의 결과는 향후 고랭지 밭 지역의 비점오염원을 저감시키기 위한 최적관리기법의 선정에 있어 기초자료로 활용될 것으로 판단된다.
- 따라서, 고랭지 밭 지역의 경우 강우시 발생하는 유출량의 저감은 비점오염부하를 저감시킬 수 있는 것으로 판단되며, 저감기법 선정시 발생원 관리를 통해 유출량을 저감시킬 수 있는 방안이 우선적으로 고려되어야 할 것으로 판단된다. 추가적으로 TN의 물질거동에 대한 연구를 수행하여 기저유출과 관련된 저감기법이 선정되어야 할 것으로 판단된다.
- 이에 따라 환경부는 공공수역의 수질관리를 위해 유역 내 비점오염 발생량에 대한 조사와 토지이용 및 지역특성을 고려한 비점오염저감기법을 선정하여 관리해야 한다고 제시하고 있다. 하지만 이를 위해서는 다양한 토지이용형태에서 발생하는 비점오염물질에 대한 유출특성과 영향인자의 파악이 우선적으로 이루어져야 할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.