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웹 기반의 SWOT 분석 지원도구 설계 및 구현
Design and Implementation of Web-based SWOT Analysis Supporting Tool 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.17 no.7, 2017년, pp.1 - 11  

황지나 (한국과학기술정보연구원) ,  서주환 (한국과학기술정보연구원) ,  임정선 (한국과학기술정보연구원) ,  유형선 (한국과학기술정보연구원) ,  박진한 (한국과학기술정보연구원) ,  김유일 (한국과학기술정보연구원) ,  김지희 (한국과학기술정보연구원)

초록
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기업 내부 및 외부 환경 요인 분석을 통한 올바른 비즈니스 전략 수립은 기업의 혁신성과 창출로 이어질 수 있다. 때문에 SWOT 분석을 통해 기업 내부의 강점요인과 약점요인을 인지하고, 기업 외부의 기회요인과 위협요인을 정확하게 분석하는 과정은 매우 중요하다. 그러나 많은 기업들이 그들의 상대적인 강점요인과 약점요인, 기회요인과 위협요인에 대해 정확하게 판단하지 못하는 경우가 많다. 본 연구는 기업이 환경분석 과정에서 보편적으로 활용하는 분석모델 중 하나인 SWOT 분석을 지원하는 도구를 설계 및 구현한 것으로, 각 분야의 전문가들이 작성한 SWOT 분석 결과를 바탕으로 SWOT 분석 사례 DB를 만들어 사용자가 데이터베이스에 저장되어있는 각각의 환경요소를 조회하여 기업에 적합한 환경요소들을 선택, 수정, 추가하게 함으로써 SWOT 분석 시에 기업들이 고려해야하는 내부 및 외부 환경 요인에 대한 정보를 제공하고자 한다. 이를 통해 기업들이 자신의 내부 역량에 대해 보다 정확하게 인지하고, 외부 환경 변화에 대한 고찰을 도울 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The best business strategy leading to innovation and productivity can be achieved by carefully analyzing internal and external environments of a company. Many companies often require, but difficult to find a tool to determine their own internal/external environmental factors including strengths, wea...

주제어

#SWOT 분석   #지식정보   #정보분석   #비즈니스 인텔리전스  

표/그림 (13)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 SWOT 분석 시 기업들이 고려해야하는 내·외부 환경 요인에 대한 다수의 전문가들의 분석 내용을 바탕으로 보다 객관적인 정보를 제공함으로써 기존 SWOT 분석의 단점인 상식성, 복잡성 등을 보완하고자 한다. 또한 웹 기반의 SWOT 분석 지원 도구를 구현함으로써 사용자의 이용 편의성을 증진시키고자 하였다. 기존 SWOT 분석 방법의 경우, 사용자가 직접 수기나 워드프로세스를 사용하여 작성하던 것을 웹 기반의 SWOT 분석 지원 도구를 이용하여 데이터베이스에 저장되어 있는 SWOT 분석을 위한 참조 정보를 사용자가 간편하게 조회하여 선택할 수 있도록 하였으며, 또한 선택한 내용에서 사용자의 수정 및 직접 입력이 가능하도록 하였다.
  • T 각 항목별 분석 내용들을 사용자가 검색 및 조회가 가능하고, 출력된 기본 내용들에 대해 사용자가 직접 입력하여 수정할 수 있게 하여 사용자 편의성을 최대화할 수 있도록 설계하였다. 본 논문에서는 이 시스템이 구현된 단계까지에 대해 소개하고자 한다.
  • BI 시스템의 개념은 초기에 DBMS, MBMS(Model based Management System), User Interface의 세 가지 구성 요소들과 이들의 연결을 기본 개념으로 하여 그 용도에 따라 다양한 기능들이 가감되는 형태로 설계되었지만, 이후 기업 내·외부의 지식 DB를 추가하거나 인터넷·인트라넷·익스트라넷 등이 합쳐진 통합적 형태의 개념으로 확대되고 있다[2]. 본 연구는 BI 시스템 개념 중에서 특히 지식 DB로서의 기능에 초점을 맞춘 시스템 구현을 목적으로 하고 있으며, 향후 본 시스템은 그 자체로서 모듈이 되어 다른 BI 시스템과 통합적으로 활용할 수 있거나 또는 다양한 솔루션들과의 연결을 통해 그 자체로서 통합적 기능 수행이 가능한 BI 시스템이 될 수 있도록 개선 될 예정이다.
  • 본 연구는 경영전략 수립 과정에서 성공적인 의사결정을 위해 기업 내·외부의 환경 분석에 사용되는 SWOT 분석을 웹 기반의 SWOT 분석 지원도구를 설계 및 구현한 것에 관한 것이다.
  • 본 연구는 전략적 의사결정에 필요한 다양한 정보 중에서 특히 기업 환경 분석에 널리 사용되는 SWOT 분석에 필요한 전문적 정보를 제공할 수 있는 BI 시스템을 설계 및 구현하는 것을 목적으로 하고 있다. 잘 알려진 바와 같이 SWOT(Strength, Weakness, Opportunity, Threat) 분석은 기업 외부의 기회와 위협, 그리고 기업 내부의 강점과 약점을 평가함으로써 기업이 처한 전략적 사항을 다소 편리하게 조망할 수 있도록 분석해주는 도구로 인식된다[6].
  • 본 연구에서는 SWOT 분석 시 기업들이 고려해야하는 내·외부 환경 요인에 대한 다수의 전문가들의 분석 내용을 바탕으로 보다 객관적인 정보를 제공함으로써 기존 SWOT 분석의 단점인 상식성, 복잡성 등을 보완하고자 한다.
  • 이에 본 연구에서는 SWOT 분석의 단점들을 보완하기 위해 전문가들이 작성한 문헌들을 원천으로 활용함으로써 자료의 신뢰성과 타당성을 향상시키고자 하였다. 현 시점에서는 중소기업청에서 2012년∼2014년 사이에 발간한 R&D 기획지원사업 보고서 126건을 대상으로 데이터를 추출하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence; BI) 시스템의 역할은 무엇인가? 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence; BI) 시스템은 경영전략 수립에 필요한 의사결정지원시스템(Decision Support System)으로서 방대한 양의 자료를 수집 및 분석하여 핵심 정보를 제공하는 역할을 한다. BI 시스템이란 기업 내·외부에 존재하는 다양한 정보들을 수집, 분석, 가공하여 의사결정에 필요한 구체적인 정보를 생성하며, 다양한 솔루션들을 활용하여 이 과정을 자동화한 시스템이다.
SWOT 분석의 단점은 무엇인가? 잘 알려진 바와 같이 SWOT(Strength, Weakness, Opportunity, Threat) 분석은 기업 외부의 기회와 위협, 그리고 기업 내부의 강점과 약점을 평가함으로써 기업이 처한 전략적 사항을 다소 편리하게 조망할 수 있도록 분석해주는 도구로 인식된다[6]. 하지만 SWOT의 각 요소들은 기업의 특수성에 한정되는 경향이 강하여 모든 분석결과를 일반화하기 어렵고, 분석 결과의 추상성, 복잡성, 해석 오류성 등의 한계점으로 인해 높은 객관성을 확보하기 어렵다는 단점이 존재한다[7].
BI 시스템의 개념은 어떻게 변화하고 있는가? BI 시스템의 개념은 초기에 DBMS, MBMS(Model based Management System), User Interface의 세 가지 구성 요소들과 이들의 연결을 기본 개념으로 하여 그 용도에 따라 다양한 기능들이 가감되는 형태로 설계되었지만, 이후 기업 내·외부의 지식 DB를 추가하거나 인터넷·인트라넷·익스트라넷 등이 합쳐진 통합적 형태의 개념으로 확대되고 있다[2]. 본 연구는 BI 시스템 개념 중에서 특히 지식 DB로서의 기능에 초점을 맞춘 시스템 구현을 목적으로 하고 있으며, 향후 본 시스템은 그 자체로서 모듈이 되어 다른 BI 시스템과 통합적으로 활용할 수 있거나 또는 다양한 솔루션들과의 연결을 통해 그 자체로서 통합적 기능 수행이 가능한 BI 시스템이 될 수 있도록 개선 될 예정이다.
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참고문헌 (28)

  1. R. H. Sparague and H. J. Watson, Decision Support Systems: Putting Theory Into Practice (3rd Edition), Prentice Hall International, 1993. 

  2. E. Turban, J. Aronson, and T. P. Liang, Decision Support Systems and Intelligent Systems (7th Edition), Prentice Hall Inc., 2004. 

  3. 배경열, "제4차 산업혁명 시대의 데이터 기반의 사결정 체계," 한국콘텐츠학회논문지, 제15권, 제1호, pp.29-34, 2017. 

  4. 박문식, "환경 불확실성에 대처하는 공연예술 콘텐츠 조직의 경계탐색 전략," 한국콘텐츠학회논문지, 제15권, 제9호, pp.84-95, 2015. 

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  5. S. Bidel and R. Joyce, The Forrester WaveTM: Data Management Platforms, Q4 2015, Forrester Research, Inc., November 10, 2015. 

  6. G. Houben, K. Lenie, and K. Vanhoof, "A knowledge-based SWOT-analysis system as an instrument for strategic planning in small and medium sized enterprises," Decision Support Systems, Vol.26, pp.125-135, 1999. 

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  7. 이주현, 전략정보 시스템 구축론, 푸른산, 1993. 

  8. 윤진기, 김진선, "SWOT분석을 이용한 사업화전략 연구: 즉석밥 생산기술 사업화전략 컨설팅 사례," 경영컨설팅연구, 제14권, 제3호, pp.127-139, 2014. 

  9. B. G. Dana, "SWOT analysis to improve quality management production," Procedia-Social and Behavioral Sciences, Vol.62, pp.319-324, 2012. 

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  10. C. S. Fleisher and B. Bensoussan, Strategic and Competitive Analysis: Methods and Techniques for Analyzing Business Competition, Prentice Hall, 2003. 

  11. 정충길, 데이터베이스를 이용한 SWOT 분석 시스템 설계 및 구현, 부경대학교 대학원, 석사학위논문, 2009. 

  12. M. Kajanus, J. Kangas, and M. Kurttila, "The use of value focused thinking and the A'WOT hybrid method in tourism management," Tourism Management, Vol.25, No.4, pp.499-506, 2004. 

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  13. M. Kurttila, M. Pessonen, J. Kangas, and M. Kaianus, "Utilizing the analytic hierarchy process in SWOT analysis - A hybrid method and its application to a forest certification case," Forest Policy and Economics, Vol.1, pp.41-52, 2000. 

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  14. J. Kangas, M. Pesonen, M. Kurttila, and M. Kajanus, "A'WOT: Integrating the AHP with SWOT analysis," In K. Dellman(ed.), Proceedings of the sixth international symposium on the analytic hierarchy process ISAHP 2001, Bern, Switzerland, pp.189-199, 2001(8). 

  15. R. K. Shrestha, J. R. R. Alavalapati, and R. S. Kalmbacher, "Exploring the potential for silvopasture adoption in south-central Florida: an application of SWOT-AHP method," Agricultural Systems, Vol.81, pp.185-199, 2004. 

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  16. I. Yuksel and M. Dagdeviren, "Using the analytic network process (ANP) in a SWOT analysis - A case study for a textile firm," Information Sciences, Vol.177, pp.3364-3382, 2007. 

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  17. C. Kahraman, N. C. Demirel, and T. Demirel, "Prioritization of e-Government strategies using a SWOT-AHP analysis: the case of Turkey," European Journal of Information System, Vol.16, pp.284-298, 2007. 

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  18. V. Wickramasinghe and S. Takano, "Application of Combined SWOT and Analytic Hierarchy Process(AHP) for Tourism Revival Strategic Marketing Planning: A case of Sri Lanka Tourism," Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol.8, pp.189-194, 2009. 

  19. S. Lee and P. Walsh, "SWOT and AHP hybrid model for sport marketing outsourcing using a case of intercollegiate sport," Sport Management Review, Vol.14, pp.361-369, 2011. 

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  20. 엄익천, 조주연, 조현정, 도계훈, "PEST-SWOT-FUZZY-AHP를 활용한 한국 소재 분야의 과학기술경쟁력 제고전략," 한국기술혁신학회 학술대회, pp.390-403, 2014. 

  21. 장한수, 최원재, 도현수, "PEST-SWOT-AHP 방법론을 적용한 국가 과학기술 전략 수립에 관한 연구: 핵융합 연구개발 사례를 중심으로," 기술혁신학회지, 제15권, 제4호, pp.766-782, 2012. 

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  22. 서준혁, 배성민, "PEST-SWOT-AHP 분석을 이용한 중소제조기업의 제조물책임 대응전략 수립," 산업경영시스템학회지, 제39권, 제2호, pp.11-18, 2016. 

    원문보기 상세보기

  23. K. C. Laudon and J. P. Laudon, Management systems: managing the digital firm, Prentice Hall, 2004. 

  24. G. Lee and U. Kulkarni, "Business Intelligence in Corporate Risk Management," AMCIS 2011 Proceedings - All Submissions, 2011. 

  25. https://www.oracle.com/marketingcloud/products/data-management-platform/index.html 

  26. http://www-03.ibm.com/software/products/sl/category/data-management-platform 

  27. P. N. Tan, M. Steinbach, and V. Kumar, Introduction to Data Mining, Pearson, 2006. 

  28. 2013년 R&D 기획지원, 질경이와 인삼 복합 물질의 뇌세포 보호 상승효과를 이용한 뇌기능 증진 건강기능성 제품, 중소기업청, 2013. 

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