[논문]중소기업 기술지원 프로그램의 만족도가 기술성과에 미치는 영향에 관한 연구

이형주; 이용훈; 김태홍; 김주석

doi:10.5392/jkca.2017.17.07.204

중소기업 기술지원 프로그램의 만족도가 기술성과에 미치는 영향에 관한 연구
A Study on the Effect of the Technology Support Program Satisfaction on SMEs Technological Performance 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.17 no.7, 2017년, pp.204 - 214

이형주 (한국전자통신연구원(ETRI) 중소기업기술지원실) , 이용훈 (한국전자통신연구원(ETRI) 중소기업기술지원실) , 김태홍 (한국전자통신연구원(ETRI) 중소기업기술지원실) , 김주석 (한국전자통신연구원(ETRI) 중소기업기술지원실)

초록
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본 연구에서는 ICT 분야 중소기업에게 제공되는 출연(연)의 기술지원 프로그램의 만족도가 ICT 중소기업의 기술성과 수준에 미치는 영향에 대하여 분석하였다. 실증분석을 위하여 2014년 한국전자통신연구원(ETRI)의 1실 1기업 맞춤형 기술지원 프로그램을 통해 기술지원 수혜를 받은 153개의 ICT 분야 중소 중견기업을 대상으로 설문조사를 실시하였고 총 수집된 141부의 데이터 중에서 102개의 유효데이터를 분석에 활용하였다. 연구가설을 검증하기 위한 방법으로 매개회귀분석을 실시하였고, 분석결과 기술지원 만족도는 기술지원 총량과 기술성과(기술혁신, 제품혁신)에 유의하고 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음으로 매개분석을 실시한 결과 기술지원 만족도가 기술혁신 수준에는 완전매개효과를 가졌으며 제품혁신 수준에는 부분매개효과를 가지는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 중소기업 기술지원 프로그램의 만족도가 기술지원 총량에 영향을 미치고, 이는 기업의 기술성과로 이어지는 점을 밝혀냄에 따라, 향후 중소기업의 기술역량 강화를 위한 추가적인 프로그램 마련의 필요성을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aim to analyze the effect of the technology support program satisfaction on below ICT Small and Medium-sized Enterprises(below SMEs)'s technological performance. For the empirical analysis, we used the data collected from ICT SMEs technology support program conducted by ETRI - a government funded research institute. Among 153 beneficiaries, 141 companies participated in the survey and we used 102 of them for our analysis. Then, we used the mediation regression analysis. In our research model, we set the program satisfaction as a independent variable, the amount of technology support as a mediator variable and the technological performance as a dependent variable. Results show that program satisfaction has positive and significant impact on both amount of technology support and technological performance and amount of technology support has complete mediation effect on product innovation while has partial mediation effect on technological innovation. Our findings imply that more ICT SMEs technology support programs that satisfying the beneficiaries should be developed until the rest of ICT SMEs could become the hidden champions.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 ICT분야 중소기업에게 제공되는 정부출연연구기관의 기술지원 프로그램의 만족도가 ICT 중소기업의 기술성과 수준에 미치는 영향에 대하여 분석하고 더 나아가 기술지원 총량이 가지는 매개효과를 검증함으로써, ICT 중소기업 지원 정책분야에 대한 시사점을 제공하고 새로운 프로그램 도출을 위한 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 한다.

가설 설정

[H1] 기술지원 만족도가 높아질수록 기술지원 총량에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.(a)
[H2-1] 기술지원 만족도가 높아질수록 기술혁신 수준에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.(c)
[H2-2] 기술지원 만족도가 높아질수록 제품혁신 수준에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.(c)
[H3-1] 기술지원 만족도와 기술지원 총량이 높아질수록 기술혁신 수준에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.(b)(c)
[H3-2] 기술지원 만족도와 기술지원 총량이 높아질수록 제품혁신 수준에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.(b)(c)

제안 방법

종속변수인 기술성과는 공정혁신 수준과 기술 혁신 수준으로, 총 2개의 하위 변수로 구성되어 있다. 기술혁신 수준은 기술지원 후 기술수준, 품질수준, 개발 기간 단축을 측정하도록 설문문항을 개발하였다. 제품 혁신 수준은 기술지원 후 신기술 및 신제품 개발 건수를 측정하도록 설문문항을 개발하였다.
독립변수인 기술지원 만족도는 기술지원 사업에 대한 운영 만족도를 측정하는 3개의 아이템과 지원인력에 대한 만족도를 측정하는 5개의 아이템으로 구성되어 있으며, 7점 리커트 척도로 구성된 설문문항을 개발하였다. 종속변수인 기술성과는 공정혁신 수준과 기술 혁신 수준으로, 총 2개의 하위 변수로 구성되어 있다.
모든 측정변수는 구성요인을 추출하기 위해서 주성분 분석을 사용하였으며, 요인 적재치의 단순화를 위하여 직교회전방식을 채택하였다. 독립변수인 기술지원 만족도에 대한 세부 측정항목 8개 (Man1~Man5, Oper1～Oper3)와, 종속변수인 기술혁신에 대한 세부 측정 항목 4개(Pts효과, Tts효과, QL효과, TL효과)에 대한 요인분석을 실시한 결과 2개의 그룹으로 나뉘었다. 요인분석 결과, Man1, Man2, Man3, Man4, Man5, Oper1, Oper2, Oper3이 요인 1로 추출되었으며 설문항목의 공통된 특성을 파악하여 ‘기술지원 만족도’로 명명하였다.
사업성과를 결정짓는 요인에는 제품, 기술, 경영활동, 재무활동, 조직문화 및 기타 외부요인이 작용하기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 선행연구에 대한 고찰과 중소기업의 측정지표 체계의 한계 등을 감안하여 신제품 개발 건수 및 신기술 개발건수를 제품혁신으로 바라보고 측정 및 분석에 활용한다.
제품 혁신 수준은 기술지원 후 신기술 및 신제품 개발 건수를 측정하도록 설문문항을 개발하였다. 매개변수인 기술지원 총량은 중소기업 기술지원 프로그램에서 제공하는 4가지 기술지원 유형의 연간 총 제공횟수를 합산하여 측정 및 분석에 활용하였고, ETRI의 기술지원 실적 데이터를 분석에 활용하였다.
본 연구의 실증분석을 위하여 2014년 ETRI의 1실 1기업 맞춤형 기술지원 사업을 통해 기술지원 수혜를 받은 153개의 ICT분야 중소·중견기업을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 본 설문의 내용은 2014년에 실시한 기술지원에 대한 만족도, 기술성과 등에 대한 문항으로 구성되어 있다. 총 수집된 141부의 데이터 중에서 102개의 유효데이터를 분석에 활용하였다.
Greis 외(1995)는 혁신과 파트너십 사이의 영향관계를 밝히는 연구를 수행하였고[22], 나아가 Pisano 외(1998)는 R&D수행과 파트너십 간의 상호 보완관계가 존재함을 밝혀냈다[23]. 본 연구에서는 기업의 기술성과 수준을 측정하기 위해서 선행연구에서 사용된 기술력 향상, 개발기간 단축, 품질향상을 채택하여 측정 및 분석에 활용한다.
본 연구에서는 변수들에 대한 조작적 정의를 선행연구 및 탐색적 고찰을 통해 본 연구의 성격에 맞게 적용하고 개발하였다. 다음의 [표 1]은 독립변수인 기술지원 만족도와 종속변수인 기술성과, 매개변수인 기술지원 총량에 대한 조작적 정의를 담고 있다.
본 연구에서는 선행연구에 대한 문헌적 검토 및 통찰을 바탕으로 도출된 변수들인 기술지원 만족도와 기술 지원 총량, 기술성과 간의 인과관계를 규명하기 위하여 가설을 수립하였고, 가설을 바탕으로 아래 [그림 1]과 같이 연구모형을 수립하였다.
본 연구의 결과가 학계에 기여하는 바는 기존의 연구들이 지원 프로그램의 만족도가 성과로 이어지는 결과에 대한 분석 위주로 이어졌다면, 본 연구에서는 만족도가 성과로 이어지는 과정에서 지원 총량이라는 매개 변수를 활용하여 기존의 연구보다 더욱 구체적인 영향 관계를 제시하였다. 본 연구의 결과가 현업에 기여하는 바는 중소기업 기술지원 프로그램의 만족도가 기술지원 총량에 영향을 미치고, 이는 기업의 기술성과로 이어지는 점을 밝혀냄에 따라, 향후 중소기업의 기술역량 강화를 위한 추가적인 프로그램 마련의 필요성을 제시하였다는 점이다.
이어서 요인분석을 통해 도출된 2개의 변수에 대한 신뢰도 분석을 실시하기 위하여 Cronhach’s alpha계수를 이용한 검증과정에서 설문문항들 간의 내적 일관성의 정도를 확인하였다.
기술혁신 수준은 기술지원 후 기술수준, 품질수준, 개발 기간 단축을 측정하도록 설문문항을 개발하였다. 제품 혁신 수준은 기술지원 후 신기술 및 신제품 개발 건수를 측정하도록 설문문항을 개발하였다. 매개변수인 기술지원 총량은 중소기업 기술지원 프로그램에서 제공하는 4가지 기술지원 유형의 연간 총 제공횟수를 합산하여 측정 및 분석에 활용하였고, ETRI의 기술지원 실적 데이터를 분석에 활용하였다.

대상 데이터

본 연구의 실증분석을 위하여 2014년 ETRI의 1실 1기업 맞춤형 기술지원 사업을 통해 기술지원 수혜를 받은 153개의 ICT분야 중소·중견기업을 대상으로 설문조사를 실시하였다.
본 설문의 내용은 2014년에 실시한 기술지원에 대한 만족도, 기술성과 등에 대한 문항으로 구성되어 있다. 총 수집된 141부의 데이터 중에서 102개의 유효데이터를 분석에 활용하였다.

데이터처리

가설3에 해당하는 매개효과를 검증하기 위하여 독립 변수에 기술지원 만족도, 기술지원 총량을 투입하고, 종속변수에 기술성과(기술혁신, 제품혁신 수준)를 투입한후 회귀분석을 실시하였다. 회귀분석 결과 [표 6]과 같이 모형4에서 기술지원 만족도는 기술혁신 수준에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다(t=1.
본 연구에서는 타당도 검증을 위하여 탐색적 요인분석을 실시하였다. 모든 측정변수는 구성요인을 추출하기 위해서 주성분 분석을 사용하였으며, 요인 적재치의 단순화를 위하여 직교회전방식을 채택하였다. 독립변수인 기술지원 만족도에 대한 세부 측정항목 8개 (Man1~Man5, Oper1～Oper3)와, 종속변수인 기술혁신에 대한 세부 측정 항목 4개(Pts효과, Tts효과, QL효과, TL효과)에 대한 요인분석을 실시한 결과 2개의 그룹으로 나뉘었다.
본 연구에서는 기술지원 만족도와 기술성과 수준의 영향관계에서 기술지원 총량은 매개역할을 할 것이라는 가설을 검증하기 위하여 매개회귀분석을 실시하였다. 분석의 최종 결과는 [표 7]과 같다.
본 연구에서는 타당도 검증을 위하여 탐색적 요인분석을 실시하였다. 모든 측정변수는 구성요인을 추출하기 위해서 주성분 분석을 사용하였으며, 요인 적재치의 단순화를 위하여 직교회전방식을 채택하였다.

성능/효과

가설1을 검증하기 위하여 독립변수에 기술지원 만족도를 투입하고, 종속변수에 기술지원 총량을 투입한 후회귀분석을 실시한 결과, [표 4]와 같이 기술지원 만족도는 기술지원 총량에 긍정적이고 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(t=2.017, p=.046).
가설2를 검증하기 위하여 독립변수에 기술지원 만족도를 투입하고, 종속변수에 기술성과(기술혁신 수준, 제품혁신 수준)를 투입한 후 회귀분석을 실시한 결과, [표 5]와 같이 기술지원 만족도는 기술혁신 수준에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고(t=2.160, p=.033), 제품혁신 수준에도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(t=2.590, p=.011).
둘째, 출연(연)과 중소기업과의 정기교류를 위한 프로그램의 개발이 필요하다. 결과론적으로, 지원결과가 우수한 기업과 ETRI의 연구실 사이의 교류회수는 그렇지 않은 기업보다 높게 나타난다. 산업계의 참신한 아이디어를 가지고 있으나 이를 구현할 기술지원이 필요한 중소기업과 높은 수준의 기술력을 가지고 있지만 산업에 대한 이해가 필요한 출연(연)의 연구실 간 인적 네트워크의 형성수준을 지원하는 프로그램의 개발 필요하다.
마지막 3단계에서는 매개변수인 기술지원 총량이 기술혁신 수준(β=.196), 제품혁신 수준(β=.271)에 95% 신뢰수준에서 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 3단계의 조건을 만족하는 것으로 나타났다.
4%로 가장 높게 나타났다. 매출액은 10～ 50억 미만이 34.3%로 가장 높은 비율을 차지하고 있는 것으로 나타나 비교적 규모가 작은 중소기업이 주를 이루고 있는 것으로 확인되었다. 종업원 수는 20~50명 미만이 26.
049). 모형5에서 기술지원 만족도는 제품혁신 수준에 통계적 유의수준 하에서 영향을 미치는 것으로 나타났으며(t=2.065, p=.042), 매개변수인 기술지원 총량 또한 제품혁신 수준에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(t=2.842, p=.005).
083). 반면에 매개변수인 기술지원 총량은 기술혁신 수준에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(t=1.997, p=.049). 모형5에서 기술지원 만족도는 제품혁신 수준에 통계적 유의수준 하에서 영향을 미치는 것으로 나타났으며(t=2.
요인분석 결과, Man1, Man2, Man3, Man4, Man5, Oper1, Oper2, Oper3이 요인 1로 추출되었으며 설문항목의 공통된 특성을 파악하여 ‘기술지원 만족도’로 명명하였다.
가설3에 해당하는 매개효과를 검증하기 위하여 독립 변수에 기술지원 만족도, 기술지원 총량을 투입하고, 종속변수에 기술성과(기술혁신, 제품혁신 수준)를 투입한후 회귀분석을 실시하였다. 회귀분석 결과 [표 6]과 같이 모형4에서 기술지원 만족도는 기술혁신 수준에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다(t=1.754, p=.083). 반면에 매개변수인 기술지원 총량은 기술혁신 수준에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(t=1.

후속연구

기술지원 효과는 기술의 특성, 난이도에 따라 단기 및 중·장기적으로 나타날 수있기 때문에, 당해 받은 기술지원이 성과로 직결되는 현상을 측정하는데 한계점을 가진다. 따라서 향후 연구에서는 위의 한계점인 기술성과에 대한 측정방법의 정교화를 통하여 당해 이루어진 기술지원의 실질적인 기여도 산정방식에 대한 산출방법을 개발하여 좀 더 정밀한 데이터 수집과 모집단의 대표성을 확보하는 방향으로 수행되어야 할 것이다.
또한 중소기업을 지원하는 과정에서 어떠한 속성이 매개자로서의 역할을 하는지에 대한 연구 또한 수행되고 있지 않다. 만약 중소기업이 기술지원 프로그램에 만족하여 기술지원 총량이 증가하고, 그 총량이 매개자로서의 역할을 가지게 된다면 향후 중소기업 지원 정책의 방향에 중요한 단초가 될 것이다.
본 연구의 결과가 학계에 기여하는 바는 기존의 연구들이 지원 프로그램의 만족도가 성과로 이어지는 결과에 대한 분석 위주로 이어졌다면, 본 연구에서는 만족도가 성과로 이어지는 과정에서 지원 총량이라는 매개 변수를 활용하여 기존의 연구보다 더욱 구체적인 영향 관계를 제시하였다. 본 연구의 결과가 현업에 기여하는 바는 중소기업 기술지원 프로그램의 만족도가 기술지원 총량에 영향을 미치고, 이는 기업의 기술성과로 이어지는 점을 밝혀냄에 따라, 향후 중소기업의 기술역량 강화를 위한 추가적인 프로그램 마련의 필요성을 제시하였다는 점이다.
본 연구의 한계점은 첫째, 모집단의 대표성에서 한계를 가진다. 한 개의 연구기관에서 한 개의 특정 프로그램의 지원을 받은 기업을 대상으로만 분석을 실시하였기 때문에 본 연구결과를 중소기업 전반에 적용시키는 데는 한계가 따른다.
사회교환이론 관점에서 바라보았을 때, 행정 및 공공 기관은 중소기업에게 자금, 판로, 기술 등 성장을 위한 재화 및 서비스를 제공하며, 이러한 정책수혜를 입은 중소기업이 양적성장, 수출증대, 고용창출, 산업의 성장 촉진으로 국가 경제에 기여하기를 기대한다. 같은 맥락으로, 정부는 중소기업의 R&D를 지원하며 중소기업의 기술혁신 및 경제적 성장을 장려한다[6].
본 연구의 한계점은 첫째, 모집단의 대표성에서 한계를 가진다. 한 개의 연구기관에서 한 개의 특정 프로그램의 지원을 받은 기업을 대상으로만 분석을 실시하였기 때문에 본 연구결과를 중소기업 전반에 적용시키는 데는 한계가 따른다. 둘째, 기술지원 효과에 대한 측정의 한계가 존재하는 점이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	중소기업들이 스스로 해결할 수 없는 장벽으로는 어떠한 것들이 있는가?	하지만 중소기업들은 스스로 해결할 수 없는 장벽의 존재를 체감하게 된다. 그것은 바로 기술적 한계, 자본적 한계, 정보의 한계, 연구 인프라의 한계 등으로 대표된다. 실제로 우리나라 중소기업이 히든 챔피언으로 성장하기 어려운 이유는 기업의 기술적 혁신역량이 부족한 것으로 나타났고, 중소기업의 원천기술 개발과 융합 제품 개발을 중심으로한 기술경쟁력 확보가 필요하다 [1].
	정책집행이란 무엇인가?	정책집행이란 정책의 내용을 실현시키는 과정이며, 정책집행자가 정책을 실현시키는 과정에서 정책목표를 달성하기 위한 활동들을 수행하는 것을 말한다. 집행은 목표의 설정과 이를 달성하기 위한 활동 간의 상호작용이며, 정책 집행은 그 목표를 이루기 위한 과정에서 국민들의 행동과 태도 등에 직접적인 영향을 미친다[5].
	중소기업이 히든 챔피언으로 성장하기 어려운 이유는 무엇인가?	그것은 바로 기술적 한계, 자본적 한계, 정보의 한계, 연구 인프라의 한계 등으로 대표된다. 실제로 우리나라 중소기업이 히든 챔피언으로 성장하기 어려운 이유는 기업의 기술적 혁신역량이 부족한 것으로 나타났고, 중소기업의 원천기술 개발과 융합 제품 개발을 중심으로한 기술경쟁력 확보가 필요하다 [1]. 이러한 중소기업의 기술적 한계를 극복하기 위해서는 국가 차원에서의 지원이 필요하며, 정부의 기술개발 지원이 중소기업의 기술개발성과에 긍정적인 영향을 미치며[2], 중소기업의 기술혁신능력의 수준이 높아질수록 기업의 신기술 및 신제품개발의 수준이 높아지기 때문에[3], 중소기업의 기술경쟁력 강화를 위한 공공분야의 움직임이 필요하다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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