문제 정의

• 후)대학 단위에서">대학단위에서 발생되어지고 있는 온실가스 배출 증가의 추세가 현재까지 지속되고 있는지³⁾ 탐색하고자 하였다. 다만, 현재는 모든 개별대학에 대한 정보는 공개 되지 않고 있기 때문에 지난 2010년 온실가스 다 배출기관으로 지정된 대학의 온실가스 배출량 변화를 추적하여 트렌드의 변화를 파악하고자 하였다⁴⁾. 2010년 9월 환경부에서는 총 470개의 관리업체를 지정하였는데 후)변화특성을">변화 특성을 분석하고자 하였다. 또한, 대학정보공시 자료 분석을 통해 배출량에 영향을 끼친 요인을 도출하고자 하였다. 대학은 본 연구는 2000년대 초까지 급속도의 증가세를 보이는 것으로 확인된 대학의 에너지 사용량과 온실가스 배출량이 온실가스 에너지 목표관리제, 배출권 거래제도와 같은 온실가스 배출규제 이후에는 어떤 양상으로 변화해 왔는지를 확인하고 이를 통해 제도 시행의 효과를 확인하기 위한 일차적인 목적을 지니고 있다. 기존에는 에너지 사용량이 개별 기관 단위로 공표되지 않아서 후)이중">이 중 대학이 15개 지정되었다. 이때 지정된 15개 대학 중 조직경계의 변화가 없었던 14개 대학을 대상으로 2008년부터 2015년까지 온실가스 배출량 변화 추이를 통해 2000년대 이후 대학의 온실가스 배출량 변화를 파악하고, 특히 온실가스 에너지 목표관리 이전과 이후의 대학 온실가스 변화 특성을 분석하고자 하였다. 또한, 이에, 본 연구에서는 여러 기관을 통해 발표된 것과 같이 2000년대 초반까지 대학단위에서 발생되어지고 있는 온실가스 배출 증가의 추세가 현재까지 지속되고 있는지³⁾ 탐색하고자 하였다. 다만, 현재는 모든 후)배출원 단위로">배출원단위로 활용되는 주요한 온실가스 배출 원인이라고 할 수 있다. 즉, 배출총량을 기준으로 온실가스 배출변화량을 추적할 경우 보유하고 있는 건물 면적의 증가에 따라 발생하는 온실가스 증가 속성이 반영되기 때문에 단위면적(㎡)당 온실가스 변화량의 추이를 통해 온실가스 배출집약도의 변화를 확인할 수 있는 것이다. 14개

  제안 방법

  • 후)변화해왔는지를">변화해 왔는지를 확인하고 이를 통해 제도 시행의 효과를 확인하기 위한 일차적인 목적을 지니고 있다. 기존에는 에너지 사용량이 개별 기관 단위로 공표되지 않아서 대학단위 만의 정보를 별도로 분석하는데 한계가 있었지만 온실가스 배출 규제를 위한 제도 시행 이후 온실가스 의무 감축기관¹²⁾의 배출정보에 대한 자료 접근이 가능해졌기에 국내에서는 처음으로 에너지 다소비, 온실가스 다배출 대학만을 대상으로 한 특성 분석을 진행하였다.
  • 후)분석 방법은">분석방법은 크게 세 가지이다. 먼저, 2008년부터 2015년까지의 연간 온실가스배출량이 대학의 주요 특성에 따라 어떻게 변화되어 왔는가를 살펴보는 탐색적 분석을 실시하였다. 탐색적 분석의 가장 기본적인 방법은 목표관리제도 시행 전인 2008년~2010년까지의 배출량 변화와 목표관리제가 시행된 2011년~2015년까지의 배출량의 변동을 통해 제도 시행이 온실가스 배출량 감소에 미치는 효과를 알아보기 위하여 개입시계열분석을 실시하였으며 그 결과는 다음과 같다. 앞서 논의한 바와 같이 ITSA에서는 시계열 상관의 구조를 우선 파악해야 하는데, 이를 위해 CumbyHuizinga 검정을 실시한 결과 본 연구에서는 대학이 수행한 개별적인 에너지 효율화 사업을 추적하지는 않았지만 대학의 활동에 영향을 미치는 대표적인 인자들을 물리적 팩터, 휴먼 팩터로 구분하여 요인 분석을 시도하였다. 그 결과 2011년과 2013년을 기준으로 온실가스 배출량이 변화하였다는 설명이 가능하였고, 이에 따라 시기별 3개 구간의 영향 요인을 분석하는 것이 의미를 가지게 되었다.
  • 후)회귀 모형을">회귀모형을 활용하였다. 본 연구에서는 범용성과 유연성이 높은 후자의 방법을 적용하였다. 마지막으로, ITSA 분석을 통해 후)온실가스 배출량이">온실가스배출량이 변화되었음을 확인할 수 있었다. 이에 다음으로 2008년~2010년, 2011년~2013년, 2014년~2015년 등 3개 시기로 나누고, 각 시기별로 14개 대학의 연면적, 구성원 수, 연구실적, 연구비의 변수가 온실가스 배출량에 미치는 효과성을 살펴보고, 그 효과성의 크기변화를 비교해보았다. 다만, 이에,">2012). 이에, 연차별 대학 공시자료를 바탕으로 하여 교사면적의 변화, 교원, 직원, 재적학생수의 합을 바탕으로 한 구성원 수의 변화, 교육 연구활동과 관련이 있는 지표인 전임교원 1인당 연구실적, 연구비 수혜실적을 대상으로 원단위 변화를 분석하였다⁷⁾. 후)온실가스 배출량이">온실가스배출량이 대학의 주요 특성에 따라 어떻게 변화되어 왔는가를 살펴보는 탐색적 분석을 실시하였다. 탐색적 분석의 가장 기본적인 방법은 배출특성을 파악하기 위하여 각종 원단위 분석을 진행하였고, 원단위의 기준은 대학의 온실가스 배출활동과 가장 관계 깊은 항목을 선정하여 진행하였다. 두 번째로, 연간 온실가스 배출량의 시계열적 변화에 있어 온실가스 에너지 목표관리제의 도입이 미친 영향이 있는지 확인하기 위하여 개입시계열분석(Interrupted Time Series Analysis, 이하 ITSA)을 실시하였다.

  대상 데이터

  • 본 연구에 이용된 자료 중 2010년 이후 온실가스 배출량은 국가온실가스 종합정보 센터의 공시자료를 활용하였으며, 2008년~2009년 온실가스 배출량 정보는 온실가스 에너지 목표관리 지정대학 협의회 회원교 들의 동의를 받아 자료를 전자 우편으로 전달 받아 분석을 진행하였다(Greenhouse Gas Inventory & Research Center of Korea, 2015).
  • 분석 대상 대학은 우리나라에서 연간 온실가스 배출량이 20,000톤이 넘는 배출 상위 14개 대학⁶⁾으로 선정하였으며, 강원대학교, 건국대학교, 경북대학교, 고려대학교, 부산대학교, 서울대학교, 영남대학교, 이화여자대학교, 전남대학교, 전북대학교, 충남대학교, 포항공과대학교, 성균관대학교, 한국과학기술원 (가나다순)이 대상이다. 이 대학들의 온실가스 배출 총량은 2015년 기준으로 약 524,000톤에 이른다.

  데이터처리

  • 후)배출 활동과">배출활동과 가장 관계 깊은 항목을 선정하여 진행하였다. 두 번째로, 연간 온실가스 배출량의 시계열적 변화에 있어 온실가스 에너지 목표관리제의 도입이 미친 영향이 있는지 확인하기 위하여 개입시계열분석(Interrupted Time Series Analysis, 이하 ITSA)을 실시하였다.(Linden, 2014, 2015) ITSA는 특정 사건(혹은 개입)이 기존의 시계열 추세에 미친 영향이 유의미한지를 검증하는 통계기법으로 금융, 경제뿐만 아니라 환경 분야에서도 최근 많이 활용되고 있는 방법이다.
  • 본 연구에서는 범용성과 유연성이 높은 후자의 방법을 적용하였다. 마지막으로, ITSA 분석을 통해 온실가스배출량의 차이가 유의미하게 발생하는 연도를 분별하였으며, 각 시기별로 대학의 활동도 자료가 온실가스 배출량에 미치는 상대적 영향력을 파악하고, 이러한 영향력의 시계열적 변화 패턴을 확인하기 위해 OLS 회귀분석을 실시하였다.
  • 목표관리제도 시행 전인 2008년~2010년까지의 배출량 변화와 목표관리제가 시행된 2011년~2015년까지의 배출량의 변동을 통해 제도 시행이 온실가스 배출량 감소에 미치는 효과를 알아보기 위하여 개입시계열분석을 실시하였으며 그 결과는 다음과 같다. 앞서 논의한 바와 같이 ITSA에서는 시계열 상관의 구조를 우선 파악해야 하는데, 이를 위해 CumbyHuizinga 검정을 실시한 결과 1계 자기상관이 존재하는 것으로 확인되었고 모형에서 이러한 시계열상관구조를 반영하여 분석하였다⁹⁾.

  이론/모형

  • (Linden, 2014, 2015) ITSA는 특정 사건(혹은 개입)이 기존의 시계열 추세에 미친 영향이 유의미한지를 검증하는 통계기법으로 금융, 경제뿐만 아니라 환경 분야에서도 최근 많이 활용되고 있는 방법이다. 동 분석에서 제일 중요한 것은 시계열 상관(serialautocorrelation)을 설명할 수 있어야 하는데, 이를 위해 통상 ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving-Average) 모형과 OLS (Ordinary Least Squares) 회귀모형을 활용하였다. 본 연구에서는 범용성과 유연성이 높은 후자의 방법을 적용하였다.