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음원 데이터베이스의 효율적 확장을 지원하는 내용 기반 음원 검색 시스템
A Content-based Audio Retrieval System Supporting Efficient Expansion of Audio Database 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.18 no.5, 2017년, pp.811 - 820  

박지훈 (중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과) ,  강현철 (중앙대학교 컴퓨터공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

음원 서비스의 주요 기능 중 하나인 내용 기반 검색을 위해 음원의 지문을 채취하여 데이타베이스에 저장하고 색인하여 검색에 활용하는 기법이 널리 사용되고 있다. 그런데 지속적으로 추가되는 신규 음원의 지문이 기존의 데이타베이스에 계속 삽입되면 공간 효율 및 음원 검색 성능의 저하가 점차 초래되는 문제점이 있다. 따라서 시스템 운용 비용의 증가를 가져오는 주기적인 데이터 베이스 재구성 없이 효율적인 음원 데이타베이스의 확장을 지원하는 기법이 요구된다. 본 논문에서는 샤잠의 지문 채취 알고리즘을 기반으로 클러스터 컴퓨팅 환경에서 맵리듀스 및 NoSQL 데이타베이스를 사용하여 이러한 문제를 해결하는 내용 기반 음원 검색 시스템의 설계를 제시하고 실제 음원 데이터를 이용한 다양한 실험을 통해 그 성능을 평가한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

For content-based audio retrieval which is one of main functions in audio service, the techniques for extracting fingerprints from the audio source, storing and indexing them in a database are widely used. However, if the fingerprints of new audio sources are continually inserted into the database, ...

주제어

#클러스터 컴퓨팅 환경   #내용 기반 음악 검색 시스템   #디지탈 음원   #맵리듀스   #NoSQL 데이타베이스  

참고문헌 (27)

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