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초록
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본 논문에서는 임베디드 시스템 테스트에 많이 사용되는 테스트 항목이 기술된 체크리스트를 기반으로 테스트 케이스를 자동으로 생성하기 위한 방법을 제안한다. 일반적으로 체크리스트에는 테스트하고자 하는 항목이 정의되어 있다. 하지만 대부분의 테스트 케이스 생성 전략에서는 테스트 하고자하는 항목뿐만 아니라 다양한 변이 조건에서도 테스트하기를 권하고 있다. 제안하는 방법은 한글로 기술된 체크리스트를 분석하여 시스템 입출력과 연산 정보를 찾아낸다. 그리고 찾아낸 정보와 설정하는 테스트 케이스 생성 전략에 따라 테스트 케이스를 자동으로 생성한다. 이 방법은 테스트 케이스를 수동으로 생성할 때, 일으킬 수 있는 오류를 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 체크리스트에는 기술되지 않는 다양한 변이 테스트 케이스도 생성할 수 있다. 제안된 방법은 구현되고, 실제 의료기기용 임베디드 시스템의 체크리스트를 사용하여 실험을 진행한다. 실험에서는 체크리스트로부터 여러 커버리지에 적절한 테스트 케이스가 오류 없이 통계적으로 정확히 생성되었음을 확인할 수 있어서 제안된 방법의 유용성을 보여준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes a method to generate test cases in an automatic manner, based on checklist containing test cases used for testing embedded systems. In general, the items to be tested are defined in a checklist. However, most test case generation strategies recommend to test a system with not onl...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 이러한 단점을 보완할 수 있는 체크리스트로부터 테스트 케이스를 직접 생성하는 방안을 제시한다. 제안하는 방법에서는 테스트 용도나 테스트 시간을 고려하여 용도에 따른 테스트 케이스를 자동으로 생성한다.
  • 본 논문에서는 자연어로 작성된 체크리스트를 파싱을 통해 얻은 정보로, 테스트 입력을 테스트 전략에 따라 조합한 테스트 케이스와 각 테스트 케이스에 대한 예상 출력을 시스템 출력으로 자동으로 생성하여 오라클로 사용할 수 있는 방법에 대해 다룬다.
  • 본 논문에서는 한글로 작성된 체크리스트에서 테스트 케이스를 자동으로 생성하는 방법을 제시하였다. 제안된 방법은 임베디드 시스템 테스트 현장에서 일반적으로 사용하는체크리스트 기반 테스트의 단점을 보완할 수 있다.
  • 본 실험에서는 본문에서 제시하는 이론을 바탕으로 구현한 테스트 케이스 자동 생성 프로그램이 실제 사용하는 체크리스트로부터 테스트 케이스를 원하는 대로 생성하는 지를 검증하였다.
  • 연구[17]에서는 체크리스트 기반으로 테스트 케이스를 생성하는 방법에 대해 다룬다. 이 연구에서는 효율적으로 체크 항목을 작성할 수 있는 체크리스트의 체계를 제안하고, 이를 기반으로 체크리스트를 생성한다
  • 이러한 문제를 해결하기 위해 체크리스트로부터 테스트 케이스를 체계적으로 만드는 방법이 필요하다. 자연어로 된 체크리스트를 엔지니어가 해석하여 테스트 케이스를 만드는 과정에서 유입될 수 있는 오류를 줄일 수 있고, 엔지니어마다 다른 결과를 내는 것을 방지하기 위한 체계적인 방법의 하나로, 본 논문에서는 자연어로 작성된 체크리스트를 해석(parsing)을 통하여 테스트 케이스를 자동 생성하는 방법을 제안한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
고장 트리란 무엇인가? 고장 트리는 오류를 일으키는 원인과 관계를 AND, OR, Priority AND, XOR 등의 논리 연산자를 이용하여 트리 형태로 표현하는 방법이다[14]. 고장 트리를 활용하면 결과 이벤트 중 일부를 오류 발생 상황으로 만들고 이 상황이 발생할 수 있는 시나리오를 고장 트리에서 추적하여 생성할 수 있고 이를 테스트 케이스로 사용한다.
테스트 엔지니어가 체크리스트를 참조하여 테스트 입력을 결정할 때의 문제점은 무엇인가? 이러한 방법은 크게 두 가지 문제점이 있다. 1) 수많은 체크리스트 항목을 보고 테스트 케이스를 작성 도중. 테스터의 실수 또는 판단 착오로 인하여 잘못된 테스트 케이스를 생성할 수 있다. 2) 체크리스트에 작성된 항목은 테스트해야 하는 기능만을 나열하고 있어서, 만들어진 소프트웨어 혹은 시스템이 체크리스트에 없는 입력이 가해지는 이상 상황에서 제대로 동작하는 지를 체계적으로 테스트하기 힘들다. 많은 테스트 방법 및 전략에서는 엔지니어가 생성한 테스트 항목 혹은 시스템 사양에 나타나지 않는 변이 입력 조합에 대해서 테스트하기를 권하고 있다.
엔지니어는 체크리스트에 어떤 항목을 작성하는가? 이와 같은 체계적인 생성 방법 이외에 개발 현장에서 흔히 사용하는 방법이 체크리스트(Checklist)를 작성하여 이를 기반으로 테스트하는 방법이다. 체크리스트는 개발 시스템에 대한 엔지니어의 지식, 과거의 경험, 사용자 피드백 등을 활용하여 테스트하고자 하는 항목을 엔지니어가 작성한다, 
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참고문헌 (22)

  1. J. Y. Seo, A. Y. Sung, B. J. Choi, and S. B. Kang, "Automating Embedded software Testing on an Emulated Target Board," Proc. of the Second International Workshop on Automation of Software Test, p.9, Aug., 2007. 

  2. T. Y. Chen, H. Leung, and I. K. Mak, "Adaptive random testing," In Proceedigns of the 9th Asian Computaing Science Conference, Volum 3321 of Lecture Notes in Computer Science, pp.320-329, 2004. 

  3. Kuo Chung Tai and Yu Lei, "A Test Generation Strategy for Pairwise Testing," IEEE Transactions on Software Engineering, Vol.28, No.1, pp.109-111, Jan., 2002. 

  4. K. P. Chan, T. Y. Chen, and Dave Towey, "Restricted Random Testing," In Proceedings of the 7th European Conference on Software Quality Helsinki, Finland, Vol.2349/2002 of Lecture Notes in Computer Science, pp.321-330, Jun., 9-13, 2002. 

  5. M. Conrad, H. Dorr, I. Fey, and A. Yap, "Model-based Generation and Structured Representation of Test Scenarios," Workshop on Software-Embedded Systems Testing (WSEST), Gaithersburg, USA, Nov., 1999. 

  6. P. S. Loo, and W. K. Tsai, "Random Testing Revisited," Information and Software Technology, Vol.30, Issue 7, pp.402-417, Sep., 1988. 

  7. T. Y. Chen, F. C. Kuo, Huai Liu, and W. E. Wong, "Does Adaptive Random Testing Deliver a Higher Confidence than Random Testing?," The Eighth International Conference on Quality Software, 2008, QSCI'08, pp.145-154, Aug., 2008. 

  8. M. Grochtmann and K. Grimm, "Classification Trees for Partition Testing," Software Testing, Verification & Reliability, Vol.3, No.2, pp.63-82, Jun., 1993. 

  9. P. M. Kruse and M. Luniak, "Automated test case generation using classification trees," Software Quality Professional Magazine, Vol.13, No.1, pp.4-12, 2011. 

  10. H. S. Park, "Generating Structural Test Cases for MATLAB Stateflow Model Using Rapidly-exploring Random Tree," Ph.D. dissertation, Ajou University, 2014. 

  11. M. Utting and B. Legeard, "Practical Model-Based Testing: A Tools Approach," Morgan kaufmann, 2007. 

  12. A. P. Mathur, "Foundations of Software Testing," Pearson Education, 2008. 

  13. Joseph Schmuller, "Teach yourself UML in 24 Hours, 3/E," SAMS, 2004. 

  14. U. S. NRC, "Fault Tree Handbook (NUREG-0492)," US, 1981. 

  15. Yu Lei and K. C. Tai, "In-Parameter-Order: A Test Generation Strategy for Pairwise Testing," In Proceedings of the 3rd IEEE International High-Assurance Systems Engineering Symposium, pp.254-261, 1998. 

  16. Rick Kuhn, Raghu Kacker, Yu Lei, and Justin Hunter, "Combinatorial Software Testing," IEEE Computer Society, Vol.42, Issue 8, pp.94-96, Aug., 2009. 

  17. Kang Tae Hoon, Kim Dae Joon, Chung Ki Hyun, and Choi Kyung Hee, "A Method to Automatically Generate Test Scripts from Checklist for Testing Embedded System," KIPS, Vol.5, No.12, pp.641-652, 2016. 

  18. GitHub, Inc. [Internet], https://github.com/modamoda/TwitterKoreanProcessorCS. 

  19. S. Zhang et al., "Combined Static and Dynamic Automated Test Generation," Proceedings of ISSTA'11, Toronto, Canada, pp.353-363, Jul., 2011. 

  20. S. Ananad et. al., "An orchestrated survey of methodologies for automated software test case generation," Journal of Systems and Software, Vol.86, No.8, pp.1978-2001, 2013. 

  21. O. Olajubu et. al., "Automated test case generation from domain specific models of high-level requirements," Proceedings of RACS'15, ACM, pp.505-508, Oct., 2015. 

  22. Dae Joon Kim, Ki Hyun Chung, and Kyung Hee Choi, "A Hierarchical Checklist to Automatically Generate Test Scripts," KIPS Tr. Software and Data Eng., Vol.6, No.5, pp.245-257, 2017. 

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