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실행 파일 형태로 복원하기 위한 Themida 자동 역난독화 도구 구현
Implementation of the Automated De-Obfuscation Tool to Restore Working Executable 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.27 no.4, 2017년, pp.785 - 802  

강유진 (고려대학교 정보보호대학원) ,  박문찬 (고려대학교 정보보호대학원) ,  이동훈 (고려대학교 정보보호대학원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

악성코드를 이용한 사이버 위협이 꾸준히 증가함에 따라 많은 보안 및 백신 관련 업체들이 악성코드 분석 및 탐지에 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나 소프트웨어의 분석이 어렵도록 하는 난독화 기법이 악성코드에 적용되어 악성코드에 대한 빠른 대응이 어려운 실정이다. 특히 상용 난독화 도구는 빠르고 간편하게 변종 악성코드를 생성해 낼 수 있기 때문에 악성코드 분석가가 새로운 변종 악성코드의 출현 속도에 대응할 수 없도록 한다. 분석가가 빠르게 악성코드의 실제 악성행위를 분석하도록 하기 위해서는 난독화를 해제하는 역난독화 기술이 필요하다. 본 논문에서는 상용 난독화 도구인 Themida가 적용된 소프트웨어를 역난독화하는 일반적인 분석방법론을 제안한다. 먼저 Themida를 이용하여 난독화가 적용된 실행파일을 분석하여 알아낸 Themida의 동작 원리를 서술한다. 다음으로 DBI(Dynamic Binary Instrumentation) 프레임워크인 Pintool을 이용하여 난독화된 실행파일에서 원본 코드 및 데이터 정보를 추출하고, 이 원본 정보들을 활용하여 원본 실행파일에 가까운 형태로 역난독화할 수 있는 자동화 분석 도구 구현 결과에 대해 서술한다. 마지막으로 원본 실행파일과 역난독화한 실행파일의 비교를 통해 본 논문의 자동화 분석 도구의 성능을 평가한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As cyber threats using malicious code continue to increase, many security and vaccine companies are putting a lot of effort into analysis and detection of malicious codes. However, obfuscation techniques that make software analysis more difficult are applied to malicious codes, making it difficult t...

주제어

#De-obfuscation   #Program Analysis   #Software Protection   #Automatic Analysis Tool  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
난독화가 적용되면 무엇을 보호할 수 있는가? 이러한 악의적인 역공학 및 소프트웨어 변조를 방지하기 위한 대응 방안으로써 소프트웨어 난독화가 활용되고 있다. 난독화란 프로그램의 기능성은 그대로 유지하면서 분석을 어렵게 하기 위해 코드를 변형하는 기술로써[1], 난독화가 적용되면 분석을 방해하여 악의적인 역공학과 소프트웨어 변조를 지연시킬 수 있으므로 소프트웨어 지적재산권을 보호할 수 있다.
난독화란 무엇인가? 이러한 악의적인 역공학 및 소프트웨어 변조를 방지하기 위한 대응 방안으로써 소프트웨어 난독화가 활용되고 있다. 난독화란 프로그램의 기능성은 그대로 유지하면서 분석을 어렵게 하기 위해 코드를 변형하는 기술로써[1], 난독화가 적용되면 분석을 방해하여 악의적인 역공학과 소프트웨어 변조를 지연시킬 수 있으므로 소프트웨어 지적재산권을 보호할 수 있다.
소프트웨어 지적재산권을 침해하는 것을 막기 위해 어떤 방법이 활용되는가? 악의적인 소프트웨어 사용자들은 소프트웨어를 무단으로 사용하기 위해 크랙 버전을 만들어 사용하거나 금전적 이익을 취하기 위해 불법적으로 이를 배포하여 소프트웨어 지적재산권을 침해한다. 이러한 악의적인 역공학 및 소프트웨어 변조를 방지하기 위한 대응 방안으로써 소프트웨어 난독화가 활용되고 있다. 난독화란 프로그램의 기능성은 그대로 유지하면서 분석을 어렵게 하기 위해 코드를 변형하는 기술로써[1], 난독화가 적용되면 분석을 방해하여 악의적인 역공학과 소프트웨어 변조를 지연시킬 수 있으므로 소프트웨어 지적재산권을 보호할 수 있다.
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참고문헌 (18)

  1. C.Collberg, C.Thomborson, and D. Low, "A taxonomy of obfuscating transformations," Department of Computer Science, The University of Auckland, New Zealand, 1997 

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  3. NSHC, 6.25 Cyber terror Analysis Report (also see training.nshc.net/KOR/Document/isac/) 

  4. FireEye, FireEye Analysis Report:6.25 Cyber Attack (also see http://www.concert.or.kr/issue/qna_view.php?wr_id18542&page2) 

  5. AhnLab, AhnLab Analysis Report: Trend of Inftastructure Attacks (also see http://www.ahnlab.com/kr/site/securityinfo/secunews/secuNewsView.do?seq25074) 

  6. Sang-Gi Kim, "Game-specific dump analysis system," Nexon Developers Conference(also see http://ndcreplay.nexon.com/NDC2016/sessions/NDC2016_0049.html#cNDC2016&t%5B%5D%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%B0%8D6) 

  7. Oreans Technologies, Themida, Advanced Windows Software Protection System, Revision 2.4, May 2016(also see http://www.oreans.com/themida.php) 

  8. C.K.Luk, R.Cohn, R.Muth, H.Patil, A.Klauser, G.Lowney, S.Wallace, V.J.Reddi, and K.Hazelwood, "Pin: Building Customized Program Analysis Tools with Dynamic Instrumentation," Acm sigplan notices, Vol. 40 , No. 6, pp. 190-200, 2005 

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  9. LCF-AT, "Themida+WinLicense 2.x (Unpacking)," Jul. 2013 (also see https://tuts4you.com/download.php?view.3495) 

  10. LCF-AT, "Themida+WinLicense 2.x (Ultra Unpacker v1.4)", Jan. 2014 (also see http://tuts4you.com/download.php?view.3526) 

  11. Seong-Kyun Mok, Hyeon-gu Jeon and Eun-Sun Cho, "Program Slicing for Binary code Deobfuscation," Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, 27(1), pp. 59-66, 2017 

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  15. Jae-Hyuk Suk, Sung-hoon Kim and Dong-Hoon Lee, "Analysis of Virtualization Obfuscated Executable Files and Implementation of Automatic Analysis Tool," Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, 23(4), pp. 709-720, August, 2013 

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  17. N.Runwal, R.M.Low and M.Stamp, "Opcode graph similarity and metamorphic detection," Journal in Computer Virology, No. 8, pp. 37-52, 2012 

  18. A.Khalilian, H.Golbaghi, A.Nourazar, H.Haghighi and M.V.Asl,"MetaSPD: Metamorphic Analysis for Automatic Software Piracy Detection," Computer and Knowledge Engineering (ICCKE), 2016 6th International Conference on IEEE, pp. 123-128, 2016 

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