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A great deal of study for loss reduction of photovoltaic system is conducted currently. It is hard to distinct the fault of photovoltaic system with the naked eye. For that reason, it is essential to repair and maintain the PV system by monitoring the system. The fault of individual modules can caus...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 개별 모듈에 대한 측정뿐만 아니라 어레이 전체의 성능을 진단하기 위해서는 다채널을 이용한 동시측정이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 대용량 태양광 발전단지에서의 다수의 태양전지 어레이의 성능을 진단하기 위한 다채널 동시측정 방법을 제안하고자 한다. 현재 어레이 테스터의 측정방법은 가변저항부하를 이용한 방법과 커패시터를 이용한 두가지 방법이 일반적으로 많이 사용되고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
옥외 설치된 PV모듈 및 어레이에서 손실의 원인은 무엇인가? 다른 재생에너지원에 비해 수명이 길다는 특징이 있지만 손실을 줄이고 초기 발전효율을 유지하기 위해서는 보수 및 점검이 필수적이다4,5). 옥외 설치된 PV모듈 및 어레이에서는 그늘, 그림자, 오염, 미스매치, PCS 및 시스템 고장 등에 의해 손실이 발생하게 된다6). 대규모의 태양광 발전 단지의 경우에는 PV모듈의 개별 고장이 전체 시스템에 수십 배의 손실을 가져올 수 있다7,8).
가변저항 부하를 이용한 I-V 어레이 측정 방법의 한계는 무엇인가? 그러나 후자는 측정 순간 전류의 오버슈트로 인하여 많이 선호하지 않는다. 이러한 가변저항 부하를 이용한 일반적인 어레이 테스트기의 경우 측정 가능 채널이 1개이며, 1채널 태양전지어레이의 용량을 고려하였을 경우 가변저항 부하의 크기가 커지게 되어 일반적으로 사용되지 않는다. 최근에는 1채널당 전압범위가 1500 V의 10 A 이상의 어레이가 설치되기 때문에 가변저항 부하의 용량이 커져 1채널 이상의 테스터기 크기가 커져 사용되지 않고 있다.
어레이 테스터는 어떤 목적을 가진 장치인가? 태양광 발전시스템은 육안으로 고장판별이 어렵기 때문에 이를 위해서 모니터링을 통한 모듈 및 어레이의 성능 진단이 필요하다. 태양광 어레이의 진단을 위해서 현장에서는 어레이 테스터를 통하여 측정하게 된다. 측정 후 I-V 곡선을 확인하여 모듈 및 어레이의 상태를 확인하며 이에 대한 성능을 평가할 수 있다.
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참고문헌 (11)

  1. Sun Shot, Photovoltaic System Pricing Tren ds: Historical, Recent, and Near-Term Projections 2013 Edition, NREL, 2013. 

  2. Ando, B., Baglio, S., Pistorio, A., Marco Tina, G., Ventura, C., Sentinella, Smart monitoring of photovoltaic systems at panel level, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 64, No. 8, pp. 2188-2199. 2015. 

  3. Chine, W., Mellit, A., Lughi, V., Malek, A., Sulligoi, G., and Massi Pavan, A., A Novel Fault Diagnosis Technique for Photovoltaic Systems based on Artificial Neural Networks, Renewable Energy, Vol. 90, pp. 501-512, 2016. 

  4. Chine, W., Mellit, A., Massi Pavan, A., and Kalogirou, S. A., Fault detection method for grid-connected photovoltaic plants, Renewable Energy, Vol. 66, pp. 99-110, 2014. 

  5. Guerriero, P., Di Napoli, F., Vallone, G., d'Alessandro, V., Daliento, S., Monitoring and diagnostics of PV plants by a wireless self-powered sensor for individual panels, IEEE Journal of Photovoltaics, Vol. 6, No. 1, pp. 286-294, 2016. 

  6. So, J. H., Jung, Y. S., Yu, B. G., Yu, G. J., and Choi, J. Y., The Loss Factor Analysis for PV System Optimization, Journal of Korea Institute of Electronics Engineers, Vol. 11, No. 1, pp. 22-29, 2006. 

  7. So, J. H., Lim, H. M., Hwang, H. M., Jung, Y. S, Ko, S. W., and Ju, Y. C., Loss Calculation Method of Grid-Connected Photovoltaic System, Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol. 33, No. 5, pp. 18-23, 2013. 

  8. Ji, Y. G., Kong, J. H., Kang, G. H., Yu, G. J., Ahn, H. G., and Han, D. Y., The Characteristic of the Performance of the Bypass Diode with Composition Change of the String in Si-PV Module, Journal of Korea Institute of Electronics Engineers, Vol. 50, No. 7, pp. 985-996, 2014. 

  9. Hussein, K. H., Muta, I., Hoshino, T., Osakada. Maximum photovoltaic power tracking: an algorithm for rapidly changing atmospheric conditions, IEEE Proc Gener Transm Distrib, Vol. 142, No. 1, pp. 59-64, 1995. 

  10. BOlfa, B, H, B, K., Marwa, H., Habib, S., Performance Comparison of Silicon PV Module between Standard Test and Real Test Conditions, IREC 7th International Renewable Energy Congress, 7478959, 2016. 

  11. Abdulal, A., Anani, N., Senior Member, Comparative modelling and parameter extraction of a single-and two-diode model of a solar cell, 2014 9th International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing, 6923947, pp. 856-860, 2014. 

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