[논문]홍채 분석기반 스트레스 진단시스템

문초이; 이형만; 이언석

doi:10.5392/jkca.2017.17.09.466

홍채 분석기반 스트레스 진단시스템
A Stress Diagnosis System Using by the Iris Analysis 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.17 no.9, 2017년, pp.466 - 475

문초이 (순천향대학교 의료IT공학과) , 이형만 (선문통합의학대학원 자연치유학 전공) , 이언석 (순천향대학교 의료IT공학과)

초록
AI-Helper

스트레스는 매일 살아가면서 사소한 일부터 큰 충격을 받는 삶의 주요한 사건까지 다양한 요인으로부터 온다. 이는 어느 한 시기에만 나타나는 것이 아니라, 생애에 거쳐 나타나므로 지속적으로 스트레스를 관리할 수 있는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 사용자 스스로 스트레스를 진단, 관리할 수 있는 홍채 분석기반 시스템을 개발하였다. 그리고 홍채진단에 의한 스트레스 지수와 설문기반의 스트레스 지수의 상관성을 분석한 후, 사용자의 스트레스 지수를 정량화하였다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 사용자가 쉽게 현재 자신이 느끼고 있는 스트레스 정도를 알 수 있고, 이에 상응하여 예측되는 질병에 대한 조기 진단 및 질병예방의 하나의 방법으로 사용할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Various factors in daily life cause stress, which could stem from trivial or major events. Stress is not appeared at any time but is appeared over the lifetime. Therefore, it is necessary to conduct studies to identify ways to manage stress. In the present study, we developed an iris analysis-based system to diagnose and manage stress. By analyzing its correlation with the degree of stress measured using the iris diagnosis and a questionnaire, the user's degree of stress quantitates. The system proposed in this study can be used to measure the degree of stress experienced by the user, which can be an effective method for the early diagnosis and prevention of stress-related diseases.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 본 논문에서는 여러 홍채병소 징후 중 스트레스링을 분석하였고, 분석 결과를 사용자에게 제시하여 쉽게 홍채진단을 이해하고 접할 수 있는 시스템을 개발하였다. 어플리케이션을 통해 홍채진단의 기본 지식과 함께 수치화된 사용자의 스트레스 지수를 나타내 사용자 스스로 자신의 건강을 분석, 관찰할 수 있도록 하였다.
하지만 일반 내장된 카메라 모듈로는 사용자가 자신의 홍채 이미지를 직접 촬영하기 어렵고, 홍채 진단 기술로 분석 가능한 수준의 홍채 이미지를 확보하는 것도 매우 어렵다. 따라서 본 연구에서 3D 프린팅 기술을 이용하여 스마트 폰과 같은 휴대용 단말기에서 홍채 진단에 필요한 수준의 홍채 이미지를 얻을 수 있는 스마트 폰 부착용 홍채 촬영기기를 제작하였다. 기존의 홍채 진단 기기와 다르게 촬영 시 개인의 미간 사이의 거리를 맞춘 후 양안의 홍채 이미지를 얻을 수 있도록 제작하였다.
또한 기존 스트레스 연구들은 주로 급성의 스트레스나 사용자가 현재 느끼는 스트레스 정도를 중점으로 스트레스를 정량화하고자 하였다면, 본 논문은 홍채진단에서 홍채의 스트레스링의 수, 색, 깊이 등을 분석하여 급성의 스트레스 뿐 아니라 만성 스트레스 또한 진단이 가능한 시스템을 개발하고자 한다.
본 논문에서는 병소 징후 중, 스트레스링을 관찰하고 분석하고자 한다.
따라서 이를 진단하고 꾸준히 관리할 수 있는 근본적인 방법이 필요한 실정이다. 본 논문은 홍채진단을 통해 스트레스 정도를 알려주고 이에 상응하여 예측되는 질병과 예방에 대해 알려주어 지속적으로 자신의 건강을 관찰할 수 있는 시스템을 개발하였다. 이러한 시스템은 조기진단 및 질병 예방의 하나의 방법으로 사용할 수 있는 진단 도구로서 활용이 가능하다.
본 시스템은 모바일의 어플리케이션을 통해 스트레스 진단을 쉽고 빠르게 할 수 있고, 사용자가 지속적으로 자신의 스트레스를 측정해보고, 이에 건강관리까지 할 수 있도록 구현하였다.
본 연구에서는 안드로이드의 어플리케이션을 통해 각각 홍채 분석한 결과와 스트레스 측정 도구를 통해 분석한 결과를 제시하였다. [그림 5]는 개발한 어플리케이션으로써 이름, 나이, 성별의 개인정보를 입력한 후 스트레스 측정 설문조사를 실시한다.
홍채의 병소징후는 급성, 만성상태 등에 따라 다른 색을 띠어 색에 따른 진단도 필요하다. 스트레스링의경우 급성 상태인 경우에는 노란색, 만성상태인 경우에는 검은 색을 띠게 되어 색을 분석하여 스트레스 정도를 나타내고자 하였다. 하지만 홍채 촬영 시 광원의 영향으로 홍채 이미지의 명암 정도가 일정하지 않아 추가 실험을 통해 홍채의 스트레스링의 색 또한 고려한다면 보다 정확한 스트레스 정도를 측정할 수 있을 것이다.

제안 방법

[그림 5]는 개발한 어플리케이션으로써 이름, 나이, 성별의 개인정보를 입력한 후 스트레스 측정 설문조사를 실시한다. 그 다음 홍채를 촬영하여 자신의 홍채 이미지에서의 스트레스링을 확인하고 앞서 조사한 설문지의 결과 값도 함께 제시하였다. DB에 사용자의 정보와 함께 날짜에 따른 사용자의 홍채 이미지와 설문지 결과를 저장시켜 개인의 진단 이력을 지속적으로 관리할 수 있도록 한다.
따라서 본 연구에서 3D 프린팅 기술을 이용하여 스마트 폰과 같은 휴대용 단말기에서 홍채 진단에 필요한 수준의 홍채 이미지를 얻을 수 있는 스마트 폰 부착용 홍채 촬영기기를 제작하였다. 기존의 홍채 진단 기기와 다르게 촬영 시 개인의 미간 사이의 거리를 맞춘 후 양안의 홍채 이미지를 얻을 수 있도록 제작하였다. 또한 양안의 홍채 이미지를 얻는 과정을 간편히 함으로써 시스템 사용의 편의성을 향상시키고, 홍채 진단의 정확성 또한 향상시켰다.
두 번째, 스트레스링의 면적 분석을 위해 먼저 홍채의 컬러 이미지를 그레이 스케일 이미지로 변환한 후, 전체 이미지의 픽셀 중 스트레스링을 나타내는 픽셀 수의 비율을 이용해 분석하였다.
본 논문에서 추출하고자 하는 스트레스링은 주로 홍채의 4영역에서 7영역 사이에 나타난다[2]. 따라서 동공을 나타내는 1영역부터 자율신경환의 3영역까지 분할하여 스트레스링이 존재하는 구간만을 검출하였다. 구간을 분할하여줌으로서 스트레스링 외의 동공이나 LED 빛 등의 노이즈를 최대한 제거해주었다.
어플리케이션을 통해 홍채진단의 기본 지식과 함께 수치화된 사용자의 스트레스 지수를 나타내 사용자 스스로 자신의 건강을 분석, 관찰할 수 있도록 하였다. 또한 스마트 폰에 부착하여 사용할 수 있는 홍채 촬영기기를 3D 프린팅 기술을 이용하여 자체적으로 제작하였다.
스트레스링의 수, 나타내는 면적을 분석하여 홍채분석 기반의 스트레스 지수를 나타낸다. 또한, 보다 정확한 스트레스 측정을 위해 BEPSI-K 스트레스 자가평가도구를 실시하여 결과 점수에 따른 스트레스군으로 나눈다. 홍채진단을 통한 스트레스 지수와 설문지 기반의 스트레스 지수를 비교 분석하여 사용자의 만성적 스트레스 지수를 어플리케이션을 통해 나타내어준다.
본 논문에서 홍채 촬영기기 제작은 Autodesk사의 Inventor Professional 2016버전을 통해 3D 모델링을 작업하였고, 3DISON, MakerBot Replicator 2, Ultimaker2 총 3개의 3D 프린터를 이용하여 출력하였다.
본 논문에서는 sigma = 10, 20×20 가우시안 마스크를 적용하여 background 영상을 만들어주었다.
본 논문에서는 휴대폰 부착용 홍채 카메라를 통해 홍채를 촬영하였다. HSV(hue, saturation, value) 컬러 공간은 인간의 시각 체계에 색이 균일하게 인지가 되는 컬러모델이다.
연구대상자 17(남자 : 6, 여자 : 11)명을 대상으로 실험을 진행하였다. 설문기반의 스트레스 지수와 홍채진단을 통해 얻은 스트레스링의 수, 면적을 각각 비교, 분석하였다.
HSV(hue, saturation, value) 컬러 공간은 인간의 시각 체계에 색이 균일하게 인지가 되는 컬러모델이다. 실험에서는 촬영한 홍채 영상을 RGB에서 HSV 컬러 모델로 변환하였다. H, S, V 각각의 채널 중 색상의 밝기를 나타내는 명도인 V채널을 이용하였다.
따라서 본 논문에서는 여러 홍채병소 징후 중 스트레스링을 분석하였고, 분석 결과를 사용자에게 제시하여 쉽게 홍채진단을 이해하고 접할 수 있는 시스템을 개발하였다. 어플리케이션을 통해 홍채진단의 기본 지식과 함께 수치화된 사용자의 스트레스 지수를 나타내 사용자 스스로 자신의 건강을 분석, 관찰할 수 있도록 하였다. 또한 스마트 폰에 부착하여 사용할 수 있는 홍채 촬영기기를 3D 프린팅 기술을 이용하여 자체적으로 제작하였다.
본 논문에서 개발한 홍채 분석기반 스트레스 진단시스템 기능의 구성도는 [그림 3]과 같다. 제작한 홍채 촬영기기를 모바일에 부착한 후 양쪽 눈의 홍채를 촬영한다. 홍채의 병소 징후 중 스트레스 정도를 나타내는 스트레스링 검출을 위해 제안하는 알고리즘으로 사용자의 스트레스링을 검출한다.
표준편차 σ를 파라미터로 이용하여 가우시안 분포 마스크의 폭을 조정하여 적절한 스무딩 정도를 결정하였다[17].
홍채 분석의 첫 번째 스트레스링의 개수는 [그림 6]인 홍채가 나타내는 몸의 7영역에 얻은 홍채 이미지를 매칭한 후 비교하여 수를 정량화하였다. 스트레스링이 끊어진 경우는 고려하지 않고 각 영역에 스트레스링이 존재하는 경우 수를 카운트하였다.
제작한 홍채 촬영기기를 모바일에 부착한 후 양쪽 눈의 홍채를 촬영한다. 홍채의 병소 징후 중 스트레스 정도를 나타내는 스트레스링 검출을 위해 제안하는 알고리즘으로 사용자의 스트레스링을 검출한다. 스트레스링의 수, 나타내는 면적을 분석하여 홍채분석 기반의 스트레스 지수를 나타낸다.
또한, 보다 정확한 스트레스 측정을 위해 BEPSI-K 스트레스 자가평가도구를 실시하여 결과 점수에 따른 스트레스군으로 나눈다. 홍채진단을 통한 스트레스 지수와 설문지 기반의 스트레스 지수를 비교 분석하여 사용자의 만성적 스트레스 지수를 어플리케이션을 통해 나타내어준다.
[그림 2]는 최종적인 결과물로써 접안렌즈와 렌즈 케이스는 양안의 거리에 맞춰 움직일 수 있고 원하는 위치에 고정이 가능하다. 휴대폰의 후면에 부착하여 흔들림 없이 홍채를 촬영할 수 있도록 하였다.

대상 데이터

연구대상자 17(남자 : 6, 여자 : 11)명을 대상으로 실험을 진행하였다. 설문기반의 스트레스 지수와 홍채진단을 통해 얻은 스트레스링의 수, 면적을 각각 비교, 분석하였다.
홍채는 휴대폰 부착용 홍채 촬영기기를 스마트 폰 삼성 갤럭시 A3(SM-A310NZKAKOO)에 부착하여 촬영하였다. 삼성 갤럭시 A3의 사양은 다음과 같다.

이론/모형

본 논문에서는 보다 정확한 개인의 정신건강을 평가를 위해 스트레스의 증상 또는 정도를 측정할 수 있는 자가평가도구를 이용하였다. 가장 대표적인 도구 중 BEPSI는 스트레스 모델에 기초하여 지속적인 스트레스가 건강에 미치는 부정적인 영향을 평가한다[8].
본 연구에서는 스트레스 정도를 평가하는 도구로 1996년에 Yim등에 의해 개발된 한국어판 BEPSI(BEPSI-K)를 사용하였다. 지속적인 스트레스가 건강에 미치는 부정적인 영향을 평가하도록 구성되어있다.
또한 급성의 스트레스 평가뿐 아니라 한 달 간의 스트레스 정도를 다루어 일상생활 속 지속적인 스트레스에 대한 평가가 가능하다. 본 연구에서는 한국어판 스트레스 척도인 BEPSI-K를 설문기반의 평가도구로 사용하였다.
잡음제거와 영상의 균일효과를 위하여 가우시안 스무딩 필터를 적용하였다[16]. 필터가 처리된 영상을 생성한 후 이 영상을 background 영상으로 사용한다.
차분된 영상의 스트레스링을 자세히 검출하기 위해 실제 영상의 밝기 분포를 보고 자동적으로 임계값을 찾아주는 Otus‘ threshold 방법을 적용하여 이진화 영상을 생성하였다.
홍채 진단으로 나타나는 병소 징후인 스트레스링을 통해 사용자의 만성적인 스트레스 정도를 진단하기 때문에 본 연구에서는 한 달 동안 쌓인 생활 스트레스 지수를 평가할 수 있다는 점에서 BEPSI-K를 사용하였다.

성능/효과

938로 매우 높은 상관관계를 가지며, 추세선을 통해 정적 상관관계를 확인할 수 있다[그림 8]. 따라서 대상자의 스트레스 링의 수가 많을수록 스트레스 지수 또한 높음을 확인할 수 있다.
기존의 홍채 진단 기기와 다르게 촬영 시 개인의 미간 사이의 거리를 맞춘 후 양안의 홍채 이미지를 얻을 수 있도록 제작하였다. 또한 양안의 홍채 이미지를 얻는 과정을 간편히 함으로써 시스템 사용의 편의성을 향상시키고, 홍채 진단의 정확성 또한 향상시켰다.
설문기반을 통한 저, 중등도, 고 스트레스 군이 각각 갖는 스트레스 링 수의 평균값은 스트레스 군이 높을수록 스트레스 링의 평균값도 증가하였다[그림 7]. 또한, 홍채 분석을 통해 얻은 스트레스 링 수는 1∼3개 사이의 수를 갖는 것을 보았다.
스트레스 링이 갖는 특징 중 개수와 면적을 설문기반의 스트레스 지수와 비교, 분석한 결과 스트레스 지수가 높을수록 즉, 고 스트레스 군에 가까울수록 스트레스 링의 개수가 증가함을 볼 수 있었다. 또한 스트레스 링이 갖는 면적의 비율도 상관관계가 존재함을 볼 수 있다.

후속연구

또한 실험대상자의 연령대가 20대로 한정되어 있어 다양한 연령대의 데이터를 얻어 분석한다면 연령대에 따른 진단도 가능할 것으로 보인다. 더 나아가 같은 실험대상자의 홍채 데이터를 주기별로 얻을 수 있다면 스트레스에 따른 홍채 이미지의 변화 또한 수치로서 정량화되어 확인할 수 있을 것이다.
현대인들의 필수품으로 자리 잡은 스마트 폰의 건강 어플리케이션을 이용한다면 간단하고 짧은 시간 내에 자신의 건강을 관찰할 수 있어 큰 질병을 예방하는데 도움이 될 것이다. 또한 개개인의 맞춤 진단 서비스를 제공받을 수 있어 보다 정확한 진단이 가능할 것이다.
이러한 시스템은 조기진단 및 질병 예방의 하나의 방법으로 사용할 수 있는 진단 도구로서 활용이 가능하다. 또한 개개인의 맞춤 진단이 가능하여 향후 발전된 의료서비스로 많은 수요를 기대할 수 있다.
홍채분석을 위한 데이터가 크지 않아 추후 많은 실험 데이터를 얻는다면 더욱 정확한 결과 값을 얻을 수 있을 것으로 기대된다. 또한 실험대상자의 연령대가 20대로 한정되어 있어 다양한 연령대의 데이터를 얻어 분석한다면 연령대에 따른 진단도 가능할 것으로 보인다. 더 나아가 같은 실험대상자의 홍채 데이터를 주기별로 얻을 수 있다면 스트레스에 따른 홍채 이미지의 변화 또한 수치로서 정량화되어 확인할 수 있을 것이다.
스트레스링의경우 급성 상태인 경우에는 노란색, 만성상태인 경우에는 검은 색을 띠게 되어 색을 분석하여 스트레스 정도를 나타내고자 하였다. 하지만 홍채 촬영 시 광원의 영향으로 홍채 이미지의 명암 정도가 일정하지 않아 추가 실험을 통해 홍채의 스트레스링의 색 또한 고려한다면 보다 정확한 스트레스 정도를 측정할 수 있을 것이다.
향후 연구과제로는 개발한 시스템을 사용하여 스트레스 뿐 아니라 더 나아가 홍채진단으로 알 수 있는 병소징후를 검출한다면 의학의 진단과정과 여러 가지 분석과정을 병행하는 상호보안적인 측면에서 가치가 있을 것이다.
결과적으로 홍채분석은 스트레스를 예견하는 상관성을 가지고 있음을 볼 수 있다. 홍채분석을 위한 데이터가 크지 않아 추후 많은 실험 데이터를 얻는다면 더욱 정확한 결과 값을 얻을 수 있을 것으로 기대된다. 또한 실험대상자의 연령대가 20대로 한정되어 있어 다양한 연령대의 데이터를 얻어 분석한다면 연령대에 따른 진단도 가능할 것으로 보인다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	홍채진단이란 무엇인가?	따라서 신체 내의 각 조직, 장기에서 일어나는 화학적, 물리적 변화에 따른 질병적 상황이 홍채의 형태, 균열, 색깔, 고리, 주름 등으로 나타난다. 이러한 홍채의 특징을 이용하여 개인적 건강의 수준이나 치료에 대한 반응, 질병의 회복 및 진행에 관한 상태 등을 판독하고 진단하는 방법을 홍채진단이라 한다[2]. 매우 간단하고 비침습적이며 환자에게 고통이 없는 진단법이고, 다른 검사법과 비교하여 비용과 시간이 절약된다는 장점을 가진다.
	감당하기 어려운 스트레스가 너무 높거나 장기간 지속되면 인간에게 끼치는 악영향은 무엇인가?	불안, 부담감 등의 심리적인 요소부터 추위, 더위와 같은 물리적인 요소, 질병인 생리학적 요소까지 다양한 원인으로부터 발생한다. 사람의 신체와 정신에 적당한 긴장감을 주는 건강한 스트레스도 있지만, 감당하기 어려운 스트레스가 너무 높거나 장기간 지속되면 인간의 건강 뿐 아니라 전반적으로 생산성, 창의성, 안녕 등에 영향을 미칠 수 있다. 또한, 스트레스 관리가 제대로 이루어지지 않는다면 사람의 몸의 약한 곳에서부터 질병이 발생될 수 있고, 우리 몸의 면역계와 신경계의 이상이 오기도 한다.
	스트레스는 어떤 원인으로부터 발생하는가?	스트레스는 매일 살아가면서 사소한 일부터 삶의 주요한 사건까지 다양한 요인으로부터 온다. 불안, 부담감 등의 심리적인 요소부터 추위, 더위와 같은 물리적인 요소, 질병인 생리학적 요소까지 다양한 원인으로부터 발생한다. 사람의 신체와 정신에 적당한 긴장감을 주는 건강한 스트레스도 있지만, 감당하기 어려운 스트레스가 너무 높거나 장기간 지속되면 인간의 건강 뿐 아니라 전반적으로 생산성, 창의성, 안녕 등에 영향을 미칠 수 있다.

참고문헌 (24)

한성현, "칼라 홍채영상을 이용한 홍채진단시스템," 한국컴퓨터정보학회논문지, 제13권, 제6호, pp.87-94, 2008.

원문보기 상세보기
임지윤, 홍채 분석과 스트레스 상관 관계 연구, 조선대학교, 석사학위논문, 2015.
김동수, 정연수, 박세권, "스트레스 호르몬인 타액코티졸과 자기보고식 스트레스 척도 점수 사이의 관계," 한국심리학회지, 제9권, 제3호, pp.633-645, 2004.
조영복, 우성희, 이상호, "홍채학기반이 질병예측을 위한 홍채인식 알고리즘", 한국정보통신학회논문지, 제21권, 제1호, 2017.

원문보기 상세보기
이영균, "스트레스의 원인과 대처방안에 관한 탐색," 한국정책과학학회보, 제8권, 제1호, pp.46-66, 2004.

상세보기
대한스트레스학회, 스트레스 과학, 한국의학, 2013.
이지형, 김경호, "만성스트레스 검출을 위한 멀티센서시스템 연구," 전기학회논문지, 제59권, 제6호, pp.1131-1135, 2010.
박명철, 정현철, 김태선, "게임 중독자의 상태 인식을 위한 스트레스 측정 시스템의 설계," 한국컴퓨터정보학회논문지, 제22권, 제6호, pp.87-93, 2017.
김진성, 김승훈, "사용자의 스트레스 완화를 위한 맞춤형 콘텐츠 서비스 시스템의 설계 및 구현," 한국콘텐츠학회논문지, 제11권, 제2호, pp.101-102, 2011.

원문보기 상세보기
http://www.iridology.or.kr/index.html
최상기, 홍채진단을 이용한 혈액순환장애 분석, 선문대학교, 석사학위논문, 2012.
김의식, 이남한, 윤명환, 조호래, 눈 정보 이야기, 홀픽출판사, 2009.
황덕역, 고병희, 송일병, "홍채 징후를 중심으로 한 사상인의 특징에 대한 분석," 경희의료원, 제15권, 제2호, pp.192-197, 1999.
하재열, 홍채와 자연치유의 상관성 연구, 서울장신대학교, 석사학위논문, 2009.
김남식, 홍채진단 영역 인식, 제주대학교, 석사학위논문, 2003.
김태훈, 김신홍, 조용환, "생체인식을 위한 홍채 영상의 특징 추출," 한국콘텐츠학회논문지, 제5권, 제5호, pp.59-64, 2005.

원문보기 상세보기
강호철, 김광기, 오휘빈, 황정민, "전안부 영상에 서의 동공 및 홍채 영상 분할 연구," 대한의료정보학회지, 제15권, 제2호, 2009.

상세보기
N. Otsu, "A threshold selection method from gray_level histograms," IEEE Trans Systems Man and Cybernetics, Vol.79, No.1, pp.62-66, 1979.
최지현, 김정구, "초음파 검사에 의한 자궁근종과 스트레스의 상관성 분석," 한국콘텐츠학회논문지, 제11권, 제1호, pp.277-283, 2011.

원문보기 상세보기
황인환, 오동훈, "스트레스와 정신건강 평가를 위한 설문도구," Hanyang Med Rev, 제34권, 제2호, pp.91-95, 2014.

상세보기
이지선, 최재혁, "학습자 요구 분석에 따른 스마트폰 어휘 학습용 어플리케이션의 구현," 한국컴퓨터교육학회논문지, 제15권, 제1호, 2012.
김신엽, 백지희, "디지털 미디어를 통한 소비자 경험이 브랜드 자산 및 구매의도에 미치는 영향에 관한 연구 -홍채 인식 기술을 이용한 디지털콘텐츠를 중심으로 -," 한국콘텐츠학회논문지, 제14권, 제10호, pp.677-684, 2014.

원문보기 상세보기
신승수, 이상복, 조용환, "의료영상의 질환인식," 한국콘텐츠학회논문지, 제1권, 제1호, pp.8-14, 2001.

원문보기 상세보기
Li Yu, Kuanquan Wang, and David Zhang, "Extracting the autonomic nerve wreath of iris based on an improved snake approach," International Conference on Intelligent Computing 2005, Vol.70, pp.743-748, 2007.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증