[논문]글꼴 분류를 위한 한글 글꼴의 모양 특성 연구

김현영; 임순범

doi:10.9717/kmms.2017.20.9.1584

글꼴 분류를 위한 한글 글꼴의 모양 특성 연구
Shape Property Study of Hangul Font for Font Classification 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.20 no.9, 2017년, pp.1584 - 1595

김현영 (Dept. of IT Engineering, SookMyung Women's University) , 임순범 (Dept. of IT Engineering, SookMyung Women's University)

Abstract ▼ AI-Helper

Each cultural community has developed a variety of fonts to express their own language and characters. Hangul has also diversified its font shapes through changing the composition ratio and look of the consonants and vowels. Rather, thanks to the variety of these fonts, a considerable amount of time and effort must be devoted to the selection of a specific font shape. This is related to the fact that the current Hangul service and classification system process the font only with its name or the name of the manufacturer. It means that there is no consensus about the font shape classification system for Hangul. In this study, we propose a shape property set that can be a basis for classifying Hangul fonts. The font shape property set was generated by performing statistical analysis with features which have been studied by the font design experts and was verified through questionnaire using representative fonts based on the classification scheme defined by the Hangul font design classification system standard. This study is meaningful in that it is a study on shape classification properties of K-means and PCA statistical techniques based on font data rather than design field study.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구에서는 한글 글꼴 디자인 분류체계 표준및 관련 논문[11,12]에서 정의한 글꼴 디자인 분류체계를 기반으로 각 분류체계에 해당되는 91개의 글꼴들을 선정하고, 글꼴 디자인 전문가들이 연구한 글꼴 모양 특성 연구에서 정리된 모양 특성들을 기준하여, 선정된 글꼴들이 기본 바탕체 및 돋움체와 차별되는 어떤 모양 특성을 포함하는지 여부에 대한 마킹을 진행한다.
이렇게 만들어진 91개의 글꼴에 대한 특성 마킹 테이블을 기반으로 공통적으로 빈번하게 나타나며, 각각의 특성이 독립적인 성질을 가지는 것들을 추려서 한글 글꼴 서비스를 효율적으로 진행 할 수 있는 기본 특징 세트를 정의하고자 한다. Fig.

제안 방법

8번 특성인 ‘ㅅ 삐침 모양’ 역시 바탕체 및 돋움체의 시옷과 갈래 위치 및 갈래 각도가 다른 모양을 가진 글꼴의 시옷, 예로서 등의 글꼴에 대해서는 1로 마킹을 하였고, 유사한 시옷을 가진 글꼴에는 0으로 마킹을 하였다.
91개 글꼴에 대하여 각 글꼴이 기본 글꼴인 바탕체 및 돋움체와 비교하여 75개의 특성 중 어떤 특성들을 가지는 지에 대한 데이터 테이블을 생성하였다. 예를 들어 바탕체와 돋움체 비교하여 굵기가 굵거나 얇은 글꼴은 2번 특성인 ‘즐기의 굵기’에 1로 마킹을 하였고, 굵기의 변화가 없다면 0으로 마킹을 하였다.
영문 부분의 연구 중 메타폰트에서 중요시하고 있는 알파벳 o, e, b, c, d 등의 요소에 대한 특성은 원또는 반원, 둥근 모서리 부분 특성을 판단하기 위함 임으로 한글 닿자 ㅇ, ㅎ, ㅁ, ㅂ, ㄹ 등의 요소 특성으로 변환하여 처리하였다. Panose 특성 중에 하나인 Armstyle은 대각선 처리에 대한 특성임으로 한글 닿자 ㅅ,ㅈ,ㅊ 모양 특성으로 변환하여 처리하였고, 또한 Letterform은 글자꼴의 둥근 정도를 측정하는 특성임으로 ㅁ, ㅂ, ㄹ 요소 특성으로 대응하여 진행하였다. Table 1에서 전체 글꼴 특성을 확인할 수 있다.
글꼴 모양에 대한 대표 특성들을 27개 선정하였고, 마지막 27번째 그룹은 공통적인 대표 특성을 가지지 않는, 군집되어지지 않는 여러 가지 특성이 나열되는 그룹임으로 실제로는 26개의 모양 특성으로 조정한다.
따라서 주성분분석에서도 몇 개의 주성분으로 분석하느냐가 중요한 요인으로 먼저 누적기여율 (cumulative proportion)을 활용하여 성분개수를 결정하였다. Table 4에서 확인할 수 있듯이 14개 주성 분에서 제1주성분(PC1)이 14.
또한 글줄길이 비교는 근본 목적이 비례폭 글꼴을 판별하기 위한 특성임으로 글줄 비교보다는 ‘비례폭 여부’ 특성으로 처리하였다.
또한 영문 모양 특성으로 널리 알려지고 가장 많이 사용하고 있는 PANOSE[13]와 비교하여 한글 글꼴의 모양 특성과의 차이를 확인한다.
영문 부분의 연구 중 메타폰트에서 중요시하고 있는 알파벳 o, e, b, c, d 등의 요소에 대한 특성은 원또는 반원, 둥근 모서리 부분 특성을 판단하기 위함 임으로 한글 닿자 ㅇ, ㅎ, ㅁ, ㅂ, ㄹ 등의 요소 특성으로 변환하여 처리하였다. Panose 특성 중에 하나인 Armstyle은 대각선 처리에 대한 특성임으로 한글 닿자 ㅅ,ㅈ,ㅊ 모양 특성으로 변환하여 처리하였고, 또한 Letterform은 글자꼴의 둥근 정도를 측정하는 특성임으로 ㅁ, ㅂ, ㄹ 요소 특성으로 대응하여 진행하였다.
위의 논문들은 한글 모양특성을 글꼴의 시대적 디자인 변화에 대한 서술을 하거나 글꼴 디자인을 진행할 때 확인해야하는 글꼴 닿자와 홀자의 기본 요소들을 정리하였다. 또한 글꼴 디자인의 디자인 재산권 보호를 위한 디자인 구분요소에 대한 정리도 있다.
이 들 모양 속성을 Roman 글꼴 특성의 대표 연구인 PANOSE와 비교하여 볼 때, PANOSE에서 모양 특성으로 정의한 돌기특성(Serif type), 굵기 정도 (Weight), 비례 폭(Proportion) 등의 6개 특성을 포함 하면서도, 조합균형성(낱자의 크기 비율 및 간격), 문자 폭, 맺음형태, 흘려쓰기 여부 등의 한글 고유의 특성 4개를 선정하여 차별화하였다.
이러한 군집분석에서는 군집개수 k를 지정하는 것이 중요함으로, 군집에 의해 발생하게 되는 데이터 세트의 분산을 활용하여, 각 데이터의 값들이 전체 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는가라는 전체분산(total variation)과 각 집단의 평균들이 전체 평균에서 얼마나 떨어져 있는가하는 집단간 분산(between group variation)의 비율을 확인하여 선정하였다.
또한 글꼴 전문가들이 글꼴 모양 특성에 대한 연구를 많이 진행하였으나 어떤 글꼴 특성이 한글 고유의 특성이며, 또 어떤 특성이 여러 가지 한글 모양 특성을 대표하는 특성인지에 대한 연구는 없었다. 이번 연구에서는 Roman 글꼴 특성의 대표 연구인 PANOSE와 비교하여 볼 떄, PANOSE에서 정리한 대표 특성과 일치하는 돌기특성(Serif type), 굵기 정도(Weight), 비례 폭(Proportion) 등의 6개 특성을 포함하면서도, 조합균형성(낱자의 크기 비율 및 간격), 문자 폭, 맺음형태, 흘려쓰기 여부 등의 한글 고유의 특성 4개를 선정하여 차별화하였다.
주어진 데이터를 유사한 대상끼리 그룹핑하는 Kmeans 군집분석[25]을 활용하여 모양 특성 데이터에서 대표 모양 특성을 선정할 것이다. K-means 군집 분석을 활용하는 이유는 이것이 k개의 군집으로 묶는 알고리즘이며, 각 군집과 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 진행함으로, 이렇게 선정된 k개의 군집을 대표 성분으로 정의할 수 있기 때문이다.
27개의 결과 그룹에 해당되는 개별 모양 특성들에 대한 추가 분석이 필요하다. 즉, 각각의 개별 모양 특성이 그룹되어 지면서, 이들 모양 특성들이 공통적으로 가지는 특성을 그 그룹의 대표 특성으로 정리하였다. 이에 대한 결과는 Table 3에 정리하였다.

대상 데이터

한글 글꼴 디자인 분류체계 표준에서 정한 글꼴 분류체계 기준에 따르면 대/중/소 19개 분류그룹이 존재한다. 각 분류 기준에 해당되는 실험용 글꼴을 4～5개를 선별하여 전체 91개의 실험용 글꼴을 선정하였다. Fig.

후속연구

또한 이번 연구에서 제안된 한글 글꼴의 모양 특성은 유사한 붓글씨체에서 시작된 중국어나 일본어 글꼴에도 적용하여 확장할 수 있을 것으로 예상하며, 동아시아 글꼴 전체 집합에 대한 모양 특성으로 확대 할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 한글 글꼴의 모양을 구분하고 특징 지을 수 있는 대표 특성을 선정하였으며 이들은 글꼴 분류 및 이를 기반한 검색이나 추천 서비스에서 활용할 수 있을 것으로 예상한다.
실제 ADOBE Typekit에서 제시된 6개의 Roman 글꼴 모양 특성을 사용하여 다양한 Roman 글꼴을 선택하고 활용할 수 있듯이, 한글 사용자들도 본 논문에서 제시된 한글 모양 특성을 이용하여 글꼴을 선택할 수 있다면, 굳이 글꼴의 이름이나 글꼴제작사 이름을 몰라도 목적하는 글꼴을 쉽게 검색할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	글꼴의 모양 특성 분석 시 K-means 군집 분석을 활용한 이유는 무엇인가?	주어진 데이터를 유사한 대상끼리 그룹핑하는 Kmeans 군집분석[25]을 활용하여 모양 특성 데이터에서 대표 모양 특성을 선정할 것이다. K-means 군집 분석을 활용하는 이유는 이것이 k개의 군집으로 묶는 알고리즘이며, 각 군집과 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 진행함으로, 이렇게 선정된 k개의 군집을 대표 성분으로 정의할 수 있기 때문이다.
	글꼴 특성 중 한글 고유의 특성은 무엇인가?	또한 글꼴 전문가들이 글꼴 모양 특성에 대한 연구를 많이 진행하였으나 어떤 글꼴 특성이 한글 고유의 특성이며, 또 어떤 특성이 여러 가지 한글 모양 특성을 대표하는 특성인지에 대한 연구는 없었다. 이번 연구에서는 Roman 글꼴 특성의 대표 연구인 PANOSE와 비교하여 볼 떄, PANOSE에서 정리한 대표 특성과 일치하는 돌기특성(Serif type), 굵기 정도(Weight), 비례 폭(Proportion) 등의 6개 특성을 포함하면서도, 조합균형성(낱자의 크기 비율 및 간격), 문자 폭, 맺음형태, 흘려쓰기 여부 등의 한글 고유의 특성 4개를 선정하여 차별화하였다.
	국내 글꼴 서비스의 글꼴 검색 부분에서 활용하는 특성은 무엇인가?	국내 글꼴 서비스는 개별 글꼴사의 패키지 구매 기반 서비스에서 클라우드 기반의 라이선스 서비스 형태로 발전되었으나 글꼴 검색 부분에서 모양 특성을 활용하는 비율은 높지 않다. 따라서, 서비스 환경에서 글꼴을 검색할 수 있는 특성은 모양 특성이 아닌 글꼴이름, 글꼴제작사, 글꼴스타일 등이며. 이들 또한 글꼴 서비스사마다 다르게 정의되어 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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