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원통형 배열 소나를 위한 두 개의 분리 빔의 상호상관을 이용한 광대역탐지 기법
A broadband detection algorithm using cross-correlation of two split beams for cylindrical array sonar 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.36 no.5, 2017년, pp.300 - 304  

곽철현 (국방과학연구소 소나체계개발단)

초록
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원통형 소나 시스템에서 기존의 광대역탐지 기법으로는 인접한 표적을 분리 탐지하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 방위분해능을 향상을 위해 상호상관을 이용한 광대역탐지 기법을 원통형 소나 시스템에 적용한다. 제안된 기법은 상호상관을 이용한 광대역탐지 처리 이전에 분리 빔형성을 이용하여 동일 지향방위의 좌.우 반 빔을 생성한다. 생성된 좌 우 반 빔간의 상관관계 결과를 방위 값으로 변환하여 표적의 방위를 추정한다. 시뮬레이션을 통하여 제안된 기법이 기존의 광대역탐지 기법보다 성능이 우수함을 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In a cylindrical sonar, a conventional broadband energy detector has limitations in the separation of adjacent targets. In this paper, a broadband detection algorithm using cross-correlation is applied to the cylindrical sonar to improve the bearing resolution. The proposed algorithm uses split beam...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 원통형 배열 구조를 갖는 소나 시스템에 분리 빔형성 기반의 상호상관을 이용한 광대역탐지 기법을 제안하였다. 제안한 기법의 성능을 확인하기 위하여 모의 신호를 생성하여 시뮬레이션을 수행하였다.
  • [9] 원통형 배열 구조를 갖는 소나 시스템에는 부배열 구조를 가정하기 어려워 상호상관을 이용한 광대역탐지 관련 연구가 잘 알려져 있지 않다. 본 논문에서는 원통형 소나에 적용 가능한 상호상관을 이용한 광대역탐지 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법의 성능 확인을 위해 시뮬레이션 결과를 분석하여 기존 기법보다 성능이 우수함을 확인하였다.

가설 설정

  • 센서로 수신되는 표적 신호는 완전한 상관관계를 갖고 잡음신호는 상관관계가 없다는 가정 하에 상관계수 기법을 적용한 광대역 처리과정도 연구되었다. 상관관계를 이용할 경우 잡음의 간섭을 제거하고 표적의 방위 분해능 성능 향상을 기대할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
수동 소나 시스템의 목적은 무엇인가? 수동 소나 시스템은 수중 위협세력으로부터 생성된 방사 소음을 신호처리를 통해 탐지하여 표적의 방위 및 특징 정보를 운용자에게 제공한다. [1] 수동소나의 기본적인 탐지 기능은 신호처리 방법과 방사 소음의 특성에 따라 광대역 신호를 이용하는 방위탐지와 협대역 신호를 이용하는 주파수 탐지로 구분된다.
수동소나의 기본적인 탐지 기능은 어떻게 구분되는가? 수동 소나 시스템은 수중 위협세력으로부터 생성된 방사 소음을 신호처리를 통해 탐지하여 표적의 방위 및 특징 정보를 운용자에게 제공한다. [1] 수동소나의 기본적인 탐지 기능은 신호처리 방법과 방사 소음의 특성에 따라 광대역 신호를 이용하는 방위탐지와 협대역 신호를 이용하는 주파수 탐지로 구분된다. 수동 소나 시스템에서 광대역탐지를 이용한 방위 탐지는 표적의 특정 주파수 정보가 없을 경우에도 광대역 신호를 이용하여 표적 기동 유무 및 위치를 추정할 수 있기 때문에 가장 기본적인 기능이다.
제안된 기법인 광대역탐지 기법은 기존 기법 대비 향상된 점은 무엇인가? 시나리오에 따른 모든 결과에서 제안한 기법의 성능이 우수함을 알 수 있다. 실제 시스템의 시험 조건에 맞는 동일한 신호 크기를 갖는 시나리오를 기준으로 제안한 기법이 기존 기법 대비 약 13 %의 방위 분해능 성능이 향상되는 것을 확인하였다. 향후에는 추가적인 실험을 통해 다양한 배열 구조를 갖는 소나 시스템에서의 적용 가능 여부도 연구 할 수 있을 것으로 기대된다.
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참고문헌 (10)

  1. R. P. Hodges, Underwater Acoustics: Analysis, design and performance of Sonar (Wiley, West Sussex, 2011), pp. 1. 

  2. R. O. Nielsen, Sonar Signal Processing (Artech House, Norwood, 1991), pp. 150-157. 

  3. Y. Shefeng, and M. Yuanliang, "High-resolution broadband beamforming and detection methods with real data," Acoustical Science and Technology, 25.1, 73-76 (2004). 

  4. S. M. Kogon, "Robust adaptive beamforming for passive sonar using eigenvector/beam association and excision," Proc. IEEE SAM, 33-37 (2002). 

  5. C. Bao, "Robust high resolution dominant mode rejection (DMR) beamformer for passive sonar," Proc. ACOUSTICS Gold Coast, Australia: Austral. Acoust. Soc., 523-525 (2004). 

  6. M. Bono, B. Shapo, P. McCarty, and R. Bethel, "Subband energy detection in passive array processing," Proc. IEEE ASAP, 25-30 (2001). 

  7. T. S. Kim, Y. S. Kim, Y. G. Kim, and S. T. Moon, "Receivin g signal level measurement based weighting method for broadband energy detection"(in Korean), J. Acoust. Soc. Kr. 32, 532-540 (2013). 

  8. R. E. Zarnich, "A fresh look at broadband passive sonar processing," Proc. Seventh Annual ASAP '99 Workshop, 99-103 (1999). 

  9. S. Stergiopoulos and A. T. Ashley, "An experimental evaluation of split-beam processing as a broadband bearing estimator for line array sonar systems," J. Acoust. Soc. Am. 102, 3556-3563 (1997). 

  10. Y. W. Ryu, E. C. Jeong, and S. Y. Chun, "Analysis on noise correlation of triplet line array sensors in the east sea" (in Korean), J. Acoust. Soc. Kr. 34, 479-486 (2015). 

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