2001년부터 2016년까지 Scopus 저널로 확대하여 ‘Artificial Intelligence’관련 논문 게재 건수를 조사한 연구에서는 총 8,184편의 논문이 검색된 것으로 보고되었다[원16]. 해당 논문을 대상으로 저자 키워드를 조사한 내용에서 상위 10개에 속하는 키워드는, artificial intelligence, artificial neural networks, fuzzy logic, genetic algorithm, optimization, machine learning, adaptive neuro fuzzy inference system, data mining, artificial intelligence techniques, modelling이 해당했다.

논문 게재활동은 7위이나 전체 기술 수준은 12위로 나타나 논문 영향력 측면 및 논문 집중도가 다른 나라에 비하여 저조한 것으로 평가되었다. 인공지능의 영향력 있는 국가로 자리매김을 하기 위해서는 논문기술경쟁력을 향상시켜야 하며, 이것은 학계가 담당해야할 몫이라고 판단된다.

(그림 4)의 핵심기술별 특허출원 동향을 살펴보면 언어이해 기술이 4,647건(44%)로 가장 많은 특허출원을 보이고, 그 다음으로 시각이해 기술 2,610건(25%), 상황이해 기술 1,541건(15%), 학습 및 추론 기술 1,379 건(13%), 인식 및 인지 기술이 333건(3%) 순으로 특허 출원이 진행되었음을 알 수 있다. 모든 기술에서 미국이 가장 활발한 특허출원을 했으나, 언어이해 기술은 일본이 가장 앞서는 것으로 나타났다. 반면 우리나라는 언어이해 기술에서 500건 이상으로 핵심 기술 가운데 가장 많은 특허출원을 하였으며, 시각이해 기술에서 200건 이상의 특허출원을 하여 미국에 이어 두 번째로 특허출원을 한 것으로 나타났다.

본 연구에서 인공지능 동향에 대하여 다각도로 검토한 결과, 우리나라는 인공지능 선진국에 비하여 총체적이고 포괄적인 기술을 가지고 있지 못한 것으로 나타났다.

사람보다 인공지능이 훨씬 더 많은 다음 단어를 예측할 수 있음을 알 수 있다. 즉, 인공지능이 생성한 알고리즘 아키텍처가 증식적인 조합을 구현하여 새로운 엘리먼트 구사에 더 정확한 결과를 제시하는 것을 확인할 수 있는 결과이다.

반면 인공지능 관련 특허 출원 기준이 아닌 특허기술 경쟁력을 검토하면, 우리나라는 10위 수준으로 나타난다[미16]. 특허 기술 경쟁력은 특허 활동도, 특허 집중도, 특허 시장력, 특허 영향력을 종합하여 상대적 기술 수준에 대한 평가를 실시한 내용이며, 우리나라는 특허 활동도는 3위로 평가지표 가운데 가장 높으며, 특허 집중도와 특허 시장력은 9위로 평가 되었으며, 특허 영향력은 11위로 평가지표 가운데 가장 낮은 평가를 받은 것으로 나타났다. 특허 기술 경쟁력 순위는 (표 3)과 같다.

본 논문의 결과를 토대로 향후 인공지능의 개발 방향성을 제시하는 기초 연구로 사용할 수 있을 것이며, 부족한 인공지능 기술에 대한 심도 깊은 연구를 진행하여 4차 산업혁명의 비전을 이루는데 활용될 수 있으리라 기대한다.

글로벌 IT 기업들은 인공지능 기술 개발에 사활을 걸고 있는 실정이며, 인간이 예측할 수 없는 경우까지 인공지능은 문제해결을 이루고 있다. 완벽한 인공지능이 개발된다면, 그 이후 모든 발명은 인공지능이 담당할 수 있으므로 인공지능이 인류의 마지막 발명품이 될 수도 있을 것이다. 이러한 인공지능의 핵심 기술 및 최신 기술 동향에 대하여 검토해 본다.