[논문]블록체인 기반 사물인터넷의 핀테크 활용

이두원

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이두원 ((주) 아니스트)

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제안 방법

비트코인의 발명자는 중요한 정보를 꽁꽁 싸매고 숨겨야 한다는 보안의 상식을 뒤엎었다. 오히려 모든 사람이 정보를 공유함으로써 데이터를 조작하지 못하게 막는 방법을 고안했다. 데이터를 공유하는 사람이 많아질수록 안정성이 더 커진다.
앞서 언급했듯이 블록체인 기술은 비트코인의 거래에서 공개 원장(장부)의 역할을 수행했다. 전자화폐는 실물이 없기 때문에 간단한 복사만으로 중복 사용이 가능한 이중지출 문제를 공통적으로 가지고 있는데, 비트코인은 이 문제를 해결하기 위해 거래가 이루어질 때마다 모든 거래를 정해진시간 내(약 10분)에 하나의 블록(block)으로 묶어 체인처럼 연결하는 방법을 사용했다.

대상 데이터

금년 6월에 개최되었던 세계경제포럼(World Economic Forum: WEF)에서 ‘2016년 떠오르는 10대 기술’중의 하나로 블록체인(blockchain)기술을 선정하였다.

후속연구

애널리스트들은 사물인터넷이 자동화된 트레이딩과 투자활동을 더욱 강화할 것으로 보았다. IoT 센서 데이터의 적용을 통해 알고리즘 트레이딩이 더욱 활성화되고 정교해질 것이다. 또한, 일부 애널리스트는 더 포괄적인 실시간 데이터 흐름과 의사 결정과정에서의 인간의 배제를 통해, 기업 이 시장거품의 발생 여부를 더 정확히 평가할 수 있는 애널리틱스를 개발할 수 있을 것으로 전망했다.
고객에 제공하는 투자 제안도 이들 데이터에 근거해 맞춤화할 수 있다. 또한, 사물인터넷이 활성화된 세계에서는, 단순 설문지 방식보다 고객의 행동 데이터에 근거해 고객의 리스크 수용도를 평가할 수 있는 정확한 알고리즘을 개발할 수 있을 것이다.
IoT 센서 데이터의 적용을 통해 알고리즘 트레이딩이 더욱 활성화되고 정교해질 것이다. 또한, 일부 애널리스트는 더 포괄적인 실시간 데이터 흐름과 의사 결정과정에서의 인간의 배제를 통해, 기업 이 시장거품의 발생 여부를 더 정확히 평가할 수 있는 애널리틱스를 개발할 수 있을 것으로 전망했다. 하지만 일부는 인공지능이 투자자 수요의 변화나 지정학적 사건의 영향을 고려하지 못하기 때문에, 한계가 있을 것으로 생각하고 있다.
즉, 보험 보장항목이 상세화되고, 특별 상품화 되어, 시장에서 다른 보험상품과의 차별화를 이룰 수 있으며, 이를 통해 고객 만족을 증가시킬 수 있다. 또한, 화물 컨테이너와 운송 차량의 센서 데이터를 이용하여 운송 보험의 리스크 평가와 가격 책정을 개선할 수 있을 것이다. 즉, 리스크 평가 과정을 보다 직접적인 데이터를 이용하여 개선할 수 있다.
상업 및 주거용 부동산에 대한 설계 및 건축 부문도 거주자의 행동분석 정보를 통해 혜택을 누릴 수 있고, 건설 장비와 자재에 대한 모니터링도 가능할 것이다. 엔지니어링 및 건설회사는 인터넷 연결된 건설 장비와 자재에 부착된 스마트 태그에서 얻어진 데이터를 이용해 프로젝트의 안전성 및 효율성 관리를 개선할 수 있을 것이다.

핵심어

질문

논문에서 추출한 답변

금융기관이 기존의 기회를 보다 향상시킬 수 있는 영역들에는 무엇이 있는가?

그러면 금융기관은 이들 데이터를 어떻게 활용할 수 있는가? 몇몇 영역은 기존의 기회를 보다 향상시킬 수 있을 것이다. 예를 들어, 자동차 내 센서 장착 증가는 보험사가 운행량 기반 보험의 도입을 추진하는데 쓸 수 있는 데이터를 제공할 것이다. 소비자 부문에서는 스마트홈 통제를 위한 상당한 규모의 센서 설치가 이뤄질 것으로 예상되는데, 이는 금융산업에도 도움이 될 수 있다. 부동산 담보대출 심사에서 집의 상태를 파악해 담보가치를 평가하는데 이용할 수있고, 화재보험의 리스크 관리와 정확한 보험료 측정에도 이용이 가능하다.

IoT는 어떻게 가치를 창출하는가?

하지만 대부분의 금융서비스 비즈니스에 있어 IoT의 영향은 “파생 효과(derivative effects)”인 것으로 특징지을 수 있다. IoT는 근본적으로 실재하는 물리적 사물에서 얻어진 정보를 수집, 처리하여 가치를 창출한다. 그러나 많은 금융 거래는 무형의 원천에서 나오는 정보에 기반해 이뤄진다.

금융산업은 이미 IoT 기술을 어디에 사용하고 있는가?

금융산업은 이미 IoT 기술을 유형의 사물에 대한 데이터에 직접 연관된 비즈니스의 요소를 측정, 분석하는데 사용하고 있다. 자동차보험 가입자의 운전 습관, 건강 보험 가입자의 건강 상태 등이 그 예이다.

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