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문제 정의
- 앞 서 비점오염물질은 대부분 입자상 물질로 존재하며 시설로 유입되기 떄문에 현재 비점오염 저감시설의 효율 검증은 입자상 물질의 저감 효율로 실시하고 있다(Kwon, 2011; MOE, 2014). 따라서 TSS의 저감 효율 분석으로 해당 시설의 강우 특성에 따른 비점오염 물질 저감 효율 변화를 파악 할 수 있을 것으로 판단하였다. 본 절의 강우 특성에 따른 저감 효율 분석에서는 3.
- 본 연구에서는 식생이 적용된 비점오염 저감시설 (식생수로와 식생여과대)에서 5년간의 모니터링 자료를 바탕으로 강우 특성이 비점오염 저감 효율에 미치는 영향에 대한 연구를 수행하였다. 이외에도 유입수 유출 특성과 EMC를 분석하여 해당 시설 배수 구역 토지 이용의 비점오염물질 유출 특성을 분석하고, 강우 모니터링 자료 기반으로 한 연구 대상 시설의 비점오염 저감효율을 산정하였다.
- 5절에서 분석된 결과 식생수로와 식생여과대에서 일정 강우량과 평균 강우강도 이상 강우에서는 50% 이상의 TSS 저감 효율을 보이는 것으로 나타났다. 이에 강우량, 평균 강우강도 그리고 TSS 저감 효율의 상관성을 분석하여 TSS 저감효율에 큰 영향을 미치는 인자를 분석하고자 하였다. 또한 건기일수와의 상관관계를 분석하였는데, 건기일수는 토양의 함수율과 관계가 있기에 추가하였다.
제안 방법
- Fig. 4는 (a) 식생수로와 (b) 식생여과대 유입 및 유출 EMC를 box plot으로 정리하여 두 EMC값의 차이를 분석하고자 하였다. 유입수와 유출수의 EMC를 비교해보면, 두 시설 모두에서 유입수의 EMC에 비해 유출수의 EMC 농도가 감소한 것으로 나타났다.
- 4절에서는 총 모니터링 강우에서 해당 시설의 비점오염 저감효율을 분석한 결과를 보여주고 있으며, 본 절에서는 각 강우이벤트 별 저감 효율을 분석하여 강우 특성에 따른 해당 시설의 저감 효율을 분석하였다. 각 이벤트별 저감 효율은 EMC를 기반으로 산정하여 분석을 실시하였다. EMC를 기반으로 산정하는 방법은 각 이벤트 별 비점오염 저감시설의 효율을 분석하기 위해 주로 활용되는 방법이다(Kwon, 2011).
- 강우 시작 전 현장에 도착하여 강우모니터링을 준비하고, 시설 및 수로의 협잡물을 제거하였다. 강우 샘플링은 강우 시작 후 시설 유입이 발생하는 즉시 시작하였으며, 배수 구역의 특성을 고려하여 샘플링 간격을 조정하였다. 식생수로의 경우 전형적인 도로 지역의 특성을 보이기 때문에 강우 초기 5분의 짧은 간격으로 샘플링을 실시하다 점차 간격을 길게 하였으며, 식생수로의 경우 오염물질 농도와 유량과 관계있을 것으로 예상하였기에, 유량변화를 고려하여 강우 샘플링간격을 결정하였다.
- 강우 유출이 종료된 후 강우 모니터링을 종료하였으며, 채취한 샘플은 강우 모니터링 종료 시 실험실로 이송하여 4°C에서 냉장보관을 실시하였다.
- 이에 강우량, 평균 강우강도 그리고 TSS 저감 효율의 상관성을 분석하여 TSS 저감효율에 큰 영향을 미치는 인자를 분석하고자 하였다. 또한 건기일수와의 상관관계를 분석하였는데, 건기일수는 토양의 함수율과 관계가 있기에 추가하였다. 피어슨 상관성 분석을 통해 각 인자간의 상관성을 분석하였으며, 그 결과는 아래의 Table 5와 Table 6에서 확인 할 수 있다.
- 본 연구에서는 2.4절에서 언급한 세 가지 방법(ER, SOL, ROL)을 모두 활용하여 연구 대상 시설의 비점오염 저감효율을 분석하였다. Fig.
- 본 연구에서는 식생수로에서는 5년간 28회 그리고 식생여과대에서는 5년간 25회의 강우 모니터링을 실시하여 결과를 분석하였다. 모니터링을 실시한 강우의 강우량은 식생수로 2 mm ~ 90 mm 그리고 식생여과대 2 mm ~ 120 mm였으며, 건기일수(ADD)는 식생수로 2일~ 7일 그리고 식생여과대 2일~ 45일의 범위를 보였다.
- 따라서 TSS의 저감 효율 분석으로 해당 시설의 강우 특성에 따른 비점오염 물질 저감 효율 변화를 파악 할 수 있을 것으로 판단하였다. 본 절의 강우 특성에 따른 저감 효율 분석에서는 3.4절과는 다르게 강우 유출이 발생하지 않은 경우를 제외하고 효율을 분석하였다. Fig.
- 연구대상 비점오염 저감시설 설계 강우량은 식생수로 10 mm와 식생여과대 30 mm로 적용하였으며, 그 이상의 강우가 발생할 경우, overflow 및 by-pass가 발생하는 구조이다. 식생수로 시설의 설계 용량 산정을 위해 배수면적 7,700 m2에 유출률 0.8을 적용하였으며, 식생수로의 단면적(사다리꼴 형, 윗변 2,140 mm, 아랫변 500 mm, 높이 550 mm)에 식생수로 길이(60 m)를 고려하여 40.8 m3로 설치하였다. 식생수로 배수구역의 토지이용현황은 100 % 아스팔트 포장된 도로로 이루어져있다.
- 강우 샘플링은 강우 시작 후 시설 유입이 발생하는 즉시 시작하였으며, 배수 구역의 특성을 고려하여 샘플링 간격을 조정하였다. 식생수로의 경우 전형적인 도로 지역의 특성을 보이기 때문에 강우 초기 5분의 짧은 간격으로 샘플링을 실시하다 점차 간격을 길게 하였으며, 식생수로의 경우 오염물질 농도와 유량과 관계있을 것으로 예상하였기에, 유량변화를 고려하여 강우 샘플링간격을 결정하였다. 유량 측정은 용기포집법과 유속계를 이용하는 방법을 병행하였다.
- 식생수로 배수구역의 토지이용현황은 100 % 아스팔트 포장된 도로로 이루어져있다. 식생여과대의 경우 배수면적 25,300 m2에 유출률 0.14(식생여과대 배수 구역의 경우 논 3.6%, 밭 26.1% 그리고 산지 70.4% 혼합)을 적용하였으며, 시설 용량은 84 m3로 설치하였다. 하지만, 실제 강우 모니터링 결과를 바탕으로 해당 배수구역에서 유출률을 분석한 결과 설계 시 사용된 유출률보다는 낮은 값을 보이는 것으로 조사되었다.
- 앞 선 3.4절에서는 총 모니터링 강우에서 해당 시설의 비점오염 저감효율을 분석한 결과를 보여주고 있으며, 본 절에서는 각 강우이벤트 별 저감 효율을 분석하여 강우 특성에 따른 해당 시설의 저감 효율을 분석하였다. 각 이벤트별 저감 효율은 EMC를 기반으로 산정하여 분석을 실시하였다.
- 연구 대상 시설인 식생수로와 식생체류지는 식생이 적용된 대표적인 비점오염 저감시설로 구분할 수 있다. 연구대상 비점오염 저감시설 설계 강우량은 식생수로 10 mm와 식생여과대 30 mm로 적용하였으며, 그 이상의 강우가 발생할 경우, overflow 및 by-pass가 발생하는 구조이다. 식생수로 시설의 설계 용량 산정을 위해 배수면적 7,700 m2에 유출률 0.
- 식생수로의 경우 전형적인 도로 지역의 특성을 보이기 때문에 강우 초기 5분의 짧은 간격으로 샘플링을 실시하다 점차 간격을 길게 하였으며, 식생수로의 경우 오염물질 농도와 유량과 관계있을 것으로 예상하였기에, 유량변화를 고려하여 강우 샘플링간격을 결정하였다. 유량 측정은 용기포집법과 유속계를 이용하는 방법을 병행하였다. 강우 유출이 종료된 후 강우 모니터링을 종료하였으며, 채취한 샘플은 강우 모니터링 종료 시 실험실로 이송하여 4°C에서 냉장보관을 실시하였다.
- 본 연구에서는 식생이 적용된 비점오염 저감시설 (식생수로와 식생여과대)에서 5년간의 모니터링 자료를 바탕으로 강우 특성이 비점오염 저감 효율에 미치는 영향에 대한 연구를 수행하였다. 이외에도 유입수 유출 특성과 EMC를 분석하여 해당 시설 배수 구역 토지 이용의 비점오염물질 유출 특성을 분석하고, 강우 모니터링 자료 기반으로 한 연구 대상 시설의 비점오염 저감효율을 산정하였다.
대상 데이터
- 강우 모니터링을 위해서 강우 전 기상청의 강우 예보를 토대로 모니터링이 가능한 강우를 선택하였다. 강우 시작 전 현장에 도착하여 강우모니터링을 준비하고, 시설 및 수로의 협잡물을 제거하였다.
- 본 연구의 연구 대상 시설은 경기도 A시에 위치하고 있는 식생수로와 식생체류지로 선정하였다. 연구 대상 시설인 식생수로와 식생체류지는 식생이 적용된 대표적인 비점오염 저감시설로 구분할 수 있다.
- 본 연구의 연구 대상 시설은 경기도 A시에 위치하고 있는 식생수로와 식생체류지로 선정하였다. 연구 대상 시설인 식생수로와 식생체류지는 식생이 적용된 대표적인 비점오염 저감시설로 구분할 수 있다. 연구대상 비점오염 저감시설 설계 강우량은 식생수로 10 mm와 식생여과대 30 mm로 적용하였으며, 그 이상의 강우가 발생할 경우, overflow 및 by-pass가 발생하는 구조이다.
- 연구대상 시설인 식생수로와 식생여과대는 LID 시설로 구분할 수 있으며, 농도 저감의 효과와 더불어 토양의 침투 및 저류에 의한 유출량 저감 효과도 기대할 수 있다. 즉, 두 시설은 농도와 강우유출량 저감을 통해 유입되는 비점오염물질을 저감시키는 기작을 가지고 있다.
데이터처리
- 또한 건기일수와의 상관관계를 분석하였는데, 건기일수는 토양의 함수율과 관계가 있기에 추가하였다. 피어슨 상관성 분석을 통해 각 인자간의 상관성을 분석하였으며, 그 결과는 아래의 Table 5와 Table 6에서 확인 할 수 있다. 식생수로에서는 강우량이 적을수록 TSS 효율이 증가하는 음의 상관관계를 보였는데, 적은 강우량 조건에서는 유출이 발생하지 않아 저감 효율이 100%로 산정된 강우이벤트가 결과 내 포함되어 있었기 때문으로 판단된다.
성능/효과
- Fig. 5(a)의 시설 유입량은 식생수로 0.33 ~ 84.2 m3, 식생여과대 0.35 ~ 799.4 m3으로 넓은 범위를 보였는데, 이는 강우모니터링 시 다양한 강우를 대상으로 했기 떄문에 강우량의 차이로 설명 될 수 있다. 배수 면적에서 큰 차이를 보이지만, 식생여과대와 식생수로의 유입량이 중앙값을 기준으로 유사한 것으로 나타났다.
- 적용된 투수계수의 차이로 인해 넓은 배수 구역 면적에도 불구하고 이와 같은 결과가 나온 것으로 보인다. (b) 시설 유출량은 식생수로 0.24 ~ 38.5 m3, 식생여과대 0.16 ~ 782.7 m3로 나타났다. 이를 기반으로 식생수로와 식생여과대의 유출량 저감 효과를 분석한 결과 각 각 59.
- Fig. 8(a) 식생수로와 (b) 식생여과대 모두 적은 강우량과 낮은 평균 강우강도에서 낮은 TSS 저감 효율을 보인 경우가 관찰된 반면, 많은 강우량과 강한 평균 강우강도에서는 낮은 TSS 저감 효율을 보인 경우가 나타나지 않았다. 적은 강우량과 낮은 평균 강우강도 조건에서 낮은 TSS 저감 효율이 나타난 이유는 배수 구역 내 축적된 오염물질이 제대로 유출되지 않아 낮은 EMC 농도로 유입된 것에 영향을 받았을 것이라 판단된다.
- 1) 식생수로의 유입수는 강우 초기 고농도의 오염물질이 유출되는 초기 강우 현상을 보였으며, 식생여과대는 유량이 증가할 경우 고농도의 오염물질이 유출되는 경향을 보였다. 이는 각 시설의 배수 구역의 특성에 의한 것으로 판단된다.
- 2) 식생수로와 식생여과대에서 유입수 EMC와 비교하여 유출수의 EMC가 감소한 것을 확인할 수 있었으며, 유입량 대비 약 50% 정도의 강우유출수 저감효과를 보였다. 이는 두 시설을 통해 비점오염 물질 저감효과 이외에 물순환, 홍수 예방 및 지하수 충진과 같은 부수적인 효과를 기대할 수 있을 것으로 판단된다.
- 3) 부하량 기반의 비점오염 저감 효율 산정결과 식생수로는 67 ~ 86%, 식생여과대는 63 ~ 91%의 효율을 보이는 것으로 나타났다. 이를 통해 연구 대상 시설을 통해 안정적으로 비점오염물질을 저감이 이루어지고 있음을 확인할 수 있다.
- 3.5절에서 분석된 결과 식생수로와 식생여과대에서 일정 강우량과 평균 강우강도 이상 강우에서는 50% 이상의 TSS 저감 효율을 보이는 것으로 나타났다. 이에 강우량, 평균 강우강도 그리고 TSS 저감 효율의 상관성을 분석하여 TSS 저감효율에 큰 영향을 미치는 인자를 분석하고자 하였다.
- 4) 강우 특성과 TSS 저감 효율을 분석한 결과, 식생수로와 식생여과대에서는 일정량의 강우(31 mm, 34 mm)와 평균 강우강도(3.9 mm/hr, 3.0 mm/hr) 이상의 강우 조건에서도 TSS 저감 효율 50% 이상을 기대할 수 있을 것으로 판단된다. 강우 강도와 TSS 저감 효율간의 상관성을 보였으며, 이는 두 시설 모두 흐름을 기반으로 하는 비점오염 저감시설이기에 유입 유량과 관계있는 강우강도와 상관성을 보였을 것으로 판단된다.
- 4절에서 언급한 세 가지 방법(ER, SOL, ROL)을 모두 활용하여 연구 대상 시설의 비점오염 저감효율을 분석하였다. Fig. 6와 Fig. 7에서 확인 가능하듯이 분석한 모든 방법에서 TSS의 저감효율이 가장 높은 것으로 조사되었으며, 그 외 항목에서는 비점오염 저감효율에서는 다소 차이가 있는 것으로 나타났다. 이는 앞서 언급한 비점오염 저감 효율 산정 방법의 특성에 의한 것으로 설명될 수 있다.
- , 2008). TSS 다음으로는 COD, BOD, TN, TP 순으로 높은 EMC 값을 보였으며, 두 지역의 EMC 값은 상대적으로 식생수로(도로 포장 지역)에서 높은 농도를 보였다. 이는 연구 대상 시설의 배수 구역에서 도로 포장 지역에서 강우 시 고농도의 오염물질이 유출될 가능성이 있다는 것을 보여준다.
- 0 mm/hr) 이상의 강우 조건에서도 TSS 저감 효율 50% 이상을 기대할 수 있을 것으로 판단된다. 강우 강도와 TSS 저감 효율간의 상관성을 보였으며, 이는 두 시설 모두 흐름을 기반으로 하는 비점오염 저감시설이기에 유입 유량과 관계있는 강우강도와 상관성을 보였을 것으로 판단된다. 하지만 비점오염 연구에서 데이터 확보는 매우 큰 부분을 차지하며, 자연 현상인 강우와 관련 있기 때문에 뚜렷한 상관관계를 규명하기에는 많은 어려움이 있다.
- 강우 강도가 낮은 경우 축적된 오염물질의 wash-out에 영향을 주어 효율에 영향을 미친 것으로 사료된다. 또한 식생 수로와 식생여과대에서 강우 강도와 TSS 저감 효율간의 상관성이 나타난 이유는 두 시설 모두 흐름을 기반으로 하는 비점오염 저감시설이기에 유입 유량과 관계있는 강우강도와 상관성을 보였을 것으로 판단된다.
- 이는 유출이 발생하지 않은 강우이벤트가 식생여과대와 비교하여 식생수로에서 많았기 때문에 이와 같은 결과가 나왔던 것으로 판단된다. 또한 용존상 형태로 존재하는 물질이 많은 경우 입자상 물질의 저감효율보다 높은 효율을 보인 것으로 나타났다.
- 본 연구에서는 식생수로에서는 5년간 28회 그리고 식생여과대에서는 5년간 25회의 강우 모니터링을 실시하여 결과를 분석하였다. 모니터링을 실시한 강우의 강우량은 식생수로 2 mm ~ 90 mm 그리고 식생여과대 2 mm ~ 120 mm였으며, 건기일수(ADD)는 식생수로 2일~ 7일 그리고 식생여과대 2일~ 45일의 범위를 보였다. 또한 평균 강우강도는 각 각 1.
- 4 m3으로 넓은 범위를 보였는데, 이는 강우모니터링 시 다양한 강우를 대상으로 했기 떄문에 강우량의 차이로 설명 될 수 있다. 배수 면적에서 큰 차이를 보이지만, 식생여과대와 식생수로의 유입량이 중앙값을 기준으로 유사한 것으로 나타났다. 이는 식생여과대의 토지 이용 상태 차이에 의한 것으로 설명될 수 있다(Humann et al.
- 또한 전체 비점오염 저감효율 분석에서는 유출이 발생하지 않은 경우 저감효율을 100%로 산정하였다. 부하량을 기반으로 하는 SOL 분석 방법을 기준으로 할 경우 식생수로는 67 ~ 86%, 식생여과대는 63 ~ 91%의 보이는 것으로 나타났다. 식생수로의 저감효율은 선행 연구 결과로 제시된 COD 저감효율 51% ~ 86% 결과와 유사하였으며(Li et al.
- 4는 (a) 식생수로와 (b) 식생여과대 유입 및 유출 EMC를 box plot으로 정리하여 두 EMC값의 차이를 분석하고자 하였다. 유입수와 유출수의 EMC를 비교해보면, 두 시설 모두에서 유입수의 EMC에 비해 유출수의 EMC 농도가 감소한 것으로 나타났다. 중앙값을 기준으로 TSS 항목의 차이가 가장 뚜렷하게 나타났으며, 식생수로의 경우 TP 항목을 제외하고 모든 항목에서 유출수 EMC가 유입수 EMC보다 낮은 것을 확인할 수 있으며, 식생여과대의 경우에는 모든 항목에서 유출수 EMC가 유입수 EMC보다 낮은 것으로 나타났다.
- TSS 다음으로는 COD, BOD, TN, TP 순으로 높은 EMC 값을 보였으며, 두 지역의 EMC 값은 상대적으로 식생수로(도로 포장 지역)에서 높은 농도를 보였다. 이는 연구 대상 시설의 배수 구역에서 도로 포장 지역에서 강우 시 고농도의 오염물질이 유출될 가능성이 있다는 것을 보여준다. Fig.
- 7 m3로 나타났다. 이를 기반으로 식생수로와 식생여과대의 유출량 저감 효과를 분석한 결과 각 각 59.7%와 50.7%로 약 50% 정도의 유출량 저감 효과를 보인 것으로 조사되었다. 따라서 해당 시설은 강우유출수 저감 효과도 높은 것으로 나타나 비점오염 저감과 더불어 지하수 충진, 유출수 저감 등을 통한 홍수 예방 효과도 기대할 수 있을 것으로 판단된다.
- 3) 부하량 기반의 비점오염 저감 효율 산정결과 식생수로는 67 ~ 86%, 식생여과대는 63 ~ 91%의 효율을 보이는 것으로 나타났다. 이를 통해 연구 대상 시설을 통해 안정적으로 비점오염물질을 저감이 이루어지고 있음을 확인할 수 있다.
- 중앙값을 기준으로 TSS 항목의 차이가 가장 뚜렷하게 나타났으며, 식생수로의 경우 TP 항목을 제외하고 모든 항목에서 유출수 EMC가 유입수 EMC보다 낮은 것을 확인할 수 있으며, 식생여과대의 경우에는 모든 항목에서 유출수 EMC가 유입수 EMC보다 낮은 것으로 나타났다. 이와 같은 EMC의 중앙값의 변화를 통해 연구 대상 시설을 통해 비점오염물질의 비점오염 물질 농도 저감이 가능한 것으로 판단 할 수 있다.
- 유입수와 유출수의 EMC를 비교해보면, 두 시설 모두에서 유입수의 EMC에 비해 유출수의 EMC 농도가 감소한 것으로 나타났다. 중앙값을 기준으로 TSS 항목의 차이가 가장 뚜렷하게 나타났으며, 식생수로의 경우 TP 항목을 제외하고 모든 항목에서 유출수 EMC가 유입수 EMC보다 낮은 것을 확인할 수 있으며, 식생여과대의 경우에는 모든 항목에서 유출수 EMC가 유입수 EMC보다 낮은 것으로 나타났다. 이와 같은 EMC의 중앙값의 변화를 통해 연구 대상 시설을 통해 비점오염물질의 비점오염 물질 농도 저감이 가능한 것으로 판단 할 수 있다.
- 적은 강우량과 낮은 평균 강우강도 조건에서 낮은 TSS 저감 효율이 나타난 이유는 배수 구역 내 축적된 오염물질이 제대로 유출되지 않아 낮은 EMC 농도로 유입된 것에 영향을 받았을 것이라 판단된다. 특히 식생수로의 경우 강우량 31 mm, 평균 강우강도 3.9 mm/hr 이상의 강우에서는 TSS 50% 이상의 저감효율을 보이는 것으로 나타났다. 식생여과대의 경우는 강우량 34 mm, 평균 강우강도 3.
- , 2016). 특히 중앙값을 기준으로 식생수로와 식생여과대에서 TSS의 저감효율이 가장 높은 것으로 나타났으며, 상대적으로 식생여과대에 비해 식생수로에서 효율이 높은 것으로 조사되었다. 이는 유출이 발생하지 않은 강우이벤트가 식생여과대와 비교하여 식생수로에서 많았기 때문에 이와 같은 결과가 나왔던 것으로 판단된다.
- 4% 혼합)을 적용하였으며, 시설 용량은 84 m3로 설치하였다. 하지만, 실제 강우 모니터링 결과를 바탕으로 해당 배수구역에서 유출률을 분석한 결과 설계 시 사용된 유출률보다는 낮은 값을 보이는 것으로 조사되었다. Fig.
후속연구
- 하지만 비점오염 연구에서 데이터 확보는 매우 큰 부분을 차지하며, 자연 현상인 강우와 관련 있기 때문에 뚜렷한 상관관계를 규명하기에는 많은 어려움이 있다. 따라서 추가적인 연구를 수행하여 비점오염 저감시설에 영향을 주는 인자 규명에 관한 연구가 이루어져야 할 필요가 있다.
- 7%로 약 50% 정도의 유출량 저감 효과를 보인 것으로 조사되었다. 따라서 해당 시설은 강우유출수 저감 효과도 높은 것으로 나타나 비점오염 저감과 더불어 지하수 충진, 유출수 저감 등을 통한 홍수 예방 효과도 기대할 수 있을 것으로 판단된다.
- 이에 해당 시설의 비점오염 저감 효율을 파악하기에는 많은 어려움이 존재한다. 또한 비점오염 저감시설의 경우 자연 현상인 강우를 대상으로 이루어지는 연구이기에 강우 특성과 비점오염 저감 효율의 관계 분석에 관한 연구도 필요하다. 특히 식생수로와 식생여과대와 같은 식생이 적용된 비점오염 저감시설의 경우 설계 인자 중 시설 내 체류시간이 포함되어 있으며, 설계 시 시설 내 흐르는 유속을 검토하도록 되어있다(MOE, 2014).
- 2) 식생수로와 식생여과대에서 유입수 EMC와 비교하여 유출수의 EMC가 감소한 것을 확인할 수 있었으며, 유입량 대비 약 50% 정도의 강우유출수 저감효과를 보였다. 이는 두 시설을 통해 비점오염 물질 저감효과 이외에 물순환, 홍수 예방 및 지하수 충진과 같은 부수적인 효과를 기대할 수 있을 것으로 판단된다.
- 0 mm/hr에서 동일한 현상을 보였다. 이로 미루어보아 언급한 조건 이상의 강우 사상에 대해서는 TSS 저감 효율 50% 이상을 기대할 수 있을 것으로 판단된다. 하지만, 식생수로의 경우 식생여과대와 비교하여 분석에 사용된 강우 모니터링 횟수가 다소 적은 부분이 있기 때문에 추가적인 연구를 통해 자료를 축적하여 분석할 필요가 있을 것으로 보인다.
- 이로 미루어보아 언급한 조건 이상의 강우 사상에 대해서는 TSS 저감 효율 50% 이상을 기대할 수 있을 것으로 판단된다. 하지만, 식생수로의 경우 식생여과대와 비교하여 분석에 사용된 강우 모니터링 횟수가 다소 적은 부분이 있기 때문에 추가적인 연구를 통해 자료를 축적하여 분석할 필요가 있을 것으로 보인다.
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