We were interested in the long-term temporal and spatial variability trends of water quality. Trend tests such as the Seasonal and Regional Kendall tests and LOWESS (LOcally WEighted Scatter plot Smoother) have been recommended as outstanding tools for trend detection. In this study, we conducted fo...
We were interested in the long-term temporal and spatial variability trends of water quality. Trend tests such as the Seasonal and Regional Kendall tests and LOWESS (LOcally WEighted Scatter plot Smoother) have been recommended as outstanding tools for trend detection. In this study, we conducted four types of nonparametric trend tests (Seasonal and Regional Kendall tests, LOWESS, and flow-adjusted Seasonal Kendall). We aimed to identify water quality trends using the monthly data for five variables (BOD, COD, TN, TP, and flow) collected from 24 sites in the Nakdong River from August 2004 to December 2013. According to the Regional Kendall test, BOD, COD, and TN increased but TP decreased trend. The Seasonal Kendall test showed that BOD, TN, and TP remained constant at 62.5-83.3% of the sites. COD remained constant at 58.3% of the sites. LOWESS showed that TP gradually increased between 2007 and 2008, then decreased slowly at the Gumi, Geumhogang6, Daeam-1 and Milyanggang3 sites. BOD increased slightly between 2008 and 2009, and then decreased slowly at the Namgang4-1 site. Lastly, a flow-adjusted Seasonal Kendall test was conducted. There were different results between Seasonal Kendall and flow-adjusted Seasonal Kendall tests at 11 of the 24 sites. According to the results from six of the eleven sites, BOD increased at one site, showed no trends at three sited, and decreased at two sites. Each of COD, TN increased at two, one site. but TP decreased at two sites.
We were interested in the long-term temporal and spatial variability trends of water quality. Trend tests such as the Seasonal and Regional Kendall tests and LOWESS (LOcally WEighted Scatter plot Smoother) have been recommended as outstanding tools for trend detection. In this study, we conducted four types of nonparametric trend tests (Seasonal and Regional Kendall tests, LOWESS, and flow-adjusted Seasonal Kendall). We aimed to identify water quality trends using the monthly data for five variables (BOD, COD, TN, TP, and flow) collected from 24 sites in the Nakdong River from August 2004 to December 2013. According to the Regional Kendall test, BOD, COD, and TN increased but TP decreased trend. The Seasonal Kendall test showed that BOD, TN, and TP remained constant at 62.5-83.3% of the sites. COD remained constant at 58.3% of the sites. LOWESS showed that TP gradually increased between 2007 and 2008, then decreased slowly at the Gumi, Geumhogang6, Daeam-1 and Milyanggang3 sites. BOD increased slightly between 2008 and 2009, and then decreased slowly at the Namgang4-1 site. Lastly, a flow-adjusted Seasonal Kendall test was conducted. There were different results between Seasonal Kendall and flow-adjusted Seasonal Kendall tests at 11 of the 24 sites. According to the results from six of the eleven sites, BOD increased at one site, showed no trends at three sited, and decreased at two sites. Each of COD, TN increased at two, one site. but TP decreased at two sites.
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문제 정의
본 연구에서는 낙동강 수계의 일반수질측정망과 수질오염총량측정망 지점이 서로 중복되는 24개 지점을 대상으로 2004년 8월부터 2013년 12월까지 약 10년간의 BOD, COD, TN TP 항목에 대하여 시공간적 추세분석을 통한 장기 수질변동특성을 살펴보고자 하였다.
이에 본연구에서는 낙동강 수계를 대상으로 계절 및 공간추세(Seasonal and Regional Kendall test), 곡선추세(LOWESS) 분석은 물론 여러 외생 변수 중 유량의 영향을 배제한 계절추세분석(adjusted Seasonal Kendall test)을 실행함으로써 보다 다양한 추세분석을 통한 장기 수질 변화를 파악하고자 하였다. 이를 통하여 현 수질 상태에 대한 명확한 자료를 제공하고자 하며 향후 수질관리 및 정책 수립에 도움이 되고자 하였다.
그러므로 이러한 유량 등 외생변수(exogenous variable) 에 의한 수질 변동을 파악하는 것 또한 중요하다. 이에 본연구에서는 낙동강 수계를 대상으로 계절 및 공간추세(Seasonal and Regional Kendall test), 곡선추세(LOWESS) 분석은 물론 여러 외생 변수 중 유량의 영향을 배제한 계절추세분석(adjusted Seasonal Kendall test)을 실행함으로써 보다 다양한 추세분석을 통한 장기 수질 변화를 파악하고자 하였다. 이를 통하여 현 수질 상태에 대한 명확한 자료를 제공하고자 하며 향후 수질관리 및 정책 수립에 도움이 되고자 하였다.
제안 방법
이를 위하여 전체 수계 및 지점별 수질변화를 직선추세를 통하여 살펴보았고 연구 기간 중 수질의 증감 변화가 나타나는 지점을 대상으로 수질 변동을 분석하였다. 더불어 각 지점별 유량을 제거한 후(flow-adjusted Seasonal Kendall test)와 그렇지 않은 경우를 비교하였다.
첫 번째로 Regional Kendall test를 통해 낙동강 수계 전체에 대한 증감경향을 파악하였고, 그 다음 Seasonal Kendall test를 실행하여 해당 수계 내 24개 지점 각각에 대한 증감경향을 분석하였다. 또한 각각의 지점에 대한 관심기간 동안의 세부적인 수질변동 특성을 파악하기 위해 LOWESS 분석을 실행하였다. 마지막으로 유량을 제어한 adjusted Seasonal Kendall test를 실행하여 수질에 영향을 미칠 수 있는 자연적 영향요인인 유량을 제거한 수질 추세를 파악한 후 유량의 존재 유무에 따른 수질 변화를 비교 분석하고자 하였다.
또한 각각의 지점에 대한 관심기간 동안의 세부적인 수질변동 특성을 파악하기 위해 LOWESS 분석을 실행하였다. 마지막으로 유량을 제어한 adjusted Seasonal Kendall test를 실행하여 수질에 영향을 미칠 수 있는 자연적 영향요인인 유량을 제거한 수질 추세를 파악한 후 유량의 존재 유무에 따른 수질 변화를 비교 분석하고자 하였다.
본 연구에서는 그간 수질 경향 분석에 이용되어 왔던 시간에 따른 직선 및 곡선에 대한 추세결과 외에 수계 전반에 걸친 수질 경향과 외생변수를 제거한 후의 수질만을 이용한 추세 분석을 실행함으로써 과거 타 연구 방법을 한 단계 개선시킬 수 있었다. 이에 장기적 수질 경향 평가에 본 연구방법을 적용하여 보다 합리적인 수질관리 및 정책 수립을 위한 의사결정의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구에서는 낙동강 수계의 일반수질측정망과 수질오염총량측정망 지점이 서로 중복되는 24개 지점을 대상으로 2004년 8월부터 2013년 12월까지 약 10년간의 BOD, COD, TN TP 항목에 대하여 시공간적 추세분석을 통한 장기 수질변동특성을 살펴보고자 하였다. 이를 위하여 전체 수계 및 지점별 수질변화를 직선추세를 통하여 살펴보았고 연구 기간 중 수질의 증감 변화가 나타나는 지점을 대상으로 수질 변동을 분석하였다. 더불어 각 지점별 유량을 제거한 후(flow-adjusted Seasonal Kendall test)와 그렇지 않은 경우를 비교하였다.
2)는 다음과 같다. 첫 번째로 Regional Kendall test를 통해 낙동강 수계 전체에 대한 증감경향을 파악하였고, 그 다음 Seasonal Kendall test를 실행하여 해당 수계 내 24개 지점 각각에 대한 증감경향을 분석하였다. 또한 각각의 지점에 대한 관심기간 동안의 세부적인 수질변동 특성을 파악하기 위해 LOWESS 분석을 실행하였다.
대상 데이터
수질 및 유량자료는 물환경정보시스템(NIER, 2013)에서 수집하였다.
1. The location of study sites in the Nakdong River.
낙동강 수계의 수질일반측정망과 수질오염총량측정망 공통 지점인 경호강1(남강A), 경호강2(남강B), 구미(낙본E), 금곡 (낙본L), 금호강6(금호C), 남강4-1(남강E), 내성천3-1(내성 B), 내성천5(내성A), 대암-1(낙본G), 도산(낙본B), 물금(낙본 K), 미천(미천A), 밀양강3(밀양B), 반변천2-1(반변B), 병성천-1(병성A), 상주3(낙본D), 영강2-1(영강A), 용산(낙본H), 용전천2(용전A), 위천6(위천B), 이안천(이안A), 황강1(황강 A), 황강5(황강B), 회천2-1(회천A)의 총 24개 지점을 연구 대상 지점으로 선정하였다. 연구기간은 2004년 8월부터 2013년 12월까지 약 10년을 선정하였고 분석항목은 5개로 생물학적산소요구량(Biological Oxygen Demand, BOD(mg/L)), 화학적산소요구량(Chemical Oxygen Demand, COD(mg/L)), 총질소(Total Nitrogen, TN(mg/L)), 총인(Total Phosphorous, TP(mg/L)), 유량(m3/s)에 대한 월평균 자료를 이용하였다.
낙동강 수계의 수질일반측정망과 수질오염총량측정망 공통 지점인 경호강1(남강A), 경호강2(남강B), 구미(낙본E), 금곡 (낙본L), 금호강6(금호C), 남강4-1(남강E), 내성천3-1(내성 B), 내성천5(내성A), 대암-1(낙본G), 도산(낙본B), 물금(낙본 K), 미천(미천A), 밀양강3(밀양B), 반변천2-1(반변B), 병성천-1(병성A), 상주3(낙본D), 영강2-1(영강A), 용산(낙본H), 용전천2(용전A), 위천6(위천B), 이안천(이안A), 황강1(황강 A), 황강5(황강B), 회천2-1(회천A)의 총 24개 지점을 연구 대상 지점으로 선정하였다. 연구기간은 2004년 8월부터 2013년 12월까지 약 10년을 선정하였고 분석항목은 5개로 생물학적산소요구량(Biological Oxygen Demand, BOD(mg/L)), 화학적산소요구량(Chemical Oxygen Demand, COD(mg/L)), 총질소(Total Nitrogen, TN(mg/L)), 총인(Total Phosphorous, TP(mg/L)), 유량(m3/s)에 대한 월평균 자료를 이용하였다. 수질 및 유량자료는 물환경정보시스템(NIER, 2013)에서 수집하였다.
데이터처리
Seasonal Kendall test와 LOWESS가 결합된 분석방법으로 종속변수에 자연적 외부영향 요인인 강수량, 기온, 유량 등에 해당하는 외생변수(exogenous variables)을 고려하여 LOWESS 비모수 회귀에 의한 예측치를 산출하게 되고 이때 생산된 예측치와 실측치 간의 차이인 잔차(Ri)을 이용하여 유량을 제어한 선형추세 검정을 실행한다(Helsel and Hirsch, 2002).
본 방법은 유의수준(α) 0.1에서 H 0 (=No Trend)를 기각하는 경우 유의미한 경향성이 존재 하는 것으로 판단하며 증감에 대한 정보는 S 및 Z통계량을 이용하였다.
수질 및 유량자료는 물환경정보시스템(NIER, 2013)에서 수집하였다. 통계분석은 24개 지점에 대하여 Regional/Seasonal Kendall test, LOWESS(Locally Weighted Scatter plot Smoother) 분석 및 adjusted Seasonal Kendall test를 USGS의 추세 검정 프로그램과 R을 이용하여 실행하였다. 이중 Regional/Seasonal Kendall test와 adjusted Seasonal Kendall test는 관심기간 동안 수질의 증감 경향을 단조증감형으로 나타내어 결과 해석에 용이한 장점이 있다.
이론/모형
2. Procedure of analysis method used in this study.
Seasonal Kendall test (SKT)는 Mann-Kendall (MK)의 확장형으로 데이터를 월별, 계절별로 구분하여 Kendall의 S통계량의 합을 산출하여 선형추세를 검정하며 식은 아래 식 (1)과 같다. 각 계절에 대한 Mann-Kendall은 식 (1)이며 이때 g(season) = 1,2,.
성능/효과
COD 농도는 황강1 1개 지점에서 유량에 의한 “개선” 효과를 나타내었으며 TN 농도는 병성천-1, 금호강6 지점에서 유량에 의한 “개선” 효과를 나타내었다.
Seasonal Kendall 분석 결과 “증가” 경향을 나타낸 지점은 없었으며 내성천5, 영강2-1, 병성천-1 의 중상류 3개 지점, 용산, 남강4-1, 밀양강3, 물금의 하류 4개 지점에서 S통계량은 -140 ~ -215, p-value는 유의수준(α) 0.1 이하로 유의한 수질 “개선” 경향을 나타내었다.
유량의 영향이 배제된 상태에서의 수질 변화를 살펴보기 위하여, flow-adjusted Seasonal Kendall를 실행하고 Seasonal Kendall 분석 결과와 비교하여 서로 상이한 경우를 Table 5에 나타내었다. 그 결과 BOD 농도는 용전천2, 영강2-1 지점에서 Seasonal Kendall 결과 S통계량이 각각 75, 104, p-value는 0.1867, 0.1149로 유의한 변화가 없는 것으로 나타났다. 하지만 유량의 영향을 제거한 결과 S통계량 103, 117, 기울기 통계량 β는 0.
4에 나타내었다. 그 결과 BOD, COD 농도는 남강4-1, TP는 구미, 금호강6, 대암-1, 밀양강3 지점 에서 수질 변동 추세를 나타내었다. 이중 구미 지점의 TP 농도는 Seasonal Kendall 결과 경향성이 나타나지 않았으나 LOWESS 분석 결과 2010년도에 “증가” 후 “개선” 경향을 나타내었다.
남강 4-1 지점의 BOD 농도는 Seasonal Kendall 분석 결과 “개선”, COD 농도는 “유지” 상태를 나타내었으나 LOWESS 분석 결과 2007~2008년 “증가” 후 2009년 “개선” 경향을 나타낸 뒤 완만히 유지되는 상태를 나타내었다.
따라서 시간이 경과하면서 유량에 의한 BOD 농도 “증가” 경향이 있는 것으로 판단할 수 있었다.
또한 대암-1 지점의 BOD 농도는 Seasonal Kendall 결과 기울기 통계량 β는 -0.1000으로 시간에 따라 “개선” 경향을 나타내었으나 flow-adjusted Seasonal Kendall 결과 S 통계량은 -55, p-value는 0.1684로 “유지” 상태를 나타내어, 유량에 의한 수질 농도 “증가”가 이루어지는 것으로 판단되었다.
또한 유량을 제어한 flowadjusted Seasonal Kendall 결과, BOD 농도는 용전천2, 영강2-1, 황강5 4개 지점에서 유량에 의한 영향으로 “증가”하고 있는 것으로 나타난 반면 대암-1, 물금 2개 지점에서는 유량에 의한 “개선”이 이루어지는 등 긍정적 효과를 나타 내었다.
물금 지점의 BOD 농도는 Seasonal Kendall 결과 시간에 따라 “개선”되는 경향을 나타내었으나 유량을 제거한 후에 있어서는 S 통계량이 각각 -55, -71, p-value는 0.1684, 0.1762로써 유의미한 증감 경향을 나타내지 않는 것으로 분석되어 유량이 수질 변화에 긍정적 효과를 나타낸 것으로 판단되었다.
밀양강3 지점의 Seasonal Kendall 결과 “개선” 경향을 나타내었으나 LOWESS 분석 결과 2007년~2009년까지 소폭 “증가” 후 점차 “개선”되는 추세 변화를 나타내었다.
수계 전반에 걸친 Regional Kendall teat 결과 BOD, COD, TN 농도는 “증가”, TP 농도는 “개선” 경향을 나타내었다.
이를 각 지점별로 Seasonal Kendall 결과 BOD 농도는 “개선” 16.7%, “유지” 62.5%, “증가” 20.8%의 경향을 나타내었으며 COD 농도는 “개선”된 경향을 나타내는 지점은 없었고 “유지” 58.3%, “증가” 41.7%를 나타내었다.
이중 구미 지점의 TP 농도는 Seasonal Kendall 결과 경향성이 나타나지 않았으나 LOWESS 분석 결과 2010년도에 “증가” 후 “개선” 경향을 나타내었다.
즉 COD 농도의 경우 “증가”경향을 나타내고 있는 지점이 다른 분석 항목에 비해 다수 해당되었으며 특히 상류 구간을 중심으로 “증가” 경향이 뚜렷하였다.
즉 연구대상기간 중 낙동강수계에서 BOD 농도는 “증가”경향을 나타내고 있으며 특히 반변천2-1, 내성천3-1, 위천6, 상주3, 회천2-1의 5개 지점에서 유의한 “증가” 경향을 나타내었다.
즉 용전천 2, 영강2-1 지점의 BOD 농도는 유량의 영향이 없을 때 시간 흐름에 따라 증가되었으나 유량이 존재할 경우 “유지” 상태를 나타내고 있어 BOD 농도는 유량에 의하여 개선되고 있는 것으로 판단할 수 있었다.
하지만 유량의 영향을 제거한 결과 S통계량 103, 117, 기울기 통계량 β는 0.0802, 0.0845씩 증가되어 통계적으로 각각 유의한 “증가” 경향을 나타내었다.
후속연구
즉 유입 유량이 수질에 미치는 영향이 각각의 지점 및 분석 항목에 따라 다르게 나타나고 있었다. 따라서 낙동강 유역의 효과적인 수질관리를 위해서는 조사기간 동안 지속적으로 수질 농도 “증가” 경향을 나타내고 있는 지점에 대하여 수질 개선대책이 필요할 것으로 판단된다. 또한 LOWESS 분석 결과 각 지점별 분석 항목 중 수질 농도 “증가” 경향을 나타낸 해당 연도에 대한 원인분석이 수행 되어야 할 것으로 판단된다.
그러나 본 분석 결과 일부 결과값에서 기각 역과 채택역의 검정 통계량 간 차가 크지 나타나지 않았다. 따라서 장기적인 모니터링 자료의 확보가 검정 통계량의 정확도 향상에 필요할 것으로 판단된다. 또한 본 연구 결과에 대한 명확한 해석과 함께 대상 지역에 적합한 수질관리 정책 자료를 제시하기 위하여 토지•생활•산업계 전반의 오염원 자료 및 보다 다양한 정책 자료를 확보하고 이에 대한 면밀한 검토가 필요할 것으로 판단된다.
따라서 낙동강 유역의 효과적인 수질관리를 위해서는 조사기간 동안 지속적으로 수질 농도 “증가” 경향을 나타내고 있는 지점에 대하여 수질 개선대책이 필요할 것으로 판단된다. 또한 LOWESS 분석 결과 각 지점별 분석 항목 중 수질 농도 “증가” 경향을 나타낸 해당 연도에 대한 원인분석이 수행 되어야 할 것으로 판단된다.
따라서 장기적인 모니터링 자료의 확보가 검정 통계량의 정확도 향상에 필요할 것으로 판단된다. 또한 본 연구 결과에 대한 명확한 해석과 함께 대상 지역에 적합한 수질관리 정책 자료를 제시하기 위하여 토지•생활•산업계 전반의 오염원 자료 및 보다 다양한 정책 자료를 확보하고 이에 대한 면밀한 검토가 필요할 것으로 판단된다.
본 연구에서는 그간 수질 경향 분석에 이용되어 왔던 시간에 따른 직선 및 곡선에 대한 추세결과 외에 수계 전반에 걸친 수질 경향과 외생변수를 제거한 후의 수질만을 이용한 추세 분석을 실행함으로써 과거 타 연구 방법을 한 단계 개선시킬 수 있었다. 이에 장기적 수질 경향 평가에 본 연구방법을 적용하여 보다 합리적인 수질관리 및 정책 수립을 위한 의사결정의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다. 그러나 본 분석 결과 일부 결과값에서 기각 역과 채택역의 검정 통계량 간 차가 크지 나타나지 않았다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
경북 상주시부터 경남 창녕군까지 약 200km 구간의 수질 개선을 위해 어떠한 노력을 했는가?
4%를 차지하고 있으며 폐수발생 및 방류량은 4대강 수계 중 가장 많아(NIER, 2014) 과거부터 수질개선을 위하여 많은 노력을 하고 있다. 특히 2004년부터 수질오염 총량관리제를 실시하여 기존 방류수 및 배출허용기준에 대한 농도기준을 정하여 관리하던 한계를 벗어나 오염물질 총량을 허용총량 이내로 배출하도록 관리하는 제도로 전환하였다(NIER, 2008).
환경부의 일반수질측정망 운영 지점 수는?
전국의 하천, 호소 등 공공수역에 대하여 환경부에서는 일반수질측정망 운영 지점을 1,348개(1993년)에서 1,828개 (2016년 현재)로 확대 관리하고 있으며 수질오염총량측정 망은 2004년 낙동강 수계를 시작으로 금강, 영산강 등 단계적으로 확대 시행하는 등 국가 물환경측정망을 확대 운영함으로써 전국에 대한 수질 현황 파악은 물론 정책 방향 설정을 위한 기초자료로 활용하고 있다(MOE, 2016, NIER, 2008). 더욱이 수질오염총량측정망은 일반수질측정망과 달리 수질과 유량을 함께 측정하고 있어 이를 활용한 연구가 다양하게 진행되고 있다.
수질오염총량측정 망 시행은 어떻게 하고 있나?
전국의 하천, 호소 등 공공수역에 대하여 환경부에서는 일반수질측정망 운영 지점을 1,348개(1993년)에서 1,828개 (2016년 현재)로 확대 관리하고 있으며 수질오염총량측정 망은 2004년 낙동강 수계를 시작으로 금강, 영산강 등 단계적으로 확대 시행하는 등 국가 물환경측정망을 확대 운영함으로써 전국에 대한 수질 현황 파악은 물론 정책 방향 설정을 위한 기초자료로 활용하고 있다(MOE, 2016, NIER, 2008). 더욱이 수질오염총량측정망은 일반수질측정망과 달리 수질과 유량을 함께 측정하고 있어 이를 활용한 연구가 다양하게 진행되고 있다.
참고문헌 (25)
Birsan, M. V., Molnar, P., Burlando, P., and Pfaundler, M. (2005). Streamflow trends in Switzerland, Journal of Hydrology, 314, 312-329.
Choi, J. H., Ha, J. H., and Park, S. S. (2008). Estimation of the Effect of Water Quality Management Policy in Paldang Lake, Journal of Korean Society of Environmental Impact Assessment, 30(12), 1225-1230. [Korean Literature]
Helsel, D. R. and Hirsch, R. M. (2002). Statistical Methods in Water Resources Techniques of Water-Resources Investigations Book 4, Chapter A3, U. S. Geological Survey, 226-230, 329-335.
Helsel, D. R. and Frans, L. M. (2006). Regional Kendall Test for trend, Environmental Science & Technology, 40(13), 4066-4073.
Hirsch, R. M., Slack, J. R., and Smith, R. A. (1982). Techniques of Trend Analysis for Monthly Water Quality Data, Water Resources Research, 18(1), 107-121.
Johnson, N. M., Likens, G. E., Bormann, F. H., Fisher, D. W., and Pierce, R. S. (1969). A Working Model for the Variation in Stream Water Chemistry at the Hubbard Brook Experimental Forest, New Hampshire. Water Resources Research, 5(6), pp. 1353-1363.
Karpouzos, D. K., Kavalieratou, S., and Babajimopoulos, C. (2010). Trend Analysis of Precipitation Data in Pieria Region (Greece), European Water, 30, 31-40.
Kauffman, J. G., Homsey, R. A., Belden, C. A., and Sanchez, R. J. (2011). Water Quality Trends in the Delware River Basin (USA) from 1980 to 2005, Environmental Monitoring and Assessment, 177, 193-225.
Kim, E. J., Kim, Y. S., Rhew, D. H., Ryu., J. C., and Pakk, B. K. (2014). A Study on the WaterQuality Changes of TMDL Unit Watershed in Geum River Basin Using a Nonparametric Trend Analysis, Journal of Korean Society on Water Environment, 30(2), 148-158. [Korean Literature]
Kim, J. H. and Park, S. S. (2004). Long-Term Trend Analyses of Water Qualities in Nakdong River Based on Non-Parametric Statistical Methods, Journal of Korean Society on Water Environment, 20(1), 63-71. [Korean Literature]
Kim, J. T. (2014). Lowess and outlier analysis of biological oxygen demand on Nakdong main stream river, Journal of Korean Data & Information Science Society, 25(1), 119-130. [Korean Literature]
Korea Meteorological Administration (KMA). (2014). National Climate Data Service System(NCDSS). http://www.kma.go.kr (accessed Jan. 2015)
Lee, H. W. and Park, S. S. (2008). Long-Term Trend Analyses of Water Qualities in Mangyung Watershed, Journal of Korean Society on Water Environment, 24(4), 480-487. [Korean Literature]
Ministry of Environment (MOE). (2016). Watere Quality Monitoriung Program, 11-1480000-001223-10, Ministry of Environment, 3-4. [Korean Literature]
National Institute of Environmental Research (NIER). (2008). Performance on 3 Year Implementation and Future Tasks in the Management of Total Maximum Daily Load, 11-1480523- 000357-01, National Institute of Environmental Research, 1-3. [Korean Literature]
National Institute of Environmental Research (NIER). (2013). Changes of Water Environment and Phytoplankton Community Structures in the nakdong River, 11-1480523-001712-01, National Institute of Environmental Research, 3-5. [Korean Literature]
National Institute of Environmental Research (NIER). (2014). Report of the National Pollution Source Survey, Based on the 2012, 11-1480523-000429-10, National Institute of Environmental Research, 14, 122. [Korean Literature]
Nakdong River Basin Environmental Office (NDG). (2012). Technical Support Casebook of Total Phosphorus Treatment Plant, 11-1480354-000058-01, Nakdong River Basin Environmental Office, 23-26. [Korean Literature]
Smith, R. A., Hirsch, R. M., and Slack, J. R. (1982). A Study of Trends in Total Phosphorous Measurements at Stations in the NASQAN network, Technical Report Water Supply Paper 2190, U. S. Geological Survey, Reston, Virginia, 1-8.
Song, E. S., Jeon, S. M., Park, D. J., and Shin, Y. S. (2012). Long-Term Trend Analysis of Chlorophyll a and Water Quality in the Yeongsan River, Korean Journal of Limnology, 45(3), 302-313. [Korean Literature]
U.S. Geological Survey (USGS). (2005). Computer Program for the Kendall Family of Trend Tests. http:://pubs.usgs.gov/sir/ 2005/5275 (accessed Jan. 2014)
National Institute of Environmental Research (NIER). (2013). Water Information System (WEIS). http://water.nier.go.kr (accessed Jan. 2014)
Xu, Z. X., Takeuchi, K., and Ishidaira, H. (2003). Monotonic trend and step changes in Japaneseprecipitation, Journal of Hydrology, 279, 144-150.
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