$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

직물 센서의 모양과 부착 위치가 사지 동작 센싱 의류의 센싱 성능에 미치는 영향
Effect of the Shape and Attached Position of Fabric Sensors on the Sensing Performance of Limb-motion Sensing Clothes 원문보기

감성과학 = Science of emotion & sensibility, v.20 no.3, 2017년, pp.141 - 150  

조현승 (연세대학교 심바이오틱라이프텍연구원) ,  양진희 (연세대학교 심바이오틱라이프텍연구원) ,  전동진 (연세대학교 생활과학대학 의류환경학과) ,  이주현 (연세대학교 생활과학대학 의류환경학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 E-textile 기반 신축성 센서의 모양과 부착 위치가 동작 센싱 성능에 미치는 영향을 분석하고, 이를 통해 인체 동작 센싱에 가장 적합한 의복 구조 요건을 규명하고자 하였다. 실험 대상 아동에게 센서의 모양과 부착 위치에 따라 조작된 실험복을 착의시킨 후 60 deg/sec의 속도로, $60^{\circ}$, $90^{\circ}$, $120^{\circ}$의 동작 각도별로 팔과 다리의 굽힘, 폄 동작 의한 직물 센서의 신장과 수축에 따른 전압의 변화량을 측정하였으며, 가속도 센서를 함께 부착하여 동작의 일치도를 검증하였다. 또한 아동의 모형 팔과 다리를 제작하여 이를 대상으로 동일한 실험을 수행함으로써 인체의 팔, 다리의 동작 실험 결과와 비교하였다. 분석 결과 센서의 모양에서는 모형 대상 실험과 아동 대상 실험 모두에서 보트형의 센서 보다 장방형의 센서가 더 균일하고 안정적인 경향을 보여 재현성과 신뢰성이 높은 것으로 나타났다. 센서의 부착 위치는 모형 대상 실험에서는 팔꿈치와 무릎의 관절부로부터 4 cm 아래 지점에 부착된 경우, 아동 대상 실험에서는 팔꿈치와 무릎의 관절부에 위치했을 때 재현성과 신뢰성이 더 높았다. 본 연구에서는 아동의 사지 동작 측정에 적합한 센서를 개발하고 동작 센싱에 적합한 센서의 모양과 부착 위치의 조건을 분석하였으며, 의복에 통합된 유연한 직물 센서를 활용하여 인체 부위별 동작 센싱이 가능하다는 것을 규명하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study was to analyze the effect of the shape and attached position of E-textile-based stretchable sensors on motion-sensing performance and to investigate the requirements for the optimal structure of clothes for sensing limb motions. An experimental garment was prepared with dif...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 즉 동작 센서의 중앙부가 동작이 발생되는 관절의 중앙부에 대응되도록 의복에 결합되면 동작할 때 관절이 튀어나온 부분에 의해 직물 센서의 중앙 부분은 과도하게 신장되고 끝부분은 적게 신장되는 것과 같이 직물 센서의 일부분만 과신장될 수 있으며, 이 때 직물 센서로부터 측정되는 동작 신호는 노이즈가 많이 발생하게 된다. 그러므로 본 연구에서는 동작 직물 센서의 의복 적용 시 센서의 모양과 부착 위치를 변화시킴으로써 센서의 정확성을 향상시키기 위한 방안을 모색하고자 하였다.
  • 특히 신체 사지 동작의 모니터링을 위해서는 의복의 관절 부위에 통합되어야 하고 동작에 방해를 주지 않기 위해 신축성 재료가 동작 센서에 적용되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 선행연구(Cho et al., 2015)를 통해 개발된 Single Wall Carbon Nano-Tube(SWCNT) 기반의 신축성 직물 센서를 적용한 아동복을 개발하여 이를 통한 동작 센싱 방안을 모색하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 사전 예비 실험을 통해 직물 센서가 의복에 통합되어 인체의 사지 동작을 측정하기 위해서는 센서 자체의 성능뿐만 아니라 센서의 모양과 의복상의 부착 위치 또한 중요한 요인임을 확인하였다. 따라서 본 연구에서는 센서의 모양과 부착 위치가 동작 센싱 성능에 미치는 영향을 분석하고, 이에 따른 인체 동작 센싱 아동복을 개발함으로써 의복을 입는 것만으로도 인체 사지 동작 모니터링이 가능한가를 규명하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 아동의 사지 동작 측정에 적합한 센서를 개발하고 동작 센싱에 적합한 센서의 모양과 의복 상 부착 위치의 조건을 분석하였으며, 의복에 통합된 유연한 직물 센서를 활용하여 인체 부위별 동작 센싱이 가능하다는 것을 규명하였다는 데에 연구의 의의가 있다.
  • 본 연구에서는 웨어러블 동작 센싱 기술에 관련하여 가속도 센서 적용 및 E-Textile 기반의 신축성 동작 센싱을 중심으로 선행 연구를 고찰하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
직물 센서가 의복에 통합 적용될 경우 어떤 영향을 미칠 것으로 예측되는가? 최근 직물 기반 및 유연한 재료를 적용한 동작 센서 개발에 관한 많은 연구들이 보고되고 있으나 의복에 통합되어 의복을 통한 사지관절 동작 센싱 성능을 평가한 연구는 상대적으로 부족하다. 특히 직물 센서가 의복에 통합 적용될 경우 센서의 배치나 방향, 의복의 구조적인 특성 등에 따라 센싱 성능에 영향을 미칠 것으로 예측되며, 이에 따라 의복과 적용 센서의 통합 여건이 의복을 통한 동작 센싱의 효율에 미치는 영향 등을 연구할 필요성이 있다. 의류에 통합된 E-Textile 센서는 신체 신호 및 움직임을 감지하며 사용자의 편안함이 가장 중요한 신체 모니터링 어플리케이션에 매우 유용하다.
의료에 통합된 E-Textile 센서는 무엇에 유용한가? 특히 직물 센서가 의복에 통합 적용될 경우 센서의 배치나 방향, 의복의 구조적인 특성 등에 따라 센싱 성능에 영향을 미칠 것으로 예측되며, 이에 따라 의복과 적용 센서의 통합 여건이 의복을 통한 동작 센싱의 효율에 미치는 영향 등을 연구할 필요성이 있다. 의류에 통합된 E-Textile 센서는 신체 신호 및 움직임을 감지하며 사용자의 편안함이 가장 중요한 신체 모니터링 어플리케이션에 매우 유용하다. 특히 신체 사지 동작의 모니터링을 위해서는 의복의 관절 부위에 통합되어야 하고 동작에 방해를 주지 않기 위해 신축성 재료가 동작 센서에 적용되어야 한다.
신체 모니터링 어플리케이션의 동작 센서에서 신축성 재료가 적용되어야 하는 이유는 무엇인가? 의류에 통합된 E-Textile 센서는 신체 신호 및 움직임을 감지하며 사용자의 편안함이 가장 중요한 신체 모니터링 어플리케이션에 매우 유용하다. 특히 신체 사지 동작의 모니터링을 위해서는 의복의 관절 부위에 통합되어야 하고 동작에 방해를 주지 않기 위해 신축성 재료가 동작 센서에 적용되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 선행연구(Cho et al.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. Cho, G. S., Jeong., K. S., Paik, M. J., & Kwun, Y. E.(2011). Performance evaluation of textile-based electrodes and motion sensors for smart clothing. Sensors Journal IEEE, 11(12), 3183-3193. DOI: 10.1109/JSEN.2011.2167508 

  2. Cho, H. S., Park, S. H., Kang, D. H., Lee, K. H., Kang, S. J., Han, B. R., Oh, J. H., Lee, J. H., & Lee, J. W. (2015). Performance evaluation of fabric sensors for movement-monitoring smart clothing: Based on the experiment on a dummy. Science of Emotion & Sensibility, 18(4), 27-36. DOI: 10.14695/KJSOS.2015.18.4.25 

  3. Daniel, R., Henk, L., & Per, S. (2013). Xsens MVN : full 6DOF human motion tracking using miniature inertial sensors, XSENS TECHNOLOGIES - VERSION APRIL 3, 1-9. 

  4. Danfoss PolyPower A/S, PolyPower ${(R)}$ versatile stretch sensors. Wearable Technologies Conference 2013, Munich. 

  5. Dunne, L. (2010). Posture-monitoring vest, Retrieved from http://faculty.design.umn.edu/dunne/past_projects/ 

  6. Eskofier, B. (2013). Wearable computing systems for recreational and elite sports. Wearable Technologies Conference 2013, Munich. 

  7. Gioberto, G., & Dunne, L. (2014) Garment-integrated bend sensor. Electronics, 3, 564-581. DOI: 10.3390/electronics3040564 

  8. Hofmann, C. (2012). Wearable sensors and wireless data transmission. Wearable Technologies Congress 2012, Munich. 

  9. Kang, D. H., Lee, Y. J., Lee, J. W., & Lee, J. H. (2011). A study on the sleeve-shaped platform of POF-based joint angle sensor for arm movementmonitoring clothing. Science of Emotion & Sensibility, 14(2), 221-226. 

  10. Lorenzo, T. (2013). Wearable systems for movement recording in care support. Wearable Technologies Conference 2013, Munich. 

  11. Melnykowycz, M., & Clemens, F. (2014). Flexible sensor materials for improved product development. Wearable Technologies Conference 2014. Munich, Germany Jan. 27. 

  12. Soft robotics toolkit, "StretchSense", Retrieved from https://softroboticstoolkit.com/stretchsense 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로