$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

3차원 X-ray CT 영상을 이용한 화성암 불균질 지수와 역학적 특성과의 상관관계에 대한 연구
A Study on Correlation between Heterogeneity Index and Mechanical Properties of Igneous Rocks using 3D X-ray Computed Tomography Image 원문보기

터널과 지하공간: 한국암반공학회지 = Tunnel and underground space, v.27 no.5, 2017년, pp.333 - 342  

정연종 (연세대학교 공과대학 토목환경공학과 통합과정) ,  김광염 (한국건설기술연구원 지반연구소) ,  윤태섭

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 국내의 다양한 화성암에 대해 내부구조의 불균질성을 정량화하고, 이와 탄성파속도 및 점하중강도간의 상관관계를 분석하였다. 3차원 X-ray Computed Tomography(CT)를 통해 암석 시편 내부 구조에 대한 정보를 획득하였으며, 3차원 영상에 통계적 기법을 적용하여 뷸균질성 대표계수(representative unit length, LR)를 계산하였다. 또한 암석의 탄성파 속도 및 점하중강도와 LR간의 상관관계로부터 암석의 역학적 특성치를 예측하는 추정식을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 방법을 통해 3차원 X-ray 영상에 기반한 내부 특성 분석값을 이용해 실내실험을 수행하지 않고도 암석의 역학적 물성을 평가할 수 있는 간접적인 인자를 도출할 수 있는 가능성을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, the heterogeneity of internal structure of various igneous rocks acquired in Korea was quantified and correlated with the seismic velocity and the point load strength. Three-dimensional X-ray Computed Tomography (CT) was used to obtain information on the internal structure of the rock...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 암석의 내부 구조적 특징과 역학적 물성치 간의 상관성 분석을 위한 시도로서, 국내에서 획득한 화성암의 3차원 영상을 기반으로 불균질한 내부 구조를 정량화하고, 화성암의 역학적 물성과 이러한 불균질성과의 상관관계를 파악하고자 하였다. 또한, 이러한 상관관계를 통해 X-ray CT이미지를 이용해 암석의 역학적 특성을 추정하기 위한 방법론을 제안하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 국내에서 획득한 여러 종류의 화성암을 대상으로 암석의 불균질한 구조적 특징과 역학적 물성간의 상관성을 분석했다. 이를 위해 암석의 점하중강도와 P-wave 속도를 측정하고, 각 시편에서 확보한 X-ray CT기반 3차원 디지털 이미지에 modified two-point correlation기법을 적용하여 내부구조를 대표하는 불균질성 대표계수(LR)을 획득했다.
  • 하지만 내부 구조 특성화 연구를 실제 암반의 역학적 거동을 분석하기 위한 설계 인자로 전환하기 위한 연계성 평가는 국내외적으로 보고된 사례가 없는 실정이다. 본 연구에서는 암석의 내부 구조적 특징과 역학적 물성치 간의 상관성 분석을 위한 시도로서, 국내에서 획득한 화성암의 3차원 영상을 기반으로 불균질한 내부 구조를 정량화하고, 화성암의 역학적 물성과 이러한 불균질성과의 상관관계를 파악하고자 하였다. 또한, 이러한 상관관계를 통해 X-ray CT이미지를 이용해 암석의 역학적 특성을 추정하기 위한 방법론을 제안하고자 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
암석의 일축압축강도는 어떤 인자인가? 암석의 일축압축강도(Uniaxial compressive strength, UCS)는 구조물의 지지력 산정뿐만 아니라, 터널과 같은 지하구조물 거동 평가 및 설계에 있어 암반의 특성을 대표할 수 있는 기본적이면서 가장 중요한 인자이다(Basu et al., 2006, Bruno et al.
일축압축강도측정에는 어떤 문제점이 있는가? , 2013). 일축압축강도측정은 일반적으로 표준화된 시험법(ASTM, 1986)에 따라 실험적으로 구할 수 있지만, 양질의 시편을 충분히 확보하기 어려운 경우에는 실험에 제약이 발생한다(Ceryan et al., 2013, Gokceoglu and Zorlu, 2004).
일축압축강도측정 시 양질의 시편을 충분히 확보하기 어려운 경우에 생기는 문제점을 해결하기 위한 대안으로 무엇이 제안되었는가? , 2013, Gokceoglu and Zorlu, 2004). 이를 극복하기 위한 대안으로 상대적으로 간편하며 다양한 크기와 형상의 시편에 적용 가능한 점하중강도 시험법(Point load test method) 및 점하중계수(Is50)를 통해 UCS를 예측하는 방법이 제안되었다(Hassani et al., 1980, Kahraman, 2001, Singh et al.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (19)

  1. ASTM, 1986, Standard test method of unconfined compressive strength of intact rock core specimens, D2938. 

  2. ASTM, 2000, Standard test method for laboratory determination of pulse velocities and ultrasonic elastic constants of rock, D2845-00. 

  3. Azimian, A., Ajalloeian, R., and Fatehi, L., 2014, An empirical correlation of uniaxial compressive strength with P-wave velocity and point load strength index on Marly rocks using statistical method, Geotech Geol Gng. 32, 205-214. 

  4. Basu, A. and Aydin, A., 2006, Predicting uniaxial compressive strength by point load test: significance of cone penetration, Rock Mech. Rock Eng. 39.5, 483-490. 

  5. Blair, S.C., Berge, P.A., and Berryman, J.G., 1996, Using two-point correlation functions to characterize microgeometry and estimate permeabilities of sandstones and porous glass, Journal of Geophysical Research, 101.9, 20359-20375. 

  6. Brattli, B., 1992, The influence of geological factors on the mechanical properties of basic igneous rocks used as road surface aggregates, Engineering Geology, 33, 31-44. 

  7. Bruno G, Vessia G, and Bobbo L, 2013, Statistical method for assessing the uniaxial compressive strength of carbonate rock by Schmidt hammer tests performed on core samples. Rock Mech Rock Eng. 46, 199-206. 

  8. Cnudde, V. and Boone, M.N., 2013, High-resolution X-ray Computed Tomography in geosciences: A review of the current technology and applications, Earth-Science Reviews. 123, 1-17. 

  9. Ceryan, N., Okkan, U., Kesimal, A., 2013, Prediction of unconfinjed compressive strength of carbonate rocks using artificial neural networks, Environmental Earth Sciences, 68, 807-819. 

  10. Gokceoglu, C, Zorlu, K, 2004, A fuzzy model to predict the unconfined compressive strength and modulus of elasticity of a problematic rock, Eng Appl Artif Intell, 17, 61-72. 

  11. Hassani, F.P., Scoble, M.J., Whittaker, B.N., 1980, Application of point load index test to strength determination of rock and proposals for new size-correction chart, In: Summers DA (ed) Proceedings of the 21st US symposium on rock mechanics, University of Missouri Press, Rolla, 543-564. 

  12. Jeong, Y.J., Yun, T.S., Kim, K.Y., Choo, J., 2011, Image Calibration Techniques for Removing Cupping and Ring Artifacts in X-ray Micro-CT Images, Journal of the Korean geotechnical society, 27(11), 93-101. 

  13. Kahraman, S., 2001, Evaluation of simple methods for assessing the uniaxial compressive strength of rock. Int J Rock Mech Min Sci, 38, 981-994. 

  14. Karakul, H and Ulusay, R., 2013, Empirical correlations for predicting strength properties of rocks from P-wave velocity under different degrees of saturation. Rock Mech Rock Eng, 46, 981-999. 

  15. Semnani, S.J., Borja, R.I., 2017, Quantifying the heterogeneity of shale through statistical combination of imaging across scales, Acta Geotechnica, DOI 10.1007/s11440-017-0576-7. 

  16. Schon, J, 2011, Physical Properties of rocks, vol 8. Handbook of petroleum exploration and production. Elsevier, Oxfordm UK. 

  17. Singh, T.N., Kainthola, A, Venkatesh, A, 2012, A Correlation between point load index and uniaxial compressive strength for different rock types, Rock Mech Rock Eng, 45, 259-264. 

  18. Torquato, S,, Beasley, J.D., Chlew, Y.C., 1988, Two-point cluster function for continuum percolation, J. Chem. Phys., 88(10), 6540-6547. 

  19. Yun, T.S., Jeong, Y.J., Kim, K.., and Min, K-B, 2013, Evaluation of rock anisotropy using 3D X-ray computed tomography, Engineering Geolgoy, 163, 11-19. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로