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응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.30 no.5, 2017년, pp.701 - 717
김순영 (통계청, 통계개발원) , 오진호 (통계청, 통계개발원)
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The interest of Korean society and government on future demographic structures is increasing due to rapid aging. Korea's mortality rate is decreasing, but the declined gap is variable. In this study, we compare the Lee-Carter, Lee-Miller, Booth-Maindonald-Smith model and functional data model (FDM) ...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 사망률 예측을 위한 대표적인 모형은 무엇인가? | 사망률 예측을 위한 대표적인 모형은 1992년 미국의 인구통계학자 Lee와 Carter (Lee-Carter; LC)에 의해 개발된 모형으로 로그변환 사망률을 연령효과(age effect)와 기간효과(period effect)로 설명하는 모형이다. 이는 구조가 단순하고 추정이 간단하다는 장점 때문에 대표적인 사망률 예측모형으로 지금까지 널리 사용되고 있다. | |
| LC 모형이 현재까지 널리 사용되고 있는 이유는? | LC 모형은 모형의 구조가 간단하고 사망률 예측이 용이하며, 예측면에서도 비교적 우수하다고 알려져 있어 사망률 연구에 가장 기본적인 모형으로 현재까지 널리 사용되고 있다. 특히, 실무적용면에서 용이성과 안정적인 결과를 제공해주는 장점이 있으나, 실제 적용상에서 여러 가지 문제점들이 발견되었으며 이를 해결하기 위한 개선 모형들이 제안되었다. | |
| LC 모형에서 총사망자수를 이용하여 조정할 경우 나타날 수 있는 문제점과 이를 보완하기 위해 BMS 모형에 어떻게 적용했는가? | 첫째, Booth 등 (2002)는 LC 모형처럼 추정된 kt를 총사망자수(Dt)를 이용하여 조정할 경우 연령별 사망자수 분포에 왜곡이 발생할 수 있음을 지적하고, kt를 보다 정교하게 조정하기 위해 Dt나 e0 대신 연령별 사망자수(Dx,t)를 이용하였다. |
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