영상 보안 분야는 하이테크 산업이면서 원천기술의 발전 속도는 느리고 응용 기술 분야의 발전 속도는 빠른 특징을 지니고 있는 것으로 알려져 있으며, 영상 보안 하드웨어 관련 분야에서의 국내 기업들의 기술 수준은 높으나 이를 이용한 응용 시스템 분야의 기술 수준은 그렇지 못한 실정이다. 국내 영상산업 분야 기업들의 기술 선택은 시장 경쟁력 강화라는 측면에서 해당 기업의 생존 가능성을 결정한다. 본 논문에서는 지능형 영상 보안 산업 분야의 국내 기업들을 위하여 장기적인 기술경쟁에서 원천 기술을 획득하기 위한 기술의 선택 방법을 제안한다. 이를 위하여 글로벌 선도기업의 특허 현황 분석을 통하여 그들이 집중하는 기술 분야를 확인하고, 국내 기술의 현황을 파악하여 선도기업과의 차이를 분석하였다. 또한, 국내 중소기업의 CTO와 CEO등 전문가들과의 패널토론을 통하여 조사한 기술과 제품의 미래시장 규모를 추정하였으며, 요소기술-응용제품 매트릭스 기법을 이용하여 기술의 중요성을 평가하여 R&D 기회 기술선택방법을 제안하였다. 본 연구의 성과를 통하여 영상 보안 산업분야의 중소기업이 선택과 집중이 가능한 기술 획득을 추진함으로서 기술사업화 성과를 제고 할 수 있을 것으로 기대한다.
영상 보안 분야는 하이테크 산업이면서 원천기술의 발전 속도는 느리고 응용 기술 분야의 발전 속도는 빠른 특징을 지니고 있는 것으로 알려져 있으며, 영상 보안 하드웨어 관련 분야에서의 국내 기업들의 기술 수준은 높으나 이를 이용한 응용 시스템 분야의 기술 수준은 그렇지 못한 실정이다. 국내 영상산업 분야 기업들의 기술 선택은 시장 경쟁력 강화라는 측면에서 해당 기업의 생존 가능성을 결정한다. 본 논문에서는 지능형 영상 보안 산업 분야의 국내 기업들을 위하여 장기적인 기술경쟁에서 원천 기술을 획득하기 위한 기술의 선택 방법을 제안한다. 이를 위하여 글로벌 선도기업의 특허 현황 분석을 통하여 그들이 집중하는 기술 분야를 확인하고, 국내 기술의 현황을 파악하여 선도기업과의 차이를 분석하였다. 또한, 국내 중소기업의 CTO와 CEO등 전문가들과의 패널토론을 통하여 조사한 기술과 제품의 미래시장 규모를 추정하였으며, 요소기술-응용제품 매트릭스 기법을 이용하여 기술의 중요성을 평가하여 R&D 기회 기술선택방법을 제안하였다. 본 연구의 성과를 통하여 영상 보안 산업분야의 중소기업이 선택과 집중이 가능한 기술 획득을 추진함으로서 기술사업화 성과를 제고 할 수 있을 것으로 기대한다.
Video surveillance industry as a high-tech industry has traits that a pace of source technology development is slow while a pace of application technology development is fast. Unlike domestic companies have shown technological excellence in the field of video surveillance hardware, global leading co...
Video surveillance industry as a high-tech industry has traits that a pace of source technology development is slow while a pace of application technology development is fast. Unlike domestic companies have shown technological excellence in the field of video surveillance hardware, global leading companies are leading technologies in the field of intelligence video surveillance which would lead the future of the industry. Therefore, technology selection of the domestic companies determines the viability of the company with respect to the terms of market competitiveness reinforcement. In order to achieving this, find out the technology areas where the global leading companies are focused on analysis of global patents. After global patents analysis, identify the status of domestic technologies and analyze the difference between the global leading companies and the domestic companies. Decompose the technologies by element technology-application matrix which is obtained through a panel discussion of domestic SMEs' CTO, CEO, or other experts, they derive the necessary R&D opportunity technologies to ensure the future competitiveness of the company.
Video surveillance industry as a high-tech industry has traits that a pace of source technology development is slow while a pace of application technology development is fast. Unlike domestic companies have shown technological excellence in the field of video surveillance hardware, global leading companies are leading technologies in the field of intelligence video surveillance which would lead the future of the industry. Therefore, technology selection of the domestic companies determines the viability of the company with respect to the terms of market competitiveness reinforcement. In order to achieving this, find out the technology areas where the global leading companies are focused on analysis of global patents. After global patents analysis, identify the status of domestic technologies and analyze the difference between the global leading companies and the domestic companies. Decompose the technologies by element technology-application matrix which is obtained through a panel discussion of domestic SMEs' CTO, CEO, or other experts, they derive the necessary R&D opportunity technologies to ensure the future competitiveness of the company.
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문제 정의
따라서 중소기업의 기술 경쟁력 확보를 통한 발전을 위해서 보다 체계적이고 논리적인 기술경영 기법의 도입에 따른 기술의 확인(Identification) 및 선택(Selection)이 매우 중요하다. 따라서, 본 연구에서는 국내 후발 중소기업이 지능형 영상 보안 분야의 기술추격에 성공하기 위한 기술 확인(Identification) 및 선택(Selection) 방법을 제안한다.
또한, 지능형 영상 보안 산업의 미래에 대한 토론과 설문조사를 통하여 미래 시장에 필요한 응용제품을 추출하여 에 나타내었다.
본 연구는 지능형 영상 보안 산업의 선도자와 후발자의 특허분석을 통하여 집중기술의 차이를 도출하고 우리나라 중소기업의 해당 산업 전문가들의 토론 및 설문의 결과를 통하여 요소기술, 응용제품 등을 도출하고, 요소기술-응용제품 매트릭스 기법을 통하여 응용제품의 기여도, 요소기술의 매출연관도를 추정하고, 또한 기술개발의 성공가능성을 분석하였다. 이러한 분석 결과를 통하여 요소기술들을 전략적으로 선택할 수 있는 프레임워크를 제안하였다.
최근에 많이 사용하는 방법으로는 그래픽 도구를 활용한 시각화 방법이 있다. 본 연구에서는 요소기술을 파악하기 위하여 먼저 특허의 IPC 코드를 중분류까지 파악하고 선도 기업 및 국내의 특허의 집중도를 시계열 분석과 IPC 코드별로 분석하는 시각화된 방법을 사용 할 것이다.
기술의 선택은 산업차원에서의 결정이라면 국가 기술 확보의 개념에서 전략적으로 결정하여야 하며, 기업 차원의 결정이라면 각 기업의 기술투자 여력과 기술투자 성향에 따라 기술선택 전략이 결정된다. 본 연구에서는 우리나라 중소기업의 기술선택에 목적을 두고 있으므로 이에 따른 기술선택 방안을 제안한다.
본 연구에서는 중소기업청(2015)과 박세환(2014)의 기술 분류를 토대로 영상 보안 분야의 기술을 분류한 후에 지능형 영상 보안 분야만을 검색하기 위하여 먼저 지능형 IP 영상 장치와 영상감시 통합 솔루션의 기술 분류를 검토하여서 중복되는 부분은 제거하고, 이후에, 영상수집, 저장검색, 관제분야에서 지능형 영상 보안 시스템과 관련 없는 내용은 제거하고 과 같이 정리하였다.
이 두 가지 방법은 비슷한 결과를 도출하게 될 것이라고 추정되지만, 사실상 의사결정자의 성향과 기업의 문화에 따라서 다른 결과를 보일 수도 있다. 본 연구에서는 특정 기업의 측면이 아니라, 우리나라의 중소기업 전체의 입장에서 매출연관도 중심의 기술선택을 논의 한다.
본 연구는 지능형 영상 보안 산업의 선도자와 후발자의 특허분석을 통하여 집중기술의 차이를 도출하고 우리나라 중소기업의 해당 산업 전문가들의 토론 및 설문의 결과를 통하여 요소기술, 응용제품 등을 도출하고, 요소기술-응용제품 매트릭스 기법을 통하여 응용제품의 기여도, 요소기술의 매출연관도를 추정하고, 또한 기술개발의 성공가능성을 분석하였다. 이러한 분석 결과를 통하여 요소기술들을 전략적으로 선택할 수 있는 프레임워크를 제안하였다. 기술의 선택은 연구개발 관리의 시작 시점에서 필요한 핵심적인 과정이므로 그 결과가 기업에 미치는 영향은 매우 크다.
제안 방법
이들 가중치는 요소기술의 상대적 중요도를 지정하는 스케일링 인자들로서 작용한다. 가중치를 도출하기 위하여서는 Weighted Ranking, Analytic Hierarchy Process(AHP), Trade-off method(Pricing Out), Paired Comparison(Balance Beam method), Reference Comparison등의 다양한 방법들이 있으나 본 논문에서는 단순하며 목적을 이루는데 효율적인 Weighted Ranking 방법을 채택하였다. 또한, 일반적으로 사회 환경(비즈니스 환경)의 변화에 의한 다양한 시나리오에 따라 여러 개의 요소기술-응용제품 매트릭스를 활용할 수 도 있으나, 본 연구에서는 우리나라에서의 사업 환경의 변화가 크지 않는 것으로 평가되어 단일 시나리오를 적용하였다(Chiesa, 2001).
본 연구에서는 특정 기업을 대상으로 기술선택을 하는 것이 아니고, 우리나라의 해당 산업 분야 중소기업을 대상으로 필요한 기술의 선택이 연구의 주목적이므로, 우리나라의 기술수준과 경영상황을 잘 이해하고 있는 각 기업체의 경영자 및 전문가들의 설문을 통하여 값을 얻은 후에 평균을 구해서 도출 하였다. 각 구성요인 별로 10점 만점(위험도 높은순)으로 평가하여 세 가지 요인의 곱을 1000점 만점으로 계산하고, 이를 정규화하여 적용하였다.
첫째, 지능형 영상 보안 산업 분야의 기술 분류(중소기업청, 2015)에 따른 글로벌 선도기업의 특허 분석을 통하여 선도기업이 집중하는 기술을 확인하고 국내 기술력의 현황을 분석하여 국내에서 집중하는 기술과의 차이를 도출한다. 둘째, 문헌 연구와 해당 산업의 국내 중소기업 CEO와 CTO등 전문가 그룹의 토론 및 설문조사를 통하여 앞에서 선택된 요소기술을 이용하여 요소기술-응용제품 매트릭스 기법(Chiesa, 2001)을 사용하여 기술의 예상 파급효과와 성공가능성을 도출한다. 마지막으로, 해당 분야의 기업 경영자나 R&D 기획자가 이 방법을 이용하여 기업의 R&D 기회 기술을 선택 할 수 있도록 하였다.
따라서, 본 연구에서는 실전에서 사용되어온(Chiesa, 2001) 기술-제품 연관성 분석, 제품의 시장 파급효과(예상 매출 및 시장 점유율), 기술 위험도 등을 활용한 방법을 제시하여 경영자가 보다 논리적으로 기술을 선택하는 방법을 활용하여 대상 기술인 지능형 영상보안기술에 적용한다. Chiesa(2001)는 요소기술의 응용제품 연관성과 기술의 성공가능성을 지표로 하여 요소기술-응용제품 매트릭스 기법을 사용하였는데 요소기술-응용제품 매트릭스의 가장 핵심적인 부분은 비즈니스 상황의 예측에 있다.
또한, 기술 개발은 그 난이도와 여러 가지 상황에 따라 성공적으로 개발된다는 보장이 없으므로 기술개발의 실패 위험률을 고려하여야 한다. 따라서, 본 연구에서는 앞에서 수행한 결과인 요소기술과 주요 응용제품을 이용하여 요소기술-응용제품 매트릭스 분석을 수행하였다. 요소기술-응용제품 매트릭스의 분석을 위해서는 각 응용제품별 요소기술의 상대적 중요성과 각 응용제품의 미래 경제적 수익의 추정이 매우 중요하다.
융합,복합 등으로 인한 다양한 기술이 빠른 속도로 제안되고 있으므로, 그 모든 기술을 대상으로 기술선택 방법을 적용하는 것은 그 결과에 비하여 시간과 비용이 너무 많이 소요될 것이며, 그 결과도 수렴하기 어려운 상황으로 나타날 것이다. 따라서, 본 연구에서는 특허분석 기법을 활용하여 1차 대상 기술을 분석하여 기술선택의 대상이 되는 요소기술을 도출한다.
가중치를 도출하기 위하여서는 Weighted Ranking, Analytic Hierarchy Process(AHP), Trade-off method(Pricing Out), Paired Comparison(Balance Beam method), Reference Comparison등의 다양한 방법들이 있으나 본 논문에서는 단순하며 목적을 이루는데 효율적인 Weighted Ranking 방법을 채택하였다. 또한, 일반적으로 사회 환경(비즈니스 환경)의 변화에 의한 다양한 시나리오에 따라 여러 개의 요소기술-응용제품 매트릭스를 활용할 수 도 있으나, 본 연구에서는 우리나라에서의 사업 환경의 변화가 크지 않는 것으로 평가되어 단일 시나리오를 적용하였다(Chiesa, 2001).
마지막으로, 해당 분야의 기업 경영자나 R&D 기획자가 이 방법을 이용하여 기업의 R&D 기회 기술을 선택 할 수 있도록 하였다.
먼저 지능형 영상 보안 시장에서 제시된 응용제품의 미래의 경제적 수익(추정 매출규모)은 KDCA기술세미나에서 선정된 전문가의 추정과 각종 관련 자료에서 제시된 수치를 이용하여 산출하였다. 지능형 영상 보안 분야의 20가지 응용제품의 잠재적인 판매는 전문가들이 향 후 5년 뒤의 시장규모를 추정하여서 20가지의 응용제품이 각각 차지하는 상대적 매출 규모를 산정한 것이다.
선진국의 선도기업의 특허는 업체들의 집중 연구개발 투자 기술을 찾기 위해서 <표 2>의 특허 검색 키워드에 따라서 특허 검색을 실시하였다. 먼저, 현실성 있는 집중 기술을 분석하기 위해서 현재 판매되는 제품을 형태별로 구분하여 Embedded VA(Video Analysis) S/W, PC-Based VA S/W, 지능형 Camera, 지능형 NVR 등의 4개 제품형태의 시장점유율 상위 5위까지의 업체(전체 20개)를 조사하였다. 이 20개 업체 중에는 2개 이상의 제품이 높은 시장점유율을 유지하고 있는 기업도 다수 있으며, 특허등록 및 출원 건수가 없는 기업도 존재하여 이를 정리하면 9개 기업에 대한 특허 조사를 하게 되었다.
Chiesa(2001)의 실전 적용 방안을 활용하여 본 연구에서는 기술적 위험도를 평가하기 위하여 기업의 기술역량, 목표 기술의 난이도, 기술개발 자원의 적정성 등세 가지 요소를 고려하였다. 본 연구에서는 특정 기업을 대상으로 기술선택을 하는 것이 아니고, 우리나라의 해당 산업 분야 중소기업을 대상으로 필요한 기술의 선택이 연구의 주목적이므로, 우리나라의 기술수준과 경영상황을 잘 이해하고 있는 각 기업체의 경영자 및 전문가들의 설문을 통하여 값을 얻은 후에 평균을 구해서 도출 하였다. 각 구성요인 별로 10점 만점(위험도 높은순)으로 평가하여 세 가지 요인의 곱을 1000점 만점으로 계산하고, 이를 정규화하여 적용하였다.
선진국의 선도기업의 특허는 업체들의 집중 연구개발 투자 기술을 찾기 위해서 의 특허 검색 키워드에 따라서 특허 검색을 실시하였다.
<표 1>의 기술분류에 의해서 수행된 특허분석(해외 선도기업과 국내) 결과를 토대로 KDCA(한국디지털 CCTV 연구조합) 기술세미나에서 영상 보안 산업 관련 CEO와 CTO등 전문가들의 집단 토론을 통하여 요소 기술을 도출하여 <표 5>에 정리하였다. 요소기술은 기술성, 시장성, 적합성을 기준으로 특허분석 결과를 활용하여, 중소기업에 적합한 요소기술을 선정하였으며 선정의 세부평가 항목은 기술개발의 시급성, 기술개발의 파급성, 단기개발 가능성, 그리고 중소기업의 적합성을 고려하였다.
의 기술분류에 의해서 수행된 특허분석(해외 선도기업과 국내) 결과를 토대로 KDCA(한국디지털 CCTV 연구조합) 기술세미나에서 영상 보안 산업 관련 CEO와 CTO등 전문가들의 집단 토론을 통하여 요소 기술을 도출하여 에 정리하였다.
이를 정규화한 후, 기술 성공가능성을 산출하였다.
이제, 이를 통하여 각 요소기술이 전체 사업에 미치는 ‘매출연관도’를 분석한다.
지능형 영상 보안 산업의 후발 국내 중소기업이 해외 선도기업의 기술을 추격하여서 경쟁력을 갖추기 위한 기본적인 사항으로 특허분석을 통하여 선도 기업이 집중하는 기술을 확인하였으며, 이를 통하여 전문가 집단 토론을 통하여 우리나라 중소기업이 고려하여야 할 요소기술을 도출하였고, 요소기술-응용제품 매트릭스 분석을 통하여 (그림 4)의 기술위험도와 매출연관도에 따른 기술 분포도를 도출하였다.
본 연구의 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 연구 방법으로 연구를 진행하였다. 첫째, 지능형 영상 보안 산업 분야의 기술 분류(중소기업청, 2015)에 따른 글로벌 선도기업의 특허 분석을 통하여 선도기업이 집중하는 기술을 확인하고 국내 기술력의 현황을 분석하여 국내에서 집중하는 기술과의 차이를 도출한다. 둘째, 문헌 연구와 해당 산업의 국내 중소기업 CEO와 CTO등 전문가 그룹의 토론 및 설문조사를 통하여 앞에서 선택된 요소기술을 이용하여 요소기술-응용제품 매트릭스 기법(Chiesa, 2001)을 사용하여 기술의 예상 파급효과와 성공가능성을 도출한다.
대상 데이터
<표 2>는 세부적인 특허 검색을 위한 검색필드로서 서지와 요약, 대표 및 청구항을 포함하였으며 국가로는 한국 및 미국 특허를 대상으로 하였다. 검색엔진은 WINTELIPS(WIPS보유검색엔진)를 사용하였다. 분석구간은 1999년부터이며 2014년까지이며 선도기업의 특허는 미국 내의 특허만을 대상으로 하였으며 국내 특허분석은 한국내의 특허만을 대상으로 하였다.
<표 2>는 세부적인 특허 검색을 위한 검색필드로서 서지와 요약, 대표 및 청구항을 포함하였으며 국가로는 한국 및 미국 특허를 대상으로 하였다. 검색엔진은 WINTELIPS(WIPS보유검색엔진)를 사용하였다.
검색엔진은 WINTELIPS(WIPS보유검색엔진)를 사용하였다. 분석구간은 1999년부터이며 2014년까지이며 선도기업의 특허는 미국 내의 특허만을 대상으로 하였으며 국내 특허분석은 한국내의 특허만을 대상으로 하였다.
이론/모형
기술적 위험도의 추정에는 그 기술에 대한 회사의 기술적 역량이 고려되어야 하며, 현재 확보된 기술과 원하는 기술수준과의 격차와 기술의 난이도 등이 고려되어야 한다. Chiesa(2001)의 실전 적용 방안을 활용하여 본 연구에서는 기술적 위험도를 평가하기 위하여 기업의 기술역량, 목표 기술의 난이도, 기술개발 자원의 적정성 등세 가지 요소를 고려하였다. 본 연구에서는 특정 기업을 대상으로 기술선택을 하는 것이 아니고, 우리나라의 해당 산업 분야 중소기업을 대상으로 필요한 기술의 선택이 연구의 주목적이므로, 우리나라의 기술수준과 경영상황을 잘 이해하고 있는 각 기업체의 경영자 및 전문가들의 설문을 통하여 값을 얻은 후에 평균을 구해서 도출 하였다.
요소기술-응용제품 매트릭스의 분석을 위해서는 각 응용제품별 요소기술의 상대적 중요성과 각 응용제품의 미래 경제적 수익의 추정이 매우 중요하다. 성공적인 요소기술-응용제품 매트릭스의 평가를 위하여 본 논문에서는 Sarah(2007)의 가이드를 참조 하였고, Chiesa(2001)가 제시한 사례로서 필립스에서 활용한 요소기술-응용제품 매트릭스 방법을 적용하였다.
이 수치의 의미는 관련 산업체들이 개발하여 판매할 응용제품들의 매출 중요도로도 이해할 수 있다. 이러한 방법은 Chiesa(2001)에서 필립스에서 실제로 멀티미디어 사업에 개발 될 기술을 선택하기 위하여 연구개발단위에 있던 책임자들에 의해 사용된 가중치 계산 방법으로 사용되었다.
성능/효과
첫째, 지능형 영상 보안 산업은 국가･사회･개인 안전 등을 위한 공공성이 큰 산업일 뿐 아니라 타 산업 및 타 응용분야에서의 활용성이 높고 국가･사회안전망 구축에 절대적으로 기여하는 산업이다. 둘째, 시설에 대한 보안 중심으로 적용되던 사업의 범위가 블랙박스나 스마트폰 사용 증가로 개인 중심의 영역으로 확대된다. 셋째, 국내 CCTV카메라 기술과 시장은 현재 성숙기에 접어들며 성장세가 점점 둔화되는 양상을 보이고 있고, 공급업체간의 과도한 경쟁으로 인한 가격하락이 산업성장의 약점이자 위협요인으로 부각된다.
따라서, 본 연구에서 제안한 방법론은 중소기업이 합리적인 기술 획득 방안을 세울 수 있게 하여 미래의 기술 경쟁력을 확보하는 노력의 출발점으로 활용할 수 있을 것이다. 또한, 본 연구 결과는 기업의 투자 전략과 투자 규모에 따라 기술의 선택 전략을 다양하게 취할 수 있게는 확정성을 가지고 있다.
먼저 위험도 측면에서 볼 때, 조건검색, 객체추적, 생체인식, 이벤트탐지, 객체검출 등의 기술들은 성공확률이 거의 없는 것으로 판단되었다. 이는 해당 산업에 종사하는 CEO, CTO 들의 판단이므로 우리나라 중소기업에서는 이러한 기술 개발에 무리한 투자를 할 수가 없다는 의미로 해석된다.
둘째, 시설에 대한 보안 중심으로 적용되던 사업의 범위가 블랙박스나 스마트폰 사용 증가로 개인 중심의 영역으로 확대된다. 셋째, 국내 CCTV카메라 기술과 시장은 현재 성숙기에 접어들며 성장세가 점점 둔화되는 양상을 보이고 있고, 공급업체간의 과도한 경쟁으로 인한 가격하락이 산업성장의 약점이자 위협요인으로 부각된다. 넷째, 지능형 영상감시 소프트웨어기술 분야는 기존의 하드웨어 중심의 영상감시 솔루션에서 고부가가치를 지닌 지능형 영상분석 소프트웨어 시장으로 급격히 확대되고 있으며, 미국, 호주, 이스라엘 등이 높은 수준의 기술력으로 세계시장을 주도하고 있다(중소기업청, 2015).
시나리오는 목표 시장의 특성을 반영한 미래의 시장을 추정하는 것이므로 해외 진출을 목표로 하는 기업에게는 매우 중요하다고 할 수 있다. 셋째, 기업의 투자 전략 및 투자 규모에 따른 기술선택 옵션을 추가하여 제안하는 방법론이 보다 완전성을 확보하게 하는 것이다.
또한, 지능형 영상 보안 산업의 미래에 대한 토론과 설문조사를 통하여 미래 시장에 필요한 응용제품을 추출하여 <표 6>에 나타내었다. <표 6>의 응용제품군에서 1번에서 11번까지는 기존에 시장 출시는 되고 있으나 기술적인 수준이 낮아서 추후에는 지능형 영상 보안 분야에 주요 응용제품으로 시장 영역을 넓혀 가야할 것으로 분류되었으며, 12번부터 20번은 현재 영상보안 시장에서 매출을 올리고 있는 주요 제품들로서 앞으로도 계속적으로 확대 될 것으로 전문가 토론과 설문에서 확인하였다.
지능형 영상 보안 산업의 특징 및 구조를 살펴보면 몇 가지 특징을 볼 수 있다. 첫째, 지능형 영상 보안 산업은 국가･사회･개인 안전 등을 위한 공공성이 큰 산업일 뿐 아니라 타 산업 및 타 응용분야에서의 활용성이 높고 국가･사회안전망 구축에 절대적으로 기여하는 산업이다. 둘째, 시설에 대한 보안 중심으로 적용되던 사업의 범위가 블랙박스나 스마트폰 사용 증가로 개인 중심의 영역으로 확대된다.
후속연구
만약 성공 확률도 낮은 기술이 매출연관도가 지속적으로 낮게 판단되는 경우에는 사실상 중소기업의 개발 대상 기술에서 제외된다고 보는 것이 타당하다. 그럼에도 불구하고 사업 포트폴리오를 구성하기 위해서라면 해당 선진 기업으로 부터의 직접적인 획득 방안을 모색하여야 할 것이다.
이에 향후 연구에서는 대상기업을 좀 더 세분화 하여 연구를 진행할 필요성이 제기된다. 둘째, 실증 분석에 있어 관련 설문 데이터 확보에 한계가 있었고 전문가 그룹과의 집중 토론 및 설문도 한정된 시간으로 인하여 다양한 시나리오의 검증이 부족하였다. 특히, 해외진출을 위한 전략 수립을 위한 다양한 시나리오 개발이 필요하다.
따라서, 본 연구를 통해 그동안 실용적인 기술 관리를 위한 프레임워크가 없어서 효율적인 기술 전략을 수립하기 어려웠던 지능형 영상 보안 산업의 국내 후발 중소기업들에게는 해당 기업들의 효과적인 R&D 기회기술 선택이 이루어 질 수 있게 함으로 연구개발 의사결정자나 경영진의 의사결정에 도움을 줄 것이다.
기술의 선택은 연구개발 관리의 시작 시점에서 필요한 핵심적인 과정이므로 그 결과가 기업에 미치는 영향은 매우 크다. 따라서, 본 연구에서 제안한 방법론은 중소기업이 합리적인 기술 획득 방안을 세울 수 있게 하여 미래의 기술 경쟁력을 확보하는 노력의 출발점으로 활용할 수 있을 것이다. 또한, 본 연구 결과는 기업의 투자 전략과 투자 규모에 따라 기술의 선택 전략을 다양하게 취할 수 있게는 확정성을 가지고 있다.
즉, 지능형 영상 보안 산업에 종사하는 기업들의 각 기업별 특성을 고려하는 데는 한계가 있었다. 이에 향후 연구에서는 대상기업을 좀 더 세분화 하여 연구를 진행할 필요성이 제기된다. 둘째, 실증 분석에 있어 관련 설문 데이터 확보에 한계가 있었고 전문가 그룹과의 집중 토론 및 설문도 한정된 시간으로 인하여 다양한 시나리오의 검증이 부족하였다.
8%의 성장률로 성장하고 있다(중소기업청, 2015). 지능형 영상보안 시장은 지속적으로 증가 할 것으로 기대되며 국내 업체들이 핵심 요소 기술을 획득하여 경쟁력을 갖출 때 세계시장에서의 시장 점유율을 확대하고 선도 기업들을 추격하여 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것이다.
본 연구의 성과를 통하여 본 추후연구는 다음과 같다. 첫 째, 본 연구에서 대상으로 한 대상기업들을 단순한 미국 특허분석을 통한 선도 기업과 국내 후발 중소기업으로 한정하였으나 대상 기업에 대한 좀 더 상세한 분류가 이루어지지 않았다. 즉, 지능형 영상 보안 산업에 종사하는 기업들의 각 기업별 특성을 고려하는 데는 한계가 있었다.
이에 비하여 국내 업체들은 CCTV와 DVR 등 하드웨어 장비에서 높은 기술을 가지고 있으나 지능형 영상 감시 시스템으로의 교체 수요를 만족시키지 못하고 있다. 향후에 지능형 영상 분석 솔루션이 현재의 영상 보안 시스템을 상당부분 대체한다고 보아서 기술개발을 서둘러야 한다(전범종, 2012).
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
영상 보안 산업 분야는 어떻게 구분되는가?
2001년의 뉴욕 쌍둥이 빌딩 붕괴 테러 사태는 미국을 포함한 모든 나라에서 개인 및 공공안전을 위하여 국토 안보 기술의 개발에 더 많은 투자를 하게 되는 계기가 되었으며, 안보 기술의 중심에 있는 지능형 영상 보안 기술은 2005년 미국정부가 중점 투자할 4대 기술 분야로 지정되었고 높은 잠재력과 급속한 성장이 예측되는 분야이다(유창희 외, 2008). 영상 보안 산업 분야는 CCTV(Closed-circuit TV)를 이용하여 실시간 영상을 원격에서 감시할 수 있게 하는 카메라, 영상전송장치, 영상저장장치, 영상표출장치 등의 하드웨어와 이를 통하여 수집된 데이터를 분석하고 제어하는 소프트웨어로 구분된다. 영상 보안 산업은 하이테크 산업이면서 원천기술의 발전 속도는 느리나 응용 기술 분야의 발전 속도는 빠른 특징을 지니고 있다.
영상 보안 분야에서 나타나는 특징은 무엇인가?
영상 보안 산업 분야는 CCTV(Closed-circuit TV)를 이용하여 실시간 영상을 원격에서 감시할 수 있게 하는 카메라, 영상전송장치, 영상저장장치, 영상표출장치 등의 하드웨어와 이를 통하여 수집된 데이터를 분석하고 제어하는 소프트웨어로 구분된다. 영상 보안 산업은 하이테크 산업이면서 원천기술의 발전 속도는 느리나 응용 기술 분야의 발전 속도는 빠른 특징을 지니고 있다. 국내 기업들은 하드웨어 분야에서의 기술 우위를 점하고는 있으나 미래의 산업을 이끌어 갈 지능형 영상보안 분야에서는 외국의 선도 기업들이 기술을 주도하고 있으며, 최근 십년이내에 사회적 인식의 변화로 가장 빠른 변화를 겪을 것으로 전망하고 있다(전범종, 2012; 정치윤･한종욱, 2012).
본 논문에서 원천 기술을 획득하기 위한 기술의 선택 방법을 제안하기 위해 어떠한 방식을 사용했는가?
본 논문에서는 지능형 영상 보안 산업 분야의 국내 기업들을 위하여 장기적인 기술경쟁에서 원천 기술을 획득하기 위한 기술의 선택 방법을 제안한다. 이를 위하여 글로벌 선도기업의 특허 현황 분석을 통하여 그들이 집중하는 기술 분야를 확인하고, 국내 기술의 현황을 파악하여 선도기업과의 차이를 분석하였다. 또한, 국내 중소기업의 CTO와 CEO등 전문가들과의 패널토론을 통하여 조사한 기술과 제품의 미래시장 규모를 추정하였으며, 요소기술-응용제품 매트릭스 기법을 이용하여 기술의 중요성을 평가하여 R&D 기회 기술선택방법을 제안하였다. 본 연구의 성과를 통하여 영상 보안 산업분야의 중소기업이 선택과 집중이 가능한 기술 획득을 추진함으로서 기술사업화 성과를 제고 할 수 있을 것으로 기대한다.
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