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영상처리 기반 낙상 감지 알고리즘의 구현
Implementation of fall-down detection algorithm based on Image Processing 원문보기

한국위성정보통신학회논문지 = Journal of satellite, information and communications, v.12 no.2, 2017년, pp.56 - 60  

김선기 (공주대학교 공과대학 전기전자제어공학과) ,  안종수 (공주대학교 공과대학 전기전자제어공학과) ,  김원호 (공주대학교 공과대학 전기전자제어공학부)

초록
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본 논문은 영상처리 기반의 낙상 감지 알고리즘의 설계 및 구현에 관한 내용을 기술한다. 영상처리 기반의 낙상 감지 알고리즘은 카메라로 획득한 입력 영상을 그레이 스케일 변환 후 배경차분과 이진화를 통해 객체를 분리하고, 라벨링을 통해 인체를 인식한다. 인식된 인체는 출력 영상으로 확인이 가능하며 낙상을 감지하게 되면 알람이 발생한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안한 알고리즘을 실험한 결과 90%의 검출율을 보여주었다. DSP 영상처리 보드에 구현한 시제품 시험을 통하여 기능을 검증함으로서 실용화 가능성을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes the design and implementation of fall-down detection algorithm based on image processing. The fall-down detection algorithm separates objects by using background subtraction and binarization after grayscale conversion of the input image acquired by the camera, and recognizes the...

주제어

#Image processing   #Fall-down detection   #intelligent video surveillance  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 고독사의 원인들 중 낙상으로 인한 2차 피해를 방지하기 위한 연구를 진행하고자 하였다. 기존의 연구들로는 원격으로 낙상을 감지하는 방법에는 가속도와 기울기 센서를 이용해 낙상을 감지하는 방법이나 움직임 벡터를 이용해 낙상을 감지하는 방법, 바닥 진동을 통해 낙상을 감지하는 방법, 관성 센서를 이용해 낙상을 검출하는 방법들이 있다[1][2][3][4].
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
낙상 감지 시스템은 어떤 현재 사회의 문제점을 해결할 수 있을것으로 기대되는가? 낙상 감지 시스템은 노약자가 넘어지게 될 경우 바로 알려주기 때문에 낙상에 따른 추가 피해를 예방 할 수 있을 것이다. 이는 현재 사회의 문제인 고독사를 예방하고 노약자의 건강을 보다 쉽게 파악 할 수 있을 것이다.
고독사 문제를 해결하기 위한 방법에는 무엇이 있는가? 독거노인의 수가 증가함에 따라 고독사가 심각한 사회문제로 떠오르고 있다. 이러한 고독사 문제를 해결하기 위한 방법으로는 직접 독거노인을 방 문하거나 전화로 안부를 확인하는 직접적인 방법과 웨이러블 기기나 움직임 센서 등을 이용해 원격으로 독거노인들에 게 문제 발생시 확인할 수 있는 방법들이 있다.
현대사회에 독거 노인의 수가 증가하는 이유는 무엇인가? 현대 사회에 접어들어 평균 수명 연장 및 출산률 감소로 인한 사회 고령화 현상과 핵가족화 등의 원인으로 인해 독거 노인의 수가 점차 증가하고 있다. 독거노인의 수가 증가함에 따라 고독사가 심각한 사회문제로 떠오르고 있다.
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참고문헌 (8)

  1. 류정탁, "3축 가속도센서와 기울기 센서를 이용한 낙상감지시스템 개발", 한국산업정보학회 논문지, 제 18권, 제4호, 2013. 

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  2. 김상수, 김선우, 최연성, "움직임 벡터를 이용한 낙상 감지 시스템", 한국정보전자통신기술학회 논문지 제9권, 제1호, 2016 

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  3. 김동완, 유종현, 백승화, "바닥 진동을 통한 노인 낙상 검출", 전기전자학회 논문지, 제 18권, 제1호, 2014. 

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  4. 안순재, 신이수, 유제성, 김영호 "관성센서를 이용한 낙상예측 알고리즘의 실제 일상생활 적용", 한국정밀공학회 2015년도 춘계학술대회 논문집 

  5. Rafael C. Gonzalez E. wood, Steven L, Eddins, Digital image processing using MATLAB, McGraw-Hill, 2011 

  6. 안세용, 이정현, 이승원, 백준기 "모션 기반 배경차분을 이용한 강인한 이동 객체 검출", 대한전자공학회 하계종합학술대회, 제 35권, 1호, 2012 

  7. 황세현, 반성범, "오픈소스 하드웨어와 RGB 카메라를 이용한 낙상 검출 시스템", 한국정보기술학회 논문지, 제14권, 제4호, 2016 

  8. 이지홍, 고윤호, 한백전자 기술연구소 공저,"TI DSP TMS320C64XX를 이용한 디지털 영상처리", ITC, 2006 

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