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문제 정의
- 본 연구는 19세 이상 남녀 성인을 대상으로 한 인구집단조사로 문제 음주에 영향을 주는 인구사회학적 특성 및 건강관련 요인을 살펴보기 위해 알코올 사용 장애 선별검사 AUDIT를 사용하여 살펴보았다. 한 통계조사에 따르면 우리나라 일일 평균 알코올 소비는 남성의 경우 30.
- 본 연구는 2007년, 2008년에 수행된 국민건강영양조사(KNHANES) 자료를 활용한 연구로 국민건강영양조사는 질병의 이환 여부, 활동제한, 사고로 인한 손상, 의료이용 등을 포함한 ‘건강면접조사’, 음주, 흡연 등의 ‘보건의식행태조사’, ‘검진조사’, ‘영양조사’의 네 개의 영역으로 구성되어 있으며 헬싱키 선언에 따른 인체를 대상으로 하는 연구의 윤리적 원칙에 따라 수행되어 활용될 수 있도록 제공되는 연구이다.
- 본 연구는 국민건강영양조사에 참여한 19세 이상 성인을 대상으로 하여 문제음주에 영향을 주는 위험요인 및 건강행태를 살펴보았다. 연구 도구로는 알코올 사용장애 선별검사(AUDIT)를 활용하였으며 점수별로 문제음주 저위험군, 중간위험군, 고위험군으로 분류하여 분석하였다.
- 본 연구는 우리나라 전체 집단에 대한 대표성을 갖는 국민건강영양조사자료를 이용하여 알코올 사용장애 선별검사(Alcohol Use Disorders Identification Test, AUDIT) 점수에 따른 한국 성인의 문제음주 정도와 문제음주에 영향을 주는 인구사회학적 관련요인 및 건강관련 요인 등을 파악하여 음주와 관련된 건강증진을 위한실천 방안과 효과적인 음주 관련 보건 정책 수립을 마련하기 위한 기초 자료를 제공하고자 시행하였다.
제안 방법
- BMI는 몸무게를 키의 제곱으로 나눈 값 [몸무게(kg)/키2(m2)]으로 계산하였고, 세계보건기구에서 아시아 인구를 대상으로 정의한 BMI기준에 따라 저체중 (BMI < 18.5), 정상체중 (18.5 ≤BMI ≤ 22.9), 과체중 (23.0 ≤ BMI ≤ 24.9), 그리고 비만 (BMI ≥ 25.0)으로 각각 분류하였다.
- 0)으로 각각 분류하였다. 교육수준은 초등학교 졸업이하, 중학교 졸업, 고등학교 졸업 이상으로 나누었고, 수입은 OECD 기준에 따라 월 평균가구 수입액을 가구원수의 제곱근으로 나누어 계산하였다. 산출된 수입은 참여자의 연령군에 따라 사분위수(Q1∼Q4)로 나누어 분석에 활용하였다.
- 본 연구를 위해 선정된 연구변수는 성별, 체질량지수(body mass index, BMI), 교육수준, 소득수준, 신체활동, 흡연 여부, AUDIT 등이다. BMI는 몸무게를 키의 제곱으로 나눈 값 [몸무게(kg)/키2(m2)]으로 계산하였고, 세계보건기구에서 아시아 인구를 대상으로 정의한 BMI기준에 따라 저체중 (BMI < 18.
- 산출된 수입은 참여자의 연령군에 따라 사분위수(Q1∼Q4)로 나누어 분석에 활용하였다.
- 선정된 조사 대상자를 AUDIT 점수를 3개의 군으로 나누어 문제음주 저위험군, 중간위험군, 고위험군으로 분류하여 분석하였다. 전체 조사 대상자 중 문제 음주 저위험군은 67%, 중간위험군은 21.
- 신체활동 여부에 따라 ‘규칙적으로 운동함’, ‘규칙적으로 운동 하지 않음’으로 구분하였고, 흡연상태는 현재 흡연여부에 따라 ‘흡연하지않음’과 ‘흡연하고 있음’으로 이분화 시켰다.
- 알코올 사용 장애 선별검사 10개 항목 점수의 합으로 이루어진 AUDIT 총점을 WHO에서 제시한 기준에 따라 8점 미만, 8점이상 16점 미만, 16점 이상 3개 군으로 분류하여 각각 문제음구 저위험군, 중간위험군, 고위험군으로 구분하여 분석하였다[14]. 이미 선행연구를 통해 문제음주에 영향을 주는 것으로 알려진 인구사회학적 변수와 건강관련 변수를 활용하였다.
- 본 연구는 국민건강영양조사에 참여한 19세 이상 성인을 대상으로 하여 문제음주에 영향을 주는 위험요인 및 건강행태를 살펴보았다. 연구 도구로는 알코올 사용장애 선별검사(AUDIT)를 활용하였으며 점수별로 문제음주 저위험군, 중간위험군, 고위험군으로 분류하여 분석하였다. 문제 음주 중간위험군은 21.
- 알코올 사용 장애 선별검사 10개 항목 점수의 합으로 이루어진 AUDIT 총점을 WHO에서 제시한 기준에 따라 8점 미만, 8점이상 16점 미만, 16점 이상 3개 군으로 분류하여 각각 문제음구 저위험군, 중간위험군, 고위험군으로 구분하여 분석하였다[14]. 이미 선행연구를 통해 문제음주에 영향을 주는 것으로 알려진 인구사회학적 변수와 건강관련 변수를 활용하였다. 인구사회학적 변수로는 성별, 연령, 교육수준, 소득수준이며 건강관련 변수로는 BMI, 규칙적 운동 여부 및 흡연여부 변수를 사용하였다.
- 이미 선행연구를 통해 문제음주에 영향을 주는 것으로 알려진 인구사회학적 변수와 건강관련 변수를 활용하였다. 인구사회학적 변수로는 성별, 연령, 교육수준, 소득수준이며 건강관련 변수로는 BMI, 규칙적 운동 여부 및 흡연여부 변수를 사용하였다.
- 인구학적 특성에 따른 보정하지 않은 또한 보정한 가중치를 부여한 AUDIT 점수의 평균값을 조사하였다. 우선 보정하지 않은 결과 남성이 여성에 비해 점수가 높았다.
대상 데이터
- 연구 대상자는 인구주택 총 조사 자료를 바탕으로 지역별 계층(7개 광역시, 경기, 강원, 충청, 전라, 경상, 제주 등 6개 도)에서 행정구역(동/읍 면)과 주거종류(아파트/일반주택)를 기준으로 층화한 후 각 계층의 모집단 조사구 수에 비례 배분하여 계통추출법으로 표본 조사구를 추출하였다. 각 표본 조사구에서 계통추출방식으로 표본가구를 선정하여 선정된 가구의 구성원 전원을 조사대상으로 하였고 이렇게 선정된 표본으로부터 19세 이상의 남녀 성인을 대상으로 연령, BMI, 교육수준, 소득수준, 신체활동, 흡연상태 등에 대한 조사 자료를 활용하였다. 본 연구의 대상자는19세 이상 성인에서 인구학적 특성 변수에서의 결측치를 제외시킨 총 7,867명이 최종적으로 분석에 포함되었다.
- 각 표본 조사구에서 계통추출방식으로 표본가구를 선정하여 선정된 가구의 구성원 전원을 조사대상으로 하였고 이렇게 선정된 표본으로부터 19세 이상의 남녀 성인을 대상으로 연령, BMI, 교육수준, 소득수준, 신체활동, 흡연상태 등에 대한 조사 자료를 활용하였다. 본 연구의 대상자는19세 이상 성인에서 인구학적 특성 변수에서의 결측치를 제외시킨 총 7,867명이 최종적으로 분석에 포함되었다.
- 본 연구는 2007년, 2008년에 수행된 국민건강영양조사(KNHANES) 자료를 활용한 연구로 국민건강영양조사는 질병의 이환 여부, 활동제한, 사고로 인한 손상, 의료이용 등을 포함한 ‘건강면접조사’, 음주, 흡연 등의 ‘보건의식행태조사’, ‘검진조사’, ‘영양조사’의 네 개의 영역으로 구성되어 있으며 헬싱키 선언에 따른 인체를 대상으로 하는 연구의 윤리적 원칙에 따라 수행되어 활용될 수 있도록 제공되는 연구이다. 연구 대상자는 인구주택 총 조사 자료를 바탕으로 지역별 계층(7개 광역시, 경기, 강원, 충청, 전라, 경상, 제주 등 6개 도)에서 행정구역(동/읍 면)과 주거종류(아파트/일반주택)를 기준으로 층화한 후 각 계층의 모집단 조사구 수에 비례 배분하여 계통추출법으로 표본 조사구를 추출하였다. 각 표본 조사구에서 계통추출방식으로 표본가구를 선정하여 선정된 가구의 구성원 전원을 조사대상으로 하였고 이렇게 선정된 표본으로부터 19세 이상의 남녀 성인을 대상으로 연령, BMI, 교육수준, 소득수준, 신체활동, 흡연상태 등에 대한 조사 자료를 활용하였다.
데이터처리
- 문제음주에 영향을 주는 요인을 확인하기 위해 모든 공변량(covariates)에 대해 보정된 AUDIT 점수 별로 구분된 고위험 음주군에 대해 고위험 음주군 여부로 구분하여 다중 로지스틱 회귀분석(multi-variable logistic regression)으로 분석하였고 교차비(Odds Ratio)와 95% 신뢰구간(confidence interval,CI)을 계산하였다. 모든 통계분석은 SAS 통계분석소프트웨어(version 9.4, SAS Institute, Inc., Cary, NC,USA)를 이용하여 분석하였다[15].
- 인구사회학적 특성에 따른 보정하지 않은 AUDIT 평균값과 가중치를 보정한 AUDIT 평균값을 비교하기 위해 ANCOVA(Analysisof Covariance)로 분석하였다. 문제음주에 영향을 주는 요인을 확인하기 위해 모든 공변량(covariates)에 대해 보정된 AUDIT 점수 별로 구분된 고위험 음주군에 대해 고위험 음주군 여부로 구분하여 다중 로지스틱 회귀분석(multi-variable logistic regression)으로 분석하였고 교차비(Odds Ratio)와 95% 신뢰구간(confidence interval,CI)을 계산하였다. 모든 통계분석은 SAS 통계분석소프트웨어(version 9.
- 인구사회학적 특성 및 건강관련 특성 파악을 위하여 빈도분석 및 Chi-square test를 시행하였으며 집단 간 범주형 변수에 대한 유의성 검정은 Mantel-Haenszelchi-square test 방법으로 분석하였다. 인구사회학적 특성에 따른 보정하지 않은 AUDIT 평균값과 가중치를 보정한 AUDIT 평균값을 비교하기 위해 ANCOVA(Analysisof Covariance)로 분석하였다.
- 인구사회학적 특성 및 건강관련 특성 파악을 위하여 빈도분석 및 Chi-square test를 시행하였으며 집단 간 범주형 변수에 대한 유의성 검정은 Mantel-Haenszelchi-square test 방법으로 분석하였다. 인구사회학적 특성에 따른 보정하지 않은 AUDIT 평균값과 가중치를 보정한 AUDIT 평균값을 비교하기 위해 ANCOVA(Analysisof Covariance)로 분석하였다. 문제음주에 영향을 주는 요인을 확인하기 위해 모든 공변량(covariates)에 대해 보정된 AUDIT 점수 별로 구분된 고위험 음주군에 대해 고위험 음주군 여부로 구분하여 다중 로지스틱 회귀분석(multi-variable logistic regression)으로 분석하였고 교차비(Odds Ratio)와 95% 신뢰구간(confidence interval,CI)을 계산하였다.
이론/모형
- 신체활동 여부에 따라 ‘규칙적으로 운동함’, ‘규칙적으로 운동 하지 않음’으로 구분하였고, 흡연상태는 현재 흡연여부에 따라 ‘흡연하지않음’과 ‘흡연하고 있음’으로 이분화 시켰다. 문제음주와 관련된 변수로는 AUDIT를 사용하였는데 이는 알코올사용장애 선별검사로 1989년 WHO에서 개발한 알코올문제 선별 도구이며 최근 알코올 사용에 대한 질문을 포함한 ICD-10(International Classification of Diseases-10)의 진단기준을 사용한 것이다. 총 10문항이며 알코올 의존 증상(alcohol dependence symptoms)에 관한 3문항, 해로운 음주(harmful alcohol use)에 대한 3문항, 위험한 음주(hazardous alcohol use)에 대한 4문항으로 구성되어 있으며 각 문항들에 응답한 0에서 4점 중 값을1번부터 10번까지 합한 점수이다.
성능/효과
- AUDIT 점수 평균치 비교 결과에서는 성별, 연령, 교육수준, 흡연여부에 따라 차이가 있음을 알 수 있었다. 남성이며 젊은 연령층일수록, 교육수준이 낮을수록, 흡연하는 경우 높은 점수 즉 문제 음주일 가능성이 높음을알 수 있었다.
- 중간위험군과 고위험군 모두 비만인 경우와 소득수준이 낮은 경우 높은 빈도를 보였으며 중간위험군은 고등학교 졸업 이상에서, 고위험군은 중학교 졸업인 경우 그리고 두 군 모두 흡연하는 경우 높은 결과를 보였다. AUDIT 점수 평균치 비교결과에서는 남성이며 젊은 연령층 일수록, 교육수준이 낮을수록, 흡연하는 경우 높은 점수 즉 문제 음주일 가능성이 높음을 알 수 있었다. 또한 다중 로지스틱 회귀분석을 통해 인구사회학적 특성 중 연령, 성별, 교육수준, 흡연여부가 고위험 음주 위험도를 높이는 요인임을 확인할 수 있었고 특히 이러한 위험 요인 중 흡연은 고위험음주에 대한 위험도를 4.
- 결론적으로 본 연구에서 보여준 결과 고위험 문제 음주 영향 요인으로는 성별, 연령, 교육수준, 흡연여부로 판단되어지는데 남성이면서 19-29세 젊은 연령층, 초등학교 졸업 이하의 교육수준, 흡연하는 경우 고위험 음주위험도가 높은 것을 확인할 수 있었다.
- 고위험 음주 영향 요인을 살펴보기 위하여 로지스틱 회귀분석을 시행한 결과 성별, 연령, 교육수준, 소득수준, 체질량지수, 운동여부, 흡연여부 등 여러 변수에 대한 분석결과 보정하지 않았을 때 여성에 비해 남성의 고위험 음주 위험도가 높았고(p<.001), 연령군 비교에서는 19-29세가 높고 60-69세, 70세 이상은 낮은 위험도를 보였다(p<.001).
- 교육수준에서는 초등학교 졸업이하에 비해 고등학교졸업이상에서 0.65 [(95% confidence interval(CI)=0.51-0.82), p<.001]로 위험도가 낮아지는 결과를 보였고, 소득수준의 경우 사분위 1보다 소득이 높아질수록 위험도가 낮아졌으나 통계적으로 유의하지는 않았다.
- AUDIT 점수 평균치 비교 결과에서는 성별, 연령, 교육수준, 흡연여부에 따라 차이가 있음을 알 수 있었다. 남성이며 젊은 연령층일수록, 교육수준이 낮을수록, 흡연하는 경우 높은 점수 즉 문제 음주일 가능성이 높음을알 수 있었다. 선행 연구 결과에 따르면 다양한 인구사회적 특성, 즉, 성별, 연령, 교육수준, 직업들이 음주에 영향을 주는 것으로 알려져 있으나 가족 구성원수, 소득은 고위험 음주에 영향을 미치지 않는 것으로 조사되었다[15].
- 두 군 모두에서 규칙적으로 운동을 하는 경우보다 그렇지 않은 경우가 조금 더 높게 나타났으며(p=.015), 중간위험군에서는 흡연하는 경우 30.3%, 흡연하지 않는 경우 12.9%이었고 고위험군에서는 흡연하는 경우 22.8%, 그렇지 않은 경우 2.9%로 두 군 모두 흡연하는 경우가 더 높게 나타났다(p<.001)[Table 2].
- AUDIT 점수 평균치 비교결과에서는 남성이며 젊은 연령층 일수록, 교육수준이 낮을수록, 흡연하는 경우 높은 점수 즉 문제 음주일 가능성이 높음을 알 수 있었다. 또한 다중 로지스틱 회귀분석을 통해 인구사회학적 특성 중 연령, 성별, 교육수준, 흡연여부가 고위험 음주 위험도를 높이는 요인임을 확인할 수 있었고 특히 이러한 위험 요인 중 흡연은 고위험음주에 대한 위험도를 4.78배[(95% confidence interval(CI)=3.75-6.10, p<.0001)]높여 제일 중요한 위험요인으로 분석되었다.
- 보정한 가중치를 부여한 AUDIT 점수의 평균값을 조사한 결과 남성은 7.83[(95% confidence interval(CI)=7.55-8.11, p<.0001], 여성은 4.32[(95% confidenceinterval (CI)=4.05-4.60, p<.001)]로 남성이 여성보다 높은 평균 AUDIT 점수를 나타내고 있었다.
- 반면 일부 연구에서 소득수준, 교육수준, 직업 등의 사회 경제적 상태는 고위험 음주에 영향을 주지는 않는 것으로 조사된 결과도 있었다[15]. 본 연구에서도 동일하게 소득수준은 영향이 없는 것으로 조사되었으나 교육수준은 낮을수록 고위험 음주 위험이 높은 것으로 조사되어 차이가 있었다. 교육수준이 낮을수록 문제 음주자일 가능성이 더 높은 것으로 선행 연구에서 나타났고[10, 21], 이러한 결과는 본 연구에서도 일치 하는 것으로 분석되었다.
- 본 연구에서의 고위험 음주률은 12.2%였으며 고위험음주군 연령은 40-49세, 50-59세 각각 15.3%, 15.1%로 주로 40대, 50대인 것으로 조사되었다. 고위험 음주와 달리 중간위험 음주는 19-29세, 40-49세 순으로 높아 고위험 음주군에 비하여 젊은 연령 층이 포함되어 있었고 이는 앞으로 고위험 음주로 발전 가능한 중간위험군의 젊은 연령층을 대상으로 하는 고위험 문제 음주 예방 관련 프로그램이 필요함을 시사한다 할 수 있을 것이다.
- 803]으로 가장 낮게 나타났으나 통계적 유의성은 없었다. 소득 수준에 따른 점수는 사분위수의 차이에 따라 큰 차이가 없었으며 또한 통계적으로 유의한 의미가 없는 것으로 나타났다.
- 23]. 이러한 점은 본 연구 결과인 여성보다 남성에서, 고연령군보다 젊은 연령군인 경우 고위험 음주 위험도가 높은 것으로 조사되어 기존 연구결과와 일치하는 것을 확인할 수 있었다.
- 2%였으며 중간위험군은 19-29세, 40-49세, 고위험군은 40-49세, 50-59세에서 높았다. 중간위험군과 고위험군 모두 비만인 경우와 소득수준이 낮은 경우 높은 빈도를 보였으며 중간위험군은 고등학교 졸업 이상에서, 고위험군은 중학교 졸업인 경우 그리고 두 군 모두 흡연하는 경우 높은 결과를 보였다. AUDIT 점수 평균치 비교결과에서는 남성이며 젊은 연령층 일수록, 교육수준이 낮을수록, 흡연하는 경우 높은 점수 즉 문제 음주일 가능성이 높음을 알 수 있었다.
- 특히 본 연구 결과 흡연여부가 고위험 음주에 큰 영향을 주는 것으로 조사되었는데 이는 이미 Kim 등의 선행연구에서도 흡연을 하는 남녀 성인 모두에서 폭음 및 문제음주 위험이 높았고[17], 비흡연자에 비해 과거 흡연자, 현재 흡연자 일수록 AUDI-K 점수가 높았으며 비흡연자에 비해 음주 습관 고위험군일 위험도는 2.05배, 현재 흡연자의 음주 습관 고위험군일 위험도는 3.40배로 조사된 결과[21]와 유사하였다.
후속연구
- 1%로 주로 40대, 50대인 것으로 조사되었다. 고위험 음주와 달리 중간위험 음주는 19-29세, 40-49세 순으로 높아 고위험 음주군에 비하여 젊은 연령 층이 포함되어 있었고 이는 앞으로 고위험 음주로 발전 가능한 중간위험군의 젊은 연령층을 대상으로 하는 고위험 문제 음주 예방 관련 프로그램이 필요함을 시사한다 할 수 있을 것이다.
- 이러한 제한점에도 불구하고 본 연구가 갖는 의의는 많은 선행 연구를 통해 문제 음주에 대한 위험요인이 조사되었으나 우리나라 인구집단의 대표성을 갖는 국가적 규모의 자료를 통한 조사에서 AUDIT를 활용하였고 특히 저위험 음주군, 중간위험 음주군, 고위험 음주군 3개의 문제음주 그룹으로 나누어 분석한 문제 음주 영향 요인에 대한 연구라는 점에서 큰 의의가 있다고 사료된다. 본 연구 결과는 여러 가지 사회문제를 야기 시키고 많은 질병 부담의 원인이 되는 문제 음주에 대한 개선 및 적절한 음주 소비를 위한 다양한 음주관리 보건정책 및 건강증진 프로그램에 활용될 수 있을 것이다.
- 본 연구에서 시행된 결과들을 모두 종합해 보면 문제음주는 남성이면서 19-29세 젊은 연령층, 낮은 교육수준, 흡연하는 경우라는 것을 확인하게 되었고 이러한 결과를 문제 음주 발생 예방 프로그램 대상자 선정에 적극활용한다면 더 효율적인 보건 정책 수립이 될 수 있을 것으로 사료된다.
- 본 연구의 제한점은 자료가 비교적 오래되었다는 점과 단면적 연구조사방법에 따른 연구로서 연구 결과에 대한 해석에 있어 문제음주에 영향을 주는 요인들의 인과적 관계를 명확히 함에 제한점이 있으며 또한 모든 혼란변수(confounding factor)에 대한 통제가 없어 잠재된 혼란변수가 내재되었을 가능성을 배제하기 어렵다는 점이다. 이러한 점은 향후 영향 요인에 대한 상관관계를 통한 연구로 명확히 할 필요가 있다고 사료된다.
- 본 연구의 제한점은 자료가 비교적 오래되었다는 점과 단면적 연구조사방법에 따른 연구로서 연구 결과에 대한 해석에 있어 문제음주에 영향을 주는 요인들의 인과적 관계를 명확히 함에 제한점이 있으며 또한 모든 혼란변수(confounding factor)에 대한 통제가 없어 잠재된 혼란변수가 내재되었을 가능성을 배제하기 어렵다는 점이다. 이러한 점은 향후 영향 요인에 대한 상관관계를 통한 연구로 명확히 할 필요가 있다고 사료된다. 또한 이 연구에서 사용된 도구는 음주 소비에 대한 자가 기록 설문 조사 방식으로 되어 있어 자가 평가 시 저평가 및 기억의 오류 등이 발생할 수 있기에 음주 소비 평가에 대한 완전한 정확성 입증은 어려울 수 있다.
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