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KOMPSAT-5 레이더 위성 스테레오 영상을 이용한 1:25,000 수치지형도제작 가능성 연구
Feasibility Study on Producing 1:25,000 Digital Map Using KOMPSAT-5 SAR Stereo Images 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.34 no.6 pt.3, 2018년, pp.1329 - 1350  

이용석 (서울시립대학교 공간정보공학과) ,  정형섭 (서울시립대학교 공간정보공학과)

초록
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위성 영상레이더(SAR; Synthetic Aperture Radar)는 날씨와 지역시간에 관계없이 영상을 취득할 수 있으므로 지구를 관측하기 위하여 매우 다양하게 활용되고 있다. 하지만 위성 영상레이더전처리 절차가 복잡하여 수치지도의 제작에는 잘 활용되지 못하였다. 본 연구에서는 위성 영상레이더 스테레오 영상을 이용한 수치지형도 제작 가능성에 대한 연구를 수행했다. 이를 위하여 위성의 상 하향궤도에서 촬영된 스테레오 영상을 두 쌍 획득했다. 또한 제작 가능성을 제시하기 위하여 1) 레이더 기하로부터 RPC(Rational Polynomial Coefficient) 기하로 변환하였고, 2) 수치도화를 수행하였다. 3) 최종적으로 기존에 구축된 수치 지형도로부터 기준점과 검사점을 획득하여 수치지형도 제작 결과를 검증하였다. 두 개의 수치 지도 제작 결과에 대하여 정밀도 검증을 수행하였을 때 각각 XY 방향과 Z 방향으로 1 m 미만의 오차를 나타냈다. 본 결과를 바탕으로 우리는 KOMPSAT-5 위성 영상레이더 스테레오 영상을 활용하여 기준에 부합하는 1:25,000 수치 지형도를 제작할 수 있음을 확인하였다. 이와 같은 연구 결과는 기상 조건이 불안정한 지역과 북한, 극지방 등 접근이 어려운 지역의 수치지형도 제작과 주기적 수치지형도 업데이트에도 활용 가능할 것으로 예상된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

There have been many applications to observe Earth using synthetic aperture radar (SAR) since it could acquire Earth observation data without reference to weathers or local times. However researches about digital map generation using SAR have hardly been performed due to complex raw data processing....

주제어

표/그림 (26)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
위성 영상레이더의 활용성 확대의 분야는 어떤 것이 있는가? 위성 영상레이더를 이용하는 공공기관의 부처에서는 최근 영상레이더 활용에 대한 필요성을 인식하고 다양한 분야의 활용성 확대를 검토하고 있다. 활용성 확대는 해양, 육상, 대기 및 극지대 탐사, 접근불능지역 등 다양한 분야의 위성 영상레이더 활용 확대로 많은 정보취득과 지형변화 측정에 큰 도움을 줄 것으로 예상하고 있다.
위성 영상레이더를 수치지도 제작에 활용할 수 없었던 이유는? 위성 영상레이더(SAR; Synthetic Aperture Radar)는 날씨와 지역시간에 관계없이 영상을 취득할 수 있으므로 지구를 관측하기 위하여 매우 다양하게 활용되고 있다. 하지만 위성 영상레이더의 전처리 절차가 복잡하여 수치지도의 제작에는 잘 활용되지 못하였다. 본 연구에서는 위성 영상레이더 스테레오 영상을 이용한 수치지형도 제작 가능성에 대한 연구를 수행했다.
아리랑5호가 주야간, 날씨 제약없이 영상 획득이 가능한 이유는? 위성 영상레이더는 능동형센서로 마이크로파 파장 대역을 활용한다. 마이크로 파장대역을 사용함으로써 일반적 광학위성이 가지고 있는 영상 취득 시간의 제약, 기상 조건 등에 관한 제약으로부터 한계를 극복할 수 있었다(Lee, 2006; Baek, 2017).
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (19)

  1. Ahn, K. W., H. C. Lim, and D. C. Seo, 2002. The Application of RFM Geometric Correction of High-Resolution Satellite Image Data, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography, 20(2): 155-164 (in Korean with English abstract). 

  2. Baek, W. K., 2017. Precise three-dimensional mapping of the 2016 Kumamoto earthquake through the integration of SAR interferometry and offset tracking, University of Seoul, Seoul, Korea (in Korean with English abstract). 

  3. Cho, H. M., 2010. Sensor Modeling using Satellite Image to Improve Accuracy of Digital Map in Inaccessible Region, Kangwon National University, Kangwon, Korea (in Korean with English abstract). 

  4. Cho, W. S., 1998. Feasibility on Generating Topographic Map Using KOMPSAT, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography, 16(2): 281-289 (in Korean with English abstract). 

  5. Cho, W. S. and D. G. Lee, 2002. RFM for High Resolution Satellite Sensor Modeling, Korean Journal of Remote Sensing, 18(6): 337-344 (in Korean with English abstract). 

  6. Hong, S. H., H. S. Jung, H. N. Lee, and J. S. Won, 2003. Generation of GCP from SAR data, Journal of the Korean Society for Geo-Spatial Information System, 2003(4): 115-120. 

  7. Jung, H. S., 2010. Line-of-Sight (LOS) Vector Adjustment Model for Restitution of SPOT 4 Imagery, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography, 28(2): 247-254 (in Korean with English abstract). 

  8. Kim, D. K., 2002. Three-dimensional modeling using KOMPSAT-1 strip image, Gyeongsang National University, Jinju, Korea (in Korean with English abstract). 

  9. Kim, J. H., 2003. A Study on The Improvement of RFM RPC Using Ground Control Points and 3D Cube, Inha University, Incheon, Korea (in Korean with English abstract). 

  10. Kim, J. U., 2010. Accuracy Assessment of 3D geopositioning of KOMPSAT-2 images using orbit-attitude model, University of Seoul, Seoul, Korea (in Korean with English abstract). 

  11. Kim, S. W., 2010. A Comparison of InSAR Techniques for Deformation Monitoring using Multi-temporal SAR, Korean Journal of Remote Sensing, 26(2): 143-151 (in Korean with English abstract). 

  12. Lee, H. Y., 2006. Investigation of SAR systems, Technologies and Application Fields by a Statistical Analysis of SAR-related Journal Papers, Korean Journal of Remote Sensing, 22(2): 153-174 (in Korean with English abstract). 

  13. Lee, K. J., Y. S. Kim, and H. D. Seo, 2012. A Feasibility Study for Mapping Using The KOMPSAT-2 Stereo Imagery, Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, 15(1): 197-210 (in Korean with English abstract). 

  14. Lee, K. J., H. C. Yun, and Y. S. Kim, 2013. Generation of the KOMPSAT-2 Ortho Mosaic Imagery on the Korean Peninsula, Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, 16(3): 103-114 (in Korean with English abstract). 

  15. Oh, K. Y. and H. S. Jung, 2012. Automatic Geometric Calibration of KOMPSAT-2 Stereo Pair Data, Korean Journal of Remote Sensing, 28(2): 191-202 (in Korean with English abstract). 

  16. Oh, K. Y., H. S. Jung, W. J. Lee, and D. T. Lee, 2011. 3D Geopositioning Accuracy Assessment Using KOMPSAT-2 RPC, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography, 29(1): 1-9 (in Korean with English abstract). 

  17. Park, H. J., S. D. Han, K. W. Ahn, and B. U. Park, 2001. A Pilot Project on Producing Topographic Map Using Medium Resolution Satellite Image, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography, 19(4): 373-383 (in Korean with English abstract). 

  18. Rho, S. H., 2011. Geo-location Algorithm for Spaceborne SAR Image using the Ground Reference Information, Korea Aerospace University, Gyeonggido, Korea (in Korean with English abstract). 

  19. Ryu, Y. S., 2011. A Study of RPC correction and refinement method for KOMPSAT-2 satellite imagery, Kookmin University, Seoul, Korea (in Korean with English abstract). 

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