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피사계 심도를 고려한 효율적인 이미지 추상화
A DoF-Based Efficient Image Abstraction 원문보기

컴퓨터그래픽스학회논문지 = Journal of the Korea Computer Graphics Society, v.24 no.5, 2018년, pp.1 - 10  

김종현 (강남대학교)

초록
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본 논문에서는 피사계 심도(DoF, Depth of field)가 포함된 사진을 자동으로 추상화 시켜주는 비 사실적 렌더링(NPR, Non-photorealistic rendering) 기술을 제안한다. 우리의 접근 방식은 RGB 채널을 이용하여 DoF 영역을 효율적으로 분류하고, DoF 크기에 따라 색상을 추상화하며, 라인의 두께를 자동으로 조절함으로 새롭게 필터링 하는 기술이다. DoF기반 필터링 방식은 성능과 디자인 관점에서 추상화의 품질을 크게 개선시켰으며, 간단하고 빨라 구현하기 쉽고, 사진으로부터 추상화나 일러스트레이션을 제작할 때 원본 사진이 갖고 있는 DoF의 특징과 스타일을 효율적으로 잘 표현한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we present a non-photorealistic rendering technique that automatically delivers a stylized abstraction of a photograph with DoF(Depth of field). Our approach is a new filtering method that efficiently classifies DoF regions using RGB channels and automatically adjusts the color abstra...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 추상화와 같은 이미지 프로세싱 필터는 전문가 뿐만아니라 일반 사용자들도모바일 사진 편집 앱을 통해 쉽게 접할수 있는 기능이며 실 생활에서 쉽게 볼 수 있는 사진들은 대부분 DoF가 포함되 어 있기 때문에 이 부분을 고려 한 개 선 책 이 필요함을 인지 하였다. 결과적 으로 본 논문에서 는 사진 내 DoF 영역을 자동으로 인식하고 색상의 추상화 단계 조절을 최 적화함으로서 개선된 추상화 결과를 보여주고자 한다.
  • 본 논문에서는 이미지에서 추상화 영역을 자동으로 분류해내는 필터 링 기법을 제시하고자 한다. 이는 특징 보존적 인방식(Feature-preserving manner)으로 이 미 지 내 중요한 영 역과 그렇지 않은 영역을 구분하여 추상화한다.

가설 설정

  • 가지 가정 을 한다. 1) DoF 영 역 에 서 는 Focusing된 영 역 을 중심으로 색상이 서서히 뿌옇게 흐려지는 현상이 나타난다. 2) Defocusing에 의해 뿌옇게 흐려진 영 역과 선명한 영 역의 차이는 명확하다.
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