[논문]가뭄 극복을 위한 댐의 비활용용량 활용 방안 연구

주홍준; 김덕환; 김정욱; 배영혜; 김형수

doi:10.17663/jwr.2018.20.4.353

가뭄 극복을 위한 댐의 비활용용량 활용 방안 연구
On Utilization of Inactive Storage in Dam during Drought Period 원문보기

한국습지학회지 = Journal of wetlands research, v.20 no.4, 2018년, pp.353 - 362

주홍준 (인하대학교 사회인프라공학과) , 김덕환 (인하대학교 수자원시스템연구소) , 김정욱 (인하대학교 사회인프라공학과) , 배영혜 (인하대학교 사회인프라공학과) , 김형수 (인하대학교 사회인프라공학과)

초록
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본 연구에서는 가뭄 극복을 위하여 댐의 비활용용량 구간에 있는 저수량의 활용을 제고할 수 있는 구조적인 방안을 마련하고자 한다. 댐에서의 비활용용량(inactive storage)은 비상용량(emergency storage)과 사수용량(dead storage)으로 구성되어 있으며, 비상용량은 가뭄과 같은 비상시에 활용가능 하도록 하고 있지만 사수용량은 퇴사가 진행되는 구간으로 가정하여 일반적으로 정상적인 이용이 불가능한 용량으로 정해져 있다. 그러나 본 연구에서는 극심한 가뭄시에 비상용량과 더불어 사수용량 일부를 활용할 수 있는 방안을 모색하였으며, 비상용량과 퇴사위(Sediment Level, SL) 위의 사수용량을 추가적으로 활용할 수 있다고 가정하였고, 이 구간을 '댐의 갈수용량'이라고 새롭게 명명하였다. 갈수용량의 산정을 위해서는 정확한 퇴사위 분석이 선행되어야하므로, 본 연구에서는 SMS의 RMA-2 및 SED-2D 모형을 이용하여 현재와 미래의 댐 저수지의 퇴사위를 산정하였으며, 추가 이용 가능한 용량을 고려한 뒤 최종적으로 갈수용량을 산정하였다. RMA-2 및 SED-2D 모형 구축을 위해 현재는 과거 관측 자료를 이용하였으며, 미래는 대표농도경로(Representative Concentration Pathways, RCP) 8.5 시나리오에 의해 미래 기후 인자를 예측하고 TANK 모형을 이용하여 댐 유입량을 결정한 뒤 미래 기간별 퇴사위를 예측하였다. 현재와 미래의 퇴사위를 바탕으로 갈수용량을 제시한 결과, 활용할 수 있는 갈수용량은 현재에 비해 감소되었으며 특히, 미래 기간이 진행될수록 활용할 수 있는 양이 점진적으로 감소하는 결과를 보였다. 이는, 기후 변화의 변동성이 증가하는 것에 기인하며, 미래에 활용할 수 있는 갈수용량의 증대를 위해 기후 적응 대책 및 퇴사량을 효율적으로 저감할 수 있는 연구가 추가로 필요할 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to suggest a structure plan for improving the utilization of inactive storage in the dam for overcoming the drought. Inactive storage in the dam is composed of the emergency storage and dead storage. The emergency storage can be used for the case of emergency such as drought. But, in general, the dead storage for sedimentation is not used even for the emergency. Therefore, this study considers the part of dead storage that the sedimentation is not progressed yet can be used during the severe drought period and is called "drought storage in a dam". The accurate Sediment Level(SL) analysis for the computation of the drought storage should be performed and so the present and future SL in the dam reservoir is estimated using SED-2D linked with RMA-2 model of SMS. After the consideration of additionally available storage capacity based on the estimated SL, the drought storage is finally determined. Present data based on historical data, future predicted future climate factors by Representative Concentrarion Pathways(RCP) 8.5 scenario. Then, using the TANK model, dam inflows were determined, and future period such as SL and drought storage were suggested. As the results, we have found that the available drought storage will be reduced in the future when we compare the present drought storage with the future one. This is due to a increase variability of climate change. Therefore, we should take the necessary study for the increase of available drought storage in the future.

주제어

표/그림 (15)

그림 Fig. 1. Definition of water level, storage capacity distribution, and inactive storage in dam
그림 Fig. 2. Definition of drought storage in dam
표 Table 1. Total storage and inactive storage in multi-purpose dams, Korea
표 Table 2. Comparison of inactive storage and drought storage
그림 Fig. 3. Location map of Imha dam
그림 Fig. 4. Simulated SL in Imha dam reservoir by RMA-2 & SED-2D model (present)
그림 Fig. 5. Future climate change simulation by year ((a) Precipitation, (b) Evapotranspiration, (c) Dam inflow)
표 Table 3. Climate statics by period
그림 Fig. 6. Simulated SL in Imha dam reservoir by RMA-2 & SED-2D model. (a) Period 1, (b) Period 2, (c) Period 3
표 Table 4. Calculation of present and future SL’s
표 Table 5. Drought storage of imha dam (present)
그림 Fig. 7. Comparison of present and future drought storage in imha dam
표 Table 6. Comparison of inactive storage and drought storage in imha dam (present)
표 Table 7. Future drought storage of imha dam
표 Table 8. Comparison of present and future drought storage in imha dam

AI 본문요약
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문제 정의

다만, 갈수 용량을 활용하기 위해서는 취수구와 퇴사위 사이의 물을 취수하기 위한 방안이 필요하며 향후, 이동식 취수구 등의 대책을 마련하여 이를 해결해야 할 것이다. 결국, 갈수용량의 활용은 댐의 구조적인 대책이지만, 최소한의 사회적 갈등 및 예산을 투자하여 확실하게 가뭄을 극복하고자 하는 본 연구의 취지와 부합된다고 사료된다.
본 연구에서는 가뭄 극복에 있어서 최소한의 논란으로 댐의 구조적인 활용 방안을 모색하고자 하였다. 일반적으로 댐에서의 비활용용량 내의 비상용량은 가뭄 등이 도래할시 활용하게끔 되어있지만 비상용량의 적극적인 활용만으로 가뭄 해갈이 미흡한 상태이다.
본 연구에서는 가뭄 극복을 위하여 임하댐을 대상으로 비활 용용량의 활용 제고 방안을 모색하였으며, 비활용용량 내에서의 갈수용량이라는 새로운 활용 구간을 제시하였다. 갈수용량은 기존의 비상용량과 퇴사위 위의 사수용량을 활용할 수 있다고 가정하였기 때문에 RMA-2 & SED-2D 모형에 의해 퇴사위 산정을 선행하였으며, 현재의 퇴사위는 1995~2017년까지의 기존 댐 관측 자료를 활용하였다.
본 연구에서는 가뭄시 비활용용량의 활용 제고 방안을 모색하던 중, 비활용용량 내의 용수량 확보를 위해 ‘댐의 갈수용량’ 을 새롭게 제안하였다.
일반적으로 댐에서의 비활용용량 내의 비상용량은 가뭄 등이 도래할시 활용하게끔 되어있지만 비상용량의 적극적인 활용만으로 가뭄 해갈이 미흡한 상태이다. 이에, 퇴사위 위에 존재하는 사수용량의 필요성이 요구되는 점에 착안하여, 비활용용량 내의 퇴사위 위의 사수용량 일부를 이용할 수 있는 방안을 제시하였고, 이를 댐의 갈수용량이라 명명하였다. 퇴사위 산정을 위해 TANK 모형 및 RMA-2 & SED-2D 모형을 이용한 뒤, 현재의 갈수용 량과 기후변화를 고려한 미래 기간별 갈수용량을 산정하고 이를 비교하여 현재의 갈수용량을 점검하고, 미래의 전반적인 경향 및 추이에 대하여 고찰하고자 한다.

가설 설정

앞서 언급한 바와 같이 미래 기간별 기후 자료는 TANK 모형의 입력 자료가 되어 월 평균유출량으로 산정된 후, RAM-2 & SED-2D 모형의 입력 자료가 되는 방식으로 진행하였으며, 유사농도는 미래에도 현재와 변함이 없다고 가정하였다.

제안 방법

5 시나리오를 채택하였으며, 예측 자료로는 강수를 포함한 기온, 풍속, 상대습도, 일조시간이 포함되어 있다. 다만, 기상청에서 제공 하는 RCP 시나리오의 경우는 본 연구의 분석 기간과 상이하고 2100년 이후에는 자료를 제공하지 않기 때문에 유역 모델 (AV-SWAT)을 직접 이용하여 적절한 검보정을 거친 후 예측 하였다.
따라서, 본 연구에서는 미래 기후를 예측할 수 있는 기후변화 시나리오를 반영하여 RAM-2 &SED-2D 모형의 입력자료로 구축하였다.
갈수용량은 기존의 비상용량과 퇴사위 위의 사수용량을 활용할 수 있다고 가정하였기 때문에 RMA-2 & SED-2D 모형에 의해 퇴사위 산정을 선행하였으며, 현재의 퇴사위는 1995~2017년까지의 기존 댐 관측 자료를 활용하였다. 미래의 퇴사위는 미래 기간을 3구간(기간1: 2019~2048, 기간2: 2049~2078, 기간3: 2079~2108)으로 구성한 뒤, RCP 8.5 시나리오를 이용한 미래 주요 기후 인자를 예측하여 TANK 모형의 입력 자료로써 활용되었으며 유도된 각 기간별 댐 유입량으로 퇴사위를 예측할 수 있었다. 그 결과 현재와 미래 기간별 갈수용량을 제시 및 비교할 수 있었으며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다.
본 연구에서는 비활용용량 활용 제고 방안을 위해 갈수용량을 제안하였으며, 퇴사위를 검토 후 갈수용량을 산정하였다. 비활용용량 내에서 추가적으로 확보 가능한 용량은 사수용량 내의 용량에 해당되는 사수위(124 EL.
앞서 예측된 미래 퇴사위를 바탕으로 미래의 갈수용량을 예측하였다. 기간별 비활용용량에서 추가적으로 확보 가능한 사수 용량은 사수위 (124 EL.
유출량 및 유량-유사량 자료를 제외한 자료 및 매개변수는 임하댐 퇴사량 조사 사업에서는 차수별로 동일하게 제시하고 있으므로 본 연구도 이를 동일하게 적용하였다. 다만, 현실적으로 갈수용량은 댐 저수지 누가거리별 퇴사위를 고려하여야 하나 취수구는 댐 본체에 존재하기 때문에 본 연구에서는 일반적인 퇴사위를 말하는 댐의 직상류부만을 고려하였으며, 산정된 댐의 퇴사위는 현재 약 111.
퇴사위 산정을 위해 TANK 모형 및 RMA-2 & SED-2D 모형을 이용한 뒤, 현재의 갈수용 량과 기후변화를 고려한 미래 기간별 갈수용량을 산정하고 이를 비교하여 현재의 갈수용량을 점검하고, 미래의 전반적인 경향 및 추이에 대하여 고찰하고자 한다.

대상 데이터

SED-2D는 GFGEN과 RMA-2를 실행한 후에 그 결과를 이용하여 하상변동을 모의한다. GFGEN 입력자료는 지형자료이며, RMA-2 입력자료는 상류경계 유량 조건 및 하류경계 수위조건, 난류확산계수와 조도계수값 등이다. SED-2D 입력자료는 기본적으로 부유사 농도, 하상재료에 대한 자료들로 구성되어 있다.
예측 도구는 IPCC 제 5차 보고서(UK & USA, 2013)에서 제시한 대표농도경로(Representative Concentration Pathways, RCP) 시나리오를 이용하였다. RCP의 4가지 대표 온실가스 농도(2.6, 4.5, 6.0, 8.5)는 좀 더 보수적인 기준에 입각하여 미래에도 현재와 같이 온실가스가 배출된다고 가정하는 8.5 시나리오를 채택하였으며, 예측 자료로는 강수를 포함한 기온, 풍속, 상대습도, 일조시간이 포함되어 있다. 다만, 기상청에서 제공 하는 RCP 시나리오의 경우는 본 연구의 분석 기간과 상이하고 2100년 이후에는 자료를 제공하지 않기 때문에 유역 모델 (AV-SWAT)을 직접 이용하여 적절한 검보정을 거친 후 예측 하였다.
갈수용량은 기존의 비상용량과 퇴사위 위의 사수용량을 활용할 수 있다고 가정하였기 때문에 RMA-2 & SED-2D 모형에 의해 퇴사위 산정을 선행하였으며, 현재의 퇴사위는 1995~2017년까지의 기존 댐 관측 자료를 활용하였다.
미래 임하댐 저수지의 유입량을 결정하기 위해 현재 2018년도를 제외한 period 1(2019~2048), period 2(2049~2078), period 3(2079~2108)로 나누어 임하댐과 인접한 안동기상관 측소를 대상으로 미래 90년까지의 기후를 예측하였다. 예측 도구는 IPCC 제 5차 보고서(UK & USA, 2013)에서 제시한 대표농도경로(Representative Concentration Pathways, RCP) 시나리오를 이용하였다.
본 연구는 댐의 갈수용량 산정을 위한 분석으로 임하댐 수몰지를 대상으로 하였다(Fig. 3). 임하댐은 국내에서 9번째로 준공된 대표적인 다목적댐으로 낙동강 하구로부터 약 347km에서 합류하는 낙동강 제1지류인 반변천 상류 약 18km 지점에 위치한다.
본 연구는 임하댐의 퇴사위 분석을 위해 SMS의 RMA-2 & SED-2D 모형을 이용하여 퇴사위를 산정하였으며 2018년은 자료가 충분하지 않아서 2017년을 현재의 퇴사위로 정의였다.
자료는 기존의 측량자료를 바탕으로 하였으며, 댐 저수지 유입량은 2008년~2017년까지 관측된 월 유출량 자료를 이용하였다. 유사농도는 동일한 기간동안 관측된 저수지 일 유출량 자료를 바탕으로 임하댐 인근 월포지점의 유량-유사량 관계식을 이용하였다(MOLIT, 2002)(Eq.
장기 유출량(댐 유입량)의 산정을 위한 TANK 모형의 단수는 5단으로 구성할 경우 탱크의 수가 많아 매개변수를 보정하기 어려운 단점이 있으므로 실무 및 연구에서 자주 활용 되고 있는 4단으로 구성하여 사용하였다. TANK 모형의 입력자료를 구성하기 위한 매개변수는 수자원장기종합계획 (MOLIT, 2011)에서 제시한 임하댐 유역 매개변수를 사용하였으며, 증발산량은 앞서 산정된 미래 기후 항목 중 기온, 풍속, 상대습도, 일조시간을 대상으로 Rim(2008) 등이 적용한바 있는 Penman 조합법을 이용하여 산정하였다.
현재 퇴사위를 산정하기 위해 임하댐 퇴사량 조사 1차(K-water, 1995년) 및 2차(K-water, 2007년)가 이루어진 시점인 1995~2007년의 자료를 이용하여 모형의 검·보정을 선행한 후, 2007년 기준 110.00 EL.m의 실측값을 기준으로 이후의 자료를 수집하였다.

이론/모형

마찰력은 Manning 방정식의 조도계수나 Chezy 방정식의 평균유속 계수로 계산되고, 와점성계수는 난류의 특성을 정하는데 사용되며, 정상류 뿐 아니라 부정류에서도 모의가 가능하다. RMA-2 모형의 지배방정식은 수심 적분한 유체의 연속방정 식과 2차원 운동량 방정식을 이용하며, 지배방정식은 다음과 같다(US. Army Corps of Engineers, 2005).
장기 유출량(댐 유입량)의 산정을 위한 TANK 모형의 단수는 5단으로 구성할 경우 탱크의 수가 많아 매개변수를 보정하기 어려운 단점이 있으므로 실무 및 연구에서 자주 활용 되고 있는 4단으로 구성하여 사용하였다. TANK 모형의 입력자료를 구성하기 위한 매개변수는 수자원장기종합계획 (MOLIT, 2011)에서 제시한 임하댐 유역 매개변수를 사용하였으며, 증발산량은 앞서 산정된 미래 기후 항목 중 기온, 풍속, 상대습도, 일조시간을 대상으로 Rim(2008) 등이 적용한바 있는 Penman 조합법을 이용하여 산정하였다. 이러한 과정을 거쳐 각 미래 기간별 강우, 증발산량 및 유출량의 연도별 모의값과 연최대, 연최소, 평균값은 다음과 같다(Table 3 & fig.
댐 수몰지를 비롯한 저수지 내에서의 퇴사위 산정을 위한 모형은 미육군공병단의 HEC-6 (1차원) 및 SMS와 연계된 RMA-2 및 SED-2D 모형 (2차원) 등을 활용하는 방법이 있다. 단순 퇴사위 산정에서는 하상 변동을 모의할 수 있는 HEC-6가 나은 결과를 보일 수 있으나 본 연구에서는 HEC-6 보다 좀 더 고차원으로써 댐 저수지의 상황을 보다 더 잘 모의할 수 있다고 판단되고 수자원장기종합계획 등에서 활용되고 있는 SMS의 RMA-2 및 SED-2D 모형을 이용하였다. 또한, 미래 기후 시나리오를 기반으로 미래 퇴사위를 산정하기 위한 장기유출량(RMA-2 모형 입력시 댐 유입량이 되는 방식)을 결정하는 도구로는 TANK 모형을 활용하였다.
단순 퇴사위 산정에서는 하상 변동을 모의할 수 있는 HEC-6가 나은 결과를 보일 수 있으나 본 연구에서는 HEC-6 보다 좀 더 고차원으로써 댐 저수지의 상황을 보다 더 잘 모의할 수 있다고 판단되고 수자원장기종합계획 등에서 활용되고 있는 SMS의 RMA-2 및 SED-2D 모형을 이용하였다. 또한, 미래 기후 시나리오를 기반으로 미래 퇴사위를 산정하기 위한 장기유출량(RMA-2 모형 입력시 댐 유입량이 되는 방식)을 결정하는 도구로는 TANK 모형을 활용하였다.
SMS의 RMA-2 모형은 2차원 동수역학적 모형으로 계산시 수심평균 보간기법을 적용한 유한요소 수치모형으로서 2차원 흐름 영역에서 자유표면, 상류흐름의 수평방향 유속성분과 수위를 계산하며, Navire-Stokes 방정식에 난류의 흐름을 고려한 Reynolds 방정식으로 유한요소의 해를 계산한다. 마찰력은 Manning 방정식의 조도계수나 Chezy 방정식의 평균유속 계수로 계산되고, 와점성계수는 난류의 특성을 정하는데 사용되며, 정상류 뿐 아니라 부정류에서도 모의가 가능하다. RMA-2 모형의 지배방정식은 수심 적분한 유체의 연속방정 식과 2차원 운동량 방정식을 이용하며, 지배방정식은 다음과 같다(US.
예측 도구는 IPCC 제 5차 보고서(UK & USA, 2013)에서 제시한 대표농도경로(Representative Concentration Pathways, RCP) 시나리오를 이용하였다.
자료는 기존의 측량자료를 바탕으로 하였으며, 댐 저수지 유입량은 2008년~2017년까지 관측된 월 유출량 자료를 이용하였다. 유사농도는 동일한 기간동안 관측된 저수지 일 유출량 자료를 바탕으로 임하댐 인근 월포지점의 유량-유사량 관계식을 이용하였다(MOLIT, 2002)(Eq. 7).

성능/효과

1) 현재(2017년)에 사수용량내에서 추가적으로 활용가능한 용량은 사수위(124 El.m)와 퇴사위(111.21m)에 해당되는 구간이며 약 33.52백만㎥으로 산정됐다. 이는 소규모 다목적댐의 총 저수용량을 상회하는 용량이다.
2) 미래 기간별 모의를 통한 갈수용량 산정 결과, 2048년에는 110.26백만㎥, 2078년에는 101.78백만㎥, 2108년에는 89.69백만㎥로 산정되었다. 미래 기간별 갈수용량은 현재 대비 각각 7.
결과적으로 비상용량 84.5백만㎥과 사수용량 40.0백만㎥ 중에 추가적으로 확보할 수 있는 용량 33.52백만㎥을 합산한 값인 118.02백만㎥가 최종적인 갈수용량이 된다(Table. 5 & Table. 6).
이는 소규모 다목적댐의 총 저수용량을 상회하는 용량이다. 결과적으로 비상용량 84.5백만㎥과 추가적으로 확보할 수 있는 용량 33.52백만㎥을 합산한 값인 118.02백만㎥을 임하댐의 갈수용량으로 제시할 수 있었다. 다만, 갈수용량의 활용을 위해서는 이동식 취수구 등의 댐 개수 작업을 고려해야 할 것이다.
기존의 비활용용량은 비상용량만이 가뭄시에 활용할 수 있었으나, 본 연구에서 제안하는 갈수용량은 비상용량과 더불어 가뭄시에 사수용량의 일부까지 활용할 수 있다(Table 2 & Fig. 2).
다만, 현실적으로 갈수용량은 댐 저수지 누가거리별 퇴사위를 고려하여야 하나 취수구는 댐 본체에 존재하기 때문에 본 연구에서는 일반적인 퇴사위를 말하는 댐의 직상류부만을 고려하였으며, 산정된 댐의 퇴사위는 현재 약 111.21m로 분석됐다(Fig. 4 & Table 4).
7). 또한, 기간이 진행될수록 활용 가능한 갈수용량은 7.76, 8.48, 12.09 백만㎥로 점진적으로 감소하였으며(Table 8), 이는 미래 기후 변화의 변동성이 증가하는 것과 무관하지 않는 것으로 판단된다. 물론, 댐은 준공된 시점부터 시간이 경과됨에 따라 어느 정도 퇴사위가 증가하겠지만, 앞서 분석 결과를 미루어 본 미래 임하댐 유역의 기후는 이를 더욱더 가속화할 것이며 미래 기후 적응 대책 및 댐 저수지의 준설 등을 통한 퇴사량 저감과 추가적인 연구를 동반하여 향후 갈수용량을 더욱더 확보할 수 있는 방안이 필요할 것으로 사료 된다.
예측된 임하댐 유역에서의 미래 기후는 강수량과 유출량은 점진적으로 증가하고 증발산량은 감소하는 양상을 보이지만 기후 자료의 변동성(최대, 최소값의 편차)이 증가함에 따라 홍수와 가뭄이 동시에 심화될 것으로 판단된다. 또한, 유입량의 증가는 퇴사위의 증가로 연결됨에 따라 활용할 수 있는 갈수 용량은 감소할 것으로 예측되며, 이는 본 연구에서 지향하는 비활용용량의 활용 제고 측면에서 볼 때, 수문학적 가뭄을 가중시키는 결과를 초래할 것으로 사료된다.
69백만㎥로 산정되었다. 미래 기간별 갈수용량은 현재 대비 각각 7.76, 16.24, 28.33 백만㎥ 감소하였으며 특히, 기간이 진행될수록 활용 가능한 갈수용량은 7.76, 8.48, 12.09 백만㎥로 점진적으로 감소하였다. 이는 임하댐 유역의 미래 기후 변화의 변동성이 증가하는 것에 기인하며, 기후 변화 적응 대책과 추가적으로 댐 저수지의 준설 등을 통한 퇴사량 저감 대책 등을 동반하여 향후 갈수용량을 더욱더 확보할 수 있는 방안이 필요할 것이다.
퇴사위를 분석한 결과, 112.13m(2048년), 113.25m(2078 년), 115.28m(2108년)으로 산정되어 현재 퇴사위 보다 각각 0.92m, 2.04m, 4.07m가 증가한 것으로 나타났으며, 미래 기간이 진행될수록 0.92m, 1.12m, 2.03m로 점진적으로 증가하는 경향을 보였다(Fig. 6 & Table 4).

후속연구

6). 다만, 갈수 용량을 활용하기 위해서는 취수구와 퇴사위 사이의 물을 취수하기 위한 방안이 필요하며 향후, 이동식 취수구 등의 대책을 마련하여 이를 해결해야 할 것이다. 결국, 갈수용량의 활용은 댐의 구조적인 대책이지만, 최소한의 사회적 갈등 및 예산을 투자하여 확실하게 가뭄을 극복하고자 하는 본 연구의 취지와 부합된다고 사료된다.
물론, 댐은 준공된 시점부터 시간이 경과됨에 따라 어느 정도 퇴사위가 증가하겠지만, 앞서 분석 결과를 미루어 본 미래 임하댐 유역의 기후는 이를 더욱더 가속화할 것이며 미래 기후 적응 대책 및 댐 저수지의 준설 등을 통한 퇴사량 저감과 추가적인 연구를 동반하여 향후 갈수용량을 더욱더 확보할 수 있는 방안이 필요할 것으로 사료 된다. 또한, 갈수용량의 적극적인 활용을 위해서는 추후 댐으로 유입되는 탁도를 비롯한 수질 등의 환경적인 측면도 고려 해야 할 것이다.
09 백만㎥로 점진적으로 감소하였으며(Table 8), 이는 미래 기후 변화의 변동성이 증가하는 것과 무관하지 않는 것으로 판단된다. 물론, 댐은 준공된 시점부터 시간이 경과됨에 따라 어느 정도 퇴사위가 증가하겠지만, 앞서 분석 결과를 미루어 본 미래 임하댐 유역의 기후는 이를 더욱더 가속화할 것이며 미래 기후 적응 대책 및 댐 저수지의 준설 등을 통한 퇴사량 저감과 추가적인 연구를 동반하여 향후 갈수용량을 더욱더 확보할 수 있는 방안이 필요할 것으로 사료 된다. 또한, 갈수용량의 적극적인 활용을 위해서는 추후 댐으로 유입되는 탁도를 비롯한 수질 등의 환경적인 측면도 고려 해야 할 것이다.
물론, 우리나라는 여러 요인으로 인해 완벽한 가뭄 해갈은 쉽지 않은 일이지만, 좀 더 장기적이면서 적극적인 방안이 필요하다. 본 연구에서 제안하는 갈수용량은 그러한 취지에 다가섰다는 점에서 고무적이라 판단되며, 향후 댐계획 및 운영시에도 갈수용량의 정의에 착안하여 사수위의 표고를 낮추는 방안도 고려할 수 있을 것이다.
예측된 임하댐 유역에서의 미래 기후는 강수량과 유출량은 점진적으로 증가하고 증발산량은 감소하는 양상을 보이지만 기후 자료의 변동성(최대, 최소값의 편차)이 증가함에 따라 홍수와 가뭄이 동시에 심화될 것으로 판단된다. 또한, 유입량의 증가는 퇴사위의 증가로 연결됨에 따라 활용할 수 있는 갈수 용량은 감소할 것으로 예측되며, 이는 본 연구에서 지향하는 비활용용량의 활용 제고 측면에서 볼 때, 수문학적 가뭄을 가중시키는 결과를 초래할 것으로 사료된다.
으로 약 20%에 이르는 걸로 조사됐 다(K-water, 2017)(Table 1). 이는 소양강 댐의 총 저수용량을 근접하는 용량으로 적지 않는 수치이기 때문에 비활용 용량을 가뭄 시에 적극 활용하는 방안을 모색해야 할 것으로 판단된다.
09 백만㎥로 점진적으로 감소하였다. 이는 임하댐 유역의 미래 기후 변화의 변동성이 증가하는 것에 기인하며, 기후 변화 적응 대책과 추가적으로 댐 저수지의 준설 등을 통한 퇴사량 저감 대책 등을 동반하여 향후 갈수용량을 더욱더 확보할 수 있는 방안이 필요할 것이다.
한편, 임하댐에서의 추가적으로 확보된 용량은 성덕다목적 댐의 총 저수용량(27.9백만㎥)을 상회하는 수치로, 본 연구에서 제안한 갈수용량이 도입이 된다면 가뭄극복 방안에 적극적으로 일조될 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	최근 전세계적으로 가뭄과 홍수 등에 의한 재해발생이 증가하는 이유는?	최근 전세계적으로 기후변화와 이상 기후 등으로 인해 가뭄과 홍수 등에 의한 재해발생이 증가하고 있다. 이러한 이수, 치수적 문제를 완화 및 극복하는 기능을 가지는 것이 댐이다.
	가뭄과 홍수 등 재해발생에 대한 댐의 기능은?	최근 전세계적으로 기후변화와 이상 기후 등으로 인해 가뭄과 홍수 등에 의한 재해발생이 증가하고 있다. 이러한 이수, 치수적 문제를 완화 및 극복하는 기능을 가지는 것이 댐이다. 계속 증가하는 물 문제를 해결하기 위해 댐 건설을 통해 신규 수자원을 확보함으로서 수자원의 이용률을 높이는 것이 타당하지만 우리나라는 신규 댐 개발적지 감소, 수자원 소비지역간의 괴리, 자연환경 보전 등의 사회적 갈등으로 인해 신규댐 건설이 어려운 실정이다.
	우리나라에서 사용하는 비활용용량의 의미는?	우리나라에서의 비활용용량(Inactive storage)의 일반적인 의미는 댐 바닥에서부터 저수위(LWL)까지의 용량으로서 평시에는 용수목적으로 쓰이지 않는 공간으로 불용용량이라고도 한다. 비활용용량은 정상적인 이용이 불가능한 취수구 아랫부분의 사수용량(Dead storage)과 가뭄과 같은 비상시에는 이용이 가능한 취수구 윗부분의 비상용량(Emergency storage)으로 나눌 수 있다(MOLIT, 2011).

참고문헌 (19)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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