$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

일개 대학병원의 혈액배양에서 MALDI-TOF MS를 이용한 Gram-positive Bacilli의 2년간 분기별 분리율
Two-year Quaternary Isolation of Gram-positive Bacilli Using MALDI-TOF MS in Positive Blood Culture of a University Hospital 원문보기

Korean journal of clinical laboratory science : KJCLS = 대한임상검사과학회지, v.50 no.4, 2018년, pp.414 - 421  

최진언 (전남대학교병원 진단검사의학과) ,  유영빈 (건양대학교 의과학대학 임상병리학과) ,  김상하 (건양대학교병원 진단검사의학과) ,  원승호 (건양대학교 기계공학과) ,  김영권 (건양대학교 의과학대학 임상병리학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 일개 대학병원에서 2년간 분리된 혈액배양 양성배지에서 MALDI-TOF MS system을 이용하여 Gram-positive bacilli를 동정한 결과를 균종별, 분기별로 분석하였다. Corynebacterium striatum은 총 89균주 중 66균주 (74.2%), Bacillus cereus는 60균주 중 44 균주 (73.3%), Listeria monocytogenes는 25균주 중 25균주 (100%)로 2.0이상의 높은 스코어에서 동정되었다. 미 동정 된 균주는 303균주 중 293균주는 혈액배양에서 1회 분리 균주로 감염균으로서의 의의가 없는 오염 균주로 간주되었다. 감염균으로서 의의가 있는 동일 환자 2회 이상 분리 균주 대상 16S-rRNA sequencing 비교결과 총 50균주 중 43균주가 일치해 86.0% 동정이 가능하였다. 일치하지 않은 7균주 중 5균주는 MALDI-TOF MS로도 동정이 되지 않았다. 결론적으로 혈액배양에서 Gram-positive bacilli가 동정되는 경우, 일차적으로 MALDI-TOF MS를 이용하여 동정해보고 이를 활용한다면 어렵고 비용이 많이 들던 Gram-positive bacilli 동정이 저비용으로 더욱 간편하고 정확해지며, Gram-positive bacilli에 의한 감염 진단에도 도움이 될 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, Gram-positive bacilli (GPB) were identified by MALDI-TOF MS and analyzed according to the quaternary and microbial strains in the blood culture medium over a two year period at a university hospital. The results were as follows. The overall positive rate of blood culture was 9.97%. In...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 대부분의 MALDI-TOF MS 장비를 이용한 연구에서는 임상미생물 검사실에서 주로 동정이 되는 그람양성 알균, 그람음성 막대균 및매우 소수의 GPB을 포함하여 동정하고 있다[10, 11]. 그러나 국내에서는 MALDI-TOF MS를 이용한 혈액배양에서 GPB분리 동정률에 대한 자료가 부족하여, 본 연구에서는 일개 대학병원의 혈액배양에서 분리된 전체 세균을 대상으로 MALDI-TOF MS를 이용하여 GPB의 균종별, 분기별 분리 비율을 조사하여 혈액배양에서 전통적 방법으로 동정되지 못하거나 오염균으로 간과 할 수 있는 오류를 최소화 하기 위한 기초자료를 알아보고자 하였다.
  • 실제적으로 MALDI-TOF MS 기술이 도입되기 전까지는 혈액배양에서뿐만 아니라 임상 검체에서도 GPB의 분리율이 낮을 뿐만 아니라 분리되는 종(species)의 수도 극히 제한되는 경우가 많았다[17]. 하지만 상대적으로 오염균으로 간주되어지던 GPB에 대한 국내 연구는 많은 부족함을 느껴 본 연구를 통해 GPB의 분리율과 분리되는 종의 다양성에 대해 알아보았다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
일반적으로 혈액배양에서 분리되는 GPB의 단점은 무엇인가? 따라서 GPB의 신속하고 정확한 동정의 필요성이 대두되었고, 정확한 GPB의 동정은 감염의 정확한 진단과 적절한 치료에 큰 도움을 주기 때문에 매우 중요하다고 볼 수 있다[2]. 일반적으로 혈액배양에서 분리되는 GPB들은 비용의 효율 적인 측면에서 동일 환자에서 2회 이상 분리되는 경우에만 감염의 의미를 가지고 동정을 시행하지만, 임상미생물 검사실에서 시행하고 있는 전통적인 동정방법으로는 동정 시간이 많이 걸리고 항상 정확한 결과를 얻기가 어렵다[3]. 특히 패혈증의 경우는 미생물에 감염되어 일어나는 전신성 반응으로 사망률 또한 높은 질환이며 경제적 부담을 증가시킨다[4].
그람양성 막대균(Grampositive bacilli, GPB)의 사용이 증가하는 이유는 무엇인가? 임상미생물검사실에서 분리되는 그람양성 막대균(Grampositive bacilli, GPB)의 대부분은 환경에 존재하며 비병원성 으로 알려져 있어, 그 동안 임상미생물 검사실에서는 오염균으로 간주하여 정확한 동정을 시행하지 않는 것이 일반적이었다 [1]. 그러나 GPB 중 몇몇 병원성 균종들은 임상적으로 중요하 며, 최근 면역저하 환자나 체내 삽입기구 처치를 하는 환자가 증가하고 항생제 사용도 증가함에 따라 GPB에 의한 기회감염이 증가하고 있다. 따라서 GPB의 신속하고 정확한 동정의 필요성이 대두되었고, 정확한 GPB의 동정은 감염의 정확한 진단과 적절한 치료에 큰 도움을 주기 때문에 매우 중요하다고 볼 수 있다[2]. 일반적으로 혈액배양에서 분리되는 GPB들은 비용의 효율 적인 측면에서 동일 환자에서 2회 이상 분리되는 경우에만 감염의 의미를 가지고 동정을 시행하지만, 임상미생물 검사실에서 시행하고 있는 전통적인 동정방법으로는 동정 시간이 많이 걸리고 항상 정확한 결과를 얻기가 어렵다[3].
과거 임상미생물검사실에서 분리되는 그람양성 막대균(Grampositive bacilli, GPB)의 특징은 무엇이었나? 임상미생물검사실에서 분리되는 그람양성 막대균(Grampositive bacilli, GPB)의 대부분은 환경에 존재하며 비병원성 으로 알려져 있어, 그 동안 임상미생물 검사실에서는 오염균으로 간주하여 정확한 동정을 시행하지 않는 것이 일반적이었다 [1]. 그러나 GPB 중 몇몇 병원성 균종들은 임상적으로 중요하 며, 최근 면역저하 환자나 체내 삽입기구 처치를 하는 환자가 증가하고 항생제 사용도 증가함에 따라 GPB에 의한 기회감염이 증가하고 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (21)

  1. Funke G, von Graevenitz A, Clarridge J3, Berneard KA. Clinical microbiology of coryneform bacteria. Clin Microbiol Rev. 1997;10:125-159. 

  2. Adderso EE, Boudreaux JW, Hayden RT. Infections caused by coryneform bacteria in pediatric oncology patients. Pediatr Infect Dis J. 2008;27:136-141. https://doi.org/10.1097/INF.0b013e31814fab12. 

  3. Barberi SC, Almuzara M, Join-Lambert O, Ramirez MS, Famiglietti A, Vay C. Comparison of the Bruker MALDI-TOF mass spectrometry system and conventional phenotypic methods for identification of Gram-positive rods. PLoS One. 2014:9:e106303. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0106303. 

  4. Watson RS, Carcillo JA, Linde-Zwirble WT, Clermont G, Lidicker J, Angus DC. The pidemiology of severe sepsis in children in the united stated. Am J Respir Crit Care Med. 2003;167:695-701. https://doi.org/10.1164/rccm.200207-682OC. 

  5. Holland RD, Wilkes JG, Rafii F, Sutherland JB, Persons CC, Voorhees KJ, et al. Rapid identification of intact whole bacteria based on spectral patterns using matrix-assisted laser desorption/ionization with time-of-flight mass spectrometry. Rapid Commun Mass Spectrom. 1996;10:1227-1237. https://doi.org/10.1002/(SICI)10970231(19960731)10:10 3.0.CO;2-6. 

  6. Seng P, Drancourt M, Gouriet F, La Scola B, Fournier PE, Rolain JM, et al. Ongoing evolution in bacteriologyl routine identification of bacteria by matrix-assisted laser desorption ionization itme-offlight mass spectrometry. Clin Infect Dis. 2009;49:543-551. https://doi.org/10.1086/600885. 

  7. Bizzini A, Durussel C, Bille J, Greub G, Prod'hom G. Performance of matrix-assisted laser desorption ionizationtime of flight mass spectrometry for identification of bacterial strains routinely isolated in a clinical microbiology laboratory. J Clin Microbiol. 2010;48: 1549-1554. https://doi.org/10.1128/JCM.01794-09. 

  8. Stevenson LG, Drake SK, Shea YR, Zelazny AM, Murray PR. Evaluation of matrix-assisted laser desorption ionization-time of Flight mass spectrometry for identification of clinically important yeast species. J Clin Microbiol. 2010;48:3482-3486. https://doi.org/10.1128/JCM.00687-09. 

  9. Park KG, Yu YB, Yook KD, Kim SH, Kim SH, Kim YG. An evaluation of the rapid antimicro bial susceptibility test by VITEK MS and VITEK 2 Systems in blood culture. Korean J Clin Lab Sci. 2017;49:279-284. https://doi.org/10.15324/kjcls. 

  10. Carbonnelle E, Grohs P, Jacquier H, Day N, Tenza S, Dewailly A, et al. Robustness of two MALDI-TOF mass spectrometry systems for bacterial identification. J Microbiol Methods. 2012;89:133-136. https://di.org/10.1016/j.mimet.2012.03.003. 

  11. Dubois D, Grare M, Prere MF, Segonds C, Marty N, Oswald E. Performances of the Vitek MS matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry system for rapid identification of bacteria in routine clinical microbiology. J Clin Microbiol. 2012;50:2568-2576. https://doi.org/10.1128/JCM.00343-12. 

  12. Ahn GY, Jang SJ, Lee SH, Jeong OY, Bidur Prasad Chaulagain BP, Moon DS, et al. Trends of the species and antimicrobial susceptibility of microorganisms isolated from blood cultures of patients. Korean J Clin Microbiol. 2006;9:42-50. 

  13. Navas M, Pincus DH, Wilkey K, LaSalvia M, Wilson D, Procop GW, et al. Identification of aerobic Gram-positive bacilli by use of Vitek MS. J Clin Microbiol. 2014;52:1274-1277. https://doi.org/10.1128/JCM.03483-13. 

  14. Kim NH, Hwang JH, Song KH, Choe PG, Park WB, Kim ES, et al. Changes in antimicrobial susceptibility of blood isolates in a university hospital in South Korea, 1998-2010. Infect Chemother. 2012;44:275-281. https://doi.org/10.3947/ic.2012.44.4.275. 

  15. Woo PC, Lau SK, Teng JL, Tse H, Yuen KY. Then and now: use of 16S rDNA gene sequencing for bacterial identification and discovery of novel bacteria in clinical microbiology laboratories. Clin Microbiol Infect. 2008;14:908-934. https://doi.org/10.1111/j.1469-0691.2008.02070.x. 

  16. Bruins MJ, Bloembergen P, Ruijs GJ, Wolfhagen MJ. Identification and susceptibility testing of enterobacteriaceae and pseudomonas aeruginosa by direct inoculation from pos itive BACTEC blood culture bottles into VITEK 2. J Clin Microbiol. 2004;42:7-11. https://doi.org/10.1128/JCM.42.1.7-11.2004. 

  17. Shin KS, Son YI, Kim TD, Hong SB, Park JS, Kim SH, et al. Secular trends of species and antimicrobial resistance of blood isolates in a tertiary medical center for ten years: 2003-2012. Biomedical Science Letters. 2014;20:2288-7415. 

  18. Choi SK, Han MH, Bae CW, Choi YS. A case of paenibacillus-induced sepsis complicated with pneumotocele in a very low birth weight infant. Neonatal Med. 2014;21:69-73. https://doi.org/10.5385/nm.2014.21.1.69. 

  19. Renom F, Gomila M, Garau M, Gallegos M.D.C, Guerrero D, Lalucat J, et al. Respira tory infection by Corynebacterium striatum: epidemiological and clinical determinants. New Micorbes New Infect. 2014;2:106-114. https://doi.org/10.1002/nmi2.48. 

  20. Severo CB, Guazzelli LS, Barra MB, Hochhegger B, Severo LC. Multiple pulmonary nodules caused by Corynebacterium striatum in an immunocompetent patient. Rev Inst Med Trop Sao Paulo. 2014;56:89-91. https://doi.org/10.1590/S0036-46652014000100015. 

  21. Levesque S, Dufresne PJ, Soualhine H, Doming M-C, Bekal S, Lefebvre B, et al. A side by side compariton of Bruker Biotyper and VITEK MS Utility of MALDI-TOF MS technolo gy for microorganism identification in a public health reference laboratory. PLoS ONE. 2015;10:e0144878. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0144878. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로