[논문]광산란방식을 이용한 미세먼지 실시간 모니터링 장치 개발 및 성능평가

강두수; 오정은; 이상열; 신희준; 봉하경; 김대성

doi:10.11629/jpaar.2018.14.4.107

광산란방식을 이용한 미세먼지 실시간 모니터링 장치 개발 및 성능평가
Development and Performance Evaluation of a Real-time PM Monitor based on Optical Scattering Method 원문보기

Particle and aerosol research = 한국입자에어로졸학회지, v.14 no.4, 2018년, pp.107 - 119

강두수 (센트리 부설연구소) , 오정은 (센트리 부설연구소) , 이상열 (센트리 부설연구소) , 신희준 (센트리 부설연구소) , 봉하경 (센트리 부설연구소) , 김대성 (에어리스)

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, we have developed a real-time monitoring device for measuring PM10 and PM2.5 of ambient aerosol particles. The real-time PM monitor (SENTRY Dust Monitor) uses the optical scattering method and has 16 channels in particle size. The laboratory and field tests were carried out to evaluate the developed SENTRY Dust Monitor. Arizona Test Dust particles were used as test particles in the laboratory test and the field test was carried out at the Jongno-gu Observatory in Seoul. The measurements of PM10 and PM2.5 concentrations obtained by SENTTRY Dust Monitor were compared with Grimm Dust Monitor (Model 1.108) and a beta ray gauge. It was shown that the PM10 and PM2.5 concentrations obtained by SENTRY Dust Monitor agree well with that of the reference devices. Based on the results obtained in this study, it could be concluded that the SENTRY Dust Monitor can be used as a PM monitoring device for real-time monitoring of the ambient aerosols.

주제어

표/그림 (17)

그림 Fig. 1. Light scattering of optical particle measurement instruments
그림 Fig. 2. Spectrum of optical particle measurement instruments (SENTRY Dust Monitor) for particle detection
표 Table 1. Design parameters in the optical chamber
그림 Fig. 3. Simulation of the sampling air velocity in the optical chamber
그림 Fig. 4. Optical chamber to which the C type has been applied
그림 Fig. 5. Beam stopper: conical and oblique types
그림 Fig. 6. Optical chamber to which the C type and the conical beam stopper have been applied
그림 Fig. 7. Circuit diagram for PID control
그림 Fig. 8. Main control board for multi-channel
그림 Fig. 9. Optical chamber developed in this study
그림 Fig. 10. Experimental set-up for calibration and performance evaluation of a SENTRY Dust Monitor
그림 Fig. 11. Experimental set-up for a field test
그림 Fig. 12. Comparison of PM concentration between the 8 ch. and 16 ch. SENTRY Dust Monitors and the Grimm Dust Monitor
표 Table 2. Cut-off diameter. for each channel
그림 Fig. 13. Performance evaluation of the 16 ch. SENTRY Dust Monitor compared with the Grimm Dust Monitor
그림 Fig. 14. Performance evaluation of the 16 ch. SENTRY Dust Monitor compared with the Grimm Dust Monitor under the hi-concentration condition
그림 Fig. 15. Comparison of PM10 and PM2.5 between a SENTRY Dust Monitor and a beta ray gauge

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

데이터 처리 및 컨트롤 보드는 다채널의 입자 분리 및 시스템 전반의 처리로직을 포함하는 기능을 완벽하게 지원해 주어야 하며, 메인보드에서 처리속도를 향상시키고, 데이터저장 기능을 추가로 고려하여 설계 제작하였다. RTC(Real time clock) 기능 및 RTC 전용 배터리를 적용하여 설계하고, 시간과 C-Factor 등을 고려한 조절기능을 반영하여 측정값의 오차를 감소시킴으로써 개발제품의 정확성 및 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 개발하였으며 본 연구에서는 이들 로직을 재검토하여 측정기의 성능이 향상되도록 보완하였다.
현재 도시대기 측정소에 설치된 측정기는 국가에서 관리하는 측정기기로 미세먼지 대기오염공정시험 기준인 베타선법의 미세먼지 측정기가 설치되어 있다. 따라서 본 연구에서는 서울시에 위치한 종로구 대기 측정소에 본 연구에서 개발한 미세먼지 측정기를 설치하고 일정기간 이상 데이터를 수집하여, 측정망 자료와 측정데이터를 비교/분석하여 성능을 검증하였다. Fig.
본 연구에서는 광학계측기의 기본 원리, 구조적 특성과 반사각 등의 광학적 특성뿐만 아니라 측정 입자의 크기와 농도 등 특성을 고려하여 미세먼지 실시간 측정기기를 개발하였다.
본 연구에서는 반광, 유광, 무광 등 다양한 아노다이징의 종류와 다양한 색에 의한 노이즈 측정을 통해 노이즈를 최소화할 수 있는 암실 제조기술 방안을 연구하였으며, 제품개발에 반영하였다. 연구 결과, 무광의 검은색 아노다이징이 노이즈를 최소화하는 것으로 나타나 최종 개발품에 적용하였다.
테스트를 통해 본 연구에서 개발한 미세먼지 측정기와 Grimm사 측정기의 비교 테스트 결과를 나타낸 것이다. 본 연구에서는 입경 분리 해상도의 영향을 확인해 보고자, 8채널 측정기와 16채널 측정기를 제작하여 각각 Grimm사 측정기(16채널)와 성능평가를 통해 성능 신뢰도를 확인하였다. Table 2는 8채널과 16채널의 입경분리 구간을 나타낸 것으로, 8채널의 분리구간을 세분화하여 16채널로 분리하였다.
본 연구에서는 입자에 의해 산란된 빛 이외의 잔여 빛을 모두 광제거부(Light Trap)에서 소거할 수 있도록 하여 노이즈를 제거할 수 있는 방안을 검토하였다. Fig.

제안 방법

12일간 수집된 종로구 측정소의 데이터를 기준으로 동일 시간에 측정된 본사 측정기의 측정데이터의 편차 및 오차를 산정하였다. 해당 데이터의 기준 값인 종로구 측정소의 시간별 측정값은 유동적이므로 각 시점의 편차는 표준편차와 동일하다.
Fig. 10과 같이 미세먼지 테스트 챔버를 이용하여 Grimm사 측정기와 본 연구에서 개발한 미세먼지 측정기(SENTRY Dust Monitor)를 실험을 통해 해당 데이터를 비교, 분석하였다. 테스트에는 Arizona test dust를 이용하여 미세먼지를 발생시켰으며 세부 평가 방법은 다음과 같다.
본 연구에서는 입자에 의해 산란된 빛 이외의 잔여 빛을 모두 광제거부(Light Trap)에서 소거할 수 있도록 하여 노이즈를 제거할 수 있는 방안을 검토하였다. Fig. 5와 같이, 원뿔형(Conical type)과 사선형(Oblique type) 광제거부를 비교 검토하였다. 원뿔형 광제거부는 레이저가 원뿔 꼭지점에 도달할 경우, 잔여 빛이 전부 사라지지 않고 센서부 방향으로 다시 돌아갈 수 있어 노이즈 레벨이 높은 것으로 나타났다.
② 먼지가 제거된 청정공기를 테스트 챔버로 주입하고, 입자 농도 1 μg/m3 이하를 유지하는지 확인한다.
노즐 위치에 따른 시뮬레이션을 통해 최적 노즐 위치를 선택하여 적용하였으며, 노이즈 최소화를 위해 광제거부를 원기둥을 비스듬히 자른 형태로 레이저가 어느 위치에서도 튕기지 않고 광제거부를 통해 소멸될 수 있도록 보완하여 적용하였다. 또한 연속 측정 시, 발광부 온도 상승의 영향으로 레이저 감도가 떨어져 농도가 저평가되는 것을 방지하기 위해 PID 제어방식을 이용하여 레이저 빛 보정을 통해 일정 광량을 유지함에 따라 기존장치보다 측정 정확도가 높아진 것을 확인하였다.
노즐위치 변경, 노이즈 최소화를 위한 광제거부 보완, PID제어를 통한 센세회로 보완 등을 통해 본연구에서 개발한 미세먼지 측정기기의 성능평가를 다음과 같이 수행하였다.
즉 컨트롤 보드는 측정 장치의 Calibration 값 저장 및 LCD 화면의 그래픽 조절, 각 부분품의 전원 제어 등 측정 장치 전체의 전원 제어를 담당하는 것뿐만 아니라 다채널 입자의 크기별 분리를 하는 기능도 포함하고 있다. 데이터 처리 및 컨트롤 보드는 다채널의 입자 분리 및 시스템 전반의 처리로직을 포함하는 기능을 완벽하게 지원해 주어야 하며, 메인보드에서 처리속도를 향상시키고, 데이터저장 기능을 추가로 고려하여 설계 제작하였다. RTC(Real time clock) 기능 및 RTC 전용 배터리를 적용하여 설계하고, 시간과 C-Factor 등을 고려한 조절기능을 반영하여 측정값의 오차를 감소시킴으로써 개발제품의 정확성 및 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 개발하였으며 본 연구에서는 이들 로직을 재검토하여 측정기의 성능이 향상되도록 보완하였다.
따라서 본 연구에서는 4 ㎛ 이상의 입자에 대해서, 고농도 실험조건에서 별도의 성능평가를 수행하였다. 고농도 실험 조건은 500 Particles/L 이상으로 하였으며, 실험결과는 Fig.
따라서, 본 시뮬레이션 결과 노즐위치는 광학챔버 B와 C의 유로가 비교적 안정적인 것으로 나타났으나, B의 경우 하단 공간에 의한 손실이 발생할 것이 예상되어 Fig. 4와 같이 C를 광학챔버에 최종 적용하였다.
미세먼지에 의한 산란광은 포토다이오드에 의해 검출되는데 미세입자의 크기는 검출되는 광량에 비례한다. 또한 검출되는 산란광은 센서 내로 도입된 모든 입자로부터 발생하며 산란광의 광량을 센서 내로 도입되는 순서별로 분석하면 Fig. 2와 같은 스펙트럼을 나타내며 시간별로 나타나는 스펙트럼의 크기를 분석하여 입자의 크기를 결정하였다.
실시간 미세먼지 측정시, 환경변화로 발생하는 측정값의 오차 발생을 최소화할 수 있도록 미세먼지 측정기기의 안정성을 확보하고, 입경분리 채널수를 증가시켜 측정 해상도를 높임으로써 계측기의 정확도를 향상시켰다. 또한, 서울시에 위치한 대기측정소에 설치하여 대기오염공정시험 기준인 베타선측정법과 비교 분석함으로써 측정기기의 신뢰성을 확보하였다.
본 연구에서 개발한 광산란 방식의 미세먼지 측정기기는 빛을 발생시키는 광원부(Laser), 입자에 의해 산란된 빛을 측정하는 센서부(Photo detector), 산란된 빛을 모아 센서부로 전달해 주는 거울(Mirror), 입자의 광산란에 이용되지 못한 잔여 빛을 제거하는 광제거부(Light trap)로 이루어져 있다. 광산란 방식의 입자 계측기기는 부유 분진에 빛을 조사해 이때 산란되는 빛을 이용하여 입자의 농도를 측정하는 방식으로 산란된 빛은 직접 혹은 Mirror에 의해 수광부로 집속되며, 집속된 광량을 전기적 신호를 이용해 측정함으로써 입자의 개수농도와 크기를 측정할 수 있다.
본 연구에서는 광학계측기로부터 얻은 미세먼지 크기분포 결과(입자 크기 및 개수농도)를 부피농도 (단위 체적 당 부유분진 입자의 총 부피)로 나타낸뒤, 비교분석장치에서 측정된 결과 값과 비교하여 선형성이 있는지를 파악하고, 두 결과 값을 비교·분석하여 적당한 질량 factor를 적용함으로써 질량 농도로 환산하였다.
본 연구에서는 대기오염공정시험 기준인 중량농도법 및 베타선 측정법의 대체 기술로 광산란법을 이용하여, 실시간 연속 모니터링이 가능한 고정밀 미세먼지 측정기기(SENTRY Dust Monitor)를 개발하였다. 실시간 미세먼지 측정 시, 환경변화로 발생하는 측정값의 오차 발생을 최소화할 수 있도록 다음과 같은 결과를 통해 미세먼지 측정기기의 안정성 확보와 측정 정확도를 향상시켰다.
본 연구에서는 대기오염공정시험 기준인 중량농도법 및 베타선 측정법의 대체 기술로 광산란법을 이용하여, 실시간 연속 모니터링이 가능한 고정밀 미세먼지 측정기기를 개발하였다. 실시간 미세먼지 측정시, 환경변화로 발생하는 측정값의 오차 발생을 최소화할 수 있도록 미세먼지 측정기기의 안정성을 확보하고, 입경분리 채널수를 증가시켜 측정 해상도를 높임으로써 계측기의 정확도를 향상시켰다.
본 연구에서는 대기오염공정시험 기준인 중량농도법 및 베타선 측정법의 대체 기술로 광산란법을 이용하여, 실시간 연속 모니터링이 가능한 고정밀 미세먼지 측정기기(SENTRY Dust Monitor)를 개발하였다. 실시간 미세먼지 측정 시, 환경변화로 발생하는 측정값의 오차 발생을 최소화할 수 있도록 다음과 같은 결과를 통해 미세먼지 측정기기의 안정성 확보와 측정 정확도를 향상시켰다.
광학 센서의 경우, 레이저의 온도가 변화함에 따라 레이저 강도가 변하는 현상이 발생되어 이로 인해 농도 및 개수가 저평가되어 측정오차가 발생되었다. 이에 본 연구에서는 레이저 광량을 측정할 수 있는 센서를 장착하고, 레이저 광량을 일정하게 유지하여 해당문제를 해결하고 측정오차를 최소화하였다. 일정한 레이저 광량 유지를 위해 PID 제어를 이용하였으며 레이저 빛을 감지하여 그 값을 토대로 레이저의 빛을 보정하도록 보완하였다.
이에 본 연구에서는 레이저 광량을 측정할 수 있는 센서를 장착하고, 레이저 광량을 일정하게 유지하여 해당문제를 해결하고 측정오차를 최소화하였다. 일정한 레이저 광량 유지를 위해 PID 제어를 이용하였으며 레이저 빛을 감지하여 그 값을 토대로 레이저의 빛을 보정하도록 보완하였다.
또한, 본 연구에서는 Lab. 테스트 수행 후, 다음과 같이 현장 테스트(Field test)를 수행하였다. 현재 도시대기 측정소에 설치된 측정기는 국가에서 관리하는 측정기기로 미세먼지 대기오염공정시험 기준인 베타선법의 미세먼지 측정기가 설치되어 있다.
10과 같이 미세먼지 테스트 챔버를 이용하여 Grimm사 측정기와 본 연구에서 개발한 미세먼지 측정기(SENTRY Dust Monitor)를 실험을 통해 해당 데이터를 비교, 분석하였다. 테스트에는 Arizona test dust를 이용하여 미세먼지를 발생시켰으며 세부 평가 방법은 다음과 같다.

대상 데이터

광산란방식의 입자측정을 위한 주요 장치는 전원부, 모터컨트롤부, MCU부, 다채널 분리 로직부, 통신부(RS232), 입자분리채널 카운터부, 데이터 저장부, 채널설정부 등으로 구성되어 있다.

데이터처리

앞에서 언급한 바와 같이, 본 연구에서는 Lab. 테스트 수행 후, 현장 테스트(Field test)를 통해 국가측정망 자료와 본사 측정기(SENTRY Dust Monitor)의 측정 데이터를 비교/분석하여 성능을 검증하였다.

성능/효과

또한 연속 측정 시, 발광부 온도 상승의 영향으로 레이저 감도가 떨어져 농도가 저평가되는 것을 방지하기 위해 PID 제어방식을 이용하여 레이저 빛 보정을 통해 일정 광량을 유지함에 따라 기존장치보다 측정 정확도가 높아진 것을 확인하였다. 8채널로 입경별 분리되어 측정되던 것을 16채널로 세분화하여 입경분리 해상도가 향상됨을 확인하였으며, 최종 개발된 미세먼지 측정기를 성능 평가한 결과, 질량 농도의 측정오차는 Grimm Dust Monitor 대비 10% 이내, 입경별 입자계수 농도의 측정오차는 5% 이내로 각각 나타났다.
13은 20 ㎛까지 미세먼지 입경이 다양하게 구성된 Arizona Test Dust를 이용하여 16채널 미세먼지 측정기에 대한 채널별 성능평가 결과를 나타낸 것이다. Grimm Dust Monitor 대비 평균 95% 이상의 정확도가 확인됨으로 성능 교정이 잘 이루어졌음을 알 수 있다. 4 ㎛ 이상의 큰 입자 구간에서는 정확도가 낮은 것처럼 나타났는데, 이는 큰 입자의 경우 발생초기 개수농도가 낮고 또한 중력에 의한 입자 감소율이 상대적으로 높아 비교 측정 실험에서의 신뢰도가 낮기 때문으로 사료된다.
5와 PM1에서는 30% 이상의 측정 정확도가 향상됨을 보였다. PM10 측정 시, 8채널 측정기는 6개의 채널을 사용하고 16채널 측정기는 13개의 채널을 사용하는데, 이러한 채널수의 차이가 입경 측정의 정확도에 영향을 주고 또한 질량 환산에 영향을 주는 입자부피 측정에 영향을 줌으로써 최종적으로 미세먼지 농도 측정값에 오차를 유발하는 것으로 사료된다.
12를 보면 알 수 있듯이, 입경을 세분화하여 채널수를 늘려 계수함으로써 중량농도 환산 시 오차를 줄여 측정의 정확도를 높일 수 있었다. PM10의 경우, 8채널 측정기에 비해 16채널 측정기는 약 10% 이상의 측정 정확도가 향상되었고, PM2.5와 PM1에서는 30% 이상의 측정 정확도가 향상됨을 보였다. PM10 측정 시, 8채널 측정기는 6개의 채널을 사용하고 16채널 측정기는 13개의 채널을 사용하는데, 이러한 채널수의 차이가 입경 측정의 정확도에 영향을 주고 또한 질량 환산에 영향을 주는 입자부피 측정에 영향을 줌으로써 최종적으로 미세먼지 농도 측정값에 오차를 유발하는 것으로 사료된다.
광학챔버 D는 유입부 노즐은 챔버 내부에 위치하지 않고 유출부 노즐은 챔버 내부까지 위치하는 특징을 가지며 입자가 측정부까지 전달되는데 어려움이 있고 효율적으로 시료의 유출이 이루어지지 않는 것으로 확인되었다.
15와 같이 기존 측정망 자료와 본 연구에서 개발한 미세먼지 측정기의 측정결과가 일반 대기상태, 눈이나 비가 오는 상황에 관계없이 일정하게 유사한 경향성 및 상관도가 높은 것으로 나타났다. 대기 측정망 일평균 질량농도와 비교한 결과 PM10 최대오차 6.7%, 평균오차 3.3%, 최소오차 0.7%, 그리고 PM2.5 최대오차 9.1%, 평균오차 4.4%, 최소오차 0.3%로 각각 나타났다.
원뿔형 광제거부는 레이저가 원뿔 꼭지점에 도달할 경우, 잔여 빛이 전부 사라지지 않고 센서부 방향으로 다시 돌아갈 수 있어 노이즈 레벨이 높은 것으로 나타났다. 따라서 레이저광이 어느 위치에서도 반사되지 않고 광제거부를 통해 소멸될 수 있도록 원기둥을 비스듬히 자른 사선형 구조가 광 제거가 잘 되는 것으로 확인되었다.
따라서 본 연구에서 개발된 SENTRY Dust Monitor의 경우, 기존 베타선 및 중량농도법 측정기보다 저비용으로 유사한 측정결과를 얻을 수 있으며, 실시간으로 미세먼지 농도를 확인할 수 있음을 증명하였다. 또한 현재 사용 중인 베타선 측정기와 비교/평가를 통해 신뢰도를 검증함으로써, 실시간 미세먼지 모니터링 시스템으로 활용이 가능하다 사료된다.
노즐 위치에 따른 시뮬레이션을 통해 최적 노즐 위치를 선택하여 적용하였으며, 노이즈 최소화를 위해 광제거부를 원기둥을 비스듬히 자른 형태로 레이저가 어느 위치에서도 튕기지 않고 광제거부를 통해 소멸될 수 있도록 보완하여 적용하였다. 또한 연속 측정 시, 발광부 온도 상승의 영향으로 레이저 감도가 떨어져 농도가 저평가되는 것을 방지하기 위해 PID 제어방식을 이용하여 레이저 빛 보정을 통해 일정 광량을 유지함에 따라 기존장치보다 측정 정확도가 높아진 것을 확인하였다. 8채널로 입경별 분리되어 측정되던 것을 16채널로 세분화하여 입경분리 해상도가 향상됨을 확인하였으며, 최종 개발된 미세먼지 측정기를 성능 평가한 결과, 질량 농도의 측정오차는 Grimm Dust Monitor 대비 10% 이내, 입경별 입자계수 농도의 측정오차는 5% 이내로 각각 나타났다.
본 연구에서 개발된 미세먼지 측정기를 서울시 종로구에 위치한 일반대기측정소에 설치하여 대기 오염공정시험 기준인 베타선 측정기와 비교 분석한 결과, 기존 측정망 자료와 본사의 미세먼지 측정기의 측정결과가 유사한 것으로 나타났으며, 일평균 오차율은 PM10의 경우 3.3%, PM2.5의 경우 4.4%로 각각 나타났다.
3은 노즐 위치 등에 따른 유속 및 유로에 관한 시뮬 레이션 결과를 나타낸 것이다. 시뮬레이션 결과 광학챔버 내부 구조가 기존 센서 형태인 광학챔버 A 는 유입부와 유출부 노즐이 챔버 내부까지 위치하지 않는 특징을 가지며 이로 인해 유로가 휘는 현상이 생기는 것으로 확인되었다. 또한 입자가 챔버 내부에 유입된 후 퍼지는 현상이 발생하여 입자가 효율적으로 측정되지 못할 수 있다.
본 연구에서는 대기오염공정시험 기준인 중량농도법 및 베타선 측정법의 대체 기술로 광산란법을 이용하여, 실시간 연속 모니터링이 가능한 고정밀 미세먼지 측정기기를 개발하였다. 실시간 미세먼지 측정시, 환경변화로 발생하는 측정값의 오차 발생을 최소화할 수 있도록 미세먼지 측정기기의 안정성을 확보하고, 입경분리 채널수를 증가시켜 측정 해상도를 높임으로써 계측기의 정확도를 향상시켰다. 또한, 서울시에 위치한 대기측정소에 설치하여 대기오염공정시험 기준인 베타선측정법과 비교 분석함으로써 측정기기의 신뢰성을 확보하였다.
해당 데이터의 기준 값인 종로구 측정소의 시간별 측정값은 유동적이므로 각 시점의 편차는 표준편차와 동일하다. 종로구 측정소 및 본사 측정기기, 두 기기의 PM10, PM2.5 측정값을 비교한 결과 Fig. 15와 같이 기존 측정망 자료와 본 연구에서 개발한 미세먼지 측정기의 측정결과가 일반 대기상태, 눈이나 비가 오는 상황에 관계없이 일정하게 유사한 경향성 및 상관도가 높은 것으로 나타났다. 대기 측정망 일평균 질량농도와 비교한 결과 PM10 최대오차 6.

후속연구

따라서 본 연구에서 개발된 SENTRY Dust Monitor의 경우, 기존 베타선 및 중량농도법 측정기보다 저비용으로 유사한 측정결과를 얻을 수 있으며, 실시간으로 미세먼지 농도를 확인할 수 있음을 증명하였다. 또한 현재 사용 중인 베타선 측정기와 비교/평가를 통해 신뢰도를 검증함으로써, 실시간 미세먼지 모니터링 시스템으로 활용이 가능하다 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	중량농도법은 무엇인가	중량농도법은 가장 전통적인 부유분진 측정방법으로써, 대기 중에 부유하는 입자상물질을 등속 샘플링을 통해 필터에 일정시간 동안 포집한 뒤, 샘플링 공기의 체적과 포집된 입자의 질량을 측정함으로서 입자농도(㎍/m3)를 구하는 방식이다(Hinds, 1999). 중량농도법은 측정값이 정확하고 측정원리가 간단하여 대학이나 연구소에서 흔히 사용하는 방식이지만 여러 가지 단점이 있다.
	베타붕괴 현상에 대해 설명하라	베타선 측정법의 측정 원리는 다음과 같다. 방사성 원자핵이 붕괴하여 원소의 원자번호가 바뀌어지고 전자나 양전자를 방출하는 현상을 베타붕괴라 한다. 베타붕괴에 의해 발산되는 전자들이 다른 물질과 부딪칠 때, 충돌되는 물질의 내부에 있는 외곽 궤도전자 및 원자핵과의 산란을 통해, 발산되었던 전자가 그 에너지를 일부 잃어버리게 된다.
	중량농도법의 단점은 무엇인가?	중량농도법은 측정값이 정확하고 측정원리가 간단하여 대학이나 연구소에서 흔히 사용하는 방식이지만 여러 가지 단점이 있다. 부유 분진의 농도에 따라 다르긴 하지만 하루에 필터를 1, 2회 정도밖에 얻을 수 없어 시간대별 농도를 구하기 힘들고, 필터 사용 전/후의 처리 및 입자 포집 후 질량측정 등 번거로움이 많다. 그리고 실시간 측정이 불가능하다.

참고문헌 (7)

한국환경산업기술원, 2015년 대기환경이슈 분석 및 적시기술 동향보고서(초미세먼지, 석면, 라돈, 고병원성바이러스)
Dempsey, J. C., and Polinshuk, P. (1966). Radioisotopes for Aerospace, Part 2, Plenum Press, New York.
Hinds, W. C. (1999). Aerosol technology, Second Edition, John Wiley & Sons, New York.
Kim, D. S., Cho, Y. K., and Yoon, Y. H. (2014). Development of a Real-time Monitoring Device for Measuring Particulate Matter., Particle and Aerosol Research, 10, 1-8.

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Park, S. S., Kim, Y. J., Lee, K. W., Chun, K. J., Lee, J. Y., Lim, Y. S., and Han, J. S. (2001). Development of an Automatic Beta Gauge Particulate Sampler with Filter Cassette Mechanism, Aerosol Science and Technology, 35, 844-851.

상세보기
Wedding, J. B., and Weigand, M. A. (1993). An Automatic Particle Sampler with Beta Gauging, Journal of Air & Waste Management Association, 43, 475-479.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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