다양한 학문 분야에서 연구자 단독이 아닌 여러 연구자가 협동하여 같은 주제를 연구하는 경향을 보이고 있다. 여러 연구자가 협동 하는 형태를 소셜 네트워크 분석 방법을 통해 분석하려는 연구는 여러 분야에서 이루어지고 있으나 컴퓨터 분야에서 이러한 연구는 거의 없었다. 본 논문에서는 한국정보통신학회 논문지의 공저자의 네트워크를 소셜 네트워크 분석기법을 통해 네트워크의 특성과 다양한 연구자 그룹을 분석하며 연결 중심성, 사이 중심성, 에지 강도 등을 분석하고자 한다. 분석결과 공저자 네트워크 내 많은 그룹이 추출되었지만 상위 20개 그룹이 전체의 50% 이상을 차지하였고, 연결 중심성과 사이 중심성 모두 가장 높은 값을 가지는 연구자를 찾을 수 있었다. 또한, 매우 높은 빈도로 공동연구를 하는 연구자 쌍도 찾을 수 있었다. 이러한 공저자 네트워크는 향후연구를 통해 연구주제와 방향성에 대한 심층적인 연구의 토대가 될 것으로 기대된다.
다양한 학문 분야에서 연구자 단독이 아닌 여러 연구자가 협동하여 같은 주제를 연구하는 경향을 보이고 있다. 여러 연구자가 협동 하는 형태를 소셜 네트워크 분석 방법을 통해 분석하려는 연구는 여러 분야에서 이루어지고 있으나 컴퓨터 분야에서 이러한 연구는 거의 없었다. 본 논문에서는 한국정보통신학회 논문지의 공저자의 네트워크를 소셜 네트워크 분석기법을 통해 네트워크의 특성과 다양한 연구자 그룹을 분석하며 연결 중심성, 사이 중심성, 에지 강도 등을 분석하고자 한다. 분석결과 공저자 네트워크 내 많은 그룹이 추출되었지만 상위 20개 그룹이 전체의 50% 이상을 차지하였고, 연결 중심성과 사이 중심성 모두 가장 높은 값을 가지는 연구자를 찾을 수 있었다. 또한, 매우 높은 빈도로 공동연구를 하는 연구자 쌍도 찾을 수 있었다. 이러한 공저자 네트워크는 향후연구를 통해 연구주제와 방향성에 대한 심층적인 연구의 토대가 될 것으로 기대된다.
In various disciplines, researchers, not single researchers, tend to cooperate to study the same topic. There are many studies to analyze the collaborative form of various researchers through the social network analysis method, but there are few such studies in the computer field. In this paper, we ...
In various disciplines, researchers, not single researchers, tend to cooperate to study the same topic. There are many studies to analyze the collaborative form of various researchers through the social network analysis method, but there are few such studies in the computer field. In this paper, we analyze the characteristics of network and various groups of researchers through the social network analysis technique of the co-authors of the Journal of Korea Institute of Information and Communication Engineering, and analyze the degree centrality, the between centrality and edge weight. As a result of the analysis, many groups were extracted from the co-author's network, but the top 20 groups accounted for more than 50% of the total, also, we could find a pair of researchers who do joint research with a very high frequency. These Co-author networks are expected to be the basis for in-depth research on the subject and direction of research through future researches.
In various disciplines, researchers, not single researchers, tend to cooperate to study the same topic. There are many studies to analyze the collaborative form of various researchers through the social network analysis method, but there are few such studies in the computer field. In this paper, we analyze the characteristics of network and various groups of researchers through the social network analysis technique of the co-authors of the Journal of Korea Institute of Information and Communication Engineering, and analyze the degree centrality, the between centrality and edge weight. As a result of the analysis, many groups were extracted from the co-author's network, but the top 20 groups accounted for more than 50% of the total, also, we could find a pair of researchers who do joint research with a very high frequency. These Co-author networks are expected to be the basis for in-depth research on the subject and direction of research through future researches.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
본 논문은 1997년부터 2017년 9월까지 한국정보통신학회 논문지에 게재된 논문들의 공저자를 대상으로 소셜 네트워크 기법으로 분석하여 공저자 네트워크를 시각화 하고 영향력이 있는 주요 연구자를 식별하고자 한다.
본 논문은 컴퓨터 분야의 논문지에 게재된 논문들의 공저자를 대상으로 소셜 네트워크 기법으로 분석하여 공저자 네트워크를 시각화 하고 영향력이 있는 주요 연구자를 식별하고자 한다.
제안 방법
한국정보통신학회는 1997년 1권 1호가 발간된 이래로 2017년 9월 현재 21권 9호까지 발간되어 총 권호수는 195, 총 논문수는 5,656편이다. DBpia[14]에서 제공되는 논문들을 Pytheon 프로그램을 통해 모든 논문의 권, 호수, 저자, 저자소속을 모아 분석하였다.
그림 1은 Gephi를 통해 공저자 네트워크를 degree 기준으로 시각화한 결과이다. 노드의 크기는 연결정도(degree)의 수에 비례하도록 표현하였고, 에지의 굵기는 두 노드간 연결의 빈도에 비례하도록 표현하였다.
DBpia로부터 Pytheon 프로그램을 통해 가져온 최초의 데이터에는 식별되지 않은 저자가 다수 존재하지만 이를 모두 수작업으로 논문의 본문을 확인하여 저자의 소속을 확인하는 것은 매우 비용이 많이 드는 작업이다. 따라서 본 논문에서는 최초의 데이터를 기반으로 소셜 네트워크 분석도구인 Gephi[15]로 1차 분석하여 유의미한 저자 중 식별되지 않은 저자에 대해서만 제한적으로 논문의 본문에 기술된 소속기관을 확인한 후 다시 2차 분석을 수행하였다.
본 논문에서는 [1, 7]에서의 방법을 활용하여 공저자 간 모든 연결을 고려하여 네트워크를 구성하였다.
대상 데이터
본 논문에서 분석하고자 하는 기초 데이터는 한국정보통신학회에 게재된 모든 논문을 대상으로 한다. 한국정보통신학회는 1997년 1권 1호가 발간된 이래로 2017년 9월 현재 21권 9호까지 발간되어 총 권호수는 195, 총 논문수는 5,656편이다.
본 논문에서는 한국정보통신학회 논문지에 게재된 논문을 대상으로 연결 중심성, 사이 중심성과 에지 강도 등을 분석하여 주요 연구자와 연구자 그룹을 추출하였다. 분석결과 공저자 네트워크 내 많은 그룹이 추출 되었지만 상위 20개 그룹이 전체의 50% 이상을 차지하였고, 연결 중심성과 사이 중심성 모두 가장 높은 값을 가지는 연구자를 찾을 수 있었다.
이론/모형
본 논문에서는 공저자 네트워크를 시각화하기 위한 도구로 Gephi 버전 0.9.2를 사용하였다. 그림 1은 Gephi를 통해 공저자 네트워크를 degree 기준으로 시각화한 결과이다.
성능/효과
본 논문에서는 한국정보통신학회 논문지에 게재된 논문을 대상으로 연결 중심성, 사이 중심성과 에지 강도 등을 분석하여 주요 연구자와 연구자 그룹을 추출하였다. 분석결과 공저자 네트워크 내 많은 그룹이 추출 되었지만 상위 20개 그룹이 전체의 50% 이상을 차지하였고, 연결 중심성과 사이 중심성 모두 가장 높은 값을 가지는 연구자를 찾을 수 있었다. 또한, 매우 높은 빈도로 공동연구를 하는 연구자 쌍도 찾을 수 있었다.
후속연구
향후 연구에서는 한국정보통신학회 논문지 내의 공저자 네트워크에서 중점적으로 연구되는 분야와 그에 대한 성과에 관한 연구가 필요하며, 다른 컴퓨터 분야 논문지 전체를 대상으로 연구 대상의 범위를 확대할 필요가 있다. 이러한 연구를 통하여 전문가 그룹을 식별해 내고 이를 정량화 시킬 수 있을 것으로 기대된다.
향후 연구에서는 한국정보통신학회 논문지 내의 공저자 네트워크에서 중점적으로 연구되는 분야와 그에 대한 성과에 관한 연구가 필요하며, 다른 컴퓨터 분야 논문지 전체를 대상으로 연구 대상의 범위를 확대할 필요가 있다. 이러한 연구를 통하여 전문가 그룹을 식별해 내고 이를 정량화 시킬 수 있을 것으로 기대된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
소셜 네트워크는 무엇인가?
소셜 네트워크는 개체들끼리 이루고 있는 네트워크를 말하며, 이러한 관계의 형태나 유형을 분석하는 것을 소셜 네트워크 분석이라고 한다[5]. 소셜 네트워크도 일반적인 네트워크와 같이 노드와 에지로 구성되며, 에지는 두 노드 사이의 사회적인 연결 관계를 의미한다.
공저자 네트워크를 구성할 때 노드와 에지를 구성하는 방법은?
공저자 네트워크를 구성할 때 노드와 에지를 구성하는 방법은 크게 두 가지 방법이 있다. 첫 번째 방법은 주 저자에서 공동연구자는 서로 연결하고, 공동 연구자간은 연결하지 않는 방법으로 공저자 네트워크를 구성하는 것이다[10]. 하지만, 이 방법은 공저자 네트워크에서 모든 논문에 대해 공통적으로 사용할 수 있는 방향성을 위한 충분한 근거나 기준을 마련되기 어려운 점이 있다[7].
소셜 네트워크 분석방법에서 중심성은 어떤 개념인가?
또한, 네트워크를 구성하는 개체들의 특성이나 관계를 어떻게 파악하느냐에 따라 지표들이 다양하게 사용된다[2]. 특히 중심성은 권력과 영향력이라는 개념과 연결되어 가장 많이 쓰이는 지표로써 네트워크에서 한명의 행위자가 얼마나 많은 다른 행위자들과 연결되어 있는가를 나타내는 개념이다[2][3].
참고문헌 (16)
J. Y. Lee, Y. H. Park, "Social Network Analysis of author's interest area in Journals about Computer," Journal of Korea Institute of Information Communication Engineering, vol. 20, no. 1, pp. 193-199, Jan. 2016.
H. J. Kim, "Notational Analysis of Sports using Social Network Analysis," The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science, vol. 9, no. 1, pp. 99-112, Jan. 2007.
H. C. Lee, J. Li, S.Y. Shin, "Development Tendency of Altmetrics Research: Using Social Network Analysis and Co-word Analysis," Journal of Korea Institute of Information Communication Engineering, vol. 21, no. 11, pp. 2089-2094, Nov. 2017.
S. H. Hwang, E. R. Kim, S. M. Yang, E. M. Marcotte, I. S. Lee, "MORPHIN: a web tool for human disease research by projecting model organism biology onto a human integrated gene network," Nucleic Acids Research, vol. 42, no. W1, pp. 147-153, May, 2014.
S. M. Ahn, I. H. Kim, B. G. Choi, Y. H. Cho, E. H. Kim, M. K. Kim, "Understanding the Performance of Collaborative Filtering Recommendation through Social Network Analysis," Journal of Society for e-Business Studies, vol. 17, no. 2, pp. 129-147, May, 2012.
H. J. Chun, "The comparison of coauthor networks of two statistical journals of the Korean Statistical Society using social network analysis," Journal of the Korean Data & Information Science Society, vol. 26, no, 2, pp. 335-346, Mar. 2015.
S. S. Lee, "A Analytical Study on the Properties of Coauthorship Network Based on the Co-author Frequency," Journal of Korean Library and Information Science Society, vol. 42, no. 2, pp. 105-125, Jun. 2011.
S. Lee, B. K. Jeong, "Research Trends in Robotics, Control, and Automation based on 2011 - 2014 IEEE ICRA Proceedings(Part1 - 3)," Journal of the Korean Society for Precision Engineering, vol. 32, no. 3, pp. 233-241, Mar. 2015.
B. S. Kim, M. W. Jeong, S. E. Jeon, D. B. Shin, "Global Research Trends on Geospatial Information by Keyword Network Analysis," Journal of Korea Spatial Information Society, vol. 23, no. 1, pp. 69-77, Feb. 2015.
H. S. Lim, T. W. Jang, "A Study on Co-authorship Network in the Journals of a Branch of Logistics," IE Interfaces, vol. 25, no. 4, pp. 458-471, Dec. 2012.
S. K. Lee, S. Jeong, H. G. Kim, Y. H. Yom, "A Social Network Analysis of Research Topics in Korean Nursing Science," Journal of Korean Academy of Nursing, vol. 41, no. 5, pp. 623-632, Oct. 2011.
B. U. Yun, T. S. Kim, J. M. Park, E. G. Park, J. H. Kim, D. S. Han, "A Study on Co-author Networks of the Architectural Planning using Social Network Analysis," Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design, vol. 33, no. 340, pp. 61-68, Feb. 2017.
P. Revathi, "Analytical Hierarchy Process in Fuzzy Comprehensive Evaluation Method," Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange, vol.1, no.3, pp. 41-52, September. 2015.
Gephi(The Open Graph Viz Platform) [Internet]. Available: http://gephi.github.io/
Y. G. Lee, Y. H. Woo, "A Study on Analyzing Co-authorship Networks of Library and Information Science in Taiwan," Journal of the Korea Society for Information Management, vol. 32, no. 2, pp. 167-192, Jun. 2015.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.