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[국내논문] Region-Based Gradient and Its Application to Image Segmentation 원문보기

International journal of advanced smart convergence, v.7 no.4, 2018년, pp.108 - 113  

Kim, Hyoung Seok (Department of Applied Software Engineering, Dong-eui University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, we introduce a new image gradient computation based on understanding of image generation. Most images consist of groups of pixels with similar color information because the images are generally obtained by taking a picture of the real world. The general gradient operator for an image ...

주제어

#Bow-tie Gradient   #Image Segmentation   #Level Set Method  

표/그림 (7)

AI 본문요약
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제안 방법

  • The gradient of mathematics is defined in continuous space, whereas the image is treated in discrete space. In this study, we introduce a new conceptual gradient that matches the discrete space. In other words, it is a bow-tie gradient defined by using values of pixels in a bow-tie region.

이론/모형

  • In this study, bow-tie shaped gradient is applied to the Distance Regularized Level Set Evolution algorithm proposed by Chunmin Li [3]. The DRLSE algorithm is a type of level set method.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (7)

  1. Szeliski, R., Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, New-York, 2011. 

  2. Hyunjoon Lee, Junho Jeon, Junho Kim, Seungyong Lee, "Structure-Texture Decomposition of Images with Interval Gradient", Computer Graphics Forum, Vol 36, Issue 6, pp 262-274, 2017. 

    상세보기 crossref

  3. Li, C., Xu, C., Cui, C., Fox, M., "Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation", IEEE Trans. On Image Processing, Vol. 19, No. 12, pp 3243-3254, 2010. 

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  4. Cho H., Lee H, Kang H., Lee S., "Bilateral texture filtering", ACM Trans. Graphics, Vol 33, No. 4, Article No. 128, 2014. 

  5. Kass M., Solomon J., "Smoothed local histogram filters", ACM Trans. Graphics, Vol 29, No. 4, 100 :1-100 :10, 2010. 

  6. Weiss B., "Fast median and bilateral filtering", ACM Trans. Graphics, Vol 25, No. 3, 519-526, 2006. 

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  7. Min D., Choi S., Lu J., Ham B., Sohn K., Do M. N., "Fast global image smoothing based on weighted least squares", IEEE Trans. Image Processing, Vol. 23, No. 12, 5638-5653, 2014. 

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