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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.12, 2018년, pp.21 - 31
윤희준 (성균관대학교 교과교육학과) , 안성진 (성균관대학교 컴퓨터교육과)
In order to utilize HPC in Computational science, It is necessary to learn the knowledge and skills of computer science such as programming, algorithms and data structure. In this paper, we investigate IT education status in Computational science and propose policy directions to improve the HPC educ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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계산과학에 고성능컴퓨팅을 활용하기 위해 필요한 것은? | 특히 오랫동안 고성능컴퓨팅을 사용해온 계산과학은 컴퓨터의 계산을 이용하는 모의실험을 통해 연구 문제를 해결하는 학문으로 주로 과학영역, 수학영역, 컴퓨터과학 영역으로 융합된 학문 분야이다[5]. 계산과학분야에서 고성능컴퓨팅을 활용하기 위해서는 컴퓨터 아키텍처, 알고리즘, 프로그래밍 등 컴퓨터과학의 기본적인 지식들과 기술들을 필요로 한다[6,7]. 또한 빠른 속도의 계산과 대용량의 데이터를 처리하기 위해 병렬 프로그래밍, 대용량데이터 처리, GPU 기반 프로그래밍, 가시화 기술 등 최신 주제와 다양한 기술들[8,9]도 필요로 하고 있다. | |
고성능컴퓨팅 활용 인력의 공급이 부족한 이유는? | 소수의 대학과 전문기관에서 고성능컴퓨팅 활용에 대한 교육을 제공하고 있지만 수요를 충족시키지 못하고 있다. 보다 근본적인 문제는 고성능컴퓨팅 활용 인력을 양성하기 위한 체계적인 교육체제가 갖춰지지 않아 대학 졸업생이나 단기 기초교육 이수자들이 현장에서 필요로 하는 실무적인 역량 즉, 지식과 기술들을 확보하지 못하고 있는 것이다. | |
고성능컴퓨팅의 활용 분야는? | 고성능컴퓨팅(High Performance Computing, HPC)은 지난 몇 십 년 동안 물리학, 화학, 생명과학, 지구과학 등 다양한 기초 과학 연구 분야에서 거대 문제 계산을 위해 주로 활용되어 왔다[1]. 또한 최근에는 여러 선진국에서 국가안보, 지구환경, 신약개발, 자원탐사 등 다양한 분야에서 국가 현안 해결과 기업 경쟁력 강화를 위해 활용[2,3]하고 있다. 이는 고성능컴퓨팅의 성능이 무어의 법칙[4]을 넘어 빠르게 발전하면서 과학적인 성과와 산업, 경제 등 국가의 모두 분야에 미래 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소로 인식되고 있기 때문이다. |
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