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NTIS 바로가기한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.23 no.6, 2018년, pp.125 - 138
편제범 (호서대학교 빅데이터경영공학부) , 나진성 (인하대학교 경영학과)
Recently, most firms have difficulties in predicting business context due to uncontrollable factors such as natural disasters, terrorism, social and political interests, as well as market factors such as rapid technological change, diversification of customer needs, and intensification of competitio...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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예상치 못한 리스크로 인한 피해에 대해서 좀 더 세밀한 분석이 요구되는 이유는 무엇인가? | 이처럼 리스크 관리의 중요성이 점차 부각되고 있기는 하지만 운영 분야에서 강조하는 리스크에 대해 구체적으로 조명된 경우는 드물다. 특히, 예상치 못한 리스크로 인한 피해는 주로 기업에서 제품을 생산하는 운영(Operations) 프로세스와 물자 및 정보가 전달되는 공급사슬에 집중될 가능성이 높기 때문에 이에 대해서 좀 더 세밀한 분석이 요구된다. 네트워크 분석에 기반한 공급사슬 리스크 관리 연구동향 분석은 기존의 공급사슬 리스크 연구동향 분석과는 상당한 차이가 있다. | |
네트워크 분석에 기반한 공급사슬 리스크 관리 연구동향 분석은 기존의 공급사슬 리스크 연구동향 분석과 어떤 차이가 있는가? | 네트워크 분석에 기반한 공급사슬 리스크 관리 연구동향 분석은 기존의 공급사슬 리스크 연구동향 분석과는 상당한 차이가 있다. 기존 연구동향 분석이 연구자의 판단으로 공급사슬 리스크 분야의 하위주제들을 분류하였다면, 네트워크 기반 동향분석에서는 연구자의 판단보다는 주제어 중심의 네트워크 맵을구성하여 네트워크 지표값을 확인하며 탐색적인 연구동향 파악이 가능하다. 따라서 연구주제들을 단순 분류 하는 것이 아니라 비정형화되어있던 키워드 간의 관계들을 정형화하여 공급사슬 리스크 분야의 하위연구 주제들을 조금 더 유의미하게 분석할 수 있다. | |
최근 기업에서 리스크 관리의 중요성이 높아지고 있는 이유는 무엇인가? | 최근 기업은 급속한 기술의 변화, 고객 니즈의 다변화, 경쟁 환경의 심화 등으로 인한 시장요인 뿐만 아니라 천재지변, 테러, 사회 정치적 이해관계 등의 통제 불가능한 불안요인으로 인해 예측이 어렵고 불확실성이 높은 경영 환경에 놓여 있어, 리스크 관리의 중요성이 높아지고 있다. 본 연구의 목적은 최근 들어 관심이 높아지고 있는 리스크 관리의 연구 분야에 대해 공급사슬관리(SCM) 분야를 중심으로 연구 동향을 분석하고, 해당 분야의 핵심 연구를 파악하여 해당 분야의 유용한 학문적 정보를 파악하는 것이다. |
Blondel, V.D., Guillaume J.L., Lambiotte, R., Lefebvre, E., "Fast Unfolding of Communities in Large Networks," Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Vol. 2008, No. 10, pp. 2-11, 2008.
Colichia, C., Strozzi, F., "Supply Chain Risk Management: A New Methodology for a Systematic Literature Review," Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 17, No. 4, pp. 403-418, 2012.
Choi, J., Yi, S., Lee, K.C., "Analysis of Keyword Networks in MIS Research and Implications for Predicting Knowledge Evolution," Information and Management, Vol. 48, No. 8, pp. 371-381, 2011.
Ghadge, A., Dani, S., Kalawsky, R., "Supply Chain Risk Management: Present and Future Scope," International Journal of Logistics Management, Vol. 23, No. 3, pp. 313-339, 2012.
Gurtu, A., Searcy, C., Jaber, M.Y., "An Analysis of Keywords Used in the Literature on Green Supply Chain Management," Management Research Reiew, Vol. 38, No. 2, pp. 166-194, 2015.
Joo, S., Ha S., Park S., "Technology Keyword Network and Cognitive Map Analysis : to Sprospect Promising Technology of UAV(Unmanned Aerial Vehicle) Airframe Industry," Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 21, No. 5, pp. 55-72, 2016.
Lee S., "An Empirical Study of Agile Manufacturing and its Business Performance : Focusing on Antecedents of Agility," Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 20, No. 1, pp. 103-112, 2015.
Lin, Y., Zhou, L., "The Impacts of Product Design Changes on Supply Chain Risk: A Case Study," International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, Vol. 4, No. 2, pp. 162-186, 2011.
Pyun, J., Jeong, E., "A Study on Recent Research Trend in New Product Development Using Keyword Network Analysis," Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 23, No. 5, pp. 119-134, 2018
Ritchie, B., Brindley, C., "Supply Chain Risk Management and Performance-A Guiding Framework for Future Development," International Journal of Operations and Production Management, Vol. 27, No. 3, pp. 303-322, 2007.
Shin, W., Pierson, M., "Renesas Electronics and the Automotive Microcontroller Supply Chain," Harvard Business Case Product #: 612071, 2012.
Tang, O., Musa, S. N., "Identifying Risk Issues and Research Advancements in Supply Chain Risk Management," International Journal of Production Economics, Vol. 133, No. 1, pp. 25-34, 2011.
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