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문제 정의
- 또한 통계학적 접근을 통해 매미 종간영향과 기상요인 영향을 규명하였다. 따라서 기존 매미 연구에 대해 새로운 접근을 제시하였으며 매미종에 대한 설명을 보충하였다.
- 그러나 국내 도시와 산림 매미 번식울음 패턴 차이와 종간영향 및 환경영향에 대한 비교연구는 부족하였다. 따라서 본 연구는 한국 중부지방 도시와 산림에 서식하는 여름철 매미종을 대상으로, 각 매미 번식울음에 영향을 미치는 기상요인의 차이를 종간영향과 기온, 일사량, 강수량 등 기상요인을 중점으로 규명하는데 목적이 있다.
- 본 연구에서는 말매미와 참매미 외에도 도시와 산림에 출현하는 공통종 출현시기와 번식울음 기간이 다르며, 도시에 서식하는 매미가 산림에 비해 더욱 빠르다고 파악하였다. 또한 도시 참매미는 울음 일주기에서도 차이를 보여 산림과 달리 야간에도 번식울음을 내는 것도 도시의 빛공해의 영향이라는 Ki(2016)의 기존 연구와 유사한 결과를 파악하였다. 애매미와 유지매미 역시 도시와 산림에서 다른 일주기 패턴을 보이는 것을 밝혔다.
- 또한 애매미의 빈도가 도시에 비해서 산림이 높다는 결과와도 유사하였다. 본 연구에서는 도시와 산림에서 출현하는 매미 번식울음 특성을 구체적으로 규명하고 각 매미 출현 시기를 밝혀내었다.
- 본 연구의 목적은 한국 중부지방 도시와 산림에 서식하는 매미종을 대상으로 번식울음 패턴과 번식울음에 영향을 미치는 종간영향 및 기상요인을 규명하여 번식울음 특성 차이를 밝히는데 있다. 기존 연구에 의하면, 도시에서 말매미 발생이 높지만 산림은 말매미의 발생량이 낮게 나타나며, 애매미, 소요산매미 등은 산림에서 상대적으로 높은 발생량을 보인다고 하였다(Kang, 2017).
- 본 연구의 의의는 기존 국내 매미 연구에서 미흡했던 도시와 산림에 서식하는 매미 비교분석으로 유의한 차이를 밝혔다. 또한 통계학적 접근을 통해 매미 종간영향과 기상요인 영향을 규명하였다.
제안 방법
- 2m 높이에 설치하였다. 녹음 장비는 1주 단위로 현장을 방문하여 상태를 점검하고 SD카드를 교체하였다. 매미 울음 녹음은 24시간 연속으로 진행하였고 녹음 파일은 서울시는 mp3, 192kpbs 포맷으로 하였고, 치악산은 wav, 192kpbs 포맷으로 녹음하였다.
- 울음 빈도는 매미 번식울음 시간대별 울음 여부의 누적 일수로 파악하였다. 또한 울음 빈도가 높게 나타난 시간대를 울음 피크로 간주하였다. 일주기는 각 대상지별로 매미 활동이 가장 활발하여 구분히 명확한 시기를 매미종으로 구분하여 분석하였다.
- 본 연구의 의의는 기존 국내 매미 연구에서 미흡했던 도시와 산림에 서식하는 매미 비교분석으로 유의한 차이를 밝혔다. 또한 통계학적 접근을 통해 매미 종간영향과 기상요인 영향을 규명하였다. 따라서 기존 매미 연구에 대해 새로운 접근을 제시하였으며 매미종에 대한 설명을 보충하였다.
- 매미 번식울음 일주기는 각 대상지별로 매미 울음 빈도를 분석하여 대상지 별 차이를 분석하고 매미 간 종간영향이 있는지 분석하였다. 울음 빈도는 매미 번식울음 시간대별 울음 여부의 누적 일수로 파악하였다.
- 녹음 장비는 1주 단위로 현장을 방문하여 상태를 점검하고 SD카드를 교체하였다. 매미 울음 녹음은 24시간 연속으로 진행하였고 녹음 파일은 서울시는 mp3, 192kpbs 포맷으로 하였고, 치악산은 wav, 192kpbs 포맷으로 녹음하였다. 두 녹음 파일의 주파수 영역은 20kHz로 동일하게 녹음하였으며, sonogram 분석 결과 두 녹음 파일의 매미 번식울음 스펙트럼 차이는 없다.
- 매미 번식울음 분석은 소리분석 프로그램인 Adobe Audition CC를 이용하였다. 매미 울음소리는 청음 분석과 sonogram을 이용한 시각분석을 동시에 실시하여 해당 소리 및 주파수 패턴이 연구대상종과 동일한지 파악하였다. 매미 출현 시기는 각 매미별로 첫 번째 울음이 기록된 시기를 첫 출현 시기로 판단하고, 마지막 울음이 기록된 시기를 출현 종료 시기로 판단하였다.
- 매미 출현 시기는 각 매미별로 첫 번째 울음이 기록된 시기를 첫 출현 시기로 판단하고, 마지막 울음이 기록된 시기를 출현 종료 시기로 판단하였다. 매미 일주기 분석은 오전 5시 이후 첫 매미 번식울음이 시작한 시각을 시작시각으로 판단하였고, 오후 20시 이후 번식울음 빈도가 낮아져 0에 수렴하는 시각을 종료시각으로 판단하였다.
- 또한 울음 빈도가 높게 나타난 시간대를 울음 피크로 간주하였다. 일주기는 각 대상지별로 매미 활동이 가장 활발하여 구분히 명확한 시기를 매미종으로 구분하여 분석하였다. 도시(서울시)의 경우, 털매미와 참매미, 늦털매미의 출현기간으로 구분하여 일주기 그래프를 작성하였다.
- 도시와 산림에 서식하는 매미 울음에 영향을 미치는 요인 간 통계분석은 다음과 같이 진행하였다. 첫 번째, 각 대상지별로 연구기간 내 매미의 울음 여부를 분석하여 출현시기와 일주기를 그래프로 나타내어 경향을 파악하였다. 두 번째, 평균기온, 강수량, 풍속, 습도, 일사량 등 기상요인이 각 대상지 별 매미 울음소리 여부에 영향을 미치는지 확인하기 위하여 상관관계 분석을 실시하였다.
대상 데이터
- 632")을 선정하였다. 각 대상지 해발고도는 서울시 경남아파트가 61m, 치악산국립공원이 390m였다. 서울시 경남아파트 단지는 방배근린공원이 인접하고 있어 녹지가 풍부하여 매미가 서식하고 있음을 확인하였다.
- do)에서 수집하였다. 기상관측지점은 서울시는 종로구 송월동 108지점, 원주시는 기상요인은 명륜동 114지점에서 관측한 기상자료를 수집하였다.
- 기상요인은 도시와 산림의 기상요인 차이가 매미 번식울음에 영향을 주는지 파악하기 위하여 대상지 별 평균기온, 강수량, 풍속, 습도, 일사량을 기상자료개방포털(https://data.kma.go.kr/cmmn/main.do)에서 수집하였다. 기상관측지점은 서울시는 종로구 송월동 108지점, 원주시는 기상요인은 명륜동 114지점에서 관측한 기상자료를 수집하였다.
- 매미 번식울음 현장측정은 서울시 경남아파트 단지에는 녹음장치 Idam PRO U11 Digital voice recorder를 설치하여 진행하였다. 원주시 치악산 국립공원은 녹음장치 Songmeter SM4를 이용하였다.
- 두 녹음 파일의 주파수 영역은 20kHz로 동일하게 녹음하였으며, sonogram 분석 결과 두 녹음 파일의 매미 번식울음 스펙트럼 차이는 없다. 연구 기간은 첫 번째 매미가 우는 2017년 6월 19일부터 녹음이 끝난 9월 30일까지 약 3개월간 진행하였다.
- 연구대상종은 각 대상지에서 관찰된 매미를 선정하였다. 두 대상지에서 공통적으로 관찰된 매미는 털매미(P.
- 연구대상지 중 도시는 한반도 중부지방 도시인 서울시 방배동 경남아파트 단지(N37°28'35.904", E126°59'59.6394")와 산림은 원주시 치악산국립공원(N37°23'58.2354", E128°2'58.632")을 선정하였다.
데이터처리
- 첫 번째, 각 대상지별로 연구기간 내 매미의 울음 여부를 분석하여 출현시기와 일주기를 그래프로 나타내어 경향을 파악하였다. 두 번째, 평균기온, 강수량, 풍속, 습도, 일사량 등 기상요인이 각 대상지 별 매미 울음소리 여부에 영향을 미치는지 확인하기 위하여 상관관계 분석을 실시하였다. 세 번째, 로지스틱 회귀분석을 통해 각 대상지 별 매미 울음소리 여부에 대한 종간 영향과 기상요인이 미치는 가능성을 분석하였다.
- 매미 번식울음과 기상요인 영향을 분석하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다(Table 3). 도시(서울시) 내 매미 번식울음에 종간영향이 미칠 가능성을 분석한 결과, 털매미와 늦털매미는 다른 매미종의 울음소리에 영향을 받을 유의미한 가능성이 나타나지 않았다.
- 두 번째, 평균기온, 강수량, 풍속, 습도, 일사량 등 기상요인이 각 대상지 별 매미 울음소리 여부에 영향을 미치는지 확인하기 위하여 상관관계 분석을 실시하였다. 세 번째, 로지스틱 회귀분석을 통해 각 대상지 별 매미 울음소리 여부에 대한 종간 영향과 기상요인이 미치는 가능성을 분석하였다. 통계분석은 IBM SPSS Statistics(version 23)을 이용하였다.
이론/모형
- 매미 번식울음 분석은 소리분석 프로그램인 Adobe Audition CC를 이용하였다. 매미 울음소리는 청음 분석과 sonogram을 이용한 시각분석을 동시에 실시하여 해당 소리 및 주파수 패턴이 연구대상종과 동일한지 파악하였다.
성능/효과
- coreana)이었다. 각 대상지에서만 관찰된 매미는 경남아파트 단지에서는 말매미(C. atrata)이었고, 치악산국립공원에서는 소요산매미(L. takanonis)이었다.
- 또한 도시에서 말매미는 다른 매미에 비해 기상요인에 민감하게 반응하고 있었으며, 산림에서 유지매미를 제외한 나머지 매미들이 도시에 비해 기상요인에 더 민감하게 반응하는 것을 확인하였다. 결과를 종합하면, 매미의 번식울음은 종간영향과 서식지 기상환경에 모두 유의미한 영향을 받으며, 도시보다는 산림의 기상환경에 더 민감하게 반응하는 것으로 판단되었다.
- 치악산에서는 소요산 매미의 활동이 두드러지게 나타났으나, 서울시에서는 소요산매미가 관측되지 않고 말매미가 출현하여 매우 오랜 기간을 울었다. 공통 출현 종의 출현시기를 비교한 결과(Table 1), 털매미는 두 대상지에서 비슷한 시기에 출현하였으나 번식울음 일수는 치악산이 더 많았다. 참매미, 애매미, 유지매미는 서울시에 치악산에서 비해 더 빨리 나타났고 번식울음 일수는 비슷하였다.
- 는 로지스틱 회귀분석 결과 중 유의미한 영향을 보인 매미 종간영향을 도식화한 것이다. 도시와 달리 산림에서는 털매미가 소요산매미와 서로 양의 영향을 받고 있었고, 일주기 그래프에서 높은 빈도를 보인 애매미가 도시 말매미와 비슷하게 다른 매미종에 양의 영향을 미치고 있었다. 또한 참매미와 애매미 사이에 유의한 영향력은 확인되지 않았다.
- 매미 울음 녹음은 24시간 연속으로 진행하였고 녹음 파일은 서울시는 mp3, 192kpbs 포맷으로 하였고, 치악산은 wav, 192kpbs 포맷으로 녹음하였다. 두 녹음 파일의 주파수 영역은 20kHz로 동일하게 녹음하였으며, sonogram 분석 결과 두 녹음 파일의 매미 번식울음 스펙트럼 차이는 없다. 연구 기간은 첫 번째 매미가 우는 2017년 6월 19일부터 녹음이 끝난 9월 30일까지 약 3개월간 진행하였다.
- 두 대상지 매미 울음 일주기를 비교하기 위해 공통적으로 관측된 각 매미 별 일주기 그래프를 하나의 그래프(Figure 3)로 나타낸 결과, 참매미는 산림에 비해서 도시에서 복잡한 형태를 보였다. 산림 우점종인 참매미 일주기는 도시 우점종인 말매미와 유사하였으나, 도시에서는 산림과 달리 새벽에 피크를 형성하고 야간에 우는 현상을 보였다.
- 두 대상지에 공통적으로 나타난 매미종의 상관분석 결과를 종합하면, 털매미는 도시와 달리 산림에서는 기온에 양의 상관관계를 보인다. 참매미는 두 환경의 기온에 양의 상관관계를 보였고 산림에서는 일사량과도 양의 상관관계를 보였다.
- 연구대상종은 각 대상지에서 관찰된 매미를 선정하였다. 두 대상지에서 공통적으로 관찰된 매미는 털매미(P. kaempferi)와 참매미(H. fuscata), 애매미(M. opalifera), 유지매미(G. nigrofuscata), 늦털매미(S. coreana)이었다. 각 대상지에서만 관찰된 매미는 경남아파트 단지에서는 말매미(C.
- 따라서 로지스틱 회귀분석 결과에 따르면 매미들은 대체로 평균기온에 양의 영향을 받고, 산림에 서식하는 매미의 경우, 같은 종이어도 도시와 달리 일사량에도 양의 영향을 받을 가능성이 높았다. 또한 도시에서 말매미는 다른 매미에 비해 기상요인에 민감하게 반응하고 있었으며, 산림에서 유지매미를 제외한 나머지 매미들이 도시에 비해 기상요인에 더 민감하게 반응하는 것을 확인하였다.
- 도시에 서식하는 매미와 달리 치악산에 서식하는 매미는 동일 종이라도 일사량에 영향을 받았는데, 기상청 환경자료에 의하면 치악산(산림)의 일사량이 서울시(도시)에 비해서 더 높게 나타나는 것과 관련이 있는 것으로 추측된다. 또한 기존 연구와 달리 본 연구에서 유지매미는 일사량에 높을수록 오히려 울 가능성이 낮아지거나 영향을 받지 않는다는 것을 밝혀내었다. 이는 유지매미가 일사량이 점차 낮아지는 오후에 울음피크를 치는 일주기 그래프로 보아 오후에 우는 매미의 특성으로 추측하였다.
- 따라서 로지스틱 회귀분석 결과에 따르면 매미들은 대체로 평균기온에 양의 영향을 받고, 산림에 서식하는 매미의 경우, 같은 종이어도 도시와 달리 일사량에도 양의 영향을 받을 가능성이 높았다. 또한 도시에서 말매미는 다른 매미에 비해 기상요인에 민감하게 반응하고 있었으며, 산림에서 유지매미를 제외한 나머지 매미들이 도시에 비해 기상요인에 더 민감하게 반응하는 것을 확인하였다. 결과를 종합하면, 매미의 번식울음은 종간영향과 서식지 기상환경에 모두 유의미한 영향을 받으며, 도시보다는 산림의 기상환경에 더 민감하게 반응하는 것으로 판단되었다.
- 따라서 두 대상지의 서식하는 매미종에 따라 서로에게 주는 종간영향이 다름을 확인하였다. 또한 두 대상지에서 나타나는 동일 출현 종인 참매미, 애매미, 유지매미는 특히 도시 우점종인 말매미에게 큰 영향을 받고 있으며, 말매미가 서식하지 않는 산림에서는 산림 우점종인 애매미를 중심으로 영향을 받아 도시와 다른 결과가 나타나는 것을 확인하다.
- 35배 증가하는 것으로 나타났다. 또한 애매미는 울 때마다 참매미가 울 가능성이 1.58배 증가하였다. 여름내 도시 매미 대부분이 서로 영향을 끼친다는 경향이 확인하였고, 따라서 말매미가 도시에서 가장 큰 영향력을 끼친다고 할 수 있다.
- 도시와 달리 산림에서는 털매미가 소요산매미와 서로 양의 영향을 받고 있었고, 일주기 그래프에서 높은 빈도를 보인 애매미가 도시 말매미와 비슷하게 다른 매미종에 양의 영향을 미치고 있었다. 또한 참매미와 애매미 사이에 유의한 영향력은 확인되지 않았다. 따라서 두 대상지의 서식하는 매미종에 따라 서로에게 주는 종간영향이 다름을 확인하였다.
- 로지스틱 회귀분석 결과, 종간영향에 대해서는 도시 털매미, 양 지역 늦털매미 등 울음시기를 달리하는 매미는 다른 매미의 울음빈도에 영향을 미치지 않았다. 반면 같은 시기에 우는 매미들은 Sueur(2002)의 멕시코 지역 매미 연구 등 기존 연구와 유사하게 종간영향을 미치고 있었으며, 특히 울음빈도가 높은 도시 말매미는 다른 매미들의 울음빈도에 높은 양의 영향을 주었다.
- 도시(서울시) 내 매미 번식울음에 종간영향이 미칠 가능성을 분석한 결과, 털매미와 늦털매미는 다른 매미종의 울음소리에 영향을 받을 유의미한 가능성이 나타나지 않았다. 말매미, 참매미, 애매미, 유지매미는 서로 양의 영향을 줄 가능성이 나타났다. 종간영향은 말매미가 울면 참매미, 애매미, 유지매미가 울 가능성이 각각 6.
- 도시(서울시)는 털매미는 어떤 기상요인과도 유의한 상관관계를 보이지 않았다. 말매미는 다양한 기상요인과 관계성을 나타내었으며, 기온과 일사량과 양의 상관관계, 강수량과 습도와 음의 상관관계를 보였다. 참매미, 애매미, 유지매미는 모두 평균기온과 양의 상관관계를 보였다.
- 38배 높아진다. 말매미는 일사량에 높아질수록 울음 가능성이 7.1배 높았고, 상관분석 결과와 다르게 참매미는 풍속이 강할수록 울음 가능성이 0.8배 낮아지며, 애매미와 유지매미는 일사량이 높아질수록 울 가능성이 각각 1.59배, 0.48배로 나타났다. 습도는 대다수 매미에게 음의 영향을 미칠 가능성이 나타났지만 Exp(b)값이 1에 매우 근접하므로 유의미한 영향을 미칠 가능성이 낮았다.
- 또한 유지매미는 참매미와 비슷하게 야간에 우는 현상을 보였다. 말매미와 같은 기간에 울지 않은 털매미와 늦털매미는 산림에 서식하는 쪽 빈도가 더 높고 패턴이 명확히 나타났다. 이상 결과를 종합해보면, 같은 매미종이라도 지역에 따라 일주기에 큰 차이를 보였으며, 서로 다른 매미 사이의 종간 영향과 도시와 산림의 환경적 차이가 매미 울음에 영향을 줄 수 있는 가능성을 확인하였다.
- 매미 번식울음 여부와 기상요인 간의 로지스틱 회귀분석 결과(Table 3), 도시에서는 상관분석과 마찬가지로 평균기온이 높을수록 말매미, 참매미, 유지매미가 울 가능성이 1.17배, 1.18배, 1.38배 높아진다. 말매미는 일사량에 높아질수록 울음 가능성이 7.
- 치악산 매미 일주기 분석 결과(Figure 2), 소요산매미와 털매미의 빈도가 비슷하게 나타났고, 털매미가 새벽 5시와 오후 21시에 피크를 형성하였다. 매미가 집중적으로 운 유지매미 발생 기간 동안에는 참매미와 애매미의 빈도가 높았으며 유지매미의 빈도가 낮았다. 늦털매미 발생기간에는 참매미와 애매미가 늦털매미와 함께 기록되었으며, 늦털매미는 서울시와 비슷하게 14시와 18시에 피크를 형성하였다.
- 기존 연구에 의하면, 도시에서 말매미 발생이 높지만 산림은 말매미의 발생량이 낮게 나타나며, 애매미, 소요산매미 등은 산림에서 상대적으로 높은 발생량을 보인다고 하였다(Kang, 2017). 본 연구 결과, 대상지 별 서식 매미종은 두 대상지에서 털매미, 참매미, 애매미. 유지매미, 늦털매미가 공통적으로 관측되었으며, 도시에는 말매미, 산림에는 소요산매미가 관측되었다.
- Nguyen(2018)는 도시열섬 현상 등에 의해 도시에 서식하는 말매미와 참매미 출현이 빨라지고 밀도가 높아진다고 밝혔다. 본 연구에서는 말매미와 참매미 외에도 도시와 산림에 출현하는 공통종 출현시기와 번식울음 기간이 다르며, 도시에 서식하는 매미가 산림에 비해 더욱 빠르다고 파악하였다. 또한 도시 참매미는 울음 일주기에서도 차이를 보여 산림과 달리 야간에도 번식울음을 내는 것도 도시의 빛공해의 영향이라는 Ki(2016)의 기존 연구와 유사한 결과를 파악하였다.
- 산림 분석 결과, 도시와 마찬가지로 상관관계 결과와 유사하게 평균기온이 높아질수록 털매미, 애매미, 유지매미가 울 가능성이 각각 1.52배, 1.17배, 1.36배 높아졌다. 일사량은 유지매미를 제외한 대부분의 매미에게 양의 영향을 주어서 일사량이 높아질수록 소요산매미(1.
- 두 대상지 매미 울음 일주기를 비교하기 위해 공통적으로 관측된 각 매미 별 일주기 그래프를 하나의 그래프(Figure 3)로 나타낸 결과, 참매미는 산림에 비해서 도시에서 복잡한 형태를 보였다. 산림 우점종인 참매미 일주기는 도시 우점종인 말매미와 유사하였으나, 도시에서는 산림과 달리 새벽에 피크를 형성하고 야간에 우는 현상을 보였다. 도시 말매미 일주기 그래프와 비교하였을 때, 말매미가 없는 산림에서는 참매미가 말매미의 패턴과 유사하였다.
- 반면 같은 시기에 우는 매미들은 Sueur(2002)의 멕시코 지역 매미 연구 등 기존 연구와 유사하게 종간영향을 미치고 있었으며, 특히 울음빈도가 높은 도시 말매미는 다른 매미들의 울음빈도에 높은 양의 영향을 주었다. 산림에 서식하는 소요산매미는 털매미에게 양의 영향을 주었고, 산림에서 높은 빈도를 보여준 애매미는 참매미와 유지매미에게 높은 양의 영향을 주었다. 번식울음에 영향을 미치는 기상요인은 주로 기온과 일사량이었다.
- 습도가 유의미한 영향을 미칠 가능성이 낮음을 확인하였다. 상관분석 결과와는 다르게, 소요산매미는 평균기온이 높아질수록 울 가능성이 0.64배 낮아졌고, 털매미와 늦털매미가 일사량에 영향을 받을 가능성이 있음을 확인하였다.
- 각 대상지 해발고도는 서울시 경남아파트가 61m, 치악산국립공원이 390m였다. 서울시 경남아파트 단지는 방배근린공원이 인접하고 있어 녹지가 풍부하여 매미가 서식하고 있음을 확인하였다. 원주시 치악산국립공원은 자연림 지역으로 매미 서식에 양호한 환경을 갖추고 있었다.
- 02배)가 울 가능성이 높아졌다. 습도가 유의미한 영향을 미칠 가능성이 낮음을 확인하였다. 상관분석 결과와는 다르게, 소요산매미는 평균기온이 높아질수록 울 가능성이 0.
- 도시 말매미 일주기 그래프와 비교하였을 때, 말매미가 없는 산림에서는 참매미가 말매미의 패턴과 유사하였다. 애매미는 도시보다 산림에서 빈도가 더 높았으며, 도시 애매미는 울음을 일찍 시작하고 오후에 다시 빈도가 상승하는 현상을 보였다. 유지매미는 산림보다 도시에서 울음빈도가 높았으며, 도시에서 오후 피크 현상이 두드러지게 나타났다.
- 참매미는 두 환경의 기온에 양의 상관관계를 보였고 산림에서는 일사량과도 양의 상관관계를 보였다. 애매미는 참매미와 유사하게 두 환경의 기온에 양의 상관관계를 보였고 산림에서는 습도와 일사량에도 양의 상관관계를 보였다. 유지매미는 두 환경의 기온에만 양의 상관관계를 보였다.
- 04배 높아지는 것으로 나타났다. 애매미는 참매미와 유지매미 모두와 양의 영향을 주고받을 가능성이 있었고, 참매미와 유지매미는 서로 영향을 미칠 가능성은 없었다. 늦털매미는 다른 매미종에 영향을 미칠 가능성이 없었다.
- 애매미는 도시보다 산림에서 빈도가 더 높았으며, 도시 애매미는 울음을 일찍 시작하고 오후에 다시 빈도가 상승하는 현상을 보였다. 유지매미는 산림보다 도시에서 울음빈도가 높았으며, 도시에서 오후 피크 현상이 두드러지게 나타났다. 또한 유지매미는 참매미와 비슷하게 야간에 우는 현상을 보였다.
- 말매미와 같은 기간에 울지 않은 털매미와 늦털매미는 산림에 서식하는 쪽 빈도가 더 높고 패턴이 명확히 나타났다. 이상 결과를 종합해보면, 같은 매미종이라도 지역에 따라 일주기에 큰 차이를 보였으며, 서로 다른 매미 사이의 종간 영향과 도시와 산림의 환경적 차이가 매미 울음에 영향을 줄 수 있는 가능성을 확인하였다.
- 36배 높아졌다. 일사량은 유지매미를 제외한 대부분의 매미에게 양의 영향을 주어서 일사량이 높아질수록 소요산매미(1.86배), 털매미(1.71배), 참매미(5.16배), 애매미(4.52배), 늦털매미(7.02배)가 울 가능성이 높아졌다. 습도가 유의미한 영향을 미칠 가능성이 낮음을 확인하였다.
- 말매미, 참매미, 애매미, 유지매미는 서로 양의 영향을 줄 가능성이 나타났다. 종간영향은 말매미가 울면 참매미, 애매미, 유지매미가 울 가능성이 각각 6.17배, 5.63배, 2.66배 증가하는 것으로 나타났으며, 참매미, 애매미, 유지매미가 울면 말매미가 울 가능성이 각각 5.79배, 4.13배, 3.35배 증가하는 것으로 나타났다. 또한 애매미는 울 때마다 참매미가 울 가능성이 1.
- 산림(치악산) 내 매미의 경우, 소요산매미와 털매미가 서로 양의 영향을 끼칠 가능성이 확인되었다. 종간영향은 소요산매미가 울면 털매미가 울 가능성이 4.44배 증가하는 것으로 나타났으며, 털매미가 울면 소요산매미가 울 가능성이 4.04배 높아지는 것으로 나타났다. 애매미는 참매미와 유지매미 모두와 양의 영향을 주고받을 가능성이 있었고, 참매미와 유지매미는 서로 영향을 미칠 가능성은 없었다.
- 늦털매미는 다른 매미종에 영향을 미칠 가능성이 없었다. 종간영향은 애매미가 울면 참매미와 유지매미가 울 가능성이 각각 5.23배, 3.27배 증가하는 것으로 나타났으며, 참매미와 유지매미가 울면 애매미가 울 가능성이 각각 3.64배, 3.51배 높아지는 것으로 나타났다.
- 산림(치악산)의 경우, 여름 초에 함께 울음을 시작한 털매미와 소요산매미는 서로 다른 기상요인에 반응하였으며, 털매미는 평균기온, 소요산매미는 일사량에 양의 상관관계를 나타내었다. 참매미, 애매미, 유지매미는 도시와 마찬가지로 평균기온에 양의 상관관계를 보였으나, 참매미와 애매미는 일사량에도 양의 상관관계를 보였다. 특히 애매미는 습도에 음의 상관관계를 보였다.
- 말매미는 여름 동안 매우 높은 빈도를 보였다. 참매미, 애매미, 유지매미는 말매미에 비해 낮은 빈도를 보였으며 참매미는 새벽에 제일 먼저 피크를 형성하고, 애매미는 15시 경 피크를 형성하였으며, 유지매미는 19시 경 피크를 형성하였다. 이때 유지매미가 피크를 형성하는 동안 다른 매미들도 빈도가 다시 상승하는 경향을 보였다.
- 말매미는 다양한 기상요인과 관계성을 나타내었으며, 기온과 일사량과 양의 상관관계, 강수량과 습도와 음의 상관관계를 보였다. 참매미, 애매미, 유지매미는 모두 평균기온과 양의 상관관계를 보였다. 늦털매미는 풍속과 음의 상관관계를 보였다.
- 두 대상지에 공통적으로 나타난 매미종의 상관분석 결과를 종합하면, 털매미는 도시와 달리 산림에서는 기온에 양의 상관관계를 보인다. 참매미는 두 환경의 기온에 양의 상관관계를 보였고 산림에서는 일사량과도 양의 상관관계를 보였다. 애매미는 참매미와 유사하게 두 환경의 기온에 양의 상관관계를 보였고 산림에서는 습도와 일사량에도 양의 상관관계를 보였다.
후속연구
- 본 연구의 한계는 연구대상지가 두 지역으로 한정되었으므로 보다 정확한 분석을 위해 장기적이고 다양한 지역에서 조사 및 연구가 필요하다. 또한 Shieh(2015)에 따르면 공통 출현 매미종은 환경 적응력이 높을 것으로 추정되므로 단일종에 대한 구체적인 분석이 필요하다.
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