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PC 이벤트 탐지 기능과 보안 통제 절차를 연계시킨 시나리오 기반 금융정보유출 위험 대응 모델에 관한 연구
A Study on a Scenario-based Information Leakage Risk Response Model Associated with the PC Event Detection Function and Security Control Procedures 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.23 no.4, 2018년, pp.137 - 152  

이익준 (Department of Information Security, Graduate School, Soonchunhyang University) ,  염흥열 (Department of Information Security, Graduate School, Soonchunhyang University)

초록
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기존 금융정보유출 행위를 탐지하기 위해 보안솔루션에서 생성한 행위 로그를 수집하여 패턴분석으로 정보유출 이상행위를 탐지하고 차단하는 활동에서 발생되는 한계점을 극복하고, 효과적으로 대응하기 위한 방안으로 첫 번째, PC에서 정보유출 경로(외부에서 읽기, 외부로 저장하기, 외부로 전송하기 등)로 이용되는 PC내 실행 프로그램들을 실시간으로 모니터링하고 두 번째, 해당 프로그램이 실행하는 시점에 연관된 보안 통제 프로세스와 상호 연동하여 정상 통제예외 통제우회 행위인지를 파악한 다음 마지막 단계인 시나리오 기반으로 생성한 처리 절차를 통해 금융정보유출 위험을 통제할 수 있는 위험 관리 모델을 제안함으로서 정보 보호 측면의 보안성 강화 및 업무 효율성 향상의 기대효과를 창출하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

It is a measure to overcome limitations that occur in the activity of detecting and blocking abnormal information leakage activity by collecting the activity log generated by the security solution to detect the leakage of existing financial information and analyzing it by pattern analysis. First, it...

주제어

#정보유출시나리오   #위험분석   #엔드포인트 보안   #정보유출로그패턴분석   #위험관리  

표/그림 (11)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 금융회사의 망분리 환경에서 네트워크 구간의 데이타 이동 경로 변화와 암호화 전송 그리고 엔드포인트 영역에서 발생되는 신규 위협 등금융정보유출 위협 경로에서 이상 행위 발생시 연관된 통제 프로세스와 연관 정보들을 상호 연결시켜 보안 승인 통제 하에 실행되는 행위 인지 또는 보안 승인 통제의 예외 또는 우회 상황에서 발생된 행위인지를 파악한 다음 시나리오 기반으로 구성된 항목을 검증하여 금융정 보유출 위험을 식별 및 차단함으로써 효과적인 보안통제와 업무 효율성 향상의 기대효과를 창출하고자 한다.
  • 즉 네트워크나 USB 등의 모든 경로를 통해 새로 유입되는 파일을 모두 탐지한다. 또한 어플리케이션을 통해 이용자가 취하는 모든 행동에 대해서도 감시하고 정리한다. 이 정리된 것을 바탕으로 자체적인 패턴 DB가 존재하면 그 패턴 DB에서 정리된 내용과 비교하여 문제가 되는 부분이 있다고 하면 막고, 혹은 격리하거나 제거한다.
  • 만약, PC 소유자의 행위가 승인 받지 않은 비정상 행위일 경우에 차단 후 정밀조사 등 시나리오에 맞춰 효율적으로 금융정보유출에 대한 모니터링을 실행함으로써 보안관리자의 업무 부담을 줄이고 이상 징후 판단의 효율성을 높일 수 있는 금융정보유출 위험 대응 모델을 본 논문에서 제안하고자 한다.
  • 본 절은 시나리오 기반 금융정보유출 위험 대응 3단계 절차를 단계별로 적용하기 위한 구체적인 방법을 제시한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
금융정보유출 위험대응 3단계 모델과 로그분석 솔루션, EDR 솔루션은 어떤 차이점이 있는가? 첫 번째, 다양한 보안로그를 수집하여 정보 유출 위험을 패턴으로 분석하는 로그분석 시스 템에서 제공하는 기능들은 PC내 정보유출 의심행위를 탐지하는 기능 중 이동매체 통제 등 일부기능과 반출승인 등 보안정책과 연계한 통제 절차와 일부 연동하는 기능을 제공하고 있으며, 두 번째, 악성코드 탐지 및 추적에 강점이 있는 PC EDR은 PC내 정보유출 의심 행위를 탐지하고 추적하는 기능을 제공하나 악성코드 행위 분석 중심으로 운영되고 있어 보안통제 절차와 연계는 미흡한 수준이다[9].
정보유출이란? 정보유출이란 개인의 경우 개인에 대한 신체적, 경제적, 사회적 사실․판단․평가 및 도용이 가능한 개인에 관한 고유 정보(성명, 주민등 록번호 등), 기업의 경우 기업에 대한 경제적, 사회적 가치를 가지고 있는 물리적(핵심 장비, 결과물 등), 논리적(핵심 기술, 기업 기밀 등)정보를 다양한 이익을 위해 정보의 주체가 동의 하지 않은 상태로 무단으로 가져가는 행위를 말한다[11].
전통적인 금융정보유출 보안 관리 방법은 무엇인가? 전통적인 금융정보유출 보안 관리 방법은 개인 정보 또는 중요 정보를 암호화하고 개인 정보가 보관된 시스템에 대한 접근 통제 및 권한 관리를 통해 금융정보유출을 예방하고 있다. 그리고, 금융정보 내부 유출을 방지하고 관련 법률을 준수하고자 목적성에 맞는 다양한 보안 솔루션을 도입하여 운영하고 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. Chae, E. J., "A study on the PIMS based methodology for monitoring to prevent leakage of personal information in the banking industry," Master Thesis, The Graduate School Dongguk University, 2014. 2. 

  2. Choi, J. W., "Detection of personal information leakage using database access control system," 2015. 2. 

  3. http://www.gartner.com/newsroom/id/3143521, gartner, 2016. 

  4. Kim, J. H. and Lim, J. I., “Composition and Policy Direction of Compensation Insurance Against Customer Information Infringements in Financial Transactions,” The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 19, No. 3, pp. 1-21, 2014. 

  5. Kisa, "guideline for risk management," 2004. 12. 14. 

  6. Lee, S. J., "Real time predictive analytic system design and implementation using Bigdata-log," Master Thesis, He Gradu ate School Korea University, 2016. 2. 

  7. Newgen CNI, "Introduction of export approval system," 2017. 9. 

  8. Oh, Y. S., "A Study on the utilization of digital forensic evidence using the DLP (DataLoss Prevention)system," Master Thesis, The Gra duate School Dongguk University, 2013. 

  9. Redston, "guideline for edr solution iron," 2018. 

  10. Ryu, S. T., "A study of detection measures about the personal information leakage through scenario-bas ed integrated security log analysis," Master Thesis, The Graduate School Korea University, 2016. 2. 

  11. Song, J. H., "Evaluation Security of Inside Information Leakage Prevention Solution," Master Thesis, The Graduate School Daejin University, 2009. 

  12. Tocsg, "guideline for Digital Guardi an Platform," 2018. 

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