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초록
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본 논문은 병렬 CRC 생성 방식을 적용한 BCH 코드 복호기를 소개한다. 기존에 사용되는 병렬 신드롬 생성기로 LFSR(: Linear Feedback Shift Register)을 변형한 방식을 사용하면 짧은 길이의 코드에 적용하는 데 많은 면적을 차지한다. 제안하는 복호기는 짧은 길이 코드워드복호화를 위해 병렬 CRC(: Cyclic Redundancy Check)에서 체크섬을 계산하는 데 사용되는 방식을 활용하였다. 이 방식은 병렬 LFSR과 비교해 중복된 xor연산을 제거해 최적화된 조합회로로 크기가 작고 짧은 전파지연을 갖는다. 시뮬레이션 결과 기존 방식 대비 최대 2.01ns의 지연시간 단축 효과를 볼 수 있다. 제안하는 복호기는 $0.35-{\mu}m$ CMOS 공정을 이용하여 설계하고 합성되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper introduces a BCH code decoder using parallel CRC(: Cyclic Redundancy Check) generation. Using a conventional parallel syndrome generator with a LFSR(: Linear Feedback Shift Register), it takes up a lot of space for a short code. The proposed decoder uses the parallel CRC method that is wi...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 CRC에서 체크섬을 구하기 위한 병렬 회로 설계 방식을 차용해 쉽게 BCH 복호기 중 병렬 신드롬 생성기를 구성하는 방식을 제안한다. 짧은 코드워드를 갖는 BCH 코드에서 병렬 LFSR 방식을 이용한다면 상쇄되는 불필요한 연산이 포함되기 때문에 크기가 크고 속도가 느린 반면, 병렬 CRC 생성 방식을 활용하면 병렬 입력에 대한 가장 최적화된 회로를 구성할 수 있다.
  • 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 병렬 CRC 생성 방식을 사용한 병렬 복호기를 제안하고 있다. 본문의 2장에서 BCH 코드의 기본적인 설명과 병렬 CRC 생성 방식을 적용한 예시를 통해 짧은 코드워드의 병렬 신드롬 생성기를 만들어보고 긴 코드 워드에 적용해 LFSR 기반의 신드롬 생성기를 변형시키는 방식을 제안한다.

가설 설정

  • 4. 오류위치의 오류를 정정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
BCH 코드는 주로 어디에 사용되는가? 저장매체나 통신회로 내 정보량이 증가함에 따라 신뢰성 확보를 위해 hamming 코드와 같이 단일 오류 정정에 중점을 둔 방식에 비해 BCH 코드가 ECC(: Error Correction Circuit)에 활용되고 있다. 예컨대 BCH 코드는 플래시 메모리, 이동통신, 암호화(stegnography), SRAM 등에 주로 사용된다[5-6]. 그 중 단일 통신회로를 이용하는 회로는 직렬 방식의 복호기를 사용하는 데 주로 LFSR(: Linear Feedback Shift Register)방식이 쓰인다.
BCH 코드는 어떤 능력을 갖는가? 데이터 통신에는 다양한 방식의 오류 비트 정정 방식이 존재한다[1-4]. 다양한 방식의 오류 비트 정정 코드 중 BCH(: Bose-Chaudhuri-Hocquenghem) 코드는 두 개 이상의 다중 오류를 정정할 수 있는 부호로 뛰어난 정정 능력을 갖는다. 저장매체나 통신회로 내 정보량이 증가함에 따라 신뢰성 확보를 위해 hamming 코드와 같이 단일 오류 정정에 중점을 둔 방식에 비해 BCH 코드가 ECC(: Error Correction Circuit)에 활용되고 있다.
LFSR방식의 단점은? 그 중 단일 통신회로를 이용하는 회로는 직렬 방식의 복호기를 사용하는 데 주로 LFSR(: Linear Feedback Shift Register)방식이 쓰인다. 그러나 모든 정보데이터가 직렬로 입력되어 복호화에 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. 만약 정보데이터가 병렬로 입력되어 병렬 회로를 통해 처리하는 방식을 이용할 수 있다면 복호화 시간을 줄일 수 있다.
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참고문헌 (10)

  1. E. Jang, "LDPC Coding for image data and FPGA Implementation of LDPC Decoder," J. of the Korea institute of Electronic Communication Science, vol. 12, no. 4, 2017, pp. 569-574. 

  2. J. Jung, Y. Lee, and H. Shin, "A Study on Forward Error Correction of Long-Distance Submarine Optical Communication Systems," J. of the Korea institute of Electronic Communication Science, vol. 3, no. 3, 2008, pp. 170-176. 

  3. A. Doniyor and H. Suh, "An Efficient Algorithm for finding Optimal Spans to determine R1/2 Rate Systematic Convolutional Self-Doubly Orthogonal Codes," J. of the Korea institute of Electronic Communication Science, vol. 10, no. 11, 2015, pp. 1239-1244. 

  4. S. Lin and D. J. Costello, Error Control Coding, Saddle River: Prentice Hall, 2004. 

  5. Y. Wang and X. Zhang, "Research on the Steganography Robustness Method of BCH Single Coefficient," The Open Automation and Control Systems J., vol. 7, no. 1, 2015, pp. 910-915. 

  6. H. Wei, X. Cui, Q. Zhang, and Y. Jin, "An Enhanced Decoder for Multiple-bit Error Correcting BCH Codes," In Proc. IEEE 11th Int. Conf. on ASIC, Chengdu, China, Nov. 2015. 

  7. E. Stavinov, "A Practical Parallel CRC Generation Method," Circuit Cellar, Issue 234, no. 1, Jan. 2010, pp. 38-45. 

  8. G. Albertengo and R. Sisto, "Parallel CRC Generation," IEEE Micro, vol. 10, no. 5, Oct. 1990, pp. 63-71. 

  9. W. Choi, J. Lee, and W. Sung "Design of High-performance Parallel BCH Decoder for Error Collection in MLC Flash Memory," J. of the Korea Contents Association, vol. 16, no. 3, Mar. 2016, pp. 91-101. 

  10. J. Zhang, Z. Wang, Q. Hu, and J. Xiao, "Optimized Design for High-speed Parallel BCH Encoder," In Proc. 2005 IEEE Int. Workshop on VLSI Design and Video Technology, Suzhou, China, May 2005. 

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