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대학 교재 추천 기능을 지원하는 중고 전공서적 거래 플랫폼
Used Textbook Trading Platform to Recommend University Textbooks 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.4, 2018년, pp.329 - 334  

김빛찬 (공주대학교 컴퓨터공학부) ,  이상용 (공주대학교 컴퓨터공학부)

초록

전공서적 이용실태조사에 따르면, 대학생들은 한 학기당 평균적으로 6.4권의 전공서적을 구매하고 이를 위해 9.4만원을 지출한다. 그러나 이렇게 구입한 전공서적의 절반 가까이는 사용되지 않고 방치되고 있다. 그래서 많은 학생들이 정가를 주고 새 책을 구입하기 보다는 중고책 거래를 통해 전공서적을 구하고 있다. 기존의 중고 전공서적 거래를 지원하는 플랫폼들은 판매를 위한 기본 기능들은 제공하고 있지만, 전공별 교재 추천, 참고도서 추천 기능 등이 제공되지 못하고 있다. 본 연구에서 지역성을 반영한 전공별 교재 추천, 참고도서 추천, 위탁 거래 기능 등이 제공되는 중고 전공서적 거래 플랫폼 BookCue를 개발하였다. 본 플랫폼을 이용함으로써 방치된 전공서적들의 거래 활성화를 통한 대학생들의 교재구매비 경감과 환경보전에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 향후 본 플랫폼은 전공서적뿐만 아니라 대학생들을 위한 지역 내 다양한 물품을 거래하는 플랫폼으로 확대될 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

According to the textbook utilization survey, university students buy 6.4 books and spend 94,000 won per semester. However, nearly half of books are left unused. Therefore many students buy used textbooks instead of buying new books at a fixed price. The existing used textbook trading platforms supp...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • 검색 기능은 판매 기능으로부터 등록된 중고책을 최근 날짜순으로 리스트 출력하고, 검색어 입력 시 일치하거나 유사한 데이터를 출력하는 기능이다. Image Load Library로 Glide를 사용하였으며, Fig. 10처럼 DB 명령어Like를 사용해 검색어가 포함된 데이터를 검색하도록 검색 기능을 구현했다[19].
  • 먼저 선택한 강의로부터 키워드를 전달하고, 이론과 실습 형태로 분류된 강의 유형(Class Type)을 선택한다. Naver API 연동에서는 키워드와 강의유형 정보를 검색값으로 관련도가 높은 순으로 책 리스트를 구성한다[16].
  • 본 논문에서 제안한 BookCue는 지역 내 중고 전공서적 거래 플랫폼으로 전공별 교재 추천 기능, 참고도서추천 기능, 위탁거래 기능을 모두 제공한다.
  • 본 연구에서 특정 캠퍼스 재학생들을 위하여 거래를 위한 기본 기능뿐만 아니라, 지역성을 반영한 전공별 교재와 참고도서 추천, 위탁 거래 기능 등이 제공되는 중고전공서적 거래 플랫폼 BookCue를 설계 및 구현하였다.
  • 본 플랫폼에서는 지역성을 반영하여 전공별 교재 추천 기능, 참고도서 추천 기능, 위탁거래 기능을 제공한다. 사용자는 정보 입력을 통해 전공 및 학년별 교재, 참고도서를 추천 받을 수 있다.
  • 쪽지 기능은 1:1 채팅 형식이며, 이를 위해 Firebase를 이용해 FCM 방식으로 개발하였다[20].
  • 현재 서비스 중인 기존 중고 전공서적 거래 플랫폼에 대하여 신뢰성, 사용자 편의성, 전공별 교재 추천, 참고 서적 추천, 위탁 거래 기능 등을 소프트웨어 공학의 사용자 요구 사항 도출 기법에 따라 비교 분석해 보았다.

대상 데이터

  • 6개의 테이블은 사용자 정보를 가지는 User 테이블, 메시지 정보를 가지는 Message 테이블, 등록된 매물 정보를 가지는 Board 테이블, 장바구니 정보를 가지는 Cart 테이블, 강의 정보를 가지는 Lecture 테이블, 추천 교재정보를 가지는 Recommended Textbooks 테이블로 구성된다.
  • 본 연구에서 제안하는 지역 내 중고 전공서적 거래 플랫폼 BookCue는 Fig. 2와 같이 로그인(Login), 내비게이션 드로어(Navigation Drawer), 추천(Recommendation), 판매(Sell), 구매(Buy)로 구성된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Aladin이란? Aladin은 대표적인 인터넷 서점으로, 전 분야를 대상으로 중고책 거래 기능을 제공한다. 안전거래를 통해 높은 신뢰성을 보장하지만, 광범위한 중고책 거래로 사용자 편의성이 보통이며, 전공별 교재 추천 기능, 참고도서 추천 기능 등을 제공하지 않는다[4].
많은 학생들이 중고책 거래를 통해 전공서적을 구입을 선호하는 이유는 무엇인가? 대학생들은 한 학기당 평균적으로 6.4권의 전공서적을 구매하고 이를 위해 9.4만 원을 지출한다. 이렇게 구입한 전공서적의 절반 가까이는 사용되지 않고 방치되고 있다. 이 때문에 많은 학생이 정가를 주고 새 책을 구입하기 보다는 중고책 거래를 통해 전공서적을 구입을 선호하고 있다[1].
중고책 거래 플랫폼들의 현실은 어떠한가? 이러한 전공서적 구입 형태를 지원하기 위한 인터넷 기반의 여러 중고책 거래 플랫폼들은 있다. 그러나 이러한 중고책 거래 플랫폼들은 거래를 위한 기본 기능들은 제공하고 있지만, 전공과목에 적합한 교재와 참고도서 추천 기능 등은 미흡한 실정이다[2, 3].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (20)

  1. Y. H. Kim. (2017). 20slab. https://www.20slab.org/archives/831 

  2. S. H. Choi & S. I. Kim. (2018). A Study on Interaction Design for Improving Usability of Random Item Box in Korean Mobile Game. Journal of the Korea Convergence Society, 9(2), 137-143. 

  3. D. Y. Kim & D. M. Lee. (2018). Suggestion of Smart Dressing Table Design for One Person Household -Focusing on Single Women in their 20s. Journal of the Korea Convergence Society, 9(2), 165-170. 

  4. Y. S. Cho. (2017). Aladin. https://www.aladin.co.kr/ 

  5. T. J. Noh. (2017). Bookdeal. https://www.bookdeal.kr/ 

  6. J. H. Joo. (2015). Extending Technology Acceptance Model with Social Influence on Korean College Students' Social Commerce Context. Journal of Digital Convergence, 13(3), 107-115. 

  7. H. S. Yang & S. W. Kang. (2015). Evaluation Method of Mobile Commerce. Journal of Digital Convergence, 13(2), 141-151. 

  8. Paradisefor. (2017). Chekit. https://www.facebook.com/chekit4you/ 

  9. J. H. Ku. (2018). A study on Adaptive Learning Model for Performance Improvement of Stream Analytics. Journal of Convergence for Information Technology, 8(1), 201-206. 

  10. J. S. Park. (2018). Proposals to Improve Government Funding of Domestic Start-up Businesses through Living Lab: Focus on Korea Credit Guarantee Fund. Journal of Convergence for Information Technology, 8(1), 301-312. 

  11. Y. Nagata. (2017). PHP + MySQL Web Development Masterbook. Seoul: Namgarambooks 

  12. KaKao. (2017). KaKao_Developers. https://developers.kakao.com/docs/android/user-management 

  13. A. Straud. (2017). Android Database. Seoul: Acorn 

  14. Mick, M. Kimura. (2016). First Step In Database. Seoul: Hanbit Media 

  15. T. Shunsuke, S. Namito, M. ShoichI, H. Sasakido, T. Menzu. (2017). Android Development Level Up Textbook. Seoul: Wikibooks 

  16. Y. J. Kim. (2012). Android Programming. Seoul: Kame 

  17. D. H. Han. (2017). Development of Androoid Service Using Node.js & Open Source. Seoul: Jpub 

  18. J. H. Lee, Y. W. Kim, M. B. Choi. (2016). Android Business Practice Programming. Seoul: 21c Company 

  19. S. Y. Kang. (2017). Kkang Teacher's Android Programming. Seoul: Rubypaper 

  20. J. G. Jung. (2017). Do it! Android app programming. Seoul: EasysPublishing 

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