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반도체 선량계, 일반 선량계, 유리 선량계를 이용한 입사표면선량 모델 제시에 관한 연구: 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 PCXMC 2.0을 통한 유효선량과 발병 위험도의 비교분석을 중심으로
A Study on the Presentation of Entrance Surface Dose Model using Semiconductor Dosimeter, General Dosimeter, Glass Dosimeter: Focusing on Comparative Analysis of Effective Dose and Disease Risk through PCXMC 2.0 based on Monte Carlo Simulation 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.12 no.2, 2018년, pp.149 - 157  

황준호 (경희대학교병원 영상의학과) ,  이경배 (경희대학교병원 영상의학과)

초록
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방사선 방호의 목적 중 하나는 확률적 영향을 최소화 하는 것이다. PCXMC 2.0은 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 프로그램으로 입사표면선량을 통해 유효선량과 암의 발병확률을 예측가능하게 해준다. 그렇기 때문에 선량계에 따른 입사표면선량 측정이 특히 중요하다. 본 연구는 반도체 선량계, 일반 선량계, 유리선량계를 통해 입사표면선량을 측정하고 그에 따른 결정 장기의 유효선량과 발병 확률을 비교분석 하는 것에 목적을 두었다. 실험방법은 두개부, 흉부, 복부의 선량계 별 입사표면선량을 측정하고 PCXMC 2.0을 통해 부위 별 결정 장기의 유효선량과 암의 발병 확률을 평가하였다. 그 결과 부위 별 입사표면선량은 동일한 조건임에도 일반 선량계, 반도체 선량계, 유리 선량계 순으로 차이가 났다. 이를 토대로 유효선량과 결정 장기의 암 발병 확률을 분석한 결과 또한 일반 선량계, 반도체 선량계, 유리 선량계 순으로 차이가 났다. 결론적으로 동일한 조건임에도 사용한 선량계에 따라 유효선량과 발병 위험도는 다르게 나타났음을 알 수 있었고, 본 연구를 통해 각각의 선량계에 따른 정확한 입사표면선량 모델을 제시하는 것이 중요하다는 것을 알 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

One of the purposes of radiation protection is to minimize stochastic effects. PCXMC 2.0 is a Monte Carlo Simulation based program and makes it possible to predict effective dose and the probability of cancer development through entrance surface dose. Therefore, it is especially important to measure...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구는 각각 다른 특성을 가진 반도체 선량계, 일반 선량계, 유리 선량계를 이용하여 입사 표면선량을 측정하고 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 PCXMC 2.0으로 선량계에 따른 결정 장기의 유효선량과 발병 위험도를 비교분석하여 선량계 별로 정확한 입사표면선량을 결정할 수 있는 모델을 제시하고자 하였다.
  • [15,21-23] 이는 사용한 선량계에 따라 유효선량과 암의 발병 위험도 모사의 결과가 다르게 나타난다는 것을 의미한다. 이에 본 연구는 선량계별로 유효선량과 암의 발병 위험도의 차이를 분석하여 정확한 입사표면선량 측정의 중요성과 각각의 선량계에 따른 입사표면선량 모델을 제시하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
PCXMC 2.0의 특징은 무엇인가? [18] PCXMC 2.0은 장기별로 받는 흡수선량과 유효선량을 분석하여 미래의 발병 위험도의 예측을 가능하게 한다. [18,19] PCXMC 2.
방사선 검사건수의 증가로 인해 발생하는 문제는 무엇인가? 방사선 검사건수의 증가는 보건의료 빅데이터 개방 시스템의 청구 통계에 따라 2013년부터 2015 년까지 1억5천2백만, 1억5천8백만, 1억6천5백만 건으로 증가되는 것으로 보고되고 있다. [4] 비록 행위 의 정당성을 기반으로 검사를 시행한다 하더라도 방사선 검사건수의 증가는 장비의 성능저하와 환자의 피폭이 증가되는 문제를 가지게 된다.[5,6]
유효선량의 도입배경은 무엇인가? 선량계로 정확한 선량을 측정하더라도 흡수선량은 방사선의 종류와 인체 조직별로 상대적인 위험도 차이를 반영하지 못하기 때문에 방사선이 인체에 미치는 위험도를 평가할 수는 없다. [11,14,17] 그렇기 때문에 방사선 방호의 관점에서 정확한 흡수선량의 측정을 바탕으로 방사선 가중인자와 조직별 가중인자를 고려한 위험평가의 척도로써 유효선량 을 도입하게 되었다.
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참고문헌 (27)

  1. Y. L. Kim, G. H. Kim, J. M. Kim, C. G. Kim, B. R. Park, J. Y. Sun, J. H. Son, J. S. Shin, J. D. Yeo, C. H. Yoon, S. G. Lee, J. S. Lee, C. S. Lim, J. Y. Jae, T. J. Ji, K. S. Chun, J. G. Choi, Diagnostic X-ray devices and Quality Control, Shin Kwang Publishing Corporation, Seoul, 2015. 

  2. S. S. Hong, H. C. Kim, “A Study on Dose and Image Quality according to X-ray Photon Detection Method in Digital Radiography System,” Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea, Vol. 50, No. 12, pp. 247-253, 2013. 

  3. S. C. Kim, Digital Medical Imaging, Jungdam Publishing Corporation, Seoul, 2014. 

  4. http://opendata.hira.or.kr/home.do 

  5. M. Uffmann, C. Schaefer-prokop, "Digital Radiography: The Balance between Image and Required Radiation Dose," European Journal Radiology, Vol. 72, No.2, pp. 202-208, 2009. 

  6. Y. H. Seoung, “Development of Self-Diagnosis Linearity Quality Assurance Technique in Computed Tomography by Using Iodic Contrast Media,” The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 15, No. 5, pp. 436-443, 2015. 

  7. Ministry of Health and Welfare No. 349, Rules for the Safety Management of Diagnostic Radiation Generators, 2007. 

  8. J. J. Keun, D. C. Kweon, “Case Study of Quality As surance for MDCT Image Quality Evaluation Using AAPM CT Performance Phantom,” The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 7, No. 7, pp. 114-123, 2007. 

  9. J. K. Park, "Medical Clinic's quality Management of X-ray Units in Gyeongbuk Area," The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 10, No. 9, pp. 267-275, 2010. 

  10. B. S. Kang, J. H. Son, S. C. Kim, “Establishment of Quality Control System for Angiographic Unit,” The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 11, No. 1, pp. 236-244, 2011. 

  11. H. G. Kim, T. J. Park, M. Baek, J. S. Lee, H. H. Lee, J. K. Jang, H. K. Jang, K. W. Jo, Y. O. Han, Radiation Theory and Reality (Revised Edition 7), 2015. 

  12. J. G. P. Peixoto and P. Andreo, “Determination of Absorbed Dose to Water in Reference Conditions for Radiotherapy Kilovoltage X-rays between 10 and 300 kV : a Comparison of the Data in the IAEA, IPEMB, DIN and NCS Dosimetry Protocols,” Journal of Physics in Medicine & Biology, Vol. 45, No. 3, pp. 563-575, 2000. 

  13. Mettler, A. Fred, Huda, Walter, Yoshizumi, T. Terry, Mahesh, Mahadevappa, “Effective Doses in Radiology and Diagnostic Nuclear Medicine: a catalog,” Journal of Radiology, Vol. 248, No. 1, pp. 254-263, 2008. 

  14. S. R. Wagner, B. Grosswendt, H.-J. Selbach, B. R. L. Siebert, J. R. Harvey, A. J. Mill, “Unified Conversion Functions for the New ICRU Operational Radiation Protection Quantities,” Radiation Protection Do simetry, Vol. 12, No. 2, pp. 231-235, 1985. 

  15. J. H. Hwang, K. B. Lee, “A Study on the Usefulness of Glass Dosimeter in the Evaluation of Absorbed Dose by Comparing the Doses of Multi-purpose Dosimeter and Glass Dosimeter Using Kerma with PC XMC 2.0 in DR(Digital Radiography),” The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 17, No. 9, pp. 292-299, 2017. 

  16. S. H. Jeong, M. G. Yoon, D. W. Kim, W. K. Chung, M. J. Chung, S. H. Choi, “Feasibility Study for Development of Transit Dosimetry based Patient Dose Verification System Using the Glass Dosimeter,” Progress in Medical Physics, Vol. 26, No. 4, pp. 241-249, 2015. 

  17. ICRP, ICRP Report 103, 2007. 

  18. A. Servomaa, M. Tapiovaara, “Organ Dose Calculation in Medical X Ray Examinations by the Program PCXMC,” Radiation Protection Dosimetry, Vol. 80, No. 1-3, pp. 213-220, 1998. 

  19. M. Hiligan, A. Idris, Elbakri, M. Reed, “Estimation of Organ and Effective Doses from Newborn Radiography of the Chest and Abdomen,” Radiation Protection Dosimetry, Vol. 156, No. 2, pp. 160-167, 2013. 

  20. J. M. Sabol, “A Monte Carlo Estimation of Effective Dose in Chest Tomosynthesis,” Journal of Medical Physics, Vol. 36, No. 12, pp. 5480-5487, 2009. 

  21. X. Zheng, “Patient Size based Guiding Equations for Automatic mAs and kVp Selections in General Medical X-ray Projection Radiography,” Radiation Protection Dosimetry, Vol. 174, No. 4, pp. 545-550, 2017. 

  22. C. J. Martin, “An Evaluation of Semiconductor and Ionization Chamber Detectors for Diagnostic X-ray Dosimetry Measurements,” Journal of Physics in Medicine & Biology, Vol. 52, No. 15, pp. 4465-4480, 2007. 

  23. Z. M. Da Costa, W. M. Pontuschka, J. M. Giehl, C. R. Da Costa, "ESR dosimeter based on P2O5-CaO-Na2O glass system," Journal of Non-crystalline Solids, Vol. 352, No. 32/35, pp. 3663-3667, 2006. 

  24. IAEA, Estimation of effective dose in diagnostic radiology from entrance surface dose and dose-area product measurements, 1994. 

  25. J. B. Han, N. G. Choi, H. J. Sung, “Comparative Study of Radiation Exposure using Entrance Skin Dose Calculation Technique in Diagnostic X-Ray Radiography,” The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 11, No. 12, pp. 357-363, 2011. 

  26. ICRP, ICRP Report 135, 2017. 

  27. ICRU, ICRU Report 74, 2005. 

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