[논문]국방물류전략의 성과요인 분석

김진호; 이성윤; 이재일; 서정훈; 강석중

doi:10.9716/kits.2018.17.4.021

국방물류전략의 성과요인 분석
Analysis of Performance Factors of Defense Logistics Strategy 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.17 no.4, 2018년, pp.21 - 35

김진호 (고려대학교 기술경영전문대학원) , 이성윤 (한국국방연구원) , 이재일 , 서정훈 (한국국방연구원) , 강석중 (고려대학교 기술경영전문대학원)

Abstract ▼ AI-Helper

This study reconstructed the military logistics improvement project currently being implemented by ROK military as a defense logistics strategy. In addition the factors affecting the performance of the defense logistics strategy are analyzed using PLS. The significance of this study is as follows. First, the defense logistics improvement project was structured as a defense logistics strategy according to function. Second, PLS is used for performance factor analysis. Most of the existing defense researches utilized the ML structural equation. However, this study used the PLS structural equation in view of the fact that each detail project is the formation of defense logistics strategy. Third, we identified projects that have a substantial impact on defense logistics performance and those that do not. We found that inventory, process, and information strategy influenced logistics performance among defense logistics strategies. On the other hand, it was confirmed that the facility/equipment strategy had no significant effect on defense logistics performance.

주제어

표/그림 (15)

그림 Exogenous Factor/Measurement Variable
표 Reorganization of Defense Logistics Strategy
표 Setting a Hypothesis
표 Exogenous Factors/Mediators/Endogenous Factors
그림 Model for Analysis
표 Examples of Question Items
표 Survey Subject Summary
표 Summary Statistics
표 Evaluation Result for Formative Indicator
표 Evaluation Result for Reflective Indicator
표 Fornell-Lacker Index
그림 Decision Coefficient of Structural Equation Model
표 Results of the Collinearity Evaluation of the Model(VIF)
표 Path Effect and Hypothesis Test Result
표 Indirect Effect Result

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고자 구조방정식을 활용하여 물류혁신시범사업으로 대표되는 군 물류개선사업 중 실제 성과에 영향을 미치는 요인을 파악하였다. 그러기에 앞서 선행연구 및 물류개선사업 사례를 바탕으로 물류성과의 정의를 내리고자 하였다. 한편 실효성 있는 성과요인 분석을 위해 물류개선사업을 국방물류전략으로 재설계를 하였다.
따라서 본 연구에서는 위의 문제들을 보완하고자 14개 세부추진과제들을 국방물류전략으로 재구성하여 분류하는 작업을 하였고 이를 위해서 관련 연구들을 참고하였다.
물류성과에 해당하는 내생요인은 물류개선사업 만족도와 속도(반응성)로 지정하였다. 물류개선사업의 만족도는 현재 진행 중인 물류개선사업을 담당하는 병력들이 느끼는 만족도에 대해서 파악하고자 하였다. 요인을 구성하는 측정변수는 물류업무의 향상정도, 물류개선사업의 영속성, 고객인 사용자 부대에게 받는 피드백으로 지정하였다.
본 연구는 국방물류 분야에 종사하는 특수성을 지닌 인원을 대상으로 설문을 수행한 결과이다. 따라서 민간을 포함한 물류성과에 미치는 영향요인을 분석하지는 않았다.
본 연구는 실제 시행중인 국방물류개선사업 중에서 성과에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 실제 개선사업을 수행하는 군수지원부대 담당을 대상으로 설문을 수행하였으며, PLS 구조방정식 방법론을 활용하였다.
본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고자 구조방정식을 활용하여 물류혁신시범사업으로 대표되는 군 물류개선사업 중 실제 성과에 영향을 미치는 요인을 파악하였다. 그러기에 앞서 선행연구 및 물류개선사업 사례를 바탕으로 물류성과의 정의를 내리고자 하였다.
전체 모형의 인과관계 파악을 위해 간접효과를 확인하였다. 외생요인이 매개요인을 거쳐 내생요인에 미치는 영향을 파악한 것이다. 확인 결과 [Table 12]에서 보이듯이, 각 연결된 가설들이 유의함을 확인하였다(p < 0.
한편 실효성 있는 성과요인 분석을 위해 물류개선사업을 국방물류전략으로 재설계를 하였다. 이를 통해 향후 국방물류전략을 중심으로 체계적인 물류개선사업을 추진하도록 유도하고자 하였다.
셋째, 국방물류성과에 실질적인 영향을 미치는 사업과 영향을 미치지 못해 개선이 필요한 사업을 식별하였다. 정보를 비롯한 재고, 프로세스, 전략은 물류성과에 영향을 미치는 것을 확인하여 향후 추진동력을 얻을 것으로 판단하였다. 이에 비해 시설/장비 전략은 국방물류성과에 미치는 영향이 유의미하지 않음을 확인하였다.

가설 설정

각 물류개선사업 추진과제들로 구성된 외생요인인 국방물류전략이 물류협력효과를 거쳐 물류성과에 영향을 미치는 것을 파악하기 위한 가설을 설정하였다. 각 가설은 [Table 2]와 같다.

제안 방법

경로계수 및 유의성 검증을 위해 부트스트래핑을 총 5,000회 시행하였다. [Table 11]에서 알 수 있듯이 ‘시설/장비 전략이 물류협력 효과에 정의 영향을 미친다’는 H4 가설을 제외하고 가설이 유의미함을 확인하였다(p < 0.
이를 참고하여 중간과정에 해당하는 매개요인은 물류 협력효과로 지정하였다. 관련 측정변수는 군 물류체계 관계자 간의 협력관계, 전체 국방물류전략 차원에서의 물류계획의 완성도, 군 물류체계 관계자(channel member) 간의 업무분배 및 조정 정도로 정하였다.
임철웅은 구조방정식을 이용하여 사업용자동차의 교통사고에 영향을 미치는 요인을 규명하고 인과관계를 밝혔다. 교통안전공단의 교통안전정보관리시스템의 데이터를 가지고 정량 측정변수를 구축하였다(Rim, 2016). 문재헌은 국방통합 재정정보시스템(NDFIS)의 안정적 정착에 영향을 미치는 영향요인을 분석하였으며, 델파이 기법을 도입하여 설문지 내용을 작성한 특징을 가진다(Moon, 2016).
따라서 본 연구는 물류전략 관련 선행연구 내용을 분석하여 국방물류전략을 제안하였고, 기존 국방물류개선사업을 국방물류전략으로 분류하였다.
정리하면, 국방물류성과는 고객에 해당하는 사용자 부대의 만족과 이와 연계되는 속도 중심의 물류를 강조함을 알 수 있다. 따라서 본 연구는 상기 연구들을 참고하여 국방물류의 성과를 사용자 만족도와 속도로 지정하였다.
물류개선사업 관련한 담당을 선별하여 설문대상으로 지정하였고 업무유형 또한 유사하기 때문에 소속조직을 별도로 구분하지 않고 설문을 진행하였다.
모형 분석 시에는 측정모형 분석을 거쳐 구조모형을 분석하는 과정을 거쳤다. 물류개선사업에 해당하는 각 전략(재고, 프로세스, 정보, 시설/장비)을 구성하는 형성지표를 평가하였다. 형성지표는 공선성과 집중타당성을 평가해야하는데, 공선성은 분산팽창지수(Variance Inflation Factor, 이하 VIF)를 활용하여 측정한다.
물류성과와 관련한 연구를 민간과 국방으로 나누어 정리하였다. 민간 물류성과를 먼저 살펴보면, 신인광은 물류성과를 효율적/효과적 성과로 구분하여 정리하였다.
물류성과와 관련한 연구를 민간과 국방으로 나누어 정리하였다. 민간 물류성과를 먼저 살펴보면, 신인광은 물류성과를 효율적/효과적 성과로 구분하여 정리하였다. 효율적 성과에는 매출액, 물류원가, 시장점유율이 포함되고, 효과적 성과는 기업이미지, 고객만족도, 서비스품질이 해당된다고 주장하였다(Shen, 2008).
반영지표가 속한 요인인 물류협력효과, 속도(반응성), 물류개선사업 만족도의 분석을 위해 구성 개념신뢰도(Composite Reliability, 이하 CR), 분산 추출지수(Average Variance Extracted, AVE), 요인적재량, Fornell-Lacker 지수를 확인하였다. CR은 내적일관성을 판별할 때 쓰이며 0.
, 2012). 실증분석 결과를 통해 특정요인이 기술사업화 성과에 영향을 미침을 제시하였다. 임철웅은 구조방정식을 이용하여 사업용자동차의 교통사고에 영향을 미치는 요인을 규명하고 인과관계를 밝혔다.
염준호는 PLS 구조방정식을 사용한 경로분석을 통해 한국의 중소도시 지방정부의 재정지출 영향 요인을 분석하였다(Yeom et al., 2016).
외생요인에 해당하는 국방물류전략과 매개요인에 해당하는 물류협력 효과, 물류성과에 해당하는 물류혁신시범사업의 성과와 속도(반응성)를 연결하여 [Figure 2]처럼 연구모형을 구축하였다.
물류개선사업의 만족도는 현재 진행 중인 물류개선사업을 담당하는 병력들이 느끼는 만족도에 대해서 파악하고자 하였다. 요인을 구성하는 측정변수는 물류업무의 향상정도, 물류개선사업의 영속성, 고객인 사용자 부대에게 받는 피드백으로 지정하였다.
본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫째, 기존의 국방물류개선사업을 기능에 맞추어 국방물류전략으로 구성하였다. 현재 국방물류개선사업을 구분하는 과제는 선언적 성격이기 때문에 기능별 분류가 되지 않을 뿐 아니라 관련 부서의 역할 배분에 어려움이 있다.
그렇기 때문에 반영적(reflective) 측정모델이 아닌 형성적 측정모델이 적합하다고 판단하여 형성적 측정모델을 설명할 수 있는 PLS 구조방정식을 활용하였다. 측정변수와 외생 요인을 연결하는 화살표를 측정변수(세부추진과제)에서 외생요인(국방물류전략)으로의 방향으로 작성하였다.
기존의 국방 관련 연구는 ML 구조방정식을 활용한 것이 대부분이다. 하지만 본 연구는 각 세부추진과제들이 국방물류전략을 구성하는 형성지표임을 착안하여 형성적 측정모형 분석이 가능한 PLS 구조방정식을 사용하였다. 셋째, 국방물류성과에 실질적인 영향을 미치는 사업과 영향을 미치지 못해 개선이 필요한 사업을 식별하였다.
그러기에 앞서 선행연구 및 물류개선사업 사례를 바탕으로 물류성과의 정의를 내리고자 하였다. 한편 실효성 있는 성과요인 분석을 위해 물류개선사업을 국방물류전략으로 재설계를 하였다. 이를 통해 향후 국방물류전략을 중심으로 체계적인 물류개선사업을 추진하도록 유도하고자 하였다.

대상 데이터

설문 대상은 현재 물류개선사업을 수행 중인 군수지원부대 담당이며 정리하면 [Table 4]와 같다. 상위부대, 차상위부대는 각각 사령부급, 지원사령부급 부대원을 뜻하며 일선부대는 사단급 부대 내 군수부대원이다.

데이터처리

전체 모형의 인과관계 파악을 위해 간접효과를 확인하였다. 외생요인이 매개요인을 거쳐 내생요인에 미치는 영향을 파악한 것이다.

이론/모형

결과적으로 재고/프로세스/정보/시설장비 전략으로 정리한 것이다. 국방물류전략과 물류성과를 연결하는 중간과정(매개요인)은 Kohn의 연구 결과를 참조하여 물류협력효과로 정하였다. 물류 성과는 일반기업에서 자주 활용되는 수익성보다는 공공조직의 성격 및 국방물류성과 관련 연구내용을 감안하여 현재 시행중인 물류혁신 시범사업의 성과(만족도)와 속도(반응성)로 선택하였다.
그리고 이러한 측정변수를 포함하는 잠재요인인 국방물류전략은 이를 구성하는 과제가 된다. 그렇기 때문에 반영적(reflective) 측정모델이 아닌 형성적 측정모델이 적합하다고 판단하여 형성적 측정모델을 설명할 수 있는 PLS 구조방정식을 활용하였다. 측정변수와 외생 요인을 연결하는 화살표를 측정변수(세부추진과제)에서 외생요인(국방물류전략)으로의 방향으로 작성하였다.
본 연구는 국방물류전략 중에서 사용자가 실제로 성과를 체감하는 요인이 되는 전략을 판별하고자 구조방정식 종류 중의 하나인 PLS(Partial Least Square)를 활용하였다. 구조방정식은 복수의 사업이나 전략이 중간의 매개체를 거쳐 복수의 결과에 미치는 영향을 분석하기에 적합한 방법론이며, 다양한 연구분야에서 인과관계를 규명하고 영향요인을 밝히는 데에 사용된다.
본 연구는 실제 시행중인 국방물류개선사업 중에서 성과에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 실제 개선사업을 수행하는 군수지원부대 담당을 대상으로 설문을 수행하였으며, PLS 구조방정식 방법론을 활용하였다. 본 연구의 의의는 다음과 같다.
4 이상일 경우 집중타당성이 있는 것으로 본다. 판별타당성 판단 시에는 AVE와 Fornell-Lacker 지수를 활용한다. AVE는 0.
물류개선사업에 해당하는 각 전략(재고, 프로세스, 정보, 시설/장비)을 구성하는 형성지표를 평가하였다. 형성지표는 공선성과 집중타당성을 평가해야하는데, 공선성은 분산팽창지수(Variance Inflation Factor, 이하 VIF)를 활용하여 측정한다. VIF가 5 미만일 경우 측정지표로 활용이 가능하다.

성능/효과

5 이상일 때 유의한 것으로 보며 Fornell-Lacker 지수는 타 잠재요인의 AVE 값의 제곱근보다 각 잠재요인의 AVE 값의 제곱근이 높게 나왔을 때 판별타당성이 있는 것으로 여긴다. [Table 8], [Table 9]처럼 CR, AVE, 요인적재량, Fornell-Lacker 지수 기준이 모두 판별타당성 기준을 만족함을 확인하였다.
구조모형의 공선성 평가 결과, [Table 10]에서처럼 분산팽창지수(VIF)가 5 미만으로 공선성 문제는 없는 것을 확인하였다.
하지만 본 연구는 각 세부추진과제들이 국방물류전략을 구성하는 형성지표임을 착안하여 형성적 측정모형 분석이 가능한 PLS 구조방정식을 사용하였다. 셋째, 국방물류성과에 실질적인 영향을 미치는 사업과 영향을 미치지 못해 개선이 필요한 사업을 식별하였다. 정보를 비롯한 재고, 프로세스, 전략은 물류성과에 영향을 미치는 것을 확인하여 향후 추진동력을 얻을 것으로 판단하였다.
정보를 비롯한 재고, 프로세스, 전략은 물류성과에 영향을 미치는 것을 확인하여 향후 추진동력을 얻을 것으로 판단하였다. 이에 비해 시설/장비 전략은 국방물류성과에 미치는 영향이 유의미하지 않음을 확인하였다. 참고로 군수지원부대 인력들을 대상으로 인터뷰 결과 윙바디 차량, 적하화 장비, 창고 표준화 등의 시설/장비 지원 소요가 높음을 확인하였다.
재고 전략, 프로세스 전략, 정보 전략은 물류협력 효과에 미치는 영향이 있음을 확인 가능하며, 이는 재고전략에 속하는 각 세부추진과제들이 물류협력 효과를 이끄는 요인이 됨을 알 수 있다. 반면 시설/장비 전략은 물류협력효과에 미치는 영향이 유의미 하지 않음을 알 수 있다.
이에 비해 시설/장비 전략은 국방물류성과에 미치는 영향이 유의미하지 않음을 확인하였다. 참고로 군수지원부대 인력들을 대상으로 인터뷰 결과 윙바디 차량, 적하화 장비, 창고 표준화 등의 시설/장비 지원 소요가 높음을 확인하였다. 그러나 예산의 제약으로 인해 현재 시설/장비 지원이 원활하지 않아 현재 국방물류성과에 영향을 미치지 못하는 것으로 판단된다.
현재 국방분야의 물류는 두 가지 문제점을 보이고 있다. 첫째, 물류의 속도가 지연되고 있는 점이다. 2013년 맥킨지의 국방 전력운영분야 진단에 의하면 군 물류는 고객대기기간(Customer Waiting Time, 이하 CWT) 등 리드타임의 과다로 전체 프로세스가 지연되는 문제를 보여 개선이 필요하다(Mckinsey and Company, 2013).
한편 물류협력효과는 물류성과에 해당하는 속도(반응성) 및 물류혁신사업 성과에 영향을 미침을 확인할 수 있었다.

후속연구

따라서 본 연구는 물류전략 관련 선행연구 내용을 분석하여 국방물류전략을 제안하였고, 기존 국방물류개선사업을 국방물류전략으로 분류하였다. 둘째, 국방물류개선사업의 세부과제 특성을 고려한 성과요인 분석을 위해 PLS 구조 방정식을 활용한 점이다. 기존의 국방 관련 연구는 ML 구조방정식을 활용한 것이 대부분이다.
따라서 민간을 포함한 물류성과에 미치는 영향요인을 분석하지는 않았다. 민간 및 타 공공분야의 물류개선사업이 성과에 미치는 영향 정도를 파악하여 본 연구의 분석결과와 비교한다면 전체적인 물류관점에서 더욱 정교한 연구결과가 도출될 것이다. 예를 들어 민간 및 타 공공분야의 시설/장비 투자사업이 속도나 만족도에 미치는 영향정도를 국방물류 분야와 비교하는 방안을 고려할 수 있다.
예를 들어 민간 및 타 공공분야의 시설/장비 투자사업이 속도나 만족도에 미치는 영향정도를 국방물류 분야와 비교하는 방안을 고려할 수 있다. 향후 연구에서는 타 분야와의 비교를 통한 성과요인분석을 하는 것도 고려할만 하다. 그리고 이러한 결과를 바탕으로 타 분야와 국방물류의 유의미한 차이를 발견하는 것도 의의가 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	신인광은 민간 물류성과를 어떻게 구분하였나요?	물류성과와 관련한 연구를 민간과 국방으로 나누어 정리하였다. 민간 물류성과를 먼저 살펴보면, 신인광은 물류성과를 효율적/효과적 성과로 구분하여 정리하였다. 효율적 성과에는 매출액, 물류원가, 시장점유율이 포함되고, 효과적 성과는 기업이미지, 고객만족도, 서비스품질이 해당된다고 주장하였다(Shen, 2008).
	현재 국방분야의 물류전략의 문제점은?	현재 국방분야의 물류는 두 가지 문제점을 보이고 있다. 첫째, 물류의 속도가 지연되고 있는 점이다. 2013년 맥킨지의 국방 전력운영분야 진단에 의하면 군 물류는 고객대기기간(Customer Waiting Time, 이하 CWT) 등 리드타임의 과다로 전체 프로세스가 지연되는 문제를 보여 개선이 필요하다(Mckinsey and Company, 2013). 둘째, 군수부대 인력 감축으로 인한 물류 전담 인력의 부족이다. 군수부대 감축으로 군 물류환경이 어려운데 비해 국방개혁의 일환으로 군 물류체계 개선을 강조하고 있다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해 군은 다양한 물류개선사업을 추진하고 있으며, 개선사업 중 어떤 사업이 실제로 성과를 가져오는지에 큰 관심을 가지고 있다.
	구조방정식은 어디에 사용되는가?	본 연구는 국방물류전략 중에서 사용자가 실제로 성과를 체감하는 요인이 되는 전략을 판별하고자 구조방정식 종류 중의 하나인 PLS(Partial Least Square)를 활용하였다. 구조방정식은 복수의 사업이나 전략이 중간의 매개체를 거쳐 복수의 결과에 미치는 영향을 분석하기에 적합한 방법론이며, 다양한 연구분야에서 인과관계를 규명하고 영향요인을 밝히는 데에 사용된다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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