최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국재난정보학회논문집 = Journal of the Society of Disaster Information, v.14 no.4 = no.42, 2018년, pp.458 - 465
나용현 (S.H. Tech & Policy Institute) , 박미연 (S.H. Tech & Policy Institute) , 박지수 (S.H. Tech & Policy Institute) , 박성백 (Dept. of Railroad Research Institute, Korea Railroad Corporation) , 권세곤 (Dept. of Railroad Research Institute, Korea Railroad Corporation)
Purpose: Concrete track that affects on railway safety can detect cracks using image processing technique. However, since a condition of concrete track and surface noisy are obstructed to detect cracks, there is a need for a way to remove them effectively. Method: In this study, we proposed an image...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
Hough 변환이란? | 예를 들어, Hough 변환은 입력 이미지를 선 또는 원형 객체를 감지할 수 있는 매개 변수 공간으로 변환하는 방식이다. 그것은 관심 패턴의 수학적 모델이 필요하다. | |
Hough 변환은 무엇을 필요하는가? | 예를 들어, Hough 변환은 입력 이미지를 선 또는 원형 객체를 감지할 수 있는 매개 변수 공간으로 변환하는 방식이다. 그것은 관심 패턴의 수학적 모델이 필요하다. 선, 원 및 Y- 접점과 같은 서로 다른 길쭉한 구조는 이미지를 관심있는 패턴을 구별할 수 있는 특정 매개 변수 공간으로 변환하기 위한 다른 수학적 모델을 필요로 한다.[2] | |
이미지 프로세싱을 이용한 균열 측정 기술은 어떻게 구분되는가? | 그러나 대부분의 균열 측정은 검사원의 육안 검사로 수동으로 수행되기 때문에 측정뿐만 아니라 많은 시간과 인력이 데이터를 처리해야 하며 검사원의 주관성이 개입될 수밖에 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 연구자들이 이미지 프로세싱 기술을 적용하고 있는데, 이미지 프로세싱을 이용한 균열 측정 기술은 컴퓨터가 자동으로 균열을 인식하는 감지 방법과 감지된 균열의 특성 (폭, 길이 및 방향)을 계산하는 분석 기술로 구분할 수 있다. 전자의 경우, 콘크리트 궤도에서 발생하는 균열의 모양이 무작위이기 때문에 수학적 모델링이 어려우며, 콘크리트 구조물은 시공 직후 외부 환경에 노출되므로 균열을 완전히 감지하는 방법론은 한국에는 널리 알려져 있지 않다. |
Bibiloni, P., Gonzalez-Hidalgo, M., Massanet, S. (2016). "A survey on curvilinear object segmentation in multiple applications. Pattern Recognition", 60, 949-970.
Frangi, A.F., Niessen, W.J., Vincken, K.L., Viergever, M.A. (1998). "Multiscale vessel enhancement filtering. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention." Springer, pp. 130-137.
Hoover, A., Kouznetsova, V., Goldbaum, M. (2000). "Locating blood vessels in retinal images by piecewise threshold probing of a matched filter response." IEEE Transactions on Medical imaging, 19, 203-210.
Martinez-Perez, M.E., Hughes, A.D., Thom, S.A., Bharath, A.A., Parker, K.H. (2007). "Segmentation of blood vessels from red-free and fluorescein retinal images." Medical image analysis, 11, 47-61.
Mendonca, A.M., Campilho, A. (2006). "Segmentation of retinal blood vessels by combining the detection of enterlines and morphological reconstruction." IEEE transactions on medical imaging, 25, 1200-1213.
Lacoste, C., Descombes, X., Zerubia, J. (2005). "Point processes for unsupervised line network extraction in remote sensing." IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 27, 1568-1579.
Lafarge, F., Descombes, X., others. (2010). "Geometric feature extraction by a multimarked point process." IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 32, 1597-1609.
Verdie, Y., Lafarge, F. (2012). "Efficient Monte Carlo sampler for detecting parametric objects in large scenes." Computer Vision-ECCV, pp. 539-552.
Chai, D., Forstner, W., Lafarge, F. (2013). "Recovering line-networks in images by junction-point processes." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1894-1901.
Turetken, E., Benmansour, F., Andres, B., Glowacki, P., Pfister, H., Fua, P. (2016). "Reconstructing curvilinear networks using path classifiers and integer programming." IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 38, 2515-2530.
Niemeijer, M., Staal, J., van Ginneken, B., Loog, M., Abramoff, M.D., others. (2004). "Comparative study of retinal vessel segmentation methods on a new publicly available database." SPIE medical imaging. SPIE, Vol. 5370, pp. 648- 656.
Staal, J., Abramoff, M.D., Niemeijer, M., Viergever, M.A., Van Ginneken, B. (2004). "Ridge-based vessel segmentation in color images of the retina." IEEE transactions on medical imaging, 23, 501-509.
Soares, J.V., Leandro, J.J., Cesar, R.M., Jelinek, H.F., Cree, M.J. (2006) "Retinal vessel segmentation using the 2-D Gabor wavelet and supervised classification." IEEE Transactions on medical Imaging, 25, 1214-1222.
Liskowski, P., Krawiec, K. (2016). "Segmenting Retinal Blood Vessels With Deep Neural Networks." IEEE transactions on medical imaging, 35, 2369-2380.
Rabih, A., Sylvie, C., Jerome, I. (2016). "Automatic Crack Detection on Two-Dimensional Pavement Images: An Algorithm Based on Minimal Path Selection." IEEE transactions on intelligent transportation Systems, vol.17, 2718-2729
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.