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에너지 사용 밀집지역에서의 가스 관련 화재예방 기법 개발
Development of the Fire Prevention Method related to Gas in the Area of Dense Energy Consumption 원문보기

한국가스학회지 = Journal of the Korean institute of gas, v.22 no.2, 2018년, pp.29 - 33  

김정훈 (한국가스안전공사 가스안전연구원) ,  김영구 (한국가스안전공사 가스안전연구원) ,  조영도 (한국가스안전공사 가스안전연구원)

초록
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전통시장, 지하상가 등에서는 많은 유동인구가 있고 가스 전기 설비가 동일구내에 설치되어 두 에너지원의 연관성에 의한 사고 가능성이 증대되고 있으며, 이러한 사고를 예방하고 신속 대응하기 위한 방안이 필요하다. 이 연구에서는 위험인자와 관련된 영향인자 센싱을 통해 사고예측을 하는 것을 목표로 한다. 전기적요인의 누설전류, 아크 등과 폭발사고 위험과 관련된 가스누출에 대해 IOT 센서를 통한 사고예방을 할 수 있는 안전관리 플랫폼 개발의 연구이며 이 논문에서는 가스 사고와 관련된 화재위험인자를 고려한 사고예측에 대한 연구내용이다. 이러한 사고위험을 예방하기 위해서 연소기 주위에서의 온도변화 특성 분석을 수행하였고, 이를 고려하여 화재를 예방할 수 있는 사고전조 알고리듬과 관련된 모듈을 개발하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Accident likelihood is growing due to a correlation for gas and electricity installed in the area of dense energy consumption like traditional market and underground shopping center. In order to prevent and respond accident risks related to gas and electricity in this area, it should be monitored an...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 에너지 사용 밀집지역에 가스와 전기를 사용하는 시설에서의 화재 및 가스누출 사고를 예방하기 위한 것으로 가스 관련 위험인자와 전기 관련 위험인자를 센싱하여 안전관리를 하는 연구이다. 가스 관련 위험인자 중 가스누출 외에 추가 위험인자로 인한 연소기 근처에서의 사고 발생 및 기타 화재에 대처하기 위한 것이다. 기존 화재 감지기는 설치가 되고 추가적으로 가스사용 시설에 대해서 가스사용 관련 위험인자와 관련된 센서가 연소기 주위에 설치하는 것이다.
  • 가스와 관련된 화재 및 폭발 등을 예방하기 위한 온도센서를 어느 위치에 설치하는 것이 적합한지 가스연소기 주위 환경을 검토하였다. 압력과 열량이 높은 업무용 대형연소기나 주물버너 등의 경우 연소 시 Fig.
  • 이 연구에서는 에너지 사용 밀집지역에서의 위험인자와 관련된 영향인자를 IOT 센서를 통해 사고예측을 하는 것을 목표로 한다[2,3]. 에너지 사용 밀집지역에 가스와 전기를 사용하는 시설에서의 화재 및 가스누출 사고를 예방하기 위한 것으로 가스 관련 위험인자와 전기 관련 위험인자를 센싱하여 안전관리를 하는 연구이다. 가스 관련 위험인자 중 가스누출 외에 추가 위험인자로 인한 연소기 근처에서의 사고 발생 및 기타 화재에 대처하기 위한 것이다.
  • 이 논문은 안전관리 플랫폼 개발 연구 중 가스 사고와 관련된 화재위험인자를 고려한 사고예측에 대한 연구내용이다. 가스관련 화재사고 통계분석을 통해 관련 위험인자를 분석하여 가스연소기 주위의 온도센서 설치가 필요하다는 것을 알 수 있었다.
  • 이 연구에서는 에너지 사용 밀집지역에서의 위험인자와 관련된 영향인자를 IOT 센서를 통해 사고예측을 하는 것을 목표로 한다[2,3]. 에너지 사용 밀집지역에 가스와 전기를 사용하는 시설에서의 화재 및 가스누출 사고를 예방하기 위한 것으로 가스 관련 위험인자와 전기 관련 위험인자를 센싱하여 안전관리를 하는 연구이다.
  • 에너지 밀집지역에서 가스사용과 관련된 위험인 자를 통계자료를 활용하여 검토한 결과 가스누출을 제외한 관련 사고 위험은 온도와 관련되었다. 이러한 사고위험을 예방하기 위해서 무선온도센서를 연소기 주위에 설치하여 온도데이터 변화 특성을 고려한 예측모델을 개발하여 활용하는 방안이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
액화석유가스의 용도에 따른 사용 구성비는? 현재 액화석유가스(LPG)는 국내 수송용 사용이 대부분을 차지하고, 일반적으로 에너지 사용 밀집 지역이라고 할 수 있는 식품접객업소, 제1종 보호 시설 및 다중이용시설 등과 같은 상업 및 공공장소에서 최근 10년 소비량이 11%를 차지한다. 도시가스(LNG)의 경우는 16%정도로 소비되고있다.
전기적요인의 가스누출 사고는? 이 연구에서는 위험인자와 관련된 영향인자 센싱을 통해 사고예측을 하는 것을 목표로 한다. 전기적요인의 누설전류, 아크 등과 폭발사고 위험과 관련된 가스누출에 대해 IOT 센서를 통한 사고예방을 할 수 있는 안전관리 플랫폼 개발의 연구이며 이 논문에서는 가스 사고와 관련된 화재위험인자를 고려한 사고예측에 대한 연구내용이다. 이러한 사고위험을 예방하기 위해서 연소기 주위에서의 온도변화 특성 분석을 수행하였고, 이를 고려하여 화재를 예방할 수 있는 사고전조 알고리듬과 관련된 모듈을 개발하였다.
IOT 센서를 통해 사고예측하는 연구 내용은? 이 연구에서는 에너지 사용 밀집지역에서의 위험인자와 관련된 영향인자를 IOT 센서를 통해 사고예측을 하는 것을 목표로 한다[2,3]. 에너지 사용 밀집지역에 가스와 전기를 사용하는 시설에서의 화재 및 가스누출 사고를 예방하기 위한 것으로 가스 관련 위험인자와 전기 관련 위험인자를 센싱하여 안전관리를 하는 연구이다. 가스 관련 위험인자 중 가스누출 외에 추가 위험인자로 인한 연소기 근처 에서의 사고 발생 및 기타 화재에 대처하기 위한 것이다.
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참고문헌 (7)

  1. Korea Gas Safety Corporation, "Gas Accident Year book" (2015). 

  2. Tan, Z.L. and Zhang, C.L, "Construction of the safety management system for urban underground business district with the application of IOT," Service Systems and Service Management (ICSSSM). Hong Kong, pp. 743-746 (2013). 

  3. Zhou, C.A., Chen, C., and Ren, H., "Comprehensive Evaluation on Multiple Constraint Elements of City Underground Space Development and Utilization Based on Analytic Hierarchy Process and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method", Applied Mechanics and Materials. London, Vol. 357-360, pp. 2754-2758 (2013). 

  4. National Fire Agency, "National Fire Data System", www.nfds.og.kr, (2007-2015). 

  5. Korea Gas Safety Corporation, "Standard on Facilities.Technology?Inspection of the Liquefied Petroleum Gas Use Facilities for Containers" (2016). 

  6. B. J., Kwak, "Temperature sensing device to predict the signs and fire", Registration of a patent, 10-1627091 (2014). 

  7. Choi, Suel-Ki, Kim, Mi-Sung, Jo, Young-Do and Kim, Young-Gu, "A Study on Thermal Effects for Structure of Portable Butane Gas Stoves using Oversized Grill", KIGAS, 21(1), 87-93, (2017) 

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