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PLC 기반 주축 모터의 토크에 의한 드릴링 절삭상태 감시에 관한 연구
A Study on Monitoring Drilling using Torque from Main Spindle Based on PLC in CNC Machine Tools 원문보기

한국기계가공학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers, v.17 no.3, 2018년, pp.7 - 15  

윤상환 (창원대학교 산학협력단) ,  문성민 (경상대학교 대학원 기계항공공학부, 항공연) ,  류성기 (경상대학교 대학원 기계항공공학부, 항공연)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Drilling processes require a cutting monitoring function that can be analyzed and gives feedback about strange conditions, tool collision and tool wear in real time. In this study, we proposed a drill monitor using the torque from the main spindle in CNC machine tools and a PROFIBUS network as a PLC...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • This study aimed to investigate change in cutting torque by drill size with regard to the same materials using PROFIBUS communication based on the PLC, and in particular, analyze how torque changes when a drill size is small. In addition, this study also investigated variability of cutting torque by drill size according to repeated processing.

가설 설정

  • 1. Difference in torque value was within a range of 2-3 Nm according to a material of workpiece for the case of small-diameter (2.7 mm) drill, which showed no significant effect of materials. Thus, it was difficult to distinguish normal and abnormal states, and change in torque was minimal when a diameter was small.
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참고문헌 (6)

  1. Kuk, Y. H., Choi, H. J., "Analysis of Fluid-Structure Interaction of Cleaning System of Micro Drill Bits", Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers, Vol. 15, No. 1, pp. 8-13, 2016. 

  2. Hong, S. M., Park, D. H., Han, S. G., Song, C. K., "A Study on the Drilling Performance of the Assembly Machine for the an Aircraft's Main Wings", Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers, Vol. 17, No. 1, pp. 8-15, 2018. 

  3. Park, D. S., Jeong, Y. H., "Study on Tool Wear and Cutting Forces by Tool Properties in CFRP Drilling", Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers, Vol. 16, No. 4, pp. 83-88, 2017. 

  4. Yoon, S. H., Cho, S. P., Lyu, S. G., "A Study on Real Time Cutting Monitoring using Profibus," Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers, Vol. 15, No. 3, pp. 1-7, 2016. 

  5. Kim, H. Y., Ahn, J. H., Chip Disposal State Monitoring in Drilling Using Neural Network, Journal of the Korean Society of Precision Engineering, Vol. 16, No. 6, pp. 67-75, 1999. 

  6. Sa, S. Y., Kim, K. L., "A Study on the System Identification for Detection of Tool Breakage, Journal of the Korean Society of Machine Tool Engineers, Vol. 9, No. 5, pp. 35-41, 2000. 

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