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한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.11 no.2, 2018년, pp.169 - 174
김용철 (Department of Logistic and Statistical Information, Yongin University)
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In general, the methods of the analysis of variance(ANOVA) for the continuous data and the chi-square test for the discrete data are used for statistical analysis of the effect and the association. In multidimensional data, analysis of hierarchical structure is required and statistical linear model ...
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 베이지안 네트워크란 무엇인가? | 베이지안 네트워크는 변수들의 계층적 구조의 관계성을 이용하여 확률 변수들의 결합 분포를 조건부 확률분포를 이용하여 함수식의 구조를 단순하게 바꾸는 분석 방법이다. | |
| 설문조사에서 베이지안 네트워크 모형을 유용하게 사용할 수 있는 이유는 무엇인가? | 또한 범주형 자료 분석에서는 범주의 빈도수가 작으면 검정통계량의 분표에서 오류를 발생 한다. 그러나 베이지안 네트워크 모형은 확률 변수들의 확률 값을 이용하여 분석하기 때문에 자료의 정규성 및 범주의 작은 빈도수에 대해서 고려하지 않아도 되는 장점이 있다. 그러므로 베이지안 네트워크 모형은 설문조사에서 문항들의 상호관계를 분석하는 데 매우 유용하게 사용이 가능하다. | |
| 다차원의 자료에 선형모형을 채택하여 분석하는 이유는 무엇인가? | 일반적으로 자료의 효과 연속형인 경우 분산분석과 이산형인 경우 분할표 카이제곱 검정을 통계적 분석방법으로 사용한다. 다차원의 자료에서는 계층적 구조의 분석이 요구되어지며 자료간의 인과관계를 나타내기 위해 통계적 선형모형을 채택하여 분석한다. 선형모형의 구조에서는 자료의 정규성이 요구되어지며 일부 자료에서는 비 선형모형을 채택할 수도 있다. |
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