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문제 정의
- 본 연구는 경찰 교통사고 DB에 등록된 사업용 차량 중 렌터카로 분리된 사고 자료를 바탕으로 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 수행하였다. 그러나, 여객자동차 운수사업법에 따라 정의되는 렌터카는 다양한 그룹으로 구성되고 있어 보다 상세한 분석이 요구된다.
- 본 연구는 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 변수를 분석하기 위하여 18,050건의 렌터카 사고자료를 분석하였다. 이를 위해 순서형 프로빗 모형을 사용하였으며 종속 변수는 4단계의 사고 심각도(부상신고, 경상사고, 중상사고, 사망사고)로 설정하였다.
- 본 연구는 렌터카 사고를 심각도에 따라 부상신고, 경상, 중상, 사망사고의 4단계로 구분하고 이들 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 모형을 개발하고자 한다.
- 이를 위해 본 연구에서는 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 요인을 통계모형을 사용하여 도출하고자 한다. 아울러 분석결과를 일반 차량의 교통사고 심각도를 대상으로 수행한 기존 연구의 분석결과와 비교하고자 한다.
- 이에 본 연구에서는 대한민국에서 발생한 렌터카 사고 데이터를 사용하여 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 요인들을 도출하고 분석하고자 한다. 아울러 분석결과를 일반차량의 사고 심각도를 대상으로 수행된 기존연구의 분석결과와 비교하고자 한다.
- 따라서 렌터카 사고 심각도에 대한 원인을 명확히 분석하는 연구가 시급히 요구된다. 이를 위해 본 연구에서는 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 요인을 통계모형을 사용하여 도출하고자 한다. 아울러 분석결과를 일반 차량의 교통사고 심각도를 대상으로 수행한 기존 연구의 분석결과와 비교하고자 한다.
- 특히, 렌터카 사고 심각도에 대한 요인분석은 렌터카의 비중이 높아지고 있는 현재 상황에도 불구하고 저자가 조사한 범위 내에서는 이루어지지 않았다. 이에 본 연구에서는 대한민국에서 발생한 렌터카 사고 데이터를 사용하여 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 요인들을 도출하고 분석하고자 한다. 아울러 분석결과를 일반차량의 사고 심각도를 대상으로 수행된 기존연구의 분석결과와 비교하고자 한다.
가설 설정
- 측정이 가능한 효용 X는 운전자, 차량, 사고, 도로 및 환경요인과 같은 독립변수들을 의미하며, 측정이 불가능한 효용인 오차항 εi는 확률 분포의 분산이 동일하고 공분산이 0인 정규분포를 따른다고 가정한다.
제안 방법
- 종속 변수가 순서형인 경우 선형 회귀 모델보다 순서형 로짓 혹은 프로빗 모형을 사용한다. 따라서 본 연구에서는 오차항의 확률 분포가 분산이 동일하고 표준 정규분포를 따른다고 가정하는 순서형 프로빗 모형(Ordered Probit Model)을 사용해 렌터카 사고 심각도를 분석하였다. 순서형 프로빗 모형은 다음과 같이 수식화 할 수 있다.
- 또한, 본 연구에서는 렌터카 사고 심각도 영향요인을 일반 차량을 대상으로 한 기존 연구 결과만으로 비교·분석 하였다. 향후 본 연구와 동일한 시·공간 범위의 일반 차량 사고데이터를 획득한 후 동일한 변수와 모형으로 렌터카 사고와 일반 차량 사고간의 차이점에 대한 비교․분석을 추가로 수행할 필요가 있다.
- 렌터카 사고 심각도에 영향을 미칠 것으로 판단되는 인적 요인으로 운전자 성별(남성, 여성), 연령(10세 로 급간구분), 사고 유발 인적요인(인적요인 있음, 인적요인 없음), 법규위반 유형(일반법규위반, 11대 중과실위반), 주거지 구분(거주자, 방문객), 과속 여부(과속, 일반속도) 등 6가지를 선정하여 분석을 수행하였다. 사고유발 요인이 전방주시태만, 심신건강상태불량 등의 인적요인일 경우 인적요인 있음으로 분류되며, 차량 및 환경요인과 관련될 경우 인적요인 없음에 포함된다.
- 렌터카 사고가 발생한 장소를 기준으로 중앙분리시설 유형, 교차로, 노면상태, 도로선형, 고속도로 여부 등 5가지 도로관련 요인에 대한 분석을 진행하였다. 순서형 프로빗 모형 분석 결과 교차로를 제외한 나머지 4가지 항목들이 렌터카 사고 심각도에 통계적으로 유의미한 영향을 미친다는 사실이 확인되었다.
- 렌터카 사고와 관련된 환경적 요인으로 사고발생 요일, 사고발생 시간, 사고발생 연도, 사고발생 지역 등 4가지 요인을 선정하였다. 그 결과, 사고발생 시간과 연도에 따라 렌터카 사고 심각도가 다르게 분석된 반면, 사고발생 요일은 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다.
- 렌터카 안전 향상을 위해 렌터카 사고 심각도에 대한 위험 요소를 파악하는 연구는 필수적이다. 본 연구는 2010년부터 2014년까지 우리나라에서 발생한 렌터카 사고자료를 수집한 후 18,050건을 대상으로 인적 요인, 차량 요인, 도로 요인 및 환경 요인 등 4가지 요인, 17개 변수들이 렌터카 사고 심각도에 미치는 영향을 순서형 프로빗 모형을 통해 분석하였다. 분석 결과, 성별, 사고유발 인적요인, 법규위반, 주거지, 과속여부, 사고유형, 차량종류, 중앙분리시설 구분, 노면 상태, 도로 선형, 고속도로여부, 사고발생 요일, 사고발생 시간, 사고발생 연도, 사고발생 장소 등 14개 변수가 렌터카 사고 심각도에 통계적으로(p-value<0.
- 교통사고 발생요인은 인적 요인, 차량 요인, 도로 및 환경 요인으로 나눌 수 있다(Rumar, 1985; Lum and Reagan, 1995). 본 연구에서는 렌터카 사고 심각도와 관련이 있을 것으로 추측되는 17개 변수를 추출하였으며, 이들 변수를 4가지 카테고리 인적 요인(성별, 연령, 사고유발 인적요인, 법규위반유형, 주거지 구분, 과속 여부), 차량 요인(사고유형, 차량유형), 도로 요인(중앙분리시설 유무, 노면 상태, 도로 선형, 교차로형태, 고속도로 여부), 및 환경 요인(사고 발생 시간, 사고 발생 요일, 사고 발생 년도, 사고 발생 지역)으로 분류하였다. [Table 3]은 렌터카 사고와 관련된 17개 변수에 대한 기초 통계량을 제시하고 있다.
- 사고유발 요인이 전방주시태만, 심신건강상태불량 등의 인적요인일 경우 인적요인 있음으로 분류되며, 차량 및 환경요인과 관련될 경우 인적요인 없음에 포함된다. 신호위반, 중앙선침범, 과속 등 운전자 11대 중과실위반 여부에 따라 법규위반 유형을 나누어주었으며, 사고발생 지점과 운전자의 주거지 일치 여부에 따라 주거지 구분을 거주자와 방문객으로 나누어주었다.
- 본 연구는 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 변수를 분석하기 위하여 18,050건의 렌터카 사고자료를 분석하였다. 이를 위해 순서형 프로빗 모형을 사용하였으며 종속 변수는 4단계의 사고 심각도(부상신고, 경상사고, 중상사고, 사망사고)로 설정하였다. 그 결과, 분석에 사용된 총 17개의 변수 중 성별, 사고유발 인적 요인, 법규위반 유형, 주거지 구분, 사고 발생 시간, 사고 발생 연도, 사고 발생 장소, 사고유형, 과속여부, 차량유형, 노면 상태, 도로 선형, 중앙분리시설 여부, 고속도로 여부 등 14개의 변수가 렌터카 사고 심각도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 조사되었다(p-value<0.
대상 데이터
- 최종분석에 사용된 데이터와 제외된 데이터의 특성은 크게 다르지 않은 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 사용된 데이터는 대한민국에서 발생한 렌터카 사고 특성을 대변하고 있다.
- 본 연구는 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위하여 2010년부터 2014년까지 대한민국에서 발생한 렌터카 사고통계 자료를 수집하여 활용하였다. 우리나라의 교통사고통계는 경찰 교통사고 처리 자료를 근거로 작성되며, 도로교통법 제2조에 규정하는 도로에서 차의 교통으로 인하여 발생한 인적 피해를 수반하는 교통사고를 말한다.
- 우리나라의 교통사고통계는 경찰 교통사고 처리 자료를 근거로 작성되며, 도로교통법 제2조에 규정하는 도로에서 차의 교통으로 인하여 발생한 인적 피해를 수반하는 교통사고를 말한다. 분석을 위해 지난 5년간(2010-2014년) 발생한 렌터카 운전자가 제1 당사자인 모든 렌터카 사고(25,038건) 정보를 수집하였으며, 성별, 부상정도, 사고유형 등 일부 정보가 미 기입된 6,988건을 제외한 18,050건(전체 렌터카 사고의 약 72.1%)을 최종 분석에 사용되었다. 최종분석에 사용된 데이터와 제외된 데이터의 특성은 크게 다르지 않은 것으로 나타났다.
데이터처리
- 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 변수들에 대한 순서형 프로빗 모형 추정치는 [Table 4]와 같다. 모델의 적합도는 우도비검정과 분류 정확도 검증을 통해 확인하였다. 렌터카 사고 모델의 우도비율은 0.
- Mcfadden의 결정계수로도 언급되는 우도비 ρ2는 0과 1사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모델의 적합도가 좋은 것으로 일반적으로 해석된다. 본 연구진은 통계프로그램 STATA를 사용하여 순서형 로짓 모형을 분석하였다.
이론/모형
- property damage only, possible injury, evident injury, and fatality), 독립변수로는 운전자, 도로, 환경, 사고 및 차량에 관련된 요인들을 고려하였다. 또한, 주요 분석 방법론으로는 순서형 로짓 모형 혹은 순서형 프로빗 모형이 사용되었다.
성능/효과
- 렌터카 사고는 일반 교통사고 추세와 달리 증가 추세에 있을 뿐만 아니라, 사고 심각도 또한 높아 중요한 사회적 문제로 주목받고 있다. 경찰 DB 자료를 바탕으로 2005-2014년 발생한 차량별 사고 100대당 사망자 수를 분석한 결과 렌터카 사고 사망자 수는 2.13명으로, 같은 기간 사업용 차량인 택시사고의 사망자 수 0.96명의 약 2배이며, 일반 승용차 사고 사망자 수 2.10명보다도 높은 것으로 나타났다.
- 고속도로에서의 렌터카 사고 심각도가 일반도로와 비교하였을 시 높은 것으로 분석되었으며, 특히 중상사고일 확률이 10.5% 높게 나타났다. 일반도로와 비교했을 시 제한속도가 높아 빠른 속도로 주행하는 차량들이 많은 고속도로에서 사고가 발생 시 운전자의 사고 심각도가 높아지는 것이다.
- 차량관련 요인은 사고유형(차대차, 차대사람, 차량단독)과 차량유형(경형 및 소형, 중형 및 대형)으로 구성되었다. 그 결과 렌터카 사고의 충돌에 관련된 차량 요인은 사고 심각도에 모두 유의미한 영향을 미쳤다.
- 시장은 레저활동의 증가, 경제성장, 자동차 모델의 다각화 및 교체주기 감소 등으로 급격히 증가하고 있다. 그 결과, 2010년 257,751대였던 렌터카 등록 대수는 2014년 425,587대로 가파르게 증가하였다. 2010년 4,169건에 불과했던 렌터카 사고는 2011년 4,492건, 2012년 5,398건, 2013년 5,340건, 2014년 5,639건으로 해마다 꾸준히 증가하고 있는 추세이다.
- 그 결과, 분석에 사용된 총 17개의 변수 중 성별, 사고유발 인적 요인, 법규위반 유형, 주거지 구분, 사고 발생 시간, 사고 발생 연도, 사고 발생 장소, 사고유형, 과속여부, 차량유형, 노면 상태, 도로 선형, 중앙분리시설 여부, 고속도로 여부 등 14개의 변수가 렌터카 사고 심각도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 조사되었다(p-value<0.1).
- 렌터카 사고와 관련된 환경적 요인으로 사고발생 요일, 사고발생 시간, 사고발생 연도, 사고발생 지역 등 4가지 요인을 선정하였다. 그 결과, 사고발생 시간과 연도에 따라 렌터카 사고 심각도가 다르게 분석된 반면, 사고발생 요일은 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다.
- 사고를 낸 운전자가 남성일 경우 여성 운전자에 비해 사고의 심각도가 증가하는 것으로 나타났다. 남성 운전자 렌터카 사고의 사망 및 중상확률이 여성 운전자보다 각각 2.1%, 0.2% 증가하는 것을 확인할 수 있었다(Table 5). 이는 남성운전자의 사고 심각도가 높다는 기존의 일반차량 대상 연구 결과들과 일치하는 것이다(Eluru et al.
- 또한 렌터카 사고 심각도를 시간적․공간적 관점에서 분석하였고, 시간적·공간적인 측면에서 차이가 있음을 확인하였다.
- 066으로 낮게 나타났으나 최저 기준은 만족하였다(Klop and Khattak, 1999). 또한, 구축된 프로빗 모형의 전체적인 예측 정확도는 60.42%(The average classification accuracy rate=[Predicted performance 165(Injury report)+7,037(Minor injury)+3,662(Severe injury)+42(Fatal)]/18,050(Actual total accident))로 비교적 높게 나타났다.
- , 2008; O'donnell and Connor, 1996; Yamamoto and Shankar, 2004). 또한, 렌터카 사고 운전자의 법규위반사실이 11대 중과실 위반에 포함될 경우 사고 운전자의 부상 확률은 중상사고 및 사망사고에서 각각 11.1%, 1.1% 증가하였다. 교통사고특례법상 보험 가입 여부와 관계없이 형사 처벌되는 11대 중과실 교통사고는 일반법규위반 사고와 비교하였을 시 훨씬 위험한 것으로 알려져 있다.
- 0%로 교차로 지역보다 상대적으로 많은 사고가 비교차로 지역에서 발생하였다. 또한, 렌터카 사고는 직선 구간(92.5%) 및 고속도로가 아닌 곳에서(95.9%)에서 집중적으로 발생한 것으로 나타났다.
- 마지막 환경 요인에 따른 분석 결과 연도별로 렌터카 사고 심각도는 낮아지는 추세였으며, 오전시간대에 발생한 사고 심각도가 높게 분석되었다. 또한, 지역에 따라 렌터카 사고 심각도는 통계적으로 유의미한 차이를 보였다.
- 렌터카 사고 당시 차량의 속도가 도로 제한속도보다 높을 경우 ‘과속’으로 분류하였으며, 과속한 렌터카 차량들에 대한 사고 심각도는 높게 나타났다.
- 렌터카 사고 발생 지역을 광역권으로 구분하였는데, 분석 결과 렌터카 사고 심각도는 지역에 따라 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 렌터카 사고 심각도는 서울특별시 대비 광주, 전라도를 제외한 나머지 시·도 단위에서 상대적으로 높은 것을 확인하였다.
- 렌터카 사고 심각도는 서울특별시 대비 광주, 전라도를 제외한 나머지 시·도 단위에서 상대적으로 높은 것을 확인하였다.
- 차량 관련 요인으로 경형 혹은 소형 승용차 사고 및 차대 사람 사고 또한 렌터카 사고 심각도가 높아졌다. 렌터카 사고가 발생한 장소를 기준으로 중앙분리시설이 있으며, 노면의 상태가 좋지 않으며, 커브구간 및 고속도로 구간에서 발생한 사고의 경우 심각한 부상으로 이어질 확률이 높았다. 마지막 환경 요인에 따른 분석 결과 연도별로 렌터카 사고 심각도는 낮아지는 추세였으며, 오전시간대에 발생한 사고 심각도가 높게 분석되었다.
- 렌터카 사고는 노면상태가 습기, 결빙, 적설 등 건조하지 않은 곳에서의 사고 심각도가 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 비오는 날에 운전자들이 감속 등의 안전운행을 하려 노력하지만, 수막현상에 의하여 제동거리가 증가하며, 사고 발생이 70%가량 증가하는 것으로 알려져 있으며(Andrey and Yagar, 1993), 노면습기가 많을수록 사고 심각도가 증가한다는 기존의 연구 결과와도 일치한다(Lee et al.
- 1%에 불과하였다. 렌터카 사고를 사고유형별로 살펴본 결과 차대차 사고가 75.9%로 가장 많이 발생하였으며, 차대사람 사고 18.1%, 차량 단독 사고 6.0% 순으로 높게 조사되었다.
- 렌터카 사고와 관련된 인적 요인 중 남성, 사고원인 중 인적요인이 있는 경우, 운전자가 11대 중과실 법규를 위반하였을 시, 사고 당시 렌터카 차량의 속도가 높아 과속했을 경우, 그리고 렌터카 사고 장소를 기준으로 운전자가 방문객일 경우 렌터카 사고 심각도는 상대적으로 큰 것으로 분석되었다. 차량 관련 요인으로 경형 혹은 소형 승용차 사고 및 차대 사람 사고 또한 렌터카 사고 심각도가 높아졌다.
- 렌터카는 운전자의 거주지와 렌터카 사고지역을 비교하여 렌터카 사고 심각도에 미치는 영향을 분석한 결과, 방문객(렌터카 운전자의 거주지가 사고지역과 다른 경우)의 사고 심각도 수준이 거주자(렌터카 운전자의 거주지가 렌터카 사고지역과 갈은 경우)에 비해 중상사고 및 사망사고 일 확률이 각각 1.5%, 0.1% 증가하였으며, 이는 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다. 거주자와 달리 방문객의 경우 지리적으로 익숙하지 않을 뿐만 아니라, 예상치 못한 사건들(길을 잘못 듦, 갑작스런 과속방지턱 등)이 발생할 수 있는데, 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 방문객의 사고 심각도가 상승하는 것으로 판단된다.
- 렌터카 사고가 발생한 장소를 기준으로 중앙분리시설이 있으며, 노면의 상태가 좋지 않으며, 커브구간 및 고속도로 구간에서 발생한 사고의 경우 심각한 부상으로 이어질 확률이 높았다. 마지막 환경 요인에 따른 분석 결과 연도별로 렌터카 사고 심각도는 낮아지는 추세였으며, 오전시간대에 발생한 사고 심각도가 높게 분석되었다. 또한, 지역에 따라 렌터카 사고 심각도는 통계적으로 유의미한 차이를 보였다.
- 1) 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 운전자 연령, 사고 발생 요일, 교차로 형태 등은 사고 심각도에 영향을 줄 만큼 통계적 유의성이 확보되지 않은 것으로 나타났다.
- 본 연구를 통하여 우리나라에서 발생한 렌터카 사고 특징 및 사고 심각도에 영향을 미치는 요인들을 확인할 수 있었다. 또한 렌터카 사고 심각도를 시간적․공간적 관점에서 분석하였고, 시간적·공간적인 측면에서 차이가 있음을 확인하였다.
- (1) 부상신고(Injury report): 교통사고로 인하여 5일 미만의 치료를 요하는 부상을 입은 경우, (2) 경상사고(Minor injury): 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의 치료를 요하는 부상을 입은 경우, (3) 중상사고(Severe injury): 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우, (4) 사망사고(fatality): 교통사고 발생 시로부터 30일 이내에 사망한 경우. 본 연구에서 분석된 18,050건의 렌터카 사고 중 부상신고 사고 499건(2.8%), 경상사고 10,820건(59.9%), 중상사고 6,490건(36.0%) 및 사망사고 241건(1.3%)으로 분석되었다.
- 3%로 전체 대여자의 절반에 근접한다(Kim, 2012). 분석 결과 11대 중과실 교통사고, 과속 등의 법규위반은 렌터카 사고 심각도를 증가시키는 가장 중요한 요인 중 하나로 분석되었다. 특히, 인적 요인에 의한 렌터카 사고는 운전자의 부상 심각도를 증가시키는 것으로 조사되었다.
- 분석 결과 운전자 연령을 제외한 5가지 변수가 렌터카 사고 심각도에 영향을 미쳤다. 사고를 낸 운전자가 남성일 경우 여성 운전자에 비해 사고의 심각도가 증가하는 것으로 나타났다.
- 분석 결과, 성별, 사고유발 인적요인, 법규위반, 주거지, 과속여부, 사고유형, 차량종류, 중앙분리시설 구분, 노면 상태, 도로 선형, 고속도로여부, 사고발생 요일, 사고발생 시간, 사고발생 연도, 사고발생 장소 등 14개 변수가 렌터카 사고 심각도에 통계적으로(p-value<0.1) 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 렌터카 사고에 대한 지역별 맞춤형 전략이 요구된다. 사고 발생 지역에 따라 렌터카 사고 심각도의 차이가 통계적으로 유의미하게 분석되었다. 특히, 커브구간 및 도로 환경이 좋지 않은 지역에서의 렌터카 사고 심각도가 증가하였으며 이는 지리적으로 익숙하지 않은 지역을 주로 운행하는 렌터카의 특성과 관련이 있을 것으로 추측된다.
- 렌터카 사고 당시 차량의 속도가 도로 제한속도보다 높을 경우 ‘과속’으로 분류하였으며, 과속한 렌터카 차량들에 대한 사고 심각도는 높게 나타났다. 사고 직전 속도가 높을수록 사고 심각도가 증가하는 것을 확인할 수 있었다. 일반 승용차 교통사고를 대상으로 연구한 기존 연구(Moghaddam, 2009; Kang, 2009) 결과들과 일치하는 것으로 나타났다.
- 분석 결과 운전자 연령을 제외한 5가지 변수가 렌터카 사고 심각도에 영향을 미쳤다. 사고를 낸 운전자가 남성일 경우 여성 운전자에 비해 사고의 심각도가 증가하는 것으로 나타났다. 남성 운전자 렌터카 사고의 사망 및 중상확률이 여성 운전자보다 각각 2.
- 렌터카 사고가 발생한 장소를 기준으로 중앙분리시설 유형, 교차로, 노면상태, 도로선형, 고속도로 여부 등 5가지 도로관련 요인에 대한 분석을 진행하였다. 순서형 프로빗 모형 분석 결과 교차로를 제외한 나머지 4가지 항목들이 렌터카 사고 심각도에 통계적으로 유의미한 영향을 미친다는 사실이 확인되었다.
- 한계효과 분석에서 통계적 유의성이 높은 양의 변수는 렌터카 교통사고 심각도를 높일 가능성이 있다고 해석된다. 순서형 프로빗 모형 추정치(Table 4)를 통해 렌터카 사고 성별에 따른 사고심각도를 분석한 결과 사고 운전자가 남성일 경우 여성 운전자보다 사고 심각도가 증가하며, 심각도 수준별 변화(Table 5)를 통해 남성 운전자일 경우 여성 운전자보다 사망사고가 2.1%, 중상사고가 0.2% 증가한다고 해석할 수 있다.
- 연도별로 렌터카 사고 심각도가 낮아지는 추세인 것을 확인할 수 있었다. 특히, 2013년과 2014년에 큰 폭으로 낮아졌다.
- 4%로 조사되었다(교통사고분석시스템, 2010-2014). 전체 렌터카 사고의 63.0%는 운전자의 거주지와 동일한 지역에서 발생한 것으로 나타났고, 37.0%는 그렇지 않은 지역에서 나타났다.
- 중형, 대형 차량과 비교하였을 시 경형, 소형 렌터카 차량의 사고 심각도가 높은 것으로 조사되었다(중상사고 2.2%, 사망사고 0.2%). 차량의 크기가 작고 가벼울 시 일반적으로 차량의 강성은 약해지며 안전성은 하락하게 된다.
- 차량관련 요인은 사고유형(차대차, 차대사람, 차량단독)과 차량유형(경형 및 소형, 중형 및 대형)으로 구성되었다. 그 결과 렌터카 사고의 충돌에 관련된 차량 요인은 사고 심각도에 모두 유의미한 영향을 미쳤다.
- 커브구간 같이 운전자의 시야가 제한적이며 분산되는 장소에서의 렌터카 사고 심각도가 그렇지 않은 직선구간과 비교하였을 시 높아졌다. 특히, 직선구간에 비해 좌커브 구간에서의 중상사고 확률이 6% 높아지는 것으로 나타났다.
- 따라서 지리적인 요인을 보완하기 위하여 교통사고 다발지점을 선정한 후 도로환경 정비, 계도용 전광판 및 현수막 설치 등의 대책을 중점적으로 추진할 필요가 있다. 특히, 공간적 측면에서 광역권별로 렌터카 사고 심각도에 차이를 보이는 것으로 나타났다. 이는 정책수립 과정에서 개선에 대한 상시적인 피드백과, 피드백을 반영한 정책 조정이 필요하고, 지역에 따라 지역적 특성을 고려한 정책이 필요함을 의미하고 있다.
- 커브구간 같이 운전자의 시야가 제한적이며 분산되는 장소에서의 렌터카 사고 심각도가 그렇지 않은 직선구간과 비교하였을 시 높아졌다. 특히, 직선구간에 비해 좌커브 구간에서의 중상사고 확률이 6% 높아지는 것으로 나타났다. 이처럼 도심부 지역에서 곡선 내의 사고가 직선 내의 사고 보다 사고 심각도가 높게 나타나는 것은 Zhuanglin(2009)의 연구 결과와 일치하고 있다.
후속연구
- 0%)보다 높게 나타난 원인이기도 하다. 따라서 향후, 자동차대여업에 대한 구분이 명확히 이루어져 단기 렌터카 사고에 대한 더 심도 있는 연구가 진행되기를 기대한다.
- 렌터카 관련 연구가 많이 이루어지지 않은 실정에서 본 연구는 렌터카 사고 심각도에 관한 연구를 수행했다는데 의의를 둘 수 있다. 본 연구의 결과가 렌터카 사고 심각도 감소를 위한 기초자료로 활용되기를 기대한다.
- 또한, 본 연구에서는 렌터카 사고 심각도 영향요인을 일반 차량을 대상으로 한 기존 연구 결과만으로 비교·분석 하였다. 향후 본 연구와 동일한 시·공간 범위의 일반 차량 사고데이터를 획득한 후 동일한 변수와 모형으로 렌터카 사고와 일반 차량 사고간의 차이점에 대한 비교․분석을 추가로 수행할 필요가 있다.
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