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문제 정의
- 5 농도를 정량적으로 예측하였다. 또한, 배출량 감소에 따른 연평균 농도 기준 초과일수를 추정함으로써 정책의 실효성을 검토하고자 하였다.
- 본 연구에서는 ‘종합대책’과 유사한 배출량 저감 시나리오를 마련하여 배출량 저감대책에 따른 PM2.5 농도 저감 효과를 검토하였다.
- 본 연구에서는 국내 미세먼지 관리를 위한 배출량 저감대책 시행에 따른 목표연도의 미세먼지 농도를 예측하기 위하여 대기질 모사를 수행하였다. ‘2차 수도권 변경계획’의 대상연도이자 측정자료가 공개된 2015년을 기준연도로 하였으며, 목표연도는 2022년으로 설정 하였다.
- (2017a)에 따르면, 풍속이 10% 감소될 때 PM10 농도가 20% 가량 증가할 수 있다. 이에 본 연구에서는 기상에 대한 불확실성을 배제하기 위하여 기준연도 및 미래연도에 대하여 동일한 기상을 적용함으로써 배출량 변화에 따른 상대적 농도변화를 살펴보았으며, RRF를 적용하여 미래연도 농도 예측 시 정확도를 확보하고자 하였다. 추후 기상모사 개선을 위해 서해안 지역의 복잡한 해안선 등이 고려된 기상입력자료 확보 및 관련 연구가 수행되어야 할 것으로 판단된다.
가설 설정
- 앞서 언급한 국내 미세먼지 대책에 가정된 배출량 저감 시나리오를 바탕으로, 본 연구에 이용된 부문별 배출물질에 대한 삭감량을 표 1에 제시하였다. Primary PM2.5의 경우 발전부문에서 877 ton/year, 산업부문 에서 4,330 ton/year, 수송부문에서 7,739 ton/year, 생활 부문에서 4,750 ton/year 감축을 가정하였으며, 목표농도 달성을 위하여 국내 배출량 삭감 이외에 중국의 배출량 변화가 함께 고려되었다. Wang et al.
- Wang et al. (2014) 연구로부터 중국의 부문별 배출량이 2024년까지 30% 가량 감소할 것으로 예측되었으며, 국내 미세먼지 농도 달성 목표연도인 2022년에 대하여 ‘수도권 변경계획’ 및 ‘종합대책’에서 설정한 바와 같이 정부의 미세먼지 배출저감 노력, 농도변화 추세 등을 고려하여 중국의 배출량이 2015년 대비 35% 가량 감소할 것으로 가정하였다(MOE, 2017b).
- 본 절에서는 국내에 대한 영향만을 추가적으로 살펴보고자, 중국 배출량에 대한 변화가 없는 것으로 가정하고 동일한 방법으로 분석을 수행하였다.
- 앞 절에서는 ‘수도권 변경계획’, ‘종합대책’으로부터 2022년까지 중국의 배출량이 기준연도 대비 35% 가량 감축될 것으로 가정하였다.
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