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[국내논문] 악성코드 및 패커 탐지를 이용한 공격 그룹 판별
Identification of Attack Group using Malware and Packer Detection

정보과학회논문지 = Journal of KIISE, v.45 no.2, 2018년, pp.106 - 112  

문해은 ,  성준영 (NSHC 커뮤니티) ,  이현식 ,  장경익 ,  곽기용 ,  우상태 (NSHC 컨설팅)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 악성코드를 이용한 사이버 공격이 급증하고 있다. 피해가 늘어남에 따라 수 년간 다양한 방식의 악성코드 탐지 기법들이 연구되고 있으며, 최근 공격 그룹 판별을 위한 다양한 프로파일링 등장하고 있다. 본 논문은 악성코드 탐지가 아닌 특정 악성코드를 사용하는 공격 그룹에 대한 판별을 주목적으로 하며, 판별에 각 공격 그룹이 사용하는 악성코드에 대한 문자열 및 코드 시그니처를 이용한다. 탐지 기법을 구현하기 위해 야라(Yara)를 사용하였으며, 공격 그룹에서 주로 사용되는 원격 관리 도구(RAT, Remote Access Tool)를 대상으로 연구를 진행했다. 또한 탐지율 증가를 위하여 악성코드 패킹 여부 확인 및 해제 기술을 추가하였다. 본 논문은 최근 공격 그룹들이 주로 사용하는 원격 관리 도구를 대상으로 악성코드와 패커의 주요 특징 시그니처를 이용해 룰셋(Ruleset)을 작성하고 작성한 룰셋을 기반으로 원격관리 도구 탐지 및 공격 그룹 판별 가능성에 대해 다룬다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the number of cyber attacks using malicious code has increased. Various types of malicious code detection techniques have been researched for several years as the damage has increased. In recent years, profiling techniques have been used to identify attack groups. This paper focuses on the...

주제어

참고문헌 (3)

  1. Juan Anres Guerrero-Saade, GReAT, (2015.Nov.17) D. Kaspersky Security Bulletin. Previsioni per il 2016 [Online]. Available: https://securelist.it/kaspersky-security-bulletin-2016-predictions/59176/ (2014. Jan. 31) 

  2. Volatility Foundation, "Volatility," [Online]. Available: http://www.volatilityfoundation.org/, (2017.01.03). 

  3. Ronghua Tian, Lynn Batten, Rafiqul Islam, Steve Versteeg, "An automated classification system based on the strings of trojan and virus families," Journal of IEEE : Malicious Unwanted Software (MALWARE), pp. 23-30, Oct. 2009. (in Canada) 

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