$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

실시간 사이버 공격 침해사고 탐지방법에 관한 연구
A Study on the Real-time Cyber Attack Intrusion Detection Method 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.9 no.7, 2018년, pp.55 - 62  

최재현 (한성대학교 스마트융합컨설팅학과) ,  이후진 (한성대학교 스마트융합컨설팅학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 다양한 사이버 범죄 위협이 증가하는 추세로 정보시스템을 대상으로 공격하는 사이버 공격에 대해 실시간 탐지 등 최전선에서 초동 대응을 해야 하는 보안관제의 중요성이 높아지고 있다. 보안관제센터, 사이버테러 대응센터, 침해 대응센터 등의 이름으로 기관의 관제인원들은 사이버 공격 예방을 위해 많은 노력을 하고 있다. 특히 침해사고 탐지를 위한 방법으로 네트워크 보안장비를 이용하거나 관제시스템을 활용하여 탐지를 하고 있지만 장비 위주의 단순한 패턴기반으로 관제를 하는 방법으로는 침해사고의 예방을 위한 방법으로는 부족하다. 그러므로 보안관제시스템은 지속적으로 고도화 되고 있으며 침해위협에 대한 예방활동으로 탐지방법에 대한 개발과 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 기존 침해사고 탐지 방법에 대한 문제점 개선을 위해 주요 구성 모듈의 침해사고 탐지 방법을 정의하고, 성능테스트를 통해 효율적인 보안 관제를 위한 방안을 제시하고 SIEM(Security Information Event Management)을 활용한 관제시스템 고도화를 통하여 효과적인 침해위협 탐지 방법을 연구하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, as the threat of cyber crime increases, the importance of security control to cope with cyber attacks on the information systems in the first place such as real-time detection is increasing. In the name of security control center, cyber terror response center and infringement response cent...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • In this paper, we propose an effective method to detect threat of intrusion by measuring the effectiveness of each module of SIEM proposed in this paper. An efficient control system was studied using the existing control method and correlation analysis policy with new modules.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (16)

  1. J. G. Um & H. Y. Kwon, (2016). Model proposal of detection method of cyber attack using SIEM, Journal of IIBC, 16(6), 43-54. 

  2. J. H. Sim, S. H. Kim & T. M. Chung, (2014). A Survey of Solutions using Security Information Event Management. Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, 390-391. 

  3. S. B. Kang, (2011). (A) study on the effective countermeasures for preventing computer security incident. Doctoral dissertation Korea University, Seoul. 

  4. S. M. Park, (2011). An Empirical Study of Cyber Security Center Model in Public Sector. Doctoral dissertation Soongsil University, Seoul 

  5. H. H. Kang, (2014). (A) study on the improvement of alert function in ESM for effective attack detection, Master dissertation, Sungkyunkwan University, Seoul. 

  6. Y. Lee, (2017). A study on effective attack detection using threat scoring function through ESM. Master dissertation, Sungkyunkwan University, Seoul. 

  7. H. Kim, (2010). A study on malicious code detecting by ESM correlation. M.S. dissertation, Korea University, Seoul. 

  8. G. W. Lee, (2017). Design of integrated security system for intelligent continuous threat detection and active response. Master dissertation Korea University, Seoul. 

  9. D. J. Jeon & D. G. Park, (2014). Analysis Model for Prediction of Cyber Threats by Utilizing Big Data Technology, Journal of the Korea Information Science Society, 81-100. 

  10. B. J. Jeon, D. B. Yoon & S. S. Shin. (2017). Improved Integrated Monitoring System Design and Construction, Journal of Convergence for Information Technology, 25-33. 

  11. S. S. Nam & C. H. Seo, (2015), Context cognition technology through integrated cyber security context analysis, Journal of digital convergence, 313-319. 

  12. B. J. Jeon, D. B. Yoon & S. S. Shin. (2017). Integrated Monitoring System using Log Data, Journal of Convergence for Information Technology, 35-42. 

  13. Y. H. Kim & H. H. Nam, (2014). Log Analysis Supporting System based on Log Data for Efficient Big Data Analysis, Journal of Korea Information Science Society, 936-938. 

  14. NIS, MSIP, KCC, MOSPA, KISA, NSRI, (2013). 2013 National Information Security White Paper. 

  15. I. S. Jeon, K. H. Han, D. W. Kim & J. Y. Choi, (2015). Using the SIEM Software vulnerability detection model proposed, Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, 25(4), 961-974. 

  16. C. J. Park, (2014), Present Status and Analysis of Domestic Security Control System, Korea Electronics and Telecommunications Society, 9(2), 261-266. 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로