[논문]과거 문헌 비교를 통한 원주천 수서곤충 군집구조 변화

한중수; 최준길; 원경호; 이황구

doi:10.11626/kjeb.2018.36.3.400

과거 문헌 비교를 통한 원주천 수서곤충 군집구조 변화
Changes in Aquatic Insect Community Structure in Wonju Stream based on a Comparison of Previous Studies 원문보기

환경생물 = Korean journal of environmental biology, v.36 no.3, 2018년, pp.400 - 411

한중수 (상지대학교 생명과학과) , 최준길 (상지대학교 생명과학과) , 원경호 (원주시청) , 이황구 (상지대학교 생명과학과)

초록
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본 연구는 2015년 5월부터 2016년 9월까지 원주시의 주요 하천인 원주천을 대상으로 조사를 실시하였다. 조사지점은 상류지역인 관설동에서 하류지역인 호저면까지 총 3지점을 선정하였으며, 물리 화학적 분석, 수서곤충상 변화, 군집분석, 기능군 분석, Rarefaction curve, 통계분석 등을 실시하여 2004년의 연구와 비교 분석하였다. 2004년과 2016년의 종비율과 개체수 비율을 비교한 결과, 종비율은 2004년에 19종 (38.78%), 2016년에 22종 (36.67%)으로 하루살이목에서 가장 많은 것으로 분석되었으며, 개체수 비율은 2004년에 27,759.2개체(ind. $m^{-2}$, 84.30%), 2016년에 4,573.2개체(ind. $m^{-2}$, 41.64%)로 파리목에서 가장 높은 것으로 분석되었다. 전체 출현종 변화를 분석한 결과 공통종은 총 26종, 2004년에만 출현한 종은 총 23종, 2016년에만 출현한 종은 총 34종으로 분석되었다. 군집분석 결과, 2004년, 2016년의 우점도지수, 다양도지수, 균등도지수, 풍부도지수는 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었다(p<0.05). 전체 우점종은 2004년, 2016년 모두 깔따구류(Cronomidae sp.)로 분석되었으며, 아우점종은 2004년에는 줄날도래 (Hydropsyche kozhantschikovi), 2016년에는 명주 각다귀 KUa (Antocha KUa)로 나타났다. 기능군 분석 결과, 서식기능군은 Burrowers가 평균 -68.00% (${\pm}2.15$)로 가장 큰 변동율을 나타내었으며, 섭식기능군은 Collector-gathers가 평균 -40.12% (${\pm}1.77$)로 가장 큰 변동율을 나타내었다. Rarefaction curve 분석 결과, 연도별 관찰된 개체수를 71개체(ind. $m^{-2}$)로 가정할 때 2004년에 6종, 2016년에 8종으로 중류지역에서 종이 가장 빈약한 것으로 분석되었다. 물리적 요인, 수질, 군집지수, 종수, 개체수의 상관성을 분석한 결과, 물리적 요인 및 수질은 다양도지수, 균등도지수, 개체수와 유의한 상관관계를 나타내는 것으로 분석되었다. MDS 분석 결과, 2004년에는 상 하류지역의 유사도가 높은 것으로 분석되었고 2016년에는 상 하류지역의 유사도가 낮은 것으로 분석되어 물리 화학적 환경변화가 원주천 일대 수서곤충의 종조성에 영향을 미친 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was a survey of the Wonju stream in Wonju city from May 2015 to September 2016. A total of three sites were selected from the upstream area Gwanseol-dong to the downstream area Hojeo-myeon. Physicochemical analysis, aquatic insect changes, cluster analysis, functional group analysis, rarefaction curve, and statistical analysis were compared between 2004 and 2016. A total of 19 species (38.78%) in 2004 and 22 species (36.67%) in 2016 were analyzed, with the largest number belonging to ephemeroptera. The individual ratio ranged from 27,759.2 (ind. $m^{-2}$, 84.30%) in 2004 to 4,573.2 (ind. $m^{-2}$, 41.64%) in 2016, with the highest number involving diptera. As a result of the community analysis, significant differences were detected in the indices of dominance, diversity, evenness, and richness in 2004 and 2016 (p<0.05). Burrowers of the habitat orientation groups showed the greatest variation with an average of -68.00% (${\pm}2.15$) and the collector-gatherers of the functional feeding groups showed the highest variation of -40.12% (${\pm}1.77$). The rarefaction curve analysis suggested that the species was the poorest in the midstream regions in 2004 and 2016. Physical factors and water quality showed a significant correlation with diversity index, evenness index, and the number of individuals. MDS analysis of the similarity of upstream and downstream regions was high in 2004, and low in 2016. The differences were attributed to physicochemical changes such as increase in flow velocity due to improvement of small dams and changes in bottom structure.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

2006) 등의 연구가 진행되었다. 따라서 본 연구는 원주천에 서식하고 있는 수서곤충을 대상으로 군집구조 및 다양한 항목의 분석으로 과거 문헌자료와 비교를 통해 현재 원주천에 서식하고 있는 수서곤충의 군집구조를 파악하고자 하며, 향후 하천생태계 복원 및 보전에 대한 기초자료를 제공하고자 실시하였다.

제안 방법

군집분석은 정량적으로 채집된 수서곤충의 우점종, 우점도지수 (McNaughton 1967), 다양도지수 (Shannon-Weaver 1949), 균등도지수 (Pielou 1975), 풍부도지수 (Margalef 1958)를 산출하였으며, 수서곤충을 대상으로 Shin (2005)의 자료와 비교·분석하였다.
2 mm)을 이용하였고, riffle, run/pool에서 지점별 총3회 실시하였다. 다양한 미소서식처에 서식하는 수서곤충을 채집하고자 Bottom kick net, Hand net (diameter 18 mm, mesh 0.5 mm)을 이용하여 정성채집을 병행하였다. 채집된 수서곤충은 500 mL vial에 담아 현장에서 99% Ethanol로 고정하여 실험실로 운반하였다.
본 연구에서는 2004년과 2016년에 원주천에서 출현한 수서곤충의 개체군 크기에 따른 종수의 기대값을 비교·분석하였다.
다차원척도법(Multidimensional scaling; MDS)은 개체들 사이의 유사성과 비유사성을 측정하여 다차원 공간상에 표현하는 분석방법으로 생물학적 군집구조의 차이를 나타내는 효과적인 분석법으로 알려져 있다(Jonna and Hannu 2002). 본 연구에서는 2004년과 2016년의 물리적 요인과 수질 변동에 따른 수서곤충의 종조성 및 개체수에 대한 영향을 분석하기 위해 MDS 분석을 실시하였다. 또한 t-test를 통해 연도별 수질분석, 군집지수 등의 유의성을 검증하였다.
수서곤충의 정량채집은 물리적 환경 및 유량의 특성을 고려하여 계류형 정량채집망 (Surber sampler 30 cm × 30 cm, mesh 0.2 mm)을 이용하였고, riffle, run/pool에서 지점별 총3회 실시하였다.
수질자료는 환경부에서 제공하는 물 환경정보시스템의 연도별 평균 자료를 이용하여, 2004년과 2016년의 DO (Dissolved Oxygen), SS (Suspended Solid), BOD (Biochemical Oxygen Demand), COD (Chemical Oxygen Demand), T-N (Total Nitrogen), T-P (Total Phosphorus)를 비교·분석하였다.
또한 원주천의 유량 변동을 추정하기 위해 2004년부터 2016년까지의 연평균 강수량은 기상청의 자료를 이용하여 분석하였다. 유폭은 레이저 거리측정계(NikonLASER 1200S)를 이용하였으며, 유속은 riffle, run/pool에서 Digital water velocity meter (FP111)을 이용하여 지점 당 5회씩 측정하였다. 2004년의 유폭 및 유속은 Shin (2005)의 문헌을 이용하였으며, 2016년에 측정한 자료와 비교하였다.
하천생태계에 서식하고 있는 생물들의 섭식 및 서식처 선택은 환경을 평가하는 지표가 되는 것으로 알려져 있으며(Barnes and Minshall 1983), Shin (2005)의 2004년 및 2016년의 먹이자원 섭식과 서식처 특성의 변화를 보기 위하여 섭식기능군 (Functional Feeding Groups; FFGs) 및 서식기능군(Habitat Orientation Groups; HOGs)을 비교·분석하였다(Ro and Chun 2004; Merritt et al. 2008).

대상 데이터

2004년과 2016년, 원주천 일대에서 서식하는 수서곤충을 대상으로 군집분석을 실시한 결과는 다음과 같다(Fig. 6). 조사시기별 우점도지수, 다양도지수, 균등도지수, 풍부도지수는 2004년과 2016년에 유의한 차이를 나타내는 것으로 분석되었다(p<0.
수질자료는 환경부에서 제공하는 물 환경정보시스템의 연도별 평균 자료를 이용하여, 2004년과 2016년의 DO (Dissolved Oxygen), SS (Suspended Solid), BOD (Biochemical Oxygen Demand), COD (Chemical Oxygen Demand), T-N (Total Nitrogen), T-P (Total Phosphorus)를 비교·분석하였다. 또한 원주천의 유량 변동을 추정하기 위해 2004년부터 2016년까지의 연평균 강수량은 기상청의 자료를 이용하여 분석하였다. 유폭은 레이저 거리측정계(NikonLASER 1200S)를 이용하였으며, 유속은 riffle, run/pool에서 Digital water velocity meter (FP111)을 이용하여 지점 당 5회씩 측정하였다.
본 연구는 2015년 5월부터 2016년 9월까지 원주시의 주요 하천인 원주천을 대상으로 조사를 실시하였다. 조사지점은 상류지역인 관설동에서 하류지역인 호저면까지 총 3지점을 선정하였으며, 물리·화학적 분석, 수서곤충상 변화, 군집분석, 기능군 분석, Rarefaction curve, 통계분석 등을 실시하여 2004년의 연구와 비교·분석하였다.
본 연구는 수서곤충의 상대적인 출현율이 높은 2015년 5월부터 2016년 9월까지 봄과 가을에 총 4회 조사를 실시하였다. 과거 문헌자료인 Shin (2005)의 연구는 2004년 5월부터 11월까지 계절별 총 4회 조사를 수행하였다.
2004). 본 연구에서는 2004년과 2016년에 출현한 수서곤충을 대상으로 Rarefaction curve를 분석하였다(Fig. 8). 연도별 관찰된 개체수를 71개체(ind.
원주천의 과거 문헌자료와의 비교를 위하여 Shin (2005)의 연구지점(St. A~St. C)과 가장 유사한 원주천 상류, 중류, 하류지역의 3개 지점(St. 1~St. 3)을 선정하였으며, 조사지점별 행정구역명은 다음과 같다.
조사지점은 상류지역인 관설동에서 하류지역인 호저면까지 총 3지점을 선정하였으며, 물리·화학적 분석, 수서곤충상 변화, 군집분석, 기능군 분석, Rarefaction curve, 통계분석 등을 실시하여 2004년의 연구와 비교·분석하였다.
5 mm)을 이용하여 정성채집을 병행하였다. 채집된 수서곤충은 500 mL vial에 담아 현장에서 99% Ethanol로 고정하여 실험실로 운반하였다. 실험실에서 유기물을 골라낸 수서곤충은 10~25 mL Vial에 옮겨 80% Ethanol로 보존하였다.

데이터처리

본 연구에서는 2004년과 2016년의 물리적 요인과 수질 변동에 따른 수서곤충의 종조성 및 개체수에 대한 영향을 분석하기 위해 MDS 분석을 실시하였다. 또한 t-test를 통해 연도별 수질분석, 군집지수 등의 유의성을 검증하였다.
본 연구에서는 2004년과 2016년에 원주천에서 출현한 수서곤충의 개체군 크기에 따른 종수의 기대값을 비교·분석하였다. 상관성분석은 SPSS (Version No. 18.0, USA)를 이용하여 물리적요인, 수질, 군집지수, 종수, 개체수, 저서동물지수 (Benthic macroinvertebrate index; BMI)와의 상관성을 분석하였다. 다차원척도법(Multidimensional scaling; MDS)은 개체들 사이의 유사성과 비유사성을 측정하여 다차원 공간상에 표현하는 분석방법으로 생물학적 군집구조의 차이를 나타내는 효과적인 분석법으로 알려져 있다(Jonna and Hannu 2002).
통계분석은 Biodiversity Pro (Version No. 2.0, UK)를 이용하여 Rarefaction curve 분석을 실시하였다. Rarefaction curve는 n개체수의 표본에서 종수를 예측하여 조사지역의 경향성과 종풍부도를 비교할 수 있는 것으로 알려져 있으며, 실제 서식 종수에 대한 야외 관찰의 오차를 줄이고 실제 관찰치에서 개체군 크기에 따른 종수의 기대치를 나타낸다(James and Rathbun 1981; Lee et al.

이론/모형

(2005), Merritt et al.(2008) 등을 참고하여 동정하였다. 깔따구류(Chironomidaespp.
유폭은 레이저 거리측정계(NikonLASER 1200S)를 이용하였으며, 유속은 riffle, run/pool에서 Digital water velocity meter (FP111)을 이용하여 지점 당 5회씩 측정하였다. 2004년의 유폭 및 유속은 Shin (2005)의 문헌을 이용하였으며, 2016년에 측정한 자료와 비교하였다.
하상구조의 물리적 분석은 Cummins (1962)의 방법을 적용하여 Boulder, Cobble, Pebble, Gravel, Silt/Sand의 5단계로 구분하여 상대적인 구성비율을 측정하여 Shin (2005)의 문헌과 비교하였다. 수질자료는 환경부에서 제공하는 물 환경정보시스템의 연도별 평균 자료를 이용하여, 2004년과 2016년의 DO (Dissolved Oxygen), SS (Suspended Solid), BOD (Biochemical Oxygen Demand), COD (Chemical Oxygen Demand), T-N (Total Nitrogen), T-P (Total Phosphorus)를 비교·분석하였다.

성능/효과

2004년과 2016년 원주천 일대에서 측정한 물리적 특성분석 결과, 2016년의 유폭 및 수심이 2004년에 비해 감소한 것으로 나타났다(Table 1). 유속은 2004년과 2016년에 측정한 최저 유속을 비교한 결과 상류지역은 유사하였으나, 중류지역에서는 2016년 0.
2004년과 2016년에 출현한 수서곤충을 대상으로 조사지점별 우점종 및 아우점종을 분석한 결과(Table 2), 2016년 개똥하루살이 (Baetis fuscatus)가 우점한 하류지역을 제외하고 모두 깔따구류가 우점종으로 분석되었다. 아우점종은 2004년에 줄날도래와 개똥하루살이로 나타났으며, 2016년에 명주각다귀 KUa (Antocha KUa)와 깔따구류로 분석되었다.
2004년과 2016년의 상류지역부터 하류지역까지 전체 출현종을 비교한 결과(Fig. 5), 2004년에만 출현한 종은 피라미하루살이(Ameletus costalis), 왕잠자리(Anax parthenope), 장구애비(Laccotrephes japonensis), 흑외줄물방개(Potamonectes hostilis) 등 총 23종, 2016년에만 출현한 종은 범꼬리하루살이(Serratella setigera), 흰등하루살이(Ephemerella kozhovi), 방울하루살이 (Baetis ursinus), 가시우묵날도래 (Neophylax ussuriensis) 등 총 34종으로 분석되었다. 2004년에는 정수환경을 선호하는 종들이 주로 분포하는 것으로 나타났으며, 피라미하루살이와 같이 유수환경을 선호하는 종들은 대부분 상류지역에 분포하는 것으로 분석되었다.
조사지점은 상류지역인 관설동에서 하류지역인 호저면까지 총 3지점을 선정하였으며, 물리·화학적 분석, 수서곤충상 변화, 군집분석, 기능군 분석, Rarefaction curve, 통계분석 등을 실시하여 2004년의 연구와 비교·분석하였다. 2004년과 2016년의 종비율과 개체수 비율을 비교한 결과, 종비율은 2004년에 19종 (38.78%), 2016년에 22종 (36.67%)으로 하루살이목에서 가장 많은 것으로 분석되었으며, 개체수 비율은 2004년에 27,759.2개체(ind. m^-2, 84.30%), 2016년에 4,573.2개체(ind. m^-2, 41.64%)로 파리목에서 가장 높은 것으로 분석되었다. 전체 출현종 변화를 분석한 결과 공통종은 총 26종, 2004년에만 출현한 종은 총 23종, 2016년에만 출현한 종은 총 34종으로 분석되었다.
여울 및 유속의 증가는 수서곤충의 종조성에 영향을 미치는 것으로 알려져 있으며 (Ward 1992), 본 연구에서도 과거에 비해 여울 및 유속이 증가한 2016년에 유수환경을 선호하는 종들의 분포범위가 넓어지면서 새로운 기회종들이 유입되어 정착한 것으로 판단된다. 2014년과 2016년의 공통종은 깔따구류, 줄날도래 (Hydropsyche kozhantschikovi), 꼬마줄날도래(Cheumatopsyche brevilineata) 등 총 26종으로 분석되었으며, 대부분 유기물을 선호하는 종들로 나타났다. 이는 보의 개량으로 과거에 비해 유속이 증가함에 따라 오염물의 축적은 감소하였으나 중류지역 인근의 도심지 및 하수처리장에서 지속적으로 유입되는 유기물(Park et al.
4). 2016년에는 총 7목 29과 60종 10,989개체(ind. m^-2)가 출현하였으며, 하루살이목이 22종(36.67%)으로 과거와 동일하게 가장 높은 것으로 나타났고, 잠자리목 14종(23.33%), 날도래목12종(20.00%), 파리목 5종(8.33%), 딱정벌레목 4종(6.67%),노린재목 2종(3.33%), 뱀잠자리목 1종(1.67%) 등의 순으로 나타나 2004년에 비해 하루살이목 3종, 잠자리목 4종, 딱정벌레목 3종, 날도래목 3종이 추가적으로 조사되었다. 수변식생은 유영능력이 낮은 생물들에게 서식처를 제공하는 것으로 알려져 있으며(Choi et al.
77)로 가장 큰 변동율을 나타내었다. Rarefaction curve 분석 결과, 연도별 관찰된 개체수를 71개체(ind. m^-2)로 가정할 때 2004년에 6종, 2016년에 8종으로 중류지역에서 종이 가장 빈약한 것으로 분석되었다. 물리적요인, 수질, 군집지수, 종수, 개체수의 상관성을 분석한 결과, 물리적 요인 및 수질은 다양도지수, 균등도지수, 개체수와 유의한 상관관계를 나타내는 것으로 분석되었다.
2015, 2016), 본 연구에서도 수변식생의 조성으로 인한 영향으로 이를 선호하는 잠자리목의 종이 가장 높게 증가한 것으로 판단된다. 개체수 출현비율 분석 결과, 파리목에서 2004년 27,759.2개체(ind. m^-2,84.30%), 2016년 4,573.2개체(ind. m^-2, 41.64%)로 가장 높은 출현율을 나타내는 것으로 분석되었다. 파리목의 개체수비율은 깔따구류(Chironomidae spp.
군집분석 결과, 2004년, 2016년의 우점도지수, 다양도지수, 균등도지수, 풍부도지수는 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었다(p<0.05).
기능군 분석 결과, 서식기능군은 Burrowers가 평균 -68.00% (±2.15)로 가장 큰 변동율을 나타내었으며, 섭식기능군은 Collector-gathers가 평균 -40.12% (±1.77)로 가장 큰 변동율을 나타내었다.
2004년과 2016년의 원주천 일대 물리적 요인, 수질, 군집지수, 종수, 개체수 등 다양한 항목들과 상관성 분석(Pearson correlation analysis)을 실시한 결과는 다음과 같다(Table 3). 물리적 요인은 다양도지수와 균등도지수에서 양의 상관성을 나타내었으며, 수질은 다양도지수, 균등도지수와는 양의 상관성, 개체수는 음의 상관성을 나타내는 것으로 분석되었다. 유속의 증가는 수서곤충의 먹이원 및 서식처 차이에 의한 종조성에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다 (Ward 1992).
m^-2)로 가정할 때 2004년에 6종, 2016년에 8종으로 중류지역에서 종이 가장 빈약한 것으로 분석되었다. 물리적요인, 수질, 군집지수, 종수, 개체수의 상관성을 분석한 결과, 물리적 요인 및 수질은 다양도지수, 균등도지수, 개체수와 유의한 상관관계를 나타내는 것으로 분석되었다. MDS 분석결과, 2004년에는 상·하류지역의 유사도가 높은 것으로 분석되었고 2016년에는 상·하류지역의 유사도가 낮은 것으로 분석되어 물리·화학적 환경변화가 원주천 일대 수서곤충의 종조성에 영향을 미친 것으로 판단된다.
1999). 본 연구에서는 BOD, COD, T-N, T-P가 주요 도심지에서 배출되는 생활용수 및 공업용수 등 비점오염원의 영향으로 2004년과 2016년의 하류지역이 상류지역에 비해 상대적으로 높게 나타난 것으로 판단된다.
유속의 증가는 수서곤충의 먹이원 및 서식처 차이에 의한 종조성에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다 (Ward 1992). 본 연구에서도 우점도지수, 풍부도지수, 종수는 물리적요인 및 수질과 유의한 상관관계를 나타내지는 않았으나 2004년에 비해 2016년에 유속이 증가함에 따라 날도래목의 종이 새롭게 출현하고, 오염내성도가 강한 깔따구류의 개체수가 감소한 영향으로 우점도지수 및 풍부도지수는 음의 상관성, 종수는 양의 상관성을 나타낸 것으로 판단된다.
상류지역에서는 DO, 하류지역에서는 DO, BOD, T-N, T-P가 연도별 유의한 차이를 나타내는 것으로 분석되었다 (p<0.05).
서식기능군 분석결과, Clingers, Sprawlers, Swimmers가 2016년에 증가한 것으로 분석되었으며, 이 중 Clingers는 평균 15.00% (±1.79)로 가장 큰 증가율을 나타내었다.
섭식기능군은 Scrapers, Collectorfilterers가 증가한 것으로 분석되었으며, 이중 Scrapers가평균 2.95% (±0.98)로 가장 큰 증가율을 나타내었다.
8). 연도별 관찰된 개체수를 71개체(ind. m^-2)로 동일하다고 가정하였을 때, 2004년과 2016년 모두 상류지역에서 각각 8종, 12종으로 가장 높은 종수를 나타내는 것으로 분석되었다. 상류지역은 중·하류지역에 비해 비교적 인위적인 교란의 영향이 적어 2004년과 2016년에 가장 높은 종수를 나타낸 것으로 판단된다.
05). 우점도지수는 2004년에 비해 2016년에 감소하는 경향을 나타내었고, 다양도지수, 균등도지수, 풍부도지수는 2016년에 증가하는 경향으로 나타나 과거에 비해 원주천 수서곤충 군집이 안정적으로 유지되고 있는 것으로 분석되었다. 이는 과거 인위적 유기물 축적 등의 수질오염이 대두되었던 원주천에서 깔따구류의 출현이 높았으나 생태하천복원사업 등의 친환경 하천정비 사업을 진행함에 따라 다양한 물리·화학적인 변화로 인해 새로운 종들이 출현한 결과로 판단된다.
2004년과 2016년 원주천 일대에서 측정한 물리적 특성분석 결과, 2016년의 유폭 및 수심이 2004년에 비해 감소한 것으로 나타났다(Table 1). 유속은 2004년과 2016년에 측정한 최저 유속을 비교한 결과 상류지역은 유사하였으나, 중류지역에서는 2016년 0.201 m/s^-1, 하류지역에서는 0.560 m/s^-1로 2004년에 비해 상대적으로 증가한 것으로 분석되었다. 일반적으로 보의 개량 및 철거는 유속이 증가함에 따라 하상에 영향을 주는 것으로 알려져 있다(Poff and Hart 2002;Stanley et al.
05). 전체 우점종은 2004년, 2016년 모두 깔따구류(Cronomidae sp.)로 분석되었으며, 아우점종은 2004년에는 줄날도래 (Hydropsyche kozhantschikovi), 2016년에는 명주각다귀 KUa (Antocha KUa)로 나타났다. 기능군 분석 결과, 서식기능군은 Burrowers가 평균 -68.
64%)로 파리목에서 가장 높은 것으로 분석되었다. 전체 출현종 변화를 분석한 결과 공통종은 총 26종, 2004년에만 출현한 종은 총 23종, 2016년에만 출현한 종은 총 34종으로 분석되었다. 군집분석 결과, 2004년, 2016년의 우점도지수, 다양도지수, 균등도지수, 풍부도지수는 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었다(p<0.
조사시기별 우점도지수, 다양도지수, 균등도지수, 풍부도지수는 2004년과 2016년에 유의한 차이를 나타내는 것으로 분석되었다(p<0.05).
종합적으로 관찰된 개체수가401개체 (ind. m-2)로 동일하다고 가정하였을 때, 2004년에17종, 2016년에 24종으로 종수가 증가하는 것으로 분석되어 물리·화학적 환경의 변화가 원주천 일대에 서식하는 수서곤충의 종다양성에 영향을 미치고 있는 것으로 판단된다.
64%)로 가장 높은 출현율을 나타내는 것으로 분석되었다. 파리목의 개체수비율은 깔따구류(Chironomidae spp.)가 대량으로 출현한 결과이며, 하루살이목과 날도래목은 다른 분류군들에 비해 과거보다 개체수가 비교적 크게 증가한 것으로 분석되었다. 이는 정수환경에서 유수환경으로 조성하기 위해 수중보를 개량하여 유기물의 축적이 과거에 비해 감소하고, 하수처리장방류수의 수질변화 등의 결과로 물리·화학적인 환경이 변화한 결과로 판단된다(Shin et al.
한편, Shredders, Collector-gatherers, Predators는 감소한 것으로 분석되었으며, Collector-gatherers가 평균 -40.12% (±1.77)로 가장 큰 감소율을 나타내었다.

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	원주천은 무엇인가?	원주천은 치악산과 백운계곡에서 발원하여 유로연장 24.8 km, 유역면적 154.15 km2로 원주시를 지나는 대표적인 도시하천으로서 영량천, 흥양천, 단계천 등의 소하천과 합류되어 섬강으로 유입된다. 원주천은 과거 상류부터 하류까지 약 40여개의 보가 설치되어 있어 하상구조가 변화하고 유기물의 축적에 따라 수질오염이 발생하였다(Shin et al.
	원주천에서 하수관거정비 BTL(Build Transfer Lease) 사업을 수행한 이유는 무엇인가?	최근 원주천에서는 유량증가로 제방의 유실을 방지하기 위한 제방쌓기, 하천 생물의 서식처 및 피난처 역할을 하는 수변부 조성, 보에 의해 유속이 낮은 정수의 환경에서 유수의 환경을 조성하기 위한 여울형 낙차보 설치 및 정비, 하상구조의 다양화를 위한 콘크리트 포장 철거 및 자연석 돌 붙임, 상·하류하천의 단절화를 방지하기 위한 어도 설치 등 많은 물리적인 변화를 시도하였다. 또한 하수관거 시설을 정비하여 지하수 오염방지 및 하수종말처리장의 효율을 증가시키기 위한 하수관거정비 BTL(Build Transfer Lease) 사업, 수질개선을 위한 공공하수처리장의 고도수처리 시설 가동 등으로 인해 긍정적인 물리·화학적 변화가 일어나고 있다.
	하천생태계는 어떠한 기능을 담당하는가?	하천생태계는 하천에 서식하는 다양한 생물들의 서식공간 및 이동통로의 역할을 하고 있으며, 에너지의 고정과 순환, 오염물질 정화 등의 중요한 기능을 담당한다 (Byeon 2013). 또한 육상생태계와 인접하고 있어 하천에 서식하고 있는 생물뿐만 아니라 육상에 서식하는 생물에게도 서식처를 제공하는 중요한 역할을 하고 있다(Vannote et al.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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